神经网络——小白

机器幻觉产生的原因

线性函数在神经网络中的作用通常是传递梯度，但如果每一层都是线性的，整个网络就相当于一个单层的线性模型，无法学习复杂的模式。所以如果只有线性层而没有非线性激活函数的话，网络将无法处理复杂任务。
人机与认知实验室·2025-03-01 06:11

GitHub 星标10W+的大模型书籍：《轻松入门大模型应用开发：GPT-4 和 ChatGPT 实战指南》，25年一书通关LLM大模型

当下大模型这么火，还有人很多人想加入进来，但是不知道怎么去学习，那么今天我就给大家分享一本适合所有人的一本神仙级入门大模型的书籍，小白也能学会。
程序员丸子·2025-03-01 03:19

编程小白冲Kaggle每日打卡（7）--kaggle学堂：＜Python＞布尔型和条件形

Kaggle课程官网链接：BooleansandConditionals本专栏旨在Kaggle官方课程的汉化，让大家更方便地看懂。目录BooleansandConditionalsBooleansComparisonOperationsCombiningBooleanValuesConditionalsBooleanconversionYourTurnBooleansandConditionals
AZmax01·2025-03-01 03:19

编程小白冲Kaggle每日打卡（4）--kaggle学堂：＜编程简介＞列表

Kaggle课程官网链接：IntrotoLists本专栏旨在Kaggle官方课程的汉化，让大家更方便地看懂。IntrotoLists整理您的数据，以便您能够高效地使用它。Introduction在进行数据科学研究时，您需要一种组织数据的方法，以便高效地使用它。Python有许多数据结构可用于保存数据，如列表、集合、字典和元组。在本教程中，您将学习如何使用Python列表。Motivation在“花
AZmax01·2025-03-01 03:49

一觉醒来全球编码能力下降100000倍，新手小白的我决定科普C语言——深⼊理解指针(5)

1.回调函数是什么？回调函数就是⼀个通过函数指针调⽤的函数。如果你把函数的指针（地址）作为参数传递给另⼀个函数，当这个指针被⽤来调⽤其所指向的函数时，被调⽤的函数就是回调函数。回调函数不是由该函数的实现⽅直接调⽤，⽽是在特定的事件或条件发⽣时由另外的⼀⽅调⽤的，⽤于对该事件或条件进⾏响应。第13讲中我们写的计算机的实现的代码中，红⾊框中的代码是重复出现的，其中虽然执⾏计算的逻辑是区别的，但是输⼊输
C语言魔术师·2025-03-01 03:48

编程小白冲Kaggle每日打卡（5）--kaggle学堂：＜Python＞Hello,Python!

Kaggle课程官方链接：Hello,Python本专栏旨在Kaggle官方课程的汉化，让大家更方便地看懂。Hello,PythonPython语法、变量赋值和数字的快速介绍本课程涵盖了您需要的关键Python技能，以便您可以开始将Python用于数据科学。这门课程非常适合那些有一些编程经验的人，他们想把Python添加到他们的技能库中。（如果你是第一次编程，我们鼓励你查看我们的编程入门课程，该课
AZmax01·2025-03-01 03:17

PyTorch 常见的损失函数：从基础到大模型的应用

PyTorch常见的损失函数：从基础到大模型的应用在用PyTorch训练神经网络时，损失函数（LossFunction）是不可或缺的“裁判”。
阿正的梦工坊·2025-02-28 22:19

【产品小白】产品如何优化

数据、用户与竞品一、数据分析：用数字透视产品真相1.核心指标体系搭建增长指标：DAU/WAU/MAU、新增用户成本（CAC）留存指标：次日/7日/30日留存率、功能使用留存曲线转化指标：注册转化率、核心功能转化率（如电商下单率）营收指标：ARPU、付费率、LTV（用户生命周期价值）案例：某社交App发现：新用户次日留存仅35%（行业平均50%）数据分析显示，完成个人资料填写的用户留存率高达68%优
百事不可口y·2025-02-28 20:05

清华大学发布最新版DeepSeek学习教程，完整版pdf合集，速收藏。

清华大学《DeepSeek+DeepResearch：让科研像聊天一样简单》，《普通人如何抓住DeepSeek红利》，《DeepSeek如何赋能职场应用》等等，这些教程将学习的受众群体从新手小白扩展到了科研人员
大器晚成667·2025-02-28 19:32

Python从0到100（六十八）：Python OpenCV-图像边缘检测及图像融合

想做这件事情很久了，这次我更新了自己所写过的所有博客，汇集成了Python从0到100，共一百节课，帮助大家一个月时间里从零基础到学习Python基础语法、Python爬虫、Web开发、计算机视觉、机器学习、神经网络以及人工智能相关知识
是Dream呀·2025-02-28 19:58

