神经网络实践第2页

深入解析TCP/IP协议：从理论到实践的全链路剖析

第一章：TCP/IP协议基础与分层模型1.1TCP/IP协议族的四层架构TCP/IP协议族是互联网通信的基石，其核心设计理念是分层处理，共分为四层：链路层（LinkLayer）：负责物理介质上的数据传输（如以太网、Wi-Fi）。网络层（InternetLayer）：通过IP协议实现数据包的路由和寻址。传输层（TransportLayer）：提供端到端通信（TCP/UDP）。应用层（Applicat

秋水为渡·2025-02-19 12:10

Vue 3 工程化：从理论到实践（上篇）

人民广场吃泡面·2025-02-19 12:39

【好玩的Docker项目】使用Docker轻松搭建游戏化编程学习平台

【好玩的Docker项目】使用Docker轻松搭建游戏化编程学习平台前言一、项目介绍1.1项目简介1.2主要特点二、本次实践规划2.1本地环境规划2.2本次实践介绍三、本地环境检查3.1检查Docker

江湖有缘·2025-02-19 12:07

深入理解 Android 混淆规则

本文将详细介绍Android混淆规则的基本原理、配置方法以及最佳实践，帮助开发者更好地保护应用代码。

nukix·2025-02-19 12:36

制造业企业的数字化转型利器：SAAS软件私有化部署实践

制造业SAAS软件的私有化部署是指将原本基于云端的SAAS服务部署到制造业企业自有的基础设施或私有云环境中。以下是对制造业SAAS软件私有化的详细分析：一、私有化部署的背景与意义在数字化转型的大潮中，SAAS软件以其易用性、可扩展性和成本效益等优势，受到了众多制造业企业的青睐。然而，随着企业对数据安全、业务连续性和定制化需求的日益提升，SAAS软件的公有云部署模式在某些场景下已无法满足企业的需求。

·2025-02-19 11:25

mongoDB分片集群部署

当前国内使用Mongodb的大型实践越来越多，MongoDB为我司提供了重要的数据库存储服务，支撑着每天近千万级QPS峰值读写，数万亿级数据量存储服务。

glnullops·2025-02-19 11:57

AI大模型在代码审查中的应用

大模型在代码审查中的应用关键词：AI大模型，代码审查，应用，算法，系统架构，实战摘要：本文深入探讨了AI大模型在代码审查中的应用，从背景介绍、核心概念与联系、算法原理讲解、系统分析与架构设计、项目实战和最佳实践等方面

AI天才研究院·2025-02-19 11:56

青少年编程与数学 02-009 Django 5 Web 编程 23课题、安全性

青少年编程与数学02-009Django5Web编程23课题、安全性一、安全性安全性的定义安全性的关键方面安全性的实现方法安全性的挑战安全性的最佳实践二、安全漏洞1.注入漏洞2.跨站脚本（XSS）漏洞3

明月看潮生·2025-02-19 09:13

多Agent系统分工协作：从理论到工业级落地实践

文章目录一、多Agent系统核心架构1.1角色划分原则1.2通信协议设计二、工业级协作策略2.1动态任务分配2.2冲突消解机制三、典型应用案例3.1智能仓储系统3.2自动驾驶车队四、开发实践指南4.1框架选型对比

ghs_gss·2025-02-19 08:40

让AI真正“动起来“：静态工作流与动态任务规划深度解析

、动态任务规划：AI的真正智能时刻2.1动态规划核心原理2.2自动驾驶实时规划案例2.3技术挑战与突破三、静动结合：构建企业级智能系统3.1混合架构设计3.2智能客服系统实战3.3性能对比数据四、落地实践指南

ghs_gss·2025-02-19 08:39

《大模型应用开发极简入门》随记

术语：自然语言处理（NLP)人工智能（AI）大预言模型（LLM）机器学习（ML)深度学习（DL)内容LLM概述ML算法被称为人工神经网络DL是ML的一个分支最先开始简单语言模型吗，例如：n-gram模型

hoypte·2025-02-19 08:34

用deepseek学大模型08-卷积神经网络(CNN)

yuanbao.tencent.com从入门到精通卷积神经网络(CNN),着重介绍的目标函数，损失函数，梯度下降标量和矩阵形式的数学推导，pytorch真实能跑的代码案例以及模型,数据，预测结果的可视化展示

wyg_031113·2025-02-19 07:30

自定义Agent组件

文章目录ReActAgent的实践工具组件和工具包组件工具组件的类型一个Agent组件由两部分组成：tools（代理可以使用的工具)和AgentExecutor(决定采取哪种行动)。

三月七꧁ ꧂·2025-02-19 06:58

【数据结构】清华出版社-刘小晶、朱蓉《数据结构渐进实践指导》第一章(个人手打版)

