神经工程

Unity3D学习笔记（二）

EditorDefaultResources:配合Editor使用不会打包到包中3）Plugins：存放第三方SDK、插件资源4）StreamingAssets:Assets下根目录，不会压缩资源，属于只读2、如何安全的在不同的工程间安全地迁移
研究数据的小学生·2025-02-07 18:08

工业APP与智能制造

工业APP白皮书（2020）》定义：工业APP是基于松耦合、组件化、可重构、可重用思想，面向特定工业场景，解决具体的工业问题，基于平台的技术引擎、资源、模型和业务组件，将工业机理、技术、知识、算法与最佳工程实践按照系统化组织
·2025-02-07 17:05

传统AI算法工程师转型指南：如何成功切入大模型领域赛道“

本人读研还有实习时一直做的cv方向，毕业后转到语言大模型方向上。此前对于nlp方面了解很少，全靠自学，在此分享一下自己转方向的经历。1.从多模态入手一开始我完全没有纯语言模型的相关经验，因此首先做了一个图文多模态的项目。通过这个项目了解到了文本的大致编解码流程，以及一些常见的文本预训练任务（mlm等等）。在做项目的过程中，为了节省训练成本，阅读了很多peft（参数高效微调）的文献，并且实践了lor
大模型玩家·2025-02-07 17:33

ubuntu22.04搭建qt交叉编译环境

交叉编译环境教程，方便在上位机开发下位机应用程序主机交叉编译Qt5.15.15代码一、编译环境和开发版本介绍二、准备下载的文件三、配置和编译四、编译中遇到的问题五、上位机qtCreat配置六、一个cuda的交叉编译工程例子七
YYRAN_ZZU·2025-02-07 16:56

Python 数据挖掘与机器学习

6、文件读写（I/O）Python进阶与提高1、Numpy模块库2、Pandas模块库3、Matplotlib基本图形绘制4、图形样式的美化5、图形的布局6、高级图形绘制7、坐标轴高阶应用模块二：特征工程数据清洗
岁月如歌，青春不败·2025-02-07 16:55

torch库介绍

文章目录基本概念张量（Tensor）自动求导（AutomaticDifferentiation）：神经网络模块（nn.Module）优化器（Optimizer）：导入torch示例构建神经网络总结torch
codelyq·2025-02-07 15:22

MOE-conformer 流式多语种语音识别

MOE(MixtureofExperts)：MOE是一种通过专家混合来实现深度学习模型的方法，主要有以下特点：MOE由多个专家(Excpert)组成，每个专家是一个独立的神经网络(可以是MLP、CNN、
深度学习-视听觉·2025-02-07 14:16

100.5 AI量化面试题：在使用LSTM预测股票价格时，如何有效处理金融时间序列的非平稳性？

目录0.承前1.数据预处理1.1平稳性检验1.2数据转换2.特征工程2.1技术指标构建2.2时间特征提取3.LSTM模型设计3.1数据准备3.2模型架构4.训练与验证4.1时序交叉验证4.2滚动预测5.
AI量金术师·2025-02-07 14:45

【xxl-job】使用restful api的方式管理任务（动态创建/编辑/删除/启停任务）

直接使用如果不想关注怎么修改的可以直接使用我修改好的版本：https://gitee.com/yuanheqiuye/xxl-job，MavenJava工程下载下来打包即
生活就像一杯茶·2025-02-07 13:37

ReLU激活函数的定义

ReLU（RectifiedLinearUnit，修正线性单元）是一种非常流行的激活函数，广泛应用于深度学习模型中，尤其是在卷积神经网络（CNN）中。
人工智能专属驿站·2025-02-07 13:34

RAG和KAG：AI知识增强的两大“利器”

一文读懂RAG和KAG：AI知识增强的两大“利器”阅读时长：15分钟发布时间：2025-02-07近日热文：全网最全的神经网络数学原理（代码和公式）直观解释欢迎关注知乎和公众号的专栏内容LLM架构专栏知乎
·2025-02-07 13:53

20240824 美团 笔试

文章目录1、单选题1.11.21.31.41.51.61.71.81.91.101.111.121.131.141.151.161.171.181.191.202、编程题2.12.2岗位：硬件开发工程师
OSnotes·2025-02-07 11:54

