神经网络拟合工具箱第41页

XTools：开源的万能工具箱

你是否也遇到过这样的情况：想要将一串String进行Base64解码想要破解ZIP压缩包的文件密码想要将一串JSON转成YAML/EXCEL/Javascript/CSV/Go想要生成随机数密码…你是否玩过这些有趣的小工具：手绘白板，你的技术文章配图神器Leet文本转换器（Leet是什么？极客告诉你）图片像素化摩斯密码加解密…这些，都在XTools，下面简单展示几个功能特性Github地址：htt

Trc0g·2024-01-23 00:06

Xtools-开源在线工具箱

偶然发现一个新上的开源项目，在线工具箱，包括安全工具、办公工具、编码解码、加密解密、辅助开发、JSON加工、文字处理、图片加工、二进制处理等多种类型页面交互样式非常好看，颜值党表示用上非常顺手安全工具这个类型下的几个小工具都比较有特色

Trc0g·2024-01-23 00:35

【AI】深度学习在编码中的应用（4）

、基于可逆网络的架构三、基于GAN模型的架构四、多层结构图像压缩框架今天学习和梳理基础架构设计的4种模式：一、基于自编码器的架构在人工智能应用中，自编码器（Autoencoder,AE）是一种无监督的神经网络模型

giszz·2024-01-23 00:34

pytorch和pycharm的区别

它提供了很多用于深度学习的工具，例如自动求导、神经网络构建和训练等。PyCharm是一个Python集成开发环境(IDE)，它可以帮助用户编写、调试和执行Python程序。

low sapkj·2024-01-23 00:02

通俗易懂解释python和anaconda和pytorch以及pycharm之间的关系

Python：Python就像是一门编程语言的工具箱，你可以把它看作是一种通用的编程语言，就像是一把多功能的工具刀。

qq_45091396·2024-01-23 00:29

基于图神经网络与深度学习的商品推荐算法

谦谦菜鸟·2024-01-23 00:58

面向中国企业关系抽取的双向门控递归单元神经网络

面向中国企业关系抽取的双向门控递归单元神经网络论文原文：论文原文摘要：为了帮助金融从业人员有效识别高风险企业、法人或股东，国内外学者构建了风险预警的企业知识图谱。

精分天秤座的mystery·2024-01-23 00:27

阿里重磅发布大规模图神经网络平台AliGraph，架构算法解读

图神经网络(GNN)主要是利用神经网络处理复杂的图数据，它将图数据转换到低维空间，同时最大限度保留结构和属性信息，并构造一个用于训练和推理的神经网络。

weixin_34302561·2024-01-23 00:57

图神经网络 Graph Neural Networks:Foundations, Frontiers, Applications &基于 node2vec 的电影推荐实验

目录0.概念1.引言（1）图神经网络概述（2）图嵌入（3）图神经网络类型（4）图神经网络典型应用2.图嵌入：基于图结构的表示学习（1）node2vec原理3.工具包node2vec的使用4.案例：基于node2vec

海阔＆天空742·2024-01-23 00:56

「已注销」·2024-01-23 00:25

图神经网络X项目｜基于图神经网络的电商行为的预测（5%）

文章目录JupyterNotebook学习人工智能的好帮手数据集数据集下载数据集调用数据集应用技巧——获取不重复的编号数据集应用技巧——随机采样数据集应用技巧——抽取前N项进行模拟测试数据集构建技巧一——查看数据集构建进度JupyterNotebook学习人工智能的好帮手【JupyterNotebook】快速上手轻松玩明白数据集数据集下载数据集下载地址数据集调用fromsklearn.prepro

晓源Galois·2024-01-23 00:24

【Java工具箱】JDK内置的工具

javap-Java反编译工具，根据字节码反汇编为Java代码jps-显示当前所有进程的Pidjstat-监控虚拟机，在jvm性能优化时经常用到e.gjstat-gc-h10pid1000每1秒更新一次pid进程的gc情况jcmd-jps的替代工具，可以查看本地jvm信息jinfo-查看jvm的全部参数jhat-分析Java堆的命令jmap-打印进程内存中对象的情况，在内存泄露或内存溢出时经常用到

