神经网络+密码学（RSA）

高端密码学院笔记285

高端幸福密码学院（高级班）幸福使者：李华第（598）期《幸福》之回归内在深层生命原动力基础篇——揭秘“激励”成长的喜悦心理案例分析主讲：刘莉一，知识扩充:成功=艰苦劳动+正确方法+少说空话。

柚子_b4b4·2024-09-16 09:32

非对称加密算法原理与应用2——RSA私钥加密文件

本章节继续讲如何利用私钥加密内容，包括从密钥库或文件中读取私钥，并用RSA算法加密文件和String。

私语茶馆·2024-09-16 05:17

非对称加密算法————RSA理论及详情

转自：https://www.kancloud.cn/kancloud/rsa_algorithm/48484一、一点历史1976年以前，所有的加密方法都是同一种模式：（1）甲方选择某一种加密规则，对信息进行加密

hu19930613·2024-09-16 04:42

ai绘画工具midjourney怎么下载？附作品管理教程

Midjourney是一款功能强大的AI绘画工具，它使用机器学习技术和深度神经网络等算法，可以生成各种艺术风格的绘画作品。在创意设计、广告宣传等方面有着广泛的应用前景。

设计师早上好·2024-09-16 04:39

【加密算法基础——RSA 加密】

RSA加密RSA（Rivest-Shamir-Adleman）加密是非对称加密，一种广泛使用的公钥加密算法，主要用于安全数据传输。公钥用于加密，私钥用于解密。

XWWW668899·2024-09-16 04:08

leetcode刷题day13|二叉树Part01（递归遍历、迭代遍历、统一迭代、层序遍历）

终止条件：当访问的节点为空时，return3、递归函数的逻辑：先访问一个节点，递归访问其他节点144.二叉树的前序遍历代码如下：classSolution{publicListpreorderTraversal

小冉在学习·2024-09-16 01:18

吴恩达深度学习笔记(30)-正则化的解释

如果你怀疑神经网络过度拟合了数据，即存在高方差问题，那么最先想到的方法可能是正则化，另一个解决高方差的方法就是准备更多数据，这也是非常

极客Array·2024-09-16 00:23

个人学习笔记7-6：动手学深度学习pytorch版-李沐

#人工智能##深度学习##语义分割##计算机视觉##神经网络#计算机视觉13.11全卷积网络全卷积网络（fullyconvolutionalnetwork，FCN）采用卷积神经网络实现了从图像像素到像素类别的变换

浪子L·2024-09-16 00:45

计算机视觉中，Pooling的作用

在计算机视觉中，Pooling（池化）是一种常见的操作，主要用于卷积神经网络（CNN）中。它通过对特征图进行下采样，减少数据的空间维度，同时保留重要的特征信息。

Wils0nEdwards·2024-09-15 23:06

神经网络-损失函数

MeanAbsoluteError,MAE）二、分类问题的损失函数1.0-1损失函数（Zero-OneLossFunction）2.交叉熵损失（Cross-EntropyLoss）3.合页损失（HingeLoss）三、总结在神经网络中

红米煮粥·2024-09-15 22:03

BP神经网络的传递函数

BP网络一般都是用三层的，四层及以上的都比较少用；传输函数的选择，这个怎么说，假设你想预测的结果是几个固定值，如1,0等，满足某个条件输出1，不满足则0的话，首先想到的是hardlim函数，阈值型的，当然也可以考虑其他的；然后，假如网络是用来表达某种线性关系时，用purelin---线性传输函数；若是非线性关系的话，用别的非线性传递函数，多层网络时，每层不一定要用相同的传递函数，可以是三种配合，可

大胜归来19·2024-09-15 21:39

神经网络传递函数sigmoid,神经网络传递函数作用

神经网络传递函数选取不同会有特别大差别嘛？只是最后一层，但前面层是非线性，那么可能存在区别不大的情况。

快乐的小荣荣·2024-09-15 21:38

matlab游标标注移动,matlab实现图形窗口的数据游标

CreateCursorsetsupaverticalcursoronallaxesinafigure.Thecursorscanbemovedaroundusingthemouse.MultiplecursorsaresupportedineachfigureGetCursorLocationre

