神经网络可视化

全连接神经网络实现手写数字识别

可能我的学弟学妹们会搜到这篇文章，此时的你们正在为作业发愁，哈哈其他实现手写数字识别的方法：1.聚类（K-means）实现手写数字识别2.KNN实现手写数字识别3.卷积神经网络（CNN）实现手写数字识别
zeronose·2024-02-13 10:52

基于卷积神经网络模型的手写数字识别

基于卷积神经网络模型的手写数字识别一.前言二.设计目的及任务描述2.1设计目的2.2设计任务三.神经网络模型3.1卷积神经网络模型方案3.2卷积神经网络模型训练过程3.3卷积神经网络模型测试四.程序设计一
Jc.MJ·2024-02-13 10:22

基于神经网络实现手写数字识别(matlab)

实验目的在matlab平台上，采用神经网络实现手写数字识别。在实验过程中：1、初步探讨数据集预处理的作用。2、增加对神经网络的理解，探讨隐含层层数，节点数和训练步长对识别成功率的影响，找到较佳的参数。
入门小新手·2024-02-13 10:22

基于全连接神经网络模型的手写数字识别

基于全连接神经网络模型的手写数字识别一.前言二.设计目的及任务描述2.1设计目的2.2设计任务三.神经网络模型3.1全连接神经网络模型方案3.2全连接神经网络模型训练过程3.3全连接神经网络模型测试四.
Jc.MJ·2024-02-13 10:21

【MATLAB】GA_BP神经网络回归预测算法

有意向获取代码，请转文末观看代码获取方式~也可转原文链接获取~1基本定义GA_BP神经网络回归预测算法结合了遗传算法（GeneticAlgorithm,GA）和BP神经网络（BackpropagationNeuralNetwork
Lwcah·2024-02-13 10:51

用户体验分析方法

VIMM（visualinterligencememorymove）视觉：界面是否整洁，信息是否清晰，视觉流程是否顺畅，美感智力：用户能否顺畅理解和决策，不需要用户思考顺利使用产品记忆：默认选项，可视化徐昂是
那小子爱坏笑·2024-02-13 10:05

测试python模块每个模块耗时

运行测试#模块测试运行命令PYTHONPATH=$PWDpython-mcProfile-oprofile.stats_v2new_core/schemes/cost_bom/bom_server.py#可视化运行的结果
静心问道·2024-02-13 09:03

时间序列预测——BiGRU模型

在深度学习领域，循环神经网络（RecurrentNeuralNetworks,RNNs）是常用于时间序列预测的模型之一。
Persist_Zhang·2024-02-13 09:46

Python||数据分析之pyecharts 绘图（词云、气泡）

1.echarts和Pyecharts简介1.1echarts简介:•echarts是一个使用JavaScript实现的开源可视化库，涵盖各行业图表，满足各种需求。
小嘤嘤怪学·2024-02-13 08:26

DL-Paper精读：Revisiting ResNets

ImprovedTrainingandScalingStrategiesRevisitingResNets:ImprovedTrainingandScalingStrategiesarxiv.orgBackground影响一个神经网络模型的认知能力的主要因素
星月野1·2024-02-13 07:52

【机器学习】卷积和反向传播

一、说明自从AlexNet在2012年赢得ImageNet竞赛以来，卷积神经网络(CNN)就变得无处不在。从不起眼的LeNet到ResNets再到DenseNets，CNN无处不在。
无水先生·2024-02-13 07:07

基于Python淘宝家用电器销售数据可视化系统设计与实现(Django框架) 研究背景与意义、国内外研究现状

博主介绍：黄菊华老师《Vue.js入门与商城开发实战》《微信小程序商城开发》图书作者，CSDN博客专家，在线教育专家，CSDN钻石讲师；专注大学生毕业设计教育和辅导。所有项目都配有从入门到精通的基础知识视频课程，免费项目配有对应开发文档、开题报告、任务书、PPT、论文模版等项目都录了发布和功能操作演示视频；项目的界面和功能都可以定制，包安装运行！！！如果需要联系我，可以在CSDN网站查询黄菊华老师
黄菊华老师·2024-02-13 07:35

