神经网络可视化

王树森：学 DRL 走过的弯路太多，想让大家避开（文末赠送福利）

大家都知道，深度强化学习（DeepReinforcementLearning，DRL）就是应用了神经网络的强化学习。而强化学习是机器学习的一个分支，研究如何基于对环境的观测做出决策，以最大化长期回报。
人工智能与算法学习·2024-02-12 15:43

【人工智能Alphago背后的秘密】全网最全面的蒙特卡洛树搜索算法讲解：系统、简洁、易懂！

Alphago使用的算法如下：蒙特卡洛树搜索残余卷积神经网络-用于游戏评估和移动先验概率估计的策略和价值网络用于通过自我游戏
准确、系统、简洁地讲算法·2024-02-12 15:09

神经网络训练中的epoch和batch概念

在神经网络训练中，"epoch"和"batch"是两个基本的概念：Epoch:一个epoch代表的是整个数据集被遍历一次的过程。在一个epoch中，网络会对每一个训练样本学习一次，然后更新权重。
山泼黛·2024-02-12 14:29

深度学习笔记

DeepLearningBasic神经网络：algorithm1input1outputinput2input3input4algorithm2监督学习：1个x对应1个y；Sigmoid:激活函数sigmoid
stoAir·2024-02-12 14:28

YOLO系列详解（YOLOV1-YOLOV3）

YOLO算法作为one-stage目标检测算法最典型的代表，其基于深度神经网络进行对象的识别和定位，运行速度很快，可以用于实时系统。了解YOLO是对目标检测算法研究的一个必须步骤。
X.AI666·2024-02-12 14:49

三维重建 阈值分割 3D可视化 医学图像分割 CT图像分割及重建系统 可视化编程技术及应用

一、概述此系统实现了常见的VTK四视图，实现了很好的CT图像分割，可以用于骨骼，头部，肺部，脂肪等分割，，并且通过三维重建实现可视化。使用了第三方库VTK，ITK实现分割和生不重建。
恋恋西风·2024-02-12 14:46

神经网络中的分位数回归和分位数损失

在使用机器学习构建预测模型时，我们不只是想知道“预测值(点预测)”，而是想知道“预测值落在某个范围内的可能性有多大(区间预测)”。例如当需要进行需求预测时，如果只储备最可能的需求预测量，那么缺货的概率非常的大。但是如果库存处于预测的第95个百分位数(需求有95%的可能性小于或等于该值)，那么缺货数量会减少到大约20分之1。获得这些百分位数值的机器学习方法有：scikit-learn:Gradien
·2024-02-12 12:41

李宏毅机器学习笔记 2.回归

另外，最近我也在学习邱锡鹏教授的《神经网络与深度学习》，会补充书上的一点内容。通过上一次课1.机器
Simone Zeng·2024-02-12 11:34

梯度下降法的神经网络容易收敛到局部最优，为什么应用广泛？

链接：https://www.zhihu.com/question/68109802编辑：深度学习与计算机视觉声明：仅做学术分享，侵删作者：夕小瑶https://www.zhihu.com/question/68109802/answer/263503269反对回答区中一部分称“模型收敛于鞍点”的回答。当然也有的大牛可以一针见血，那我就对这个问题多展开一下吧，让鲜血流的更猛烈一些。（害怕.jpg）
woshicver·2024-02-12 11:34

西瓜书-机器学习5.4 全局最小与局部极小

两种“最优”：“局部极小”(localminimum)和"全局最小"(globalminimum)对和，若存在使得多组不同参数值初始化多个神经网络使用“模拟退火”：以一定的概率接受比当前解更差的结果，有助于
lestat_black·2024-02-12 11:32

简单直观 DataGrip使Redis可视化的第三方插件

RestartIDE，然后在nosql进行设置3.配置自己的redis,如有password则填上，最后TestConnection,出现如下图则说明配置成功4.打开redisserver和client，进行测试得出可视化操作成功
华农DrLai·2024-02-12 11:59

ncc匹配（五，匹配提速的思考）

感觉ncc（相关系数匹配）与bpnet（bp神经网络）相似，但ncc简洁方便快速，计算量小，问题点也少。都有归一化的动作，都是相关性的学习，不过bpnet可以学习多种类型，ncc好像不行。
工业机器视觉设计和实现·2024-02-12 11:47

python爬虫爬取豆瓣电影

最近买了《python编程从入门到实践》，想之后写两篇文章，一篇数据可视化，一篇pythonweb，今天这篇就当python入门吧。
秋笙fine·2024-02-12 10:40