文章目录1_1_SqList.cpp1_1_LinkList.cpp1_1_SqList.cpp#include#include#definesql_size100//线性表初始分配空间的容量#definekuo10//线性表扩展空间的量#defineERROR0#defineOK1#defineOVERFLOW-2typedefintElemType;//数据元素的抽象数据类型，一般为intty

shixiexunnie·2025-02-19 05:18

【人工智能】AI现状分析 || 神经网络的数学基础 || 人工智能交叉领域的发展和技术应用 || 附：小白入门人工智能学习步骤

目录1.AI现状分析（人工智能基础入门概念）1.1人工智能基础概念1.2人工智能的技术发展路线1.3产业发展的驱动因素1.4人工智能薪资岗位介绍2.神经网络的数学基础2.1神经网络的生物表示2.2神经网络的数学表示

追光者♂·2025-02-19 05:15

哈希表总结-C语言版

目录1、哈希表的原理2、自己实现的hash表--C语言版3、C语言开源项目uthash.h中的hash接口使用指南3.1uthash.h头文件说明3.2常见的uthash.h接口以及使用方法4、实践应用参考资料

vanguard2021·2025-02-19 05:13

数据权限校验实践

数据权限控制实践最近在实习中为公司项目完成一个文件数据权限校验代码的转换重构，写这篇博客来记录前后两种权限校验的实现方案与相关概念原实现方案：RBAC-基于角色的访问控制RBAC（Role-BasedAccessControl

fengdongnan·2025-02-19 05:11

一文读懂！深度学习 + PyTorch 的超实用学习路线

PyTorch则是深度学习实践中备受青睐的框架，它简单易用且功能强大。下面就为大家详细规划深度学习结合PyTorch的学习路线。一、基础知识储备数学基础数学是很重要的！！！

a小胡哦·2025-02-19 03:27

【第11章：生成式AI与创意应用—11.2 音频与音乐生成的探索与实践】

凌晨三点的录音棚里，制作人小林对着空荡荡的混音台抓狂——广告方临时要求将电子舞曲改编成巴洛克风格，还要保留"赛博朋克"元素。当他在AI音乐平台输入"维瓦尔弟遇见霓虹灯"的瞬间，一段融合羽管键琴与合成器的奇妙旋律喷涌而出，这场人与机器的音乐狂想曲正式拉开帷幕。一、声波炼金术：从物理建模到神经作曲1.1传统音频生成的三大门派在AI登场之前，音乐科技已经历三次革命：物理建模派（1980s）：用微分方程模

再见孙悟空_·2025-02-19 02:51

LLM论文笔记 9: Neural Networks and the Chomsky Hierarchy

Arxiv日期：2022.9.29机构：GoogleDeepMind/Stanford关键词transformer架构原理乔姆斯基体系长度泛化核心结论1.虽然Transformer理论上具有图灵完备性，但在实践中能力受到位置不变性和有限记忆的限制

Zhouqi_Hua·2025-02-19 02:47

Log4j在Spring项目中的应用与实践

在现代Java开发中，日志记录是不可或缺的一部分。它不仅帮助开发者调试和监控应用程序的运行状态，还能在出现问题时快速定位原因。今天，我们就来探讨如何在Spring项目中使用Log4j进行日志管理，并通过具体的实例来展示其强大的功能。一、Log4j简介Log4j是Apache提供的一个开源日志框架，广泛应用于Java项目中。它提供了灵活的日志记录方式，支持多种日志级别和输出格式。通过配置文件，开发者

t0_54program·2025-02-19 02:14

如何学习ARM嵌入式系统的设计

学习ARM嵌入式系统设计是一个系统性的过程，需要理论知识与实践技能相结合。

AAAA%·2025-02-19 02:44

深入解析 Poetry：Python 项目依赖管理的新宠，安装、使用及最佳实践

在Python的世界里，管理项目依赖和虚拟环境一直是一个令人头疼的问题。虽然有pip和virtualenv这样的工具，但随着项目的复杂性增加，它们的局限性也逐渐显露出来。这时候，Poetry作为一个现代化的依赖管理工具应运而生。它不仅解决了项目依赖管理的问题，同时也集成了虚拟环境管理、发布等功能，成为了Python开发者的新宠。Poetry是什么？Poetry是一个用于管理Python项目依赖和构

潘智祥·2025-02-19 02:43

水务+AI应用探索（一）| FastGPT+DeepSeek 本地部署

为了深入探究AI在水务领域的实际应用成效，切实掌握与之相关的前沿应用技术，我们积极开展了AI在水务业务应用方面的实践工作，力求为行业发展带来新的突破与变革。

LLM.·2025-02-19 02:13

《OSI模型与TCP/IP模型：从理论到实践的全面解析》

引言在计算机网络中，OSI模型和TCP/IP模型是理解网络通信的核心框架。然而，许多人对两者的区别、联系及实际应用场景感到困惑。本文将通过分层对比和实例分析，帮助读者彻底掌握这两个模型的本质。一、OSI模型：七层理想化框架1.设计目标OSI（OpenSystemsInterconnection）模型由国际标准化组织（ISO）提出，目标是统一全球网络协议标准，实现不同厂商设备的互联互通。2.七层结构