【深度学习】前向传播和反向传播（四）

在深度学习中，一个神经网络其实就是多个复合函数组成。
Florrie Zhu·2024-02-13 07:26

深度学习中的前向传播和反向传播

简单而言，前向传播就是将输入的数据在神经网络中进行处理和转换，并输出最后的结果，主要是输出w值，或者b,就是参数。反向传递就是计算每个参数的梯度，然后用于最小化损失函数。
处女座_三月·2024-02-13 07:56

神经网络中的前向传播（Forward Propagation）和后向传播（Backward Propagation）

带着疑问再次梳理一遍：前向传播前向传播是神经网络进行预测的过程。在这个过程中，输入数据沿着神经网络从输入层经过隐藏层（如果有的话）最终到输出层流动。
山泼黛·2024-02-13 07:26

决策树最骚操作

大家好，最近我原创了一系列文章LightGBM可视化调参用Excel玩机器学习！用浏览器玩机器学习比Tesorflow还强的机器学习库AI黑科技！
统计学家·2024-02-13 07:20

《零基础实践深度学习》波士顿房价预测任务1.3.3.5 总结

np.save('w.npy',net.w)np.save('b.npy',net.b)总结本节我们详细介绍了如何使用Numpy实现梯度下降算法，构建并训练了一个简单的线性模型实现波士顿房价预测，可以总结出，使用神经网络建模房价预测有三个要点
软工菜鸡·2024-02-13 06:36

视频讲解：优化柱状图

你好，我是郭震AI数据可视化第三集：美化柱状图，完整视频如下所示：美化后效果前后对比，前：后：附完整案例源码：util.py文件import platformdef get_os():    os_name
算法channel·2024-02-13 06:06

使用深度学习进行“序列到序列”回归

要训练深度神经网络以根据时间序列数据或序列数据预测数值，可以使用长短期记忆(LSTM)网络。此示例使用[1]中所述的涡轮风扇发动机退化仿真数据集。
jk_101·2024-02-13 06:02

Matplotlib初探：认识数据可视化与Matplotlib

Matplotlib初探：认识数据可视化与MatplotlibFig.1利用Matplotlib进行数据可视化(可视化代码见文末)文章目录引言一、数据可视化简介二、Matplotlib库简介三、Matplotlib
高斯小哥·2024-02-13 06:17

多GPU-TensorFlow

数据并行:多块GPU同时训练多个batch数据，运行在每块GPU模型基于同一神经网络，网络结构一样，共享模型参数。1.同步数据并行，
听风1996·2024-02-13 05:22

杰夫 · 迪恩：《深度学习的黄金十年：计算系统与应用》

即便五年前，有道推出有道神经网络翻译引擎（YNMT），使得翻译质量得到质的飞跃时，大家对机器翻译的质量仍然心存疑虑。但今天，人们甚至已经开始讨论未来是否还会存在翻译这个职业。
有道AI情报局·2024-02-13 05:47

一个实用的利用TCGA数据的网页工具

同时也提供相应的可视化工具点击进入任何一个癌症数据：数据排列的整整齐齐，进入就是直接的下载链接。里面的数据集不仅仅包括tcga，还有其他许多的数据集。
刘大帅1·2024-02-13 04:41

机器视觉系统中图像分割技术传统方法概论1

尤其是深度神经网络广泛应用于视觉系统中后，取得了许多很明显的成效。对于自主移动机器人来说，视觉系统有着十分重要的作用，而图像分割技术更是在这个系统中担任着十分重要的角色。
欢乐马_e31d·2024-02-13 04:31