EXCEL向大数据宣战：别小瞧我！

用了这么多年的EXCEL，一直把EXCEL奉为厉害的办公软件，首先EXCEL入门门槛非常低，任何人都可以轻松上手；其次是EXCEL的功能非常强大，无论是写函数，还是做透视表，或者是做图表可视化，EXCEL
喜欢下厨的数据分析师·2024-02-12 10:50

《零基础实践深度学习》波士顿房价预测任务1.3.3.4训练过程

《零基础实践深度学习》基于线性回归实现波士顿房价预测任务1.3.3-CSDN博客1.3.3.4训练过程上述计算过程描述了如何构建神经网络，通过神经网络完成预测值和损失函数的计算。
软工菜鸡·2024-02-12 10:14

《零基础实践深度学习》基于线性回归实现波士顿房价预测任务1.3.3

图3：构建神经网络/深度学习模型的基本步骤正是由于深度学习的建模和训练的过程存在通用性，即在构建不同的模型时，只有模型三要素不同，其它步骤基本一致，才产生了深
软工菜鸡·2024-02-12 09:13

亲子时间管理—【工具】看板

亲子时间管理——【工具】时间看板看板——行为管理（视觉感知信息组合而成）好处就是公开化、可视化，【学龄前的孩子】主要使用（生活类看板）建立家规、餐桌礼仪、起床后、睡觉前、电子设备和玩具的规则等等，看板要尽量
君超sy·2024-02-12 09:45

python上海二手房数据可视化大屏全屏系统设计与实现（基于python的django框架）

博主介绍：黄菊华老师《Vue.js入门与商城开发实战》《微信小程序商城开发》图书作者，CSDN博客专家，在线教育专家，CSDN钻石讲师；专注大学生毕业设计教育和辅导。所有项目都配有从入门到精通的基础知识视频课程，免费项目配有对应开发文档、开题报告、任务书、PPT、论文模版等项目都录了发布和功能操作演示视频；项目的界面和功能都可以定制，包安装运行！！！如果需要联系我，可以在CSDN网站查询黄菊华老师
黄菊华老师·2024-02-12 09:00

使用 Python 5 年后，我转向了Go

\n几乎可以用它来做任何事情–从创建简单的脚本，Web开发，到数据可视化以及机器学习。
六六子大顺1·2024-02-12 09:29

Python概率建模算法和图示

概率论，衡量一个或多个变量相互依赖性，从数据中学习概率模型参数，贝叶斯决策论，信息论，线性代数和优化Python线性判别分析分类模型，逻辑回归，线性回归，广义线性模型Python结构化数据，图像和序列神经网络朴素贝叶斯分类器示例概率学习在机器学习的广阔领域中
亚图跨际·2024-02-12 09:26

Python三维体素化网格和点云计算

要点Python三维点云自动生成3D网格和表面重建，创建多个细节层次Python使用4种工具体素化网格，创建点云数据可视化Python计算RGB-D图像的点云，点云地面检测算法，过滤点云以便下采样和去除异常值
亚图跨际·2024-02-12 09:25

机器学习案例2：使用 plaidML在 macOS利用GPU进行机器学习

任何尝试过在macOS上使用TensorFlow训练神经网络的人都知道这个过程有点糟糕。TensorFlow只能利用Mac上的CPU，因为GPU加速训练需要Nvidia芯片组。
suoge223·2024-02-12 09:25

DeepMind加持的GNN框架正式开源,TensorFlow进入图神经网络时代

谷歌在垃圾邮件检测、流量估计以及YouTube内容标签等环境中使用了一种强大的工具GNN（图神经网络）。
Python数据挖掘·2024-02-12 08:52

Google刚刚推出了图神经网络Tensorflow-GNN

每周跟踪AI热点新闻动向和震撼发展想要探索生成式人工智能的前沿进展吗？订阅我们的简报，深入解析最新的技术突破、实际应用案例和未来的趋势。与全球数同行一同，从行业内部的深度分析和实用指南中受益。不要错过这个机会，成为AI领域的领跑者。点击订阅，与未来同行！订阅：https://rengongzhineng.io/在当今数字化的世界里，对象及其之间的复杂关系构成了无数的网络，例如交通网络、生产网络、知
新加坡内哥谈技术·2024-02-12 08:21