Python3 【数学运算】项目实战：5个实战项目案例

Python3【数学运算】项目实战：5个实战项目案例本文展示5个实用性强且代码简洁的Python数学运算迷你项目，涵盖金融、教育、工程等场景，每个项目均提供完整代码、注释和测试案例：项目1：房贷计算器（
李智 - 重庆·2025-02-07 11:50

面向大规模向量数据的云原生存储解决方案：Milvus 向量数据库的经验

接下来的分享将围绕下面五点展开：1.关于Zilliz2.向量数据库3.典型用例4.存储解决方案5.总结分享嘉宾｜徐冬Zilliz首席工程师编辑整理｜华永奎内容校对｜李瑶出品社区｜DataFun01关于Zilliz
u013250861·2025-02-07 11:19

GDB调试cmake工程

文章目录编译项配置：gdb使用本地动态库加载其他GDB常用命令多线程调试编译项配置：CMakelists.txt配置：在其中添加：set(CMAKE_BUILD_TYPEDEBUG)add_definitions(-g)或：set(CMAKE_CXX_FLAGS"${CMAKE_CXX_FLAGS}-std=c++11-g")或：执行cmake时，添加-DCMAKE_BUILD_TYPE=Debu
Nie_Xun·2025-02-07 09:37

linux nginx 安装后，发现SSL模块未安装，如何处理？

收录于专栏：运维工程师文章目录前言SSL模块安装前言nginx安装后，发现SSL模块未安装，如果不需要配置SSL域名，就无关紧要。
m0_74824823·2025-02-07 05:44

WWDC 2018：细说 Swift 包管理工具 (Swift Package Manager)

WWDC18相关文章请前往老司机x知识小集xSwiftGGWWDC18专题目录作者：KANGZUBIN目前，在macOS/iOS开发中，我们通常使用CocoaPods或Carthage等非官方工具来管理项目工程中对第三方开源库的依赖
知识小集·2025-02-07 05:10

Python中的GRU模型

为了解决这些问题，研究人员提出了另一种递归神经网络模型：门控循环单元（GRU）。GRU模型和LSTM模型类似，都可以用于处理序列数据，例如自然语言处理和视频分析。两个模型的区别在于
NoABug·2025-02-07 04:37

让IT部门弄一个炫酷的数字驾驶舱就是数字化转型成功？

细究之下，不难发现这些所谓的“数字化成功”实则多为浮于表面的装饰工程。必须明确的是，仅仅依靠IT部门打造出一个引人注目的数字驾驶舱，或者所谓的数据大屏，并不能作为衡量数字化转型成功与否的标尺。
jmoych·2025-02-07 04:06

LeetCode - #197 Swift 实现找出温度更高的日期

图书作者：《ESP32-C3物联网工程开发实战》图书作者：《SwiftUI入门，进阶与实战》超级个体：CO
网罗开发·2025-02-07 04:33

Xilinx 7系列FPGA架构之时钟资源（一）

引言：从本文开始，我们陆续介绍Xilinx7系列FPGA的时钟资源架构，熟练掌握时钟资源对于FPGA硬件设计工程师及软件设计工程师都非常重要。
FPGA技术实战·2025-02-07 02:24

RNN/LSTM/GRU 学习笔记

循环神经网络（RecurrentNeuralNetwork，RNN）是用来建模序
Curz酥·2025-02-07 02:52

探索程序员职业赛道：中国行业发展趋势与市场需求分析

目录写在开头1.中国行业发展趋势与市场需求分析1.1.前端开发1.2.后端开发1.3.数据科学与人工智能1.4.区块链技术1.5软件工程与项目管理1.6嵌入式开发与物联网2.如何选择适合自己的职业赛道写在最后写在开头作为程序员
theskylife·2025-02-07 02:49

重新审视 Electron：误解与真相

作为一名热情的软件工程师，我热衷于分享和传播IT技术，致力于通过我的知识和技能推动技术交流与创新，欢迎关注我，微信公众号：倔强青铜三。欢迎点赞、收藏、关注，一键三连！！！
·2025-02-07 02:41