基于RBF神经网络的自适应控制器simulink建模与仿真

目录1.程序功能描述2.测试软件版本以及运行结果展示3.核心程序4.本算法原理4.1自适应控制器4.2RBF神经网络模型5.完整程序1.程序功能描述在simulink中，使用S函数编写基于RBF神经网络的自适应控制器
软件算法开发·2024-02-13 04:55

基于Python淘宝宠物用品销售数据可视化系统设计与实现(Django框架) 研究背景与意义、国内外研究现状

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黄菊华老师·2024-02-13 04:55

图像处理之《鲁棒图像隐写术：隐藏频率系数中的信息》论文精读

提出了一种基于可逆神经网络的端到端鲁棒隐写系统。该方法将秘密信息直接隐藏到封面图像的离散余弦变换(DCT)系数中，而不是隐藏在空间域中，显著提高了鲁棒性和抗隐写安全性。
Hard Coder·2024-02-13 02:09

【AI大事件】谷歌AI教父Hinton离职！深探AI风险与挑战，共赴智能科技新征程！

深度学习泰斗、神经网络之父、图灵奖得主Hinton突然宣布离职谷歌。Hinton，他可是AI的教父啊，而他的学生就是发明了GPT的首席科学家。他的这一举动，引发了整个科技行业的关注和讨论。
领航猿1号·2024-02-13 02:09

图像处理之《隐写网络的隐写术》论文阅读

随着深度神经网络(DNN)的快速发展，近年来越来越多的隐写网络被提出，并显示出良好的性能。与传统的手工隐写工具不同，隐写网络的规模相对较大。
Hard Coder·2024-02-13 02:08

《CSS 简易速速上手小册》第4章：视觉美学（2024 最新版）

文章目录4.1颜色理论在CSS设计中的应用：网页的调色盘4.1.1基础知识4.1.2重点案例：创建一个具有情感设计的登录页面4.1.3拓展案例1：使用颜色增强信息的可视化表示4.1.4拓展案例2：利用颜色创建网站的品牌身份
江帅帅·2024-02-13 01:10

POWER BI与tableau的选择

01为什么要数据分析可视化软件？那么在使用数据说话的之前的准备工作中，你是否有以下难受的点？*是不是想吐槽Excel系统出的图表真的好丑，而
数据氧气·2024-02-13 00:08

R语言分类回归决策树交互式修剪和更美观地可视化分析细胞图像分割数据集

最近我们被客户要求撰写关于决策树的研究报告，包括一些图形和统计输出。绘制分类或回归树的基本方法的rpart()函数只是调用plot。然而，总的来说，结果并不漂亮。事实证明，一段时间以来，有一种更好的方法来绘制rpart()树。我们可以大概浏览下如何实现，并且进一步研究。视频：从决策树到随机森林：R语言信用卡违约分析信贷数据实例从决策树到随机森林：R语言信用卡违约分析信贷数据实例，时长10:11#绘
拓端研究室·2024-02-13 00:04

万界星空科技低代码平台与MES的完美结合

低代码与MES系统相结合低代码平台通常是指aPaaS平台，通过为开发者提供可视化的应用开发环境，降低或去除应用开发对原生代码编写的需求量，进而实现便捷构建应用程序的一种解决方案。
万界星空科技·2024-02-12 22:17

分析流程||scanpy单细胞分析流程2-降维聚类及差异基因鉴定

scanpy以anndata数据结构存储的单细胞基因表达数据，包括预处理、可视化、聚类、轨迹推断和差异基因鉴定等功能。基于python实现可以有效处理超过100万个细胞的数据集的强大功能。
BBio·2024-02-12 20:44

大模型题库

Transformer架构是一种深度神经网络架构，于2017年由Vaswani等人在他们的论文“AttentionisAllYouNeed”中首次提出。
lichunericli·2024-02-12 19:28