【Python】基于动态残差学习的堆叠式LSTM模型和传统BP在股票预测中的应用

1.前言本论文探讨了长短时记忆网络（LSTM）和反向传播神经网络（BP）在股票价格预测中的应用。首先，我们介绍了LSTM和BP在时间序列预测中的基本原理和应用背景。
hiddenSharp429·2024-02-12 08:48

正则可视化工具：学习和编写正则表达式的利器

为了帮助人们更好地学习和编写正则表达式，正则可视化工具应运而生。本文将探讨正则可视化工具的优点，分析其在学习和编写正则表达式、测试和调试、数据提取和匹配等方面的应用。
qcidyu·2024-02-12 08:08

正则可视化工具：学习和编写正则表达式的利器

为了帮助人们更好地学习和编写正则表达式，正则可视化工具应运而生。本文将探讨正则可视化工具的优点，分析其在学习和编写正则表达式、测试和调试、数据提取和匹配等方面的应用。
qcidyu·2024-02-12 08:07

一文学会用 Tensorflow 搭建神经网络

Tensorflow官网神经网络是一种数学模型，是存在于计算机的神经系统，由大量的神经元相连接并进行计算，在外界信息的基础上，改变内部的结构，常用来对输入和输出间复杂的关系进行建模。神经网络
有家的感觉真好·2024-02-12 08:37

【UE 求职】学了虚幻引擎可以应聘哪些岗位？

目录1领域1.1游戏开发领域1.2影视和动画制作1.3建筑和工程可视化1.4模拟和训练1.5其他领域2如何做好一份简历1.明确简历目标2.突出UE5相关技能3.展示相关项目经验4.教育背景5.专业经验6
海码007·2024-02-12 08:35

Pytorch 复习总结 1

Pytorch张量的常见运算、线性代数、高等数学、概率论部分见Pytorch复习总结1；Pytorch线性神经网络部分见Pytorch复习总结2；Pytorch多层感知机部分见Pytorch复习总结3；
ScienceLi1125·2024-02-12 08:02

浅谈人工智能之深度学习~

如果这篇文章对你们有帮助的话，别忘了给个免费的赞哟~前言：深度学习的进展深度学习是人工智能领域的一个重要分支，它利用神经网络模拟人类大脑的学习过程，通过大量数据训练模型，使其能够自动提取特征、识
秋风起，再归来～·2024-02-12 08:30

【大厂AI课学习笔记】【1.6 人工智能基础知识】（3）神经网络

深度学习的最主要特征是使用神经网络作为计算模型。神经网络模型得名于其对于动物神经元传递信息方式的模拟。实际上，现在的神经网络模型，和神经，已经没有特别大的关系了。深度学习的深度，一般指神经网络的层数。
giszz·2024-02-12 08:57

Pandas数据清洗大百科：从基础到高级，解锁数据处理的奇妙世界【第71篇—python：数据清洗】

大小写转换9.重命名列10.自定义函数应用11.合并与连接12.索引重置13.缺失值插值14.日期解析15.分组与聚合16.透视表与交叉表17.字符串处理18.异常值检测与处理19.时间序列处理20.数据可视化总结
一见已难忘的申公豹·2024-02-12 07:26

1.7 续集

它涵盖了数学，心理学和统计学方面的概念，这些概念对于理解图形和可视化的含义至关重要。第2部分也有几章总结了图形分析和生产领域的研究。第2部分概述了第1部分，尤其是在图2.2中。
bigfacewo·2024-02-12 05:19

【自制C++深度学习推理框架】计算图的设计思路

与神经网络架构图类似，计算图也是一种有向图，使用节点来表示操作或变量，并使用边来表示它们之间的依赖关系。不同之处在于，神经网络架构图通常只描述了神经元之间的连接方式，而计算图可以精确地表示深度学习
代码缝合怪·2024-02-12 03:16

探索ChatGPT4：新一代人工智能语言模型的突破

新特性详解更强大的模型架构ChatGPT4采用了更为复杂的神经网络架构，使模型的
Draven21·2024-02-12 03:41

5月27号所见所闻所想的分享！

当我看到这样一个清单后，感觉一天的时间都被可视化，而且有了时间限制，你会变得高效同时可以减轻拖延！相反如果没有时间节点，就列了一些事项，我经过自己的切身经历，发现效率变低，并且一天下来有些事情都
自律的阿斌·2024-02-12 02:46

