神经工程

iOS安全和逆向系列教程 第7篇：iOS应用静态分析实战

本篇文章将继续我们的iOS逆向工程之旅，重点介绍iOS应用的静态分析技术。静态分析是指在不运行程序的情况下，通过分析应用的二进制文件来理解其功能和行为。
自学不成才·2025-03-12 22:45

基于pytorch的神经病网络搭建学习

作用：自动生成重写父类或接口的方法2.简单神经网络importtorchfromtorchimportnnclassyu(nn.Module):def__init__(self,*args,**kwargs
停走的风·2025-03-12 21:11

机器狗监控系统软件工程师面试题

大部分企业会使用的面试题一、基础知识编程语言方面请简述C++中多态的实现方式，在机器狗监控系统中，哪里可能会用到多态来提高代码的扩展性？例如不同型号机器狗的运动控制模块。Python作为脚本语言在系统开发中有诸多应用，说说Python的GIL（全局解释锁）对多线程性能的影响，以及在实时数据采集与处理场景下如何规避。数据结构与算法若要实现机器狗的路径规划，你会选择哪种数据结构来存储地图信息，比如栅格
道亦无名·2025-03-12 21:35

FPGA 学习笔记：Vivado 2020.2 MicroBlaze MIG 测试 DDR3 篇二

前言因为FPGADDR3测试的工程搭建步骤比较的多，所以分成几篇来写，这样利于把复杂的事情拆分，利于理解与实际的操作上一篇搭建了初步的HelloWorld工程，还没写什么代码或者改什么配置，所以FPGA
zhangsz_sh·2025-03-12 21:35

在本地部署DeepSeek等大模型时，需警惕的潜在安全风险

2.模型逆向工程风险模型反演攻击（ModelInversion）：攻击者通过反复查询模型
安 当 加 密·2025-03-12 18:19

深入理解OSPF：原理、配置与实战案例

前言在当今复杂的网络环境中，动态路由协议是网络工程师不可或缺的工具之一。
w2361734601·2025-03-12 18:17

Bottleneck、CSP、DP结构详细介绍

文章目录前言一、BottleneckDarknetBottleneck二、CSPCSP思想pp-picodet中的CSPLayerDP卷积前言本篇文章详细介绍了三种神经网络中常见的结构，bottleneck
CV工程师小朱·2025-03-12 17:45

鸿蒙生态下的AI革新：大模型如何重塑移动应用开发？ 从写代码到写Prompt，解锁鸿蒙原生应用高效开发秘籍

当前，大模型技术正在重新定义软件工程。一方面，大模型降低了软件开发门槛。
·2025-03-12 17:11

Python——程序设计方法

按照软件工程的思想,程序设计可以分为分析、设计、实现、测试、运行等阶段。
上课不要睡觉了·2025-03-12 17:12

算力服务器主要是指什么？

算力服务器对于人工智能领域来说，在深度学习模型的训练和推理过程中扮演着非常重要的角色，算力服务器可以执行大规模的矩阵计算，加速神经网络的训练和推理过程，帮助企业使得模型训练的时间大幅度缩短。
wanhengidc·2025-03-12 16:38

机器人操作系统 ROS 大全

第6部分提供了使用ROS设计复杂软件的软件工程方法。第7部分介绍了模拟框架。最后，第8部分介绍
亚图跨际·2025-03-12 16:34

网络工程师如何用DeepSeek提升效率？10大实战场景解析

网络工程师常面临拓扑设计复杂、故障定位耗时、策略配置繁琐等痛点，而DeepSeek的AI能力可深度融入工作流。
IT99_·2025-03-12 16:02

《Python全栈开发》第1课：认识全栈开发与Web工作原理

餐厅前厅顾客服务员点单厨师做菜传菜员送餐1.2对应到Web开发：餐厅角色Web开发对应关键技术服务员前端开发HTML/CSS/JavaScript厨师后端开发Python/Java/PHP传菜员数据库MySQL/MongoDB店长全栈工程师掌握所有环节二
程序员没睡醒·2025-03-12 15:00

java使用SXSSFWorkbook生成具有图片与文字的Excel表格

在这里是一个Maven工程，在pom.xml中引入poi依赖org.apache.poipoi3.9org.apache.poipoi-ooxml3.9例子中的情景是从数据库查出了许多记录，记录的是地理信息
「已注销」·2025-03-12 15:58