5年经验社招后端面试经历分享

背景介绍大家好，本人2018年毕业于一所普通211学校，专业是软件工程，学历背景还说的过去，至少大部分情况下不会给自己拖后腿。
·2025-02-07 01:39

重新审视 Electron：误解与真相

作为一名热情的软件工程师，我热衷于分享和传播IT技术，致力于通过我的知识和技能推动技术交流与创新，欢迎关注我，微信公众号：倔强青铜三。欢迎点赞、收藏、关注，一键三连！！！
·2025-02-07 01:37

百度智能云上架DeepSeek R1/V3，上线首日超1.5万家客户调用

为降低模型使用成本，百度智能云在推理引擎性能优化技术、推理服务工程架构创新以及推理服务全链路安全保障上的进行深度融合。
·2025-02-07 01:37

神经网络Neural Networks概述

深度学习是基于人工神经网络（ANN）技术的发展而不断突破和提升，推动了人工智能的发展。相对的另一领域是生物神经网络（BiologicalNeuralNetwork，BNN）
种花家的码农·2025-02-07 00:40

2024年GitHub上最火的Python项目

82K+机器学习、神经网络(github)(libhunt)Django高效的Web开发框架，促进快速开发。
Allen-Steven·2025-02-07 00:08

目前市场上深度学习简介及沿革发展

1.感知机（Perceptron）及其扩展发展历史1958年：感知机由FrankRosenblatt提出，这是最早的人工神经网络模型，旨在模拟生物神经网络。
Allen-Steven·2025-02-07 00:08

特征编码技术:onehot编码与label编码

特征编码技术:one-hot编码与label编码1.背景介绍在机器学习和数据科学领域,特征工程是一个至关重要的步骤。特征工程的目的是将原始数据转换成适合机器学习算法输入的格式。
AGI大模型与大数据研究院·2025-02-07 00:06

UE5 C++ 编程指南

作为一个开发工程师，熟练掌握UE5C++编程对于开发高性能、高质量游戏至关重要。本文将从多个方面对UE5C++做详细的阐述，帮助新手熟悉C++语言以及在UE5中进行编程的最佳实践。
ttod_qzstudio·2025-02-07 00:05

java开发面试自我介绍模板_java开发工程师面试自我介绍_应聘Java工作自我介绍...

下面第一范文网小编为你带来java开发工程师面试自我介绍的内容，希望你们喜欢。
weixin_39940714·2025-02-06 22:56

java开发工程师面试自我介绍_java程序员面试自我介绍范文

程序员面试时一段短短的自我介绍，其实是为了揭开更深入的面谈而设计的。下面学习啦小编为你带来java程序员面试自我介绍范文的内容，希望你们喜欢。关于java程序员面试自我介绍范文篇一本人叫小冰，今年22岁，现在是吉林大学软件开发与信息管理专业方向的三年级学生，对软件开发怀有浓烈的兴趣，且对JAVA语言尤其熟悉，能熟练使用jsp、struts、struts2、sring2和hibernate3等流行的
阿里聚安全·2025-02-06 22:55

模型蒸馏、量化、裁剪的概念和区别

模型压缩概述1.1模型压缩的重要性随着深度学习技术的快速发展，神经网络模型在各种任务中取得了显著的成功。然而，这些模型通常具有大量的参数和复杂的结构，导致模型体积庞大、计算资源消耗高和推理时间长。
我就是全世界·2025-02-06 22:24

LCD液晶段码屏驱动器段码驱动芯片VK1056B/C SOP24/ SSOP24 3线通讯接口

产品型号：VK1056B/C产品品牌：永嘉微电/VINKA封装形式：SOP24/SSOP24原厂，工程服务，技术支持！
·2025-02-06 21:34

服务器数据恢复—raidz阵列多块硬盘离线导致服务器不可用的数据恢复

服务器数据恢复环境：1、将服务器中硬盘做好标记后取出，硬件工程师检测后没有发现有硬盘存在硬件故障，都可以正常读取。使用专业工具对所有硬盘进行扇区级全盘镜像。
·2025-02-06 21:03