夏の橘·2025-02-19 01:11

整车排程系统的约束设计：从理论到实践的全面解析

整车排程是汽车制造中最复杂的生产计划环节，涉及多维度约束的平衡与优化。以下是基于多年实战经验总结的五大核心约束体系：1.时间约束1.1生产周期约束设计要点：定义生产周期（从焊装到总装的完整流程）设置关键节点时间窗（如焊装≤3天，涂装≤2天，总装≤4天）一般制造型企业都是执行3+1或者5+1这样的制造计划周期安排生产的。具体含义是：企业会按照3天或5天的正常生产计划进行，然后安排1天的时间用于设备维

架构默片·2025-02-19 01:39

提示工程（Prompt Engineering）的进阶策略与实践指南

深化与细化：提示工程（PromptEngineering）的进阶策略与实践指南一、结构化提示的黄金框架CRISPE框架（角色-约束-意图-风格-示例）适用于复杂技术场景，确保输出精准可控：[角色]你是一名有

调皮的芋头·2025-02-19 01:37

强化学习：原理、概念与代码实践

一、引言强化学习（ReinforcementLearning）作为机器学习的一个重要分支，旨在通过智能体（agent）与环境的交互，学习到最优的行为策略，以最大化长期累积奖励。它在机器人控制、游戏、自动驾驶、资源管理等众多领域都取得了显著的成功。本文将深入介绍强化学习的数学原理、核心概念，并通过公式推导来加深理解，同时结合一个具体的实例，使用Python语言进行代码实现，帮助读者全面掌握强化学习的

AndrewHZ·2025-02-19 01:07

Python中NameError：全局名称未定义详解

目录一、什么是NameError二、全局名称未定义的原因三、案例分析与解决案例1：变量未声明案例2：拼写错误案例3：作用域问题案例4：导入问题四、实践与建议五、总结在Python编程中，NameError

傻啦嘿哟·2025-02-19 00:59

腾讯云大模型知识引擎×DeepSeek赋能文旅

腾讯云大模型知识引擎×DeepSeek赋能文旅——以合肥文旅为例的技术革新与实践路径一、技术底座：知识引擎与DeepSeek的融合逻辑腾讯云大模型知识引擎与DeepSeek模型的结合，本质上是**“知识库

繁依Fanyi·2025-02-19 00:55

360智算中心：万卡GPU集群落地实践

360内部对于智算中心的核心诉求是性能和稳定性，本文将深入探讨360智算中心在万卡GPU集群中的落地实践过程，包括算力基础设施搭建、集群优

ZVAyIVqt0UFji·2025-02-18 23:47

JavaScript系列（75）--代理模式专题

本文将深入探讨Proxy的各种模式、应用场景和最佳实践。代理基础小知识：代理模式允许我们创建一个对象的代理，从而可以控制对这个对象的访问。

ᅟᅠ ‌‍‎‏ 一进制·2025-02-18 23:15

【Python】成功解决NameError: name ‘XXX’ is not defined

多年的Python编程和机器学习实践，使我深入理解了这些技术的核心原理，并能够在实际项目中灵活应用。尤其是在NLP领域，我积累了丰富的经验，能够

云天徽上·2025-02-18 23:14

UVM的基本教程

文章目录一、基本介绍二、在实践中学习1.接口interface2.待测设计DUT3.传输数据包transaction4.序列sequence5.序列器sequencer6.驱动器driver7.监视器monitor8

如筏喻者·2025-02-18 23:11

HarmonyOS Next轻量化模型的部署与优化

本文旨在深入探讨华为鸿蒙HarmonyOSNext系统（截止目前API12）中轻量化模型部署与优化相关技术细节，基于实际开发实践进行总结。

·2025-02-18 22:36

HarmonyOS Next模型轻量化的综合应用与未来展望

本文旨在深入探讨华为鸿蒙HarmonyOSNext系统（截止目前API12）中模型轻量化的综合应用及未来发展趋势，基于实际开发实践进行总结。

·2025-02-18 22:36

Flutter学习

flutter环境搭建mac版Flutter中文网Flutter原理及美团的实践背景Flutter的目标是使同一套代码同时运行在Android和iOS系统上，并且拥有媲美原生应用的性能，Flutter甚至提供了两套控件来适配