设计可视化大屏应该注意的要点

可视化大屏的应用加快了大众接受信息的速度，也方便了信息传播途径的扩展。在如今很多企业中都有应用，大屏的特性决定着它独有的特质。大屏的背后，是什么在支撑，设计可视化大屏的流程是什么，下面我将一一道来。
jiaogo王·2024-02-12 19:01

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linge511873822·2024-02-12 18:21

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linge511873822·2024-02-12 18:20

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linge511873822·2024-02-12 18:20

重温阿里云宝塔面板部署前后端项目

回到老家，便打算趁这一段空闲时间提升一下自己，重点是学习实践一下echarts相关内容，很多公司项目都需要实现可视化，所以在bilibili上找了黑马的一个教程开始学习，不同的是，他用的是vue2，我用的是
fc&&fl·2024-02-12 18:42

前端面试知识点复盘——浏览器篇

{渲染引擎是负责解析HTML和CSS等网页元素，然后将它们转换为可视化的页面。
fc&&fl·2024-02-12 18:42

政安晨：在Jupyter中【示例演绎】Matplotlib的官方指南（一）{Pyplot tutorial}

介绍Matplotlib是一个Python的绘图库，可以用于创建各种静态、动态、交互式的图表和可视化效果。
政安晨·2024-02-12 17:02

正则表达式与正则可视化工具：解密文本处理的利器

正则表达式与正则可视化工具：解密文本处理的利器引言在计算机科学和软件开发领域，正则表达式是一种强大而灵活的文本处理工具。然而，对于初学者来说，正则表达式的语法和规则可能会显得晦涩难懂。
qcidyu·2024-02-12 17:26

正则表达式与正则可视化工具：解密文本处理的利器

为了帮助初学者更好地理解和学习正则表达式，正则可视化工具应运而生。本文将介绍正则表达式的基本概念、语法和应用，并介绍如何利用正则可视化工具来学习和实践正则表达式。
qcidyu·2024-02-12 17:55

解决什么问题需要大的计算机算力,突破极限！清华研发出新技术，可大幅提升计算机算力...

该成果所研发的基于多个忆阻器阵列的存算一体系统，在处理卷积神经网络(CNN)时的能效比图形处理器芯片(GPU)高两个数量级，大幅提升了计算设备的算力，成功实现了以更小的功耗和更低的硬件成本完成复杂的计算
weizbbs·2024-02-12 17:24

基于大数据技术的用户日志数据分析及可视化平台搭建项目代码及数据集

目录大数据专业实习报告........................................................................................................11.项目概述..............................................................................
yushibing717·2024-02-12 17:44

低代码与MES系统相结合

低代码平台通常是指aPaaS平台，通过为开发者提供可视化的应用开发环境，降低或去除应用开发对原生代码编写的需求量，进而实现便捷构建应用程序的一种解决方案。更加简单点的理解就是“拖拽！搭建应用”。
·2024-02-12 16:46

低代码与MES系统相结合

低代码平台通常是指aPaaS平台，通过为开发者提供可视化的应用开发环境，降低或去除应用开发对原生代码编写的需求量，进而实现便捷构建应用程序的一种解决方案。更加简单点的理解就是“拖拽！搭建应用”。
·2024-02-12 16:16

shapash，一个神奇的 Python 库！

PythonShapash库是一个强大的工具，旨在帮助数据科学家和机器学习工程师可视化和解释模型的预测结果。本文将深入探讨PythonShapash库的功能、用法以及如何在实际
漫走云雾·2024-02-12 15:18

（深度学习快速入门）图对比学习综述笔记-中文信息学报2023第37卷第5期

文章目录引言问题定义和相关背景图定义及其类型对比学习图神经网络图分析的下游任务节点级图对比学习方法实例对比跨级别对比边级别图对比学习图级别对比学习图对比学习扩展不同类型图上的扩展结合监督信息的图对比学习图数据集介绍引言传统的图数据分析通常采用监督学习的框架
快乐江湖·2024-02-12 15:18
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