入门网络安全工程师要学习哪些内容【2025年寒假最新学习计划】

但很多人对网络安全工程师还是不了解，不知道网络安全工程师需要学什么?知了堂小编总结出以下要点。网络安全工程师是一个概称，学习的东西很多，具体学什么看自己以后的职业定位。
白帽黑客2659·2025-02-06 21:21

深度学习篇---深度学习相关知识点&关键名词含义

文章目录前言第一部分:相关知识点一、基础铺垫层（必须掌握的核心基础）1.数学基础•线性代数•微积分•概率与统计2.编程基础3.机器学习基础二、深度学习核心层（神经网络与训练机制）1.神经网络基础2.激活函数
Ronin-Lotus·2025-02-06 21:21

必知！10大机器学习算法

——吴恩达近日热文：全网最全的神经网络数学原理（代码和公式）直观解释欢迎关注知乎和公众号的专栏内容LLM架构专栏知乎LLM专栏知乎【柏企】公众号【柏企科技说】【柏企阅文】1.K最近邻（KNN）KNN是一种简单却强大的分类算法
·2025-02-06 21:56

虚拟化数据恢复—误还原快照怎样恢复数据？

虚拟化数据恢复过程：1、拿到磁盘后，硬件工程师对其进行硬件故障检测，并没有发现硬盘存在硬件故障。在只读环境下对硬盘进行完整镜像。镜像完成后将磁盘还原到原环境中。后续的数据分析和数据恢复操作都基于镜
·2025-02-06 21:25

空间注意力模块（SAM）和时间注意力模块（TAM）详解及代码复现

在神经网络中，注意力机制主要通过Softmax函数实现，它能够将输入特征映射到0到1之间的概率分布，从而实现特征的加权。空间注意力与时间注意力在
清风AI·2025-02-06 21:47

Netty中用了哪些设计模式？

1000道互联网大厂Java工程师精选面试题-Java资源分享网Netty是一个基于Java的高性能网络应用框架，它通过对网络通信的抽象和优化，广泛应用于分布式系统、实时通信、游戏服务器等领域。
java1234_小锋·2025-02-06 21:16

Redis有哪些常用应用场景?

1000道互联网大厂Java工程师精选面试题-Java资源分享网Redis是一个高性能的键值对存储数据库，它有许多应用场景，以下是一些常见的应用场景：1.缓存系统高速缓存：Redis是最常见的缓存系统之一
java1234_小锋·2025-02-06 21:16

为什么SpringBoot的jar可以直接运行？

1000道互联网大厂Java工程师精选面试题-Java资源分享网SpringBoot的JAR文件之所以可以直接运行，主要是因为它是一个可执行的JAR文件，这种文件包含了完整的应用程序运行所需的所有依赖、
java1234_小锋·2025-02-06 21:46

Java创建对象有几种方式?

1000道互联网大厂Java工程师精选面试题-Java资源分享网在Java中，创建对象有几种常见的方式，具体如下：1.使用new关键字最常见的创建对象的方式是使用new关键字，这会在堆内存中创建一个新的对象实例
java1234_小锋·2025-02-06 21:16

什么是Redis哨兵机制?

1000道互联网大厂Java工程师精选面试题-Java资源分享网Redis哨兵机制（Sentinel）是Redis集群中用于实现高可用性的系统架构。
java1234_小锋·2025-02-06 21:46

说说Redis的内存淘汰策略?

1000道互联网大厂Java工程师精选面试题-Java资源分享网Redis提供了多种内存淘汰策略，用于在内存达到限制时决定如何处理超出部分的数据。
java1234_小锋·2025-02-06 21:45

工程导论-----工程，技术与工程师

工程，技术与工程师工程与技术工程依赖技术的发展，技术是实现工程的手段。可以认为技术是建立在科学与工程间的桥梁。尽管技术工作和工程工作存在较大的区别，但这两项工作所需要的科学基础知识和技能非常相似。
daodao022·2025-02-06 19:37

Clojure语言的软件工程

Clojure语言的软件工程实践引言在现代软件工程中，选择合适的编程语言是至关重要的。
沈韶珺·2025-02-06 19:05
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