莫白想·2024-09-15 20:34

Python和R均方根误差平均绝对误差算法模型

要点回归模型误差评估指标归一化均方根误差生态状态指标神经网络成本误差计算气体排放气候算法模型Python误差指标均方根误差和平均绝对误差均方根偏差或均方根误差是两个密切相关且经常使用的度量值之一，用于衡量真实值或预测值与观测值或估计值之间的差异

亚图跨际·2024-09-15 18:50

华为坤灵路由器配置SSH

[SSHServer]rsalocal-

redmond88·2024-09-15 17:14

Tor Browser配置方法

密码学中有两种常见的加密方式：对称加密：加密和解密使用同一个秘钥，如AES、DES等算法。

淡水猫.·2024-09-15 16:12

linux 使用SSH密钥配置免密登录

在终端中运行以下命令：ssh-keygen-trsa这将在你的~/.ssh目录下生成两个文件：id_rsa（私钥）和id_rsa.pub（公钥）。将你的公钥复制到远程主机。你可以使用ssh-c

_Johnny_·2024-09-15 12:30

EcmaScript和JavaScript的区别

但实际上它们之间存在一些区别：ECMAScript：ECMAScript（通常缩写为ES，并且有版本号如ES5,ES6和ES7等）是由ECMA国际（EuropeanComputerManufacturersAssociation

每天吃八顿·2024-09-15 11:54

前端使用react-intl-universal进行国际化

一、国际化/i18n目前国际化，就是开发者写对象，一个key关联若干语种的翻译。相比于浏览器自带的翻译功能，语义更加准确。“国际化”的简称：i18n（其来源是英文单词internationalization的首末字符i和n，18为中间的字符数）二、react项目国际化react-intl是业界最受欢迎的软件包之一：React-intl是雅虎的语言国际化开源项目FormatJS的一部分，通过其提供的

Stephy_Yy·2024-09-15 09:46

【NLP5-RNN模型、LSTM模型和GRU模型】

RNN模型、LSTM模型和GRU模型1、什么是RNN模型RNN（RecurrentNeuralNetwork)中文称为循环神经网络，它一般以序列数据为输入，通过网络内部的结构设计有效捕捉序列之间的关系特征

一蓑烟雨紫洛·2024-09-15 07:30

基于深度学习的农作物病害检测

基于深度学习的农作物病害检测利用卷积神经网络（CNN）、生成对抗网络（GAN）、Transformer等深度学习技术，自动识别和分类农作物的病害，帮助农业工作者提高作物管理效率、减少损失。

SEU-WYL·2024-09-15 06:51

深度学习--对抗生成网络（GAN, Generative Adversarial Network）

对抗生成网络（GAN,GenerativeAdversarialNetwork）是一种深度学习模型，由IanGoodfellow等人在2014年提出。

Ambition_LAO·2024-09-15 05:15

Something About Sailing the Oceans

Manyyearsago,Isawamoviecalled:1492ConquestofParadise.AlthoughIhaveforgottendetailsofthemovie,Istillrememberitsthemesong"SAILING

芙湘人·2024-09-15 04:07

chatgpt赋能python：如何在Python中安装Keras库？

Keras是一个简单易用的神经网络库，由FrançoisChollet编写。它在Python编程语言中实现了深度学习的功能，可以使您更轻松地构建和试验不同类型的神经网络。

turensu·2024-09-15 03:59

如何理解深度学习的训练过程

以yolov5为例子，训练的目的是把一组输入猫狗图像放到神经网络中，得到一个输出模型，这个模型下次可以直接用来识别哪个是猫，哪个是狗2.预训练模型进行训练，主要更改的是预训练模型的什么东西？

奋斗的草莓熊·2024-09-15 03:58

Keras深度学习框架入门及实战指南

项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ke/keras一、项目介绍Keras简介Keras是一款高级神经网络