机器学习模型-从线性回归到神经网络

在当今的数据驱动世界中，机器学习模型是许多应用程序的核心。无论是推荐系统、图像识别，还是自动驾驶汽车，机器学习技术都在背后发挥着重要作用。在这篇文章中，我们将探索几种基础的机器学习模型，并了解它们的基本原理和应用场景。1.线性回归基本原理线性回归是最简单的机器学习模型之一。它旨在找到一个最佳拟合线来预测目标变量（通常是连续值）。线性回归假设输入变量和输出变量之间存在线性关系，其数学表达式为：[y=
Earth explosion·2025-03-12 15:57

神经网络探秘：原理、架构与实战案例

神经网络探秘：原理、架构与实战案例前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站，通俗易懂，风趣幽默，可以分享一下给大家。点击跳转到网站。
二川bro·2025-03-12 14:56

用物理信息神经网络（PINN）解决实际优化问题：全面解析与实践

摘要本文系统介绍了物理信息神经网络（PINN）在解决实际优化问题中的创新应用。
青橘MATLAB学习·2025-03-12 14:23

Manus：成为AI Agent领域的标杆

作为资深AI工程师，本文将深入探讨Manus的背景知识、主要业务场景、底层原理、功能的优缺点，并尝试使用Java搭建一个属于自己的Manus助手，以期
喜欢猪猪·2025-03-12 14:52

我是学生，想要参与 OpenCloudOS，该怎么做？

为帮助高校同学在OpenCloudOS操作系统开源社区中，掌握Linux知识，积累开源项目经历，成长为优秀的软件工程师。
·2025-03-12 13:26

揭秘,PyArmor库让你的Python代码更安全

PyArmor概述:PyArmor是一个用于加密和保护Python源代码的工具,旨在防止代码被逆向工程和未经授权的使用.通过将Python源代码编译为加密的字节码,PyArmor提供了一种有效的方法来保护知识产权和敏感算法
python茶水实验室·2025-03-12 12:12

Qt用QCamera操作摄像头-实现预览拍照

Qt有专门用于开启摄像头的库，使用方式如下：一，先在项目工程文件pro中添加模块QT+=multimediamultimediawidgets二，再在头文件包含一下头文件：#include#include
牵牛老人·2025-03-12 11:34

大模型中的剪枝、蒸馏是什么意思？

1.剪枝（Pruning）定义剪枝是一种模型压缩技术，通过移除模型中不重要的权重或神经元来减少模型的大小和
玩人工智能的辣条哥·2025-03-12 10:29

【threejs实战教程一】初识Three.js，场景Scene、相机Camera、渲染器Renderer

中最基础的三个关键要素就是场景Scene、相机Camera、渲染器Renderer通俗一点理解，场景就是我们生活中一个具体的场景，比如自然环境中的一栋建筑，环境和内容构成了一个场景，相机就类比于人类的眼睛，渲染器就好比我们的中枢神经视觉处理器那我们的一个网页端
编码七号·2025-03-12 10:26

计算机视觉深度学习入门（4）

在小型数据集上从头开始训练一个卷积神经网络利用少量数据来训练图像分类模型，这是一种很常见的情况。如果你从事与计算机视觉相关的职业，那么很可能会在实践中遇到这种情况。
yyc_audio·2025-03-12 10:26

从需求文档到测试点：基于 OCR 和智能接口的高效图片信息提取与分析

在软件测试的实际工作中，需求文档是测试工程师的重要工具。然而，随着项目规模的不断扩大，需求文档中的内容变得越来越复杂，特别是图片信息往往承载了核心的业务逻辑、流程图、UI设计、表格说明以及潜在测试点。
Python测试之道·2025-03-12 10:55

FileNotFoundError: [WinError 2] 系统找不到指定的文件。: ‘UIAutomationCore.dll‘解决方案

双985硕士毕业，现担任全栈工程师一职，热衷于将数据思维应用到工作与生活中。从事机器学习以及相关的前后端开发工作。曾在阿里云、科大讯飞、CCF等比赛获得多次Top名次。
爱编程的喵喵·2025-03-12 10:25