T_yoo_csdn·2025-02-18 22:06

使用Python编写你的第一个算法交易程序

我在记录实践过程后，翻译成中文写成此csdn博客，分享给大家。如果你的英语好可以直接看原文。

盼达思文体科创·2025-02-18 22:06

Docker技术学习指南：从入门到实践

引言Docker是一款开源的应用容器引擎，起源于2013年，基于Go语言开发，并遵循Apache2.0协议进行开源发布。它的出现是为了解决软件交付过程中的“环境一致性”问题，通过将应用及其依赖打包成可移植、轻量级的容器（Container），确保应用在任何地方运行都能得到一致的行为和性能。一、Docker基础概念与安装：Docker基础概念1.镜像（Image）镜像是Docker容器的构建块，它是

小码快撩·2025-02-18 22:34

K-means聚类：解锁数据隐藏结构的钥匙

K-means聚类：解锁数据隐藏结构的钥匙在机器学习的广阔领域中，无监督学习以其独特的魅力吸引了众多研究者和实践者。

小村学长毕业设计·2025-02-18 20:18

什么是神经网络

概述简而言之，神经网络就是函数：输入数据，输出结果。

jerryjee·2025-02-18 20:09

DeepSeek-R1驱动下一代AIGC安全：全面解析智能内容合规审查技术体系与实战案例

DeepSeek-R1赋能AIGC内容合规审查：技术实践与案例解析一、AIGC内容合规审查技术架构（此处展开约1500字的技术原理说明，涵盖深度学习模型、规则引擎、多模态检测等核心组件）二、核心实施步骤与代码实现

Coderabo·2025-02-18 20:07

DeepSeek模型实战：从理论到应用的深度探索

本文将深入探讨DeepSeek模型的技术原理，并通过实际案例展示其在不同场景下的应用，为读者提供从理论到实践的全面指导。

CodeJourney.·2025-02-18 19:06

高效知识管理与分类优化指南：从目录设计到实践应用

摘要本文旨在帮助读者在信息爆炸时代构建高效的知识管理体系，提供了知识收藏目录、浏览器书签和电脑文件夹的优化分类方案。知识收藏目录方案包括工作与项目、记录与日常、知识管理等八大类，具有边界清晰、扩展灵活、贴合实际场景等优势。浏览器书签分类方案注重高频工具置顶、设置临时缓冲区和标签辅助管理。电脑文件夹分类方案按角色划分，实行项目制管理，通用层级不超过三层。文章还给出了使用建议，并展望了未来结合AI助手

思考在马桶上·2025-02-18 19:05

DeepSeek系列模型：高效能推理与多模态处理的技术突破与实践路径

目录引言一、高效能推理的核心技术路径二、多模态处理的技术创新三、技术协同与落地实践四、未来技术演进方向结论引言背景与挑战AI模型规模化趋势下，推理效率与多模态融合成为关键瓶颈。

张3蜂·2025-02-18 19:00

DeepSeek 的创新融合：多行业应用实践探索

当蓝耘平台与DeepSeek携手，二者的优势互补为多行业解决方案带来了全新的应用实践方向，为企业解决复杂业务问题、提升运营效率提供了强大

♡喜欢做梦·2025-02-18 19:29

Debian/Ubuntu云服务器配置最速实践笔记[1]

在腾讯云购买了一台轻量云服务器跑几个机器人用,一篇基础配置的实践笔记系统是Debian11,理论上Ubuntu等衍生版本基本可以无修改地参考添加普通用户安装Docker安装Node.js安装miniconda

打磨怪·2025-02-18 19:54

CPP集群聊天服务器开发实践（七）：Github上传项目

github链接：GitHub-arduino-ctrl/ClusterServer:基于json+muduo+mysql+nginx+redis的集群服务器与客户端通信源码步骤如下：1.github新建代码仓库，复制url2.gitclonehttps://github.com/arduino-ctrl/ClusterServer.git3.将项目文件移动到ClusterServer文件夹里面m

杨枝甘露小码·2025-02-18 18:15

CPP集群聊天服务器开发实践（一）：用户注册与登录

目录1客户端用户注册与登录1.1主要思想1.2网络层1.3业务层1.4数据层1.5测试结果1客户端用户注册与登录1.1主要思想实现网络层、业务层、数据层的解耦，提高系统的可维护性。网络层：主要实现对客户端连接、客户端读写请求的捕获与回调，将其分发到多个线程中执行。业务层：主要实现客户端读写请求回调的具体操作，当前阶段主要包含：登录业务、注册业务、用户异常退出业务数据层：主要实现数据库中表的CUAD

杨枝甘露小码·2025-02-18 18:45

Decoder-Only、Encoder-Only、Encoder-Decoder 区别

Decoder-Only、Encoder-Only和Encoder-Decoder是三种常见的神经网络架构，主要用于自然语言处理（NLP）任务。它们在结构和应用上有显著的区别。

会喘气的粽子丶·2025-02-18 18:44

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