司莹嫣Maude·2024-09-15 02:54

泽平的ScalersTalk第六轮新概念朗读持续力训练Day 75 20210606

练习材料：Lesson74OutofthelimelightAnancientbusstoppedbyadryriverbedandapartyoffamousactorsandactressesgotoff.Dressedindarkglassesandoldclothes

郑泽平·2024-09-15 00:10

每天五分钟玩转深度学习PyTorch：模型参数优化器torch.optim

在pytorch中定义了优化器optim，我们可以使用它调用封装好的优化算法，然后传递给它神经网络模型参数，就可以对模型进行优化。

幻风_huanfeng·2024-09-14 23:32

写出渗透测试信息收集详细流程

一、扫描域名漏洞：域名漏洞扫描工具有AWVS、APPSCAN、Netspark、WebInspect、Nmap、Nessus、天镜、明鉴、WVSS、RSAS等。

卿酌南烛_b805·2024-09-14 16:08

多模态大模型微调Qwen-VL微调及日志

%pipinstallmodelscope-U%pipinstalltransformersacceleratetiktoken-U%pipinstalleinopstransformers_stream_generator-U

Messi^·2024-09-14 15:10

如何有效的学习AI大模型？

深度学习：学习神经网络的基本结构，如卷

Python程序员罗宾·2024-09-14 15:37

【3.6 python中的numpy编写一个“手写数字识”的神经网络】

3.6python中的numpy编写一个“手写数字识”的神经网络要使用Python中的NumPy库从头开始编写一个“手写数字识别”的神经网络，我们通常会处理MNIST数据集，这是一个广泛使用的包含手写数字的图像数据集

wang151038606·2024-09-14 13:21

yolov5单目测距+速度测量+目标跟踪

常见的单目测距算法包括基于视差的方法（如立体匹配）和基于深度学习的方法（如神经网络）。基于深度学习的方法通常使用卷积神经网络（CNN）来学习从图像到深度图的映射关系。

cv_2025·2024-09-14 09:59

六、二叉树（1）

理论基础种类存储方式遍历方式定义144.二叉树的前序遍历递归法，后面见迭代145.二叉树的后序遍历，递归94.二叉树的中序遍历,递归定义特点和区别适用场景迭代遍历前序迭代中序迭代后序迭代中序遍历（InorderTraversal

小霖同学onism·2024-09-14 05:59

六边形六边形架构（Hexagonal Architecture），也被称为端口和适配器架构（Ports and Adapters Architecture），是一种软件架构模式，用于构建可测试、可维护

六边形架构（HexagonalArchitecture），也被称为端口和适配器架构（PortsandAdaptersArchitecture），是一种软件架构模式，用于构建可测试、可维护和灵活的应用程序

leijmdas·2024-09-14 01:07

flask下https教程

运行以下命令生成证书和密钥文件：opensslreq-x509-newkeyrsa:4096-nodes-outcert.pem-keyoutkey.pem-days3652.将生成的cert.pem和

云帆@·2024-09-13 21:13

MFC 得到本机IP和设置本机的IP

ULONGWINAPIGetAdaptersAddresses( __in ULONGFamily, __in ULONGFlags, __in PVOIDReserved, _

zq4132·2024-09-13 21:12

探索深度学习的奥秘：从理论到实践的奇幻之旅

目录引言：穿越智能的迷雾一、深度学习的奇幻起源：从感知机到神经网络1.1感知机的启蒙1.2神经网络的诞生与演进1.3深度学习的崛起二、深度学习的核心魔法：神经网络架构2.1前馈神经网络（FeedforwardNeuralNetwork