LSTM：解决梯度消失问题

1.背景介绍在深度学习领域，循环神经网络（RNN）是一种处理序列数据的强大工具。然而，RNN在处理长序列时面临着梯度消失的问题。
AI天才研究院·2025-02-28 19:57

编程小白必看！这套 C++ 精品视频教程，带你从入门到精通

从C++基础语法入手，如变量、数据类型、运算符等，以通俗易懂的方式，让零基础的小白也能轻松入门。逐步深入到函数、类与对象、模板等核心知识，配合丰富的案例，细致剖析每一个知识点在实际编程中的
七七知享·2025-02-28 19:26

python的并发执行（多线程详解上）（针对小白2）

python的并发执行（多线程详解上）（针对小白2）前言这一篇详细说下python的多线程。多线程原计划是一篇写完的，写着写着发觉内容有点多，所以决定把剩下的部分放到下一篇。
西瓜6·2025-02-28 18:25

消息队列（RocketMQ+Kafka）

唯一ID，幂等）消息丢失（ack确认机制，死信队列）消息堆积（增加消费者，增加消费能力，增加集群分担）高可用（集群，主从，多副本）高性能（集群，分区，多机部署，负载均衡）RocketMQ整体架构视频：小白
八千里路云和月laiker·2025-02-28 14:16

Python深度学习实践：使用TensorFlow构建图像分类器

我们将深入探讨卷积神经网络（CNN）的基本原理，实现一个能够识别MNIST手写数字的数据集模型，并通过实战代码演示整个过程，最终展示模型的训练与评估。
Evaporator Core·2025-02-28 13:42

深度学习进阶：构建多层神经网络

在上一篇文章中，我们从零开始构建了一个简单的两层神经网络，并通过异或问题（XOR）展示了神经网络的强大能力。
孤寂大仙v·2025-02-28 12:37

免费虚拟主机

一、便捷入门，零成本启航对于刚踏入编程世界的小白来说，资金往往是开启项目的一大阻碍。这款
天道大帝·2025-02-28 09:05

神经网络中的Adam

Adam（AdaptiveMomentEstimation）是一种广泛使用的优化算法，结合了RMSprop和动量（Momentum）的优点。它通过计算梯度的一阶矩估计（mean）和二阶矩估计（uncenteredvariance），为每个参数提供自适应学习率。Adam由DiederikP.Kingma和JimmyBa在2014年的论文《Adam:AMethodforStochasticOptimi
化作星辰·2025-02-28 08:01

神经网络中的Nesterov Momentum

NesterovAcceleratedGradient(NAG)，也称为NesterovMomentum，是一种改进版的动量优化算法，旨在加速梯度下降过程中的收敛速度，并提高对最优解的逼近效率。它由YuriiNesterov在1983年提出，是对传统动量方法的一种增强。###传统动量法回顾在传统的动量方法中，更新规则不仅考虑当前的梯度，还包含了之前所有梯度的方向和大小的累积（即“动量”），以帮助克
化作星辰·2025-02-28 08:31

（自用记录）笔记本更换非系统盘D盘硬盘

由于本人爱好玩游戏又不喜欢往C盘里塞东西，所以游戏文件都在D盘，再加上平常娱乐和学习使用的软件，D盘空间只剩十多个G，于是买了个2T的西数SN850X硬盘准备替换原装D盘位置，在站内看了很多基本都是迁移系统盘的教程，本人是小白没有经验也不敢轻易尝试
吕諹·2025-02-28 07:23

神经网络中的Adagrad

Adagrad（AdaptiveGradient）是一种自适应学习率的优化算法，专门设计用于在训练过程中自动调整每个参数的学习率。这种方法对于处理稀疏数据特别有效，并且非常适合那些需要频繁更新但很少使用的参数的学习任务。###Adagrad的核心思想Adagrad通过累积过去所有梯度平方的和来调整每个权重的学习率。具体来说，它为网络中的每个参数维护一个历史梯度平方和，然后用这个累积值来缩放当前的学
化作星辰·2025-02-28 07:53

大模型专栏博文汇总和索引

大模型专栏主要是汇总了我在学习大模型相关技术期间所做的一些总结和笔记，主要包括以下几个子专栏：DeepSeek-R1AIGC大模型实践Transformer多模态系统视频理解对比学习目标检测目标跟踪图神经网络大模型专栏汇总了以上所有子专栏的论文
Donvink·2025-02-28 03:53