火车可视化调车系统

列车在调车作业时，当机车头在尾部推动车厢时，司机室一人操控机车，车厢前端配备两名挂梯随车运行调车员，调车员人为分析行车方向是否有障碍、轨道行人等紧急情况，通过对讲机通知司机控制停车。由于司机无法直观观察列车前部情况，控制停车时存在安全隐患。而且每次调车，需要两名调车员配合，人工成本较高。因此需要一套便携式的调车监控系统，将列车前端情况通过视频方式直观显示在司机室内，同时将视频信息分发至调度室及调车
5Gcamera·2024-02-12 02:30

labelme批量转换工具labem_json_to_datset批量转换器

labelme批量转换工具是全球首款可视化工具，可以快速将json文件转为5个文件，看下图软件界面使用步骤：（1）选择文件夹或者选择多个文件可以自动导入列表，如果嫌麻烦可以直接拖拽到列表框即可（2）点击开始转换等待完成即可注意
未来自主研究中心·2024-02-12 02:41

【微信小游戏可视化实战】飞机大战

工具：微信小游戏制作工具(qq.com)官方文档：简介·小游戏创作工具(qq.com)登陆后的界面：第一次登录的新人有新手指引创建空项目：点击创建作品---选则空项目或其他模板--点击创建1.点击添加素材，添加背景，和音乐（下面截图忘记添加了bgm，我后面重新添加了）2.点击添加事件，会出现位于【+添加事件】下面的绿色部分，接着点击声音，将【播放声音】拖至图示部分，点击【播放声音】的倒三角，下拉选
嗯诺·2024-02-12 02:29

《别说你懂思维导图》day6

运用SWOT模型分析自我以及竞争对手，能更好地让自己处于有利的位置，思维导图的可视化功能让这一过程更清晰。运用思维导图对
张利锋·2024-02-12 01:04

【python可视化大屏】使用python实现可拖拽数据可视化大屏

介绍：我在前几期分享了关于爬取weibo评论的爬虫，同时也分享了如何去进行数据可视化的操作。但是之前的可视化都是单独的，没有办法在一个界面上展示的。
陶陶name·2024-02-12 00:16

理解激活函数

定义：这里根据常用表示方法将隐藏层第一层作为神经网络的第1层，输入层则作为第0层根据上述推导，如果使用线性激活函数，无论神经网络有多少层，都只是计算输入特征的线性组合，那还不如全部去掉所有隐藏层。
陈昱熹·2024-02-11 23:42

人工智能深度学习入门指南

深度学习通过模拟人脑神经网络的运作方式，使得机器能够处理和分析海量的数据，从而实现更高级别的智能。本文将为你提供一份深度学习入门指南，帮助你快速掌握深度学习的基本知识和应用技能。
白猫a~·2024-02-11 23:00

python从入门到精通（十七）：python的图形化界面开发

python数据分析和可视化基础TkinterTkinter模块的概念导入模块实例化窗口对象调用窗口设置窗口大小设置窗口位置设置窗口的标题添加标签控件添加标签定位添加输入框定位添加点击按钮设计按钮功能TkinterTkinter
HACKNOE·2024-02-11 22:40

【TSP问题】基于遗传算法求解快递运输成本最优化问题GA-MTSP附Matlab代码

更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍1.问题描述旅行商问题（TSP）是一个经典的组合优化问题，它要求在给定一组城市和城市之间的距离的情况下
天天Matlab代码科研顾问·2024-02-11 21:08

【Leach协议】基于MATLAB中实现的无线传感器网络Leach协议

更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍LEACH协议简介LEACH协议（Low-EnergyAdaptiveClusteringHierar
天天Matlab代码科研顾问·2024-02-11 21:08

SMA-CEEMDAN时序分解 | Matlab实现利用黏菌优化算法优化CEEMDAN时间序列信号分解

更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍摘要本文提出了一种基于黏菌算法优化完备经验变模态的信号去噪方法
天天Matlab代码科研顾问·2024-02-11 21:38

【KELM回归预测】基于天鹰算法优化核极限学习AO-KELM实现瓦斯浓度多输入单输出预测附Matlab代码

更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍摘要瓦斯浓度预测是煤矿安全生产的重要环节。
天天Matlab代码科研顾问·2024-02-11 21:38

基于傅里叶变换和带通滤波器实现脑电信号EEG目标识别附Matlab实现

更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍1.脑电信号EEG简介脑电信号（EEG）是大脑皮层神经元群体同步放电产生的生物电位
天天Matlab代码科研顾问·2024-02-11 21:37
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