Linux运维（三）Linux命令行操作：从菜鸟到高手

Linux命令行操作：从菜鸟到高手引言Linux命令行是每个运维工程师和开发者的必备技能。无论是管理服务器、编写脚本，还是调试程序，命令行都能让你事半功倍。
带上一无所知的我·2025-03-12 10:54

Android15音频进阶之快速解析tombstones(一百一十)

简介：CSDN博客专家、《Android系统多媒体进阶实战》一书作者新书发布：《Android系统多媒体进阶实战》优质专栏：Audio工程师进阶系列【原创干货持续更新中……】优质专栏：多媒体系统工程师系列
Android系统攻城狮·2025-03-12 10:23

从自动化到测开，测试人员逆袭之路从此起步！

张哥，一个曾经专注于功能测试的年轻测试工程师，曾因投递岗位时与成百上千的竞争者相伴而感到焦虑不安。然而，他的求职历
小码哥说测试·2025-03-12 09:19

软件实施工程师面试

软件实施工程师面试引用原文：软件实施工程师的经验之谈（适合新手，老鸟请指正）实施干嘛的呢？
XYZLHL·2025-03-12 09:48

14道web前端工程师面试题及答案解析

1.什么是HTML5？它有哪些新特性？答案：HTML5是HTML的第五个版本，引入了很多新的语法和特性，如语义化标签、多媒体支持、Canvas、地理定位、离线存储等。2.什么是WebGL？它有什么作用？答案：WebGL是一种用于在浏览器中渲染3D图形的API。它可以在浏览器中展示流畅和高质量的3D游戏和应用程序。3.什么是Canvas？它有什么作用？答案：Canvas是一种HTML5标签，用于在浏
蚂蚁小搬运工·2025-03-12 09:16

LLM大模型技术实战4：热门开源LLMs对比和选型

一、大语言模型的特点和能力LLM(LargeLanguageModel,大型语言模型)是指那些规模庞大、参数数量众多的深度神经网络模型，用于理解和生成自然语言文本。
大模型学习教程·2025-03-12 08:44

逆向工程基础

一、定义与目的定义：逆向工程（ReverseEngineering）是一种产品设计技术再现过程，即通过对已有产品进行拆解、分析、研究和再设计，以获取其设计原理、技术规格等信息。
Smile灬凉城666·2025-03-12 08:11

情感识别（Emotion Recognition）

深度学习方法：使用卷积神经网络（CN
路野yue·2025-03-12 08:10

逆向工程是什么？

逆向工程（ReverseEngineering,RE）是一种技术实践，主要用于分析和理解已存在的软件、硬件、文档或其他复杂系统的内部结构和工作原理。
不知道是谁2·2025-03-12 08:10

软件逆向工程

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、软件逆向工程是什么？二、重构是什么？三、再工程是什么？四、总结前言软件逆向工程的相关知识。一、软件逆向工程是什么？
macity·2025-03-12 08:10

人工智能机器学习算法分类全解析

ReinforcementLearning）（二）基于任务类型的分类1.分类算法2.回归算法3.聚类算法4.降维算法5.生成算法（三）基于模型结构的分类1.线性模型2.非线性模型3.基于树的模型4.基于神经网络的模型
power-辰南·2025-03-12 07:08

AIGC是怎么为拥有5000家门店的行业头部企业做内容分发？

所以，我们现在需要做的是将工程技术与AI进行深度融合。通过工程手段来提升AI的稳定性和降低成本，这样我们才能在商业场景中更好地
Tezign_space·2025-03-12 07:06

【光流】——liteflownet论文与代码浅读

光流，liteflownetcode:mmflowCVPR20181.前言FlowNet2是最先进的光流估计卷积神经网络(CNN)，需要超过160M的参数来实现精确的流量估计。
农夫山泉2号·2025-03-12 06:00

第一篇：CTF入门指南：了解CTF的基本概念与比赛形式

CTF题目通常涵盖密码学、逆向工程、漏洞利用、Web安全等多个领域。本系列文章将从零基础开始，逐步带你了解CTF的各个知识点，最终帮助你成为一名CTF大佬。##文章目录1.
菜腿承希·2025-03-12 06:28