金融风控与医疗影像算法创新前沿

医疗影像诊断领域则依托三维卷积神经网络（3D-CNN）架构，实现了对CT、MRI等多模态影像的精准病灶分割，诊断准确率较传统方法提升23.6%。
智能计算研究中心·2025-02-28 02:44

学习C的第32天

我是一名计算机小白，到大学才配了电脑，然后对这方面感兴趣就找课程自学，刚开始是很不理解编程语言，什么C、C++、J
2401_87766835·2025-02-28 00:55

AI探索笔记：浅谈人工智能算法分类

这张图片通过三个同心圆展示了人工智能、机器学习和深度学习之间的包含关系，其中人工智能是最广泛的范畴，机器学习是其子集，专注于数据驱动的算法改进，而深度学习则是机器学习中利用多层神经网络进行学习的特定方法
安意诚Matrix·2025-02-28 00:52

pytorch阶段性总结2

nn神经网络functional当中卷积的使用importtorchimporttorch.nn.functionalasF#数据input=torch.tensor([[1,2,0,3,1],[0,1,2,3,1
Colinnian·2025-02-27 23:41

【Python爬虫(67)】Python爬虫实战：探秘旅游网站数据宝藏

无论是新手小白还是进阶开发者，都能从中汲取知识，助力掌握爬虫核心技能，开拓技术视野。目录一、引言二、爬虫前期准备2.1目标网站分析2.2技术栈选择2.3环
奔跑吧邓邓子·2025-02-27 22:09

【Python爬虫(81)】当量子计算邂逅Python爬虫：一场技术变革的预演

无论是新手小白还是进阶开发者，都能从中汲取知识，助力掌握爬虫核心技能，开拓技术视野。目录一、量子计算：崭露头角的技术新星1.1量子计算的基本原理1.2发展
奔跑吧邓邓子·2025-02-27 22:09

AI探索笔记：线性回归

下面分别用传统方法（sklearn）和神经网络（pytorch）来解决线性回归问题。
安意诚Matrix·2025-02-27 22:37

【保姆级视频教程（二）】YOLOv12训练数据集构建：标签格式转换-划分-YAML 配置 避坑指南 | 小白也能轻松玩转目标检测！

【2025全站首发】YOLOv12训练数据集构建：标签格式转换-划分-YAML配置避坑指南|小白也能轻松玩转目标检测！
一只云卷云舒·2025-02-27 21:03

DCMNet一种用于目标检测的轻量级骨干结构模型详解及代码复现

早期的手工特征提取方法如Viola-Jones和HOG逐渐被卷积神经网络（CNN）取代，其中AlexNet在2012年的ILSVRC比赛中表现突出，推动了CNN在计算机视觉中的广泛应用。
清风AI·2025-02-27 21:03

UNet：UNet在自然环境监测中的应用案例_2024-07-24_09-14-11.Tex

UNet：UNet在自然环境监测中的应用案例UNet模型概述UNet是一种广泛应用于图像分割任务的卷积神经网络模型，由OlafRonneberger、PhilippFischer和ThomasBrox在
chenjj4003·2025-02-27 21:29

【Python爬虫(100)】从当下到未来：Python爬虫技术的进阶之路

无论是新手小白还是进阶开发者，都能从中汲取知识，助力掌握爬虫核心技能，开拓技术视野。目录一、爬虫技术发展现状与瓶颈1.1爬虫技术发展现状1.2爬虫技术瓶颈
奔跑吧邓邓子·2025-02-27 20:22

【Python爬虫(88)】当Python爬虫邂逅智能硬件：解锁数据新玩法

无论是新手小白还是进阶开发者，都能从中汲取知识，助力掌握爬虫核心技能，开拓技术视野。目录一、引言二、智能硬件的数据采集需求剖析2.1智能音箱的数据采集需求
奔跑吧邓邓子·2025-02-27 20:22

【Python爬虫(98)】从数据抓取到产业变革：爬虫技术的跨界融合与生态进化

无论是新手小白还是进阶开发者，都能从中汲取知识，助力掌握爬虫核心技能，开拓技术视野。目录一、引言二、爬虫技术在新兴产业中的深度融合2.1智能医疗领域的应用
奔跑吧邓邓子·2025-02-27 20:22

神经网络参数量计算

算一个只有两层的神经网络的参数量，我们需要考虑两层之间的连接权重和偏置项。以下是详细的计算步骤：网络结构输入层（第一层）：有2个神经元。输出层（第二层）：有3个神经元。
坠金·2025-02-27 20:49

图神经网络：拓扑数据分析的新时代

随着图数据的广泛应用，图神经网络（GraphNeuralNetwork,GNN）作为一种强大的深度学习工具，逐渐成为机器学习领域中的一颗新星。
Jason_Orton·2025-02-27 19:44