小周不想卷·2024-09-13 21:11

卷积神经网络（CNN）详细介绍及其原理详解（二）

接上一文继续;五、全连接层假设还是上面人的脑袋的示例，现在我们已经通过卷积和池化提取到了这个人的眼睛、鼻子和嘴的特征，如果我想利用这些特征来识别这个图片是否是人的脑袋该怎么办呢？此时我们只需要将提取到的所有特征图进行“展平”，将其维度变为1×x1×x1×x，这个过程就是全连接的过程。也就是说，此步我们将所有的特征都展开并进行运算，最后会得到一个概率值，这个概率值就是输入图片是否是人的概率，这个过程

FFmpeg123·2024-09-13 20:04

python 实现eulers totient欧拉方程算法

欧拉函数在数论和密码学中有广泛的应用。欧拉函数的性质1.**对于质数，有φ(p)=p−1∗∗φ(p)=p−1^{**}φ(p)=p−1∗∗。2.

luthane·2024-09-13 17:19

【图像压缩】奇异值分解SVD灰色图像压缩（可设置压缩比）【含Matlab源码 4358期】

Matlab武动乾坤·2024-09-13 16:14

CycleGAN学习：Unpaired Image-to-Image Translation using Cycle-Consistent Adversarial Networks, 2017.

【导读】图像到图像的转换技术一般需要大量的成对数据，然而要收集这些数据异常耗时耗力。因此本文主要介绍了无需成对示例便能实现图像转换的CycleGAN图像转换技术。文章分为五部分，分别概述了：图像转换的问题；CycleGAN的非成对图像转换原理；CycleGAN的架构模型；CycleGAN的应用以及注意事项。图像到图像的转换涉及到生成给定图像的新的合成版本，并进行特定的修改，例如将夏季景观转换为冬季

屎山搬运工·2024-09-13 15:35

网络安全的相关比赛有哪些？需要掌握哪些必备技能？

01、CTF（夺旗赛）这是一种最常见的网络安全竞技形式，要求参赛者在限定时间内解决一系列涉及密码学、逆向工程、漏洞利用、取证分析等领域的挑战，获取标志（flag）并提交得分。

网安学习·2024-09-13 12:17

ecmascript和javascript的区别？

具体来说，ECMAScript是由ECMA（EuropeanComputerManufacturersAssociation，欧洲计算机制造商协会）定义和

2301_79698214·2024-09-13 08:22

TextCNN：文本卷积神经网络模型

目录什么是TextCNN定义TextCNN类初始化一个model实例输出model什么是TextCNNTextCNN（TextConvolutionalNeuralNetwork）是一种用于处理文本数据的卷积神经网（CNN）。通过在文本数据上应用卷积操作来提取局部特征，这些特征可以捕捉到文本中的局部模式，如n-gram（连续的n个单词或字符）。定义TextCNN类importtorch.nnasn

一只天蝎·2024-09-13 07:48

配置文件使VSCode连接Ubuntu时无需重复输入密码

一、在XShell（已经连接到Ubuntu上）输入：ssh-keygen-trsa#结果如下：二、继续在命令行中输入：vimauthorized_keys然后在本机的用户->.ssh文件夹下，复制id_rsa.pub

郑师傅炒板栗·2024-09-13 06:05

华为VRP系统基本操作

简介：VRP是VersatileRoutingPlatform的简称，它是华为公司数据通信产品的通用网络操作系统。

ZZZCY2003·2024-09-13 03:16

基于VGG的猫狗识别

由于猫和狗的数据在这里，所以就做了一下分类的神经网络1、首先进行图像处理：importcsvimportglobimportosimportrandomos.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL

卑微小鹿·2024-09-13 02:11

机器学习到底是个啥

但最令本渣一听到就仰慕甚至肃然起敬的是当听到卷积神经网络的时候。顿时就有种掉线三十分钟别人都是六神装的感觉。

旷_9b08·2024-09-13 02:52

入门篇，带你了解CPU, GPU, TPU, NPU, DPU

目录CPU(中央处理器)GPU(图形处理器)TPU(张量处理单元)NPU(神经网络处理器)DPU(数据处理器)CPU(中央处理器)专业介绍：CPU是计算机系统的核心，负责执行操作系统和应用程序的指令。

今夕是何年，·2024-09-13 00:55

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