工程化与框架系列（27）--前端音视频处理

前端音视频处理引言前端音视频处理是现代Web应用中的重要组成部分，涉及音频播放、视频处理、流媒体传输等多个方面。本文将深入探讨前端音视频处理的关键技术和最佳实践，帮助开发者构建高质量的多媒体应用。音视频技术概述前端音视频处理主要包括以下技术方向：音频处理：音频播放、录制、分析视频处理：视频播放、录制、编辑流媒体：实时音视频、直播推流WebRTC：点对点通信媒体格式：编解码、转换音频处理实现音频播放
一进制ᅟᅠ        ‌‍‎‏ ·2025-03-12 06:24

工程化与框架系列（29）--前端错误处理实践

前端错误处理实践引言前端错误处理是保证应用稳定性和用户体验的关键环节。本文将深入探讨前端错误处理的最佳实践，包括错误捕获、监控、上报和恢复等方面，帮助开发者构建更加健壮的前端应用。错误处理概述前端错误处理主要包括以下方面：错误捕获：运行时错误、Promise错误、网络错误等错误监控：错误收集、分析和统计错误上报：错误信息发送到服务器错误恢复：优雅降级和容错处理调试支持：错误定位和调试辅助错误处理实
一进制ᅟᅠ        ‌‍‎‏ ·2025-03-12 06:24

第二篇：CTF常见题型解析：密码学、逆向工程、漏洞利用、Web安全

#零基础小白入门CTF解题到成为CTF大佬系列文章##第二篇：CTF常见题型解析：密码学、逆向工程、漏洞利用、Web安全###引言在CTF比赛中，题目类型多种多样，涵盖了网络安全领域的多个方向。
菜腿承希·2025-03-12 05:21

测试江湖：为什么大多数人宁愿吃生活的苦，也不愿意吃学习的苦

（大家刷起来…）职场经验干货：软件测试工程师简历上如何编写个人信息（一周8个面试）软件测试工程师简历上如何编写专业技能（一周8个面试）软件测
爱吃 香菜·2025-03-12 05:20

Python高级开发工程师

Python高级开发工程师通常会围绕技术能力、项目经验、问题解决能力等方面展开,以下为你详细介绍面试的常见内容、准备方式及注意事项:常见面试内容技术基础语言特性:深入理解Python的高级特性,如装饰器
巴啦啦小魔仙变身·2025-03-12 04:06

PointNet++改进策略 ：模块改进 | x-Conv | PointCNN， 结合局部结构与全局排列提升模型性能

传统卷积神经网络（CNN）在处理规则网格数据（如图像）时非常有效，但由于点云是无序且不规则的，直接在其上应用卷积操作会导致形状信息丢失，并对点的排列顺序敏感。
我是瓦力·2025-03-12 03:30

人工智能学习

//-----初探-----//人工智能三大核心要素数据/算法/算力人工智能是通过机器来模拟人类认知能力的技术机器学习/神经网络/深度学习(多层隐藏层神经网络)tf1.14python3.5keras2.1.5
星月IWJ·2025-03-12 03:59

《自然语言处理实战入门》深度学习 ---- 预训练模型初探

文章大纲前言预训练模型简介语言表示学习神经上下文编码器为何需要预训练模型发展历史主流预训练模型预训练模型与分类将PTMs应用至下游任务微调策略未来研究方向参考文献前言随着深度学习的发展，各种神经网络被广泛用于解决自然语言处理
shiter·2025-03-12 02:21

【AI深度学习网络】Transformer时代，RNN（循环神经网络）为何仍是时序建模的“秘密武器”？

引言：什么是循环神经网络（RNN）？循环神经网络（RecurrentNeuralNetwork,RNN）是一种专门处理序列数据（如文本、语音、时间序列）的深度学习模型。
arbboter·2025-03-12 02:18

FPGA行业三大岗位详细介绍，0基础入门必读

前端设计工程师读文档，写文档：数字前端设计工程师需要阅读大量的协议文档，如PCIe、Ethernet、USB等，文档内容涉及到硬件协议、设计需求等。
博览鸿蒙·2025-03-12 00:10
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