TensorFlow基础架构

处理结构计算图纸Tensorflow首先要定义神经网络的结构,然后再把数据放入结构当中去运算和training.处理结构因为TensorFlow是采用数据流图（dataflowgraphs）来计算,所以首先我们得创建一个数据流流图
humbinal·2025-02-27 19:40

AI绘画副业爆火！一张图赚500+，新手也能轻松变现

凭借强大的AI工具，即使是新手小白也能轻松上手，一张图居然卖到500+，甚至更高，不少新手靠它还实现了多渠道变X。今天，我们就来聊聊如何通过AI绘画副业赚钱，手把手教你从零开始！”AI绘
乔代码嘚·2025-02-27 18:36

深度学习重要论文阅读笔记 ResNet （2025.2.26）

文章目录问题背景数据预处理神经网络模型模型性能知识点积累英语单词积累问题背景随着神经网络变得更深（层数变多），模型的训练过程也会变得更加困难。
北岛寒沫·2025-02-27 16:50

深度学习-自学手册

人工智能机器学习神经网络前馈神经网络：没有回路的反馈神经网络：有回路的DNN深度神经网络CNN卷积神经网络RNN循环神经网络LSTM是RNN的一种，长短期记忆网络自然语言处理神经网络神经元-分类器Hebb
谁用了尧哥这个昵称·2025-02-27 15:37

【小白必看！Python 从 0 到 1 数据处理与图形绘制应用全流程案例】

1.环境准备首先，你需要安装必要的Python库，这里主要用到pandas进行数据处理，matplotlib和seaborn进行图形绘制。可以使用以下命令进行安装：pipinstallpandasmatplotlibseaborn2.数据准备假设我们有一个包含电商销售信息的CSV文件sales_data.csv，文件内容可能如下：date,product,category,sales2024-01
生活De°咸鱼·2025-02-27 15:35

DeepSeek 高阶应用技术详解（4）

本篇将深入探讨DeepSeek在时间序列分析、图神经网络（GNN）和推荐系统中的应用。这些领域是深度学习的前沿方向，具有广泛的实际应用价值。
Evaporator Core·2025-02-27 14:33

机器学习数学基础：32.复本信度

复本信度（Parallel-FormsReliability）深度详解教程专为小白打造，零基础也能轻松掌握一、深度解读复本信度复本信度，也被称为“平行测验信度”，其核心要义是借助两个虽然不同但在各方面等效的测验版本
@心都·2025-02-27 14:29

【漫话机器学习系列】106.线性激活函数（Linear Activation Function）

在神经网络中，激活函数的作用是将网络的线性组合映射到某种非线性输出。传统的线性激活函数常用于一些特定场景，比如回归问题，其中预测的目标值与输入特征之间可能存在线性关系。
IT古董·2025-02-27 13:25

Windows环境安装torch_geometric库报错

  Windows下安装，最近在学习图神经网络需要用到geometric_torch结果怎么装都装不上。
一穷二白到年薪百万·2025-02-27 11:11

用 PyTorch/TensorFlow 搭建简单全连接神经网络

目录用PyTorch/TensorFlow搭建简单全连接神经网络网络结构概述1.使用PyTorch构建网络2.使用TensorFlow构建网络总结用PyTorch/TensorFlow搭建简单全连接神经网络在本篇博客中
gs80140·2025-02-27 08:21

50、深度学习-自学之路-自己搭建深度学习框架-11、添加RNN递归神经网络层为了浮现RNN的神经网络使用框架。

importnumpyasnpclassTensor(object):def__init__(self,data,autograd=False,creators=None,creation_op=None,id=None):self.data=np.array(data)self.autograd=autogradself.grad=Noneif(idisNone):self.id=np.rand
小宇爱·2025-02-27 06:01

计算机视觉：经典数据格式(VOC、YOLO、COCO)解析与转换(附代码)

第一章：计算机视觉中图像的基础认知第二章：计算机视觉：卷积神经网络(CNN)基本概念(一)第三章：计算机视觉：卷积神经网络(CNN)基本概念(二)第四章：搭建一个经典的LeNet5神经网络(附代码)第五章
全栈你个大西瓜·2025-02-27 05:57

深度学习的前沿与挑战：从基础到最新进展

深度学习的工作原理深度学习的关键技术1.卷积神经网络（CNN）2.循环神经网络（RNN）3.生成对抗网络（GAN）4.变分自编码器（VAE）5.自注意力机制与Transformer深度学习的应用1.计算机视觉
Jason_Orton·2025-02-27 03:09
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