陌北有棵树·2024-01-22 22:10

深度学习记录--指数加权平均

指数加权移动平均(exponentiallyweightedmovingaverages)如何对杂乱的数据进行拟合？

蹲家宅宅·2024-01-22 22:05

【深度视觉】第二章：卷积网络的数据

四、卷积网络的数据上个系列我们详细讲解了pytorch框架下的全连接层神经网络DNN。本系列我们开始讲卷积神经网络CNN,ConvolutionalNeuralNetworks。

宝贝儿好·2024-01-22 22:29

【深度视觉】第五章：卷积网络的重要概念及花式卷积

首先再明确一些概念和操作流程：任何神经网络中，一个神经元都只能存储一个数字。

宝贝儿好·2024-01-22 22:29

【深度视觉】第四章：卷积神经网络架构

六、卷积神经网络架构前面给大家也详细展示了DNN的图像分类过程，一个最直观的感受就是图像数据太大，要设置巨量的神经元个数，算力根本就无法匹配，所以DNN只适合少量的数据，比如我们已经把图像数据卷积操作到变成

宝贝儿好·2024-01-22 22:26

十分钟带你复现YOLOv8

目录复现环境参考来源前期准备配置环境复现功能模型训练更多内容YOLO是JosephRedmon等人于2015年提出的基于单个神经网络的目标检测算法。

Hello阿尔法·2024-01-22 21:02

正则化(Regularization)

一、过拟合的问题到现在为止，我们已经学习了几种不同的学习算法，包括线性回归和逻辑回归，它们能够有效地解决许多问题，但是当将它们应用到某些特定的机器学习应用时，会遇到过度拟合(over-fitting)的问题

时间邮递员·2024-01-22 21:32

跟100位大师练，练完就成高手丨写作工具箱 8

跟100位大师练，练完就成高手丨写作工具箱8人物卡考虑的问题1、社会关系：亲戚都有谁？父母背景？是否在世？是否抚养主角？如果不是原因是什么（可以是伏笔）？又是由谁抚养成人，对主角影响是什么？

丨张伟丨·2024-01-22 21:03

datawhale 大模型学习第四章-新模型架构

一、现状GPT3是一个通过96个Transformerblock堆叠在一起的神经网络.即：每一个TransformerBlock是一个多头注意力层的Block目前大模型的规模已经到了极限（模型越大，需要训练资源和时间也就越长

fan_fan_feng·2024-01-22 21:48

【算法小记】深度学习——循环神经网络相关原理与RNN、LSTM算法的使用

卷积神经网络在图像领域取得了良好的效果，卷积核凭借优秀的特征提取能力通过深层的卷积操作可是实现对矩形张量的复杂计算处理。

絮沫·2024-01-22 20:24

机器学习大作业——基于DEAP数据集的脑电信号识别（DNN+CNN）

目录一、实验目的二、实验原理介绍2.1数据集描述2.2深度神经网络2.2.1关于DNN2.2.2网络模型代码实现2.3卷积神经网络2.3.1关于CNN2.3.2网络模型代码实现三、模型训练与测试3.1数据预处理

长安er·2024-01-22 20:22

数字信号处理实验一：系统响应及系统稳定性

在计算机上适合用递推法求差分方程的解，最简单的方法是采用MATLAB语言的工具箱函数

长安er·2024-01-22 20:21

数字信号处理实验：IIR数字滤波器设计及软件实现

实验目的二、实验原理三、实验设备四、实验内容及步骤五、实验结果及分析六、实验主程序框图及程序清单七、实验总结一、实验目的熟悉用双线性变换法设计IIR数字滤波器的原理与方法；学会调用MATLAB信号处理工具箱中滤波器设计函数

长安er·2024-01-22 20:21

回归预测 | Matlab实现SSA-BP麻雀算法优化BP神经网络多变量回归预测

回归预测|Matlab实现SSA-BP麻雀算法优化BP神经网络多变量回归预测目录回归预测|Matlab实现SSA-BP麻雀算法优化BP神经网络多变量回归预测预测效果基本描述程序设计参考资料预测效果基本描述

机器学习之心·2024-01-22 20:15

Attention-based End-to-End Models for Small-Footprint Keyword Spotting基于注意的小脚印关键字点对点模型

Abstract在本文中，我们提出了一种基于注意力的端到端神经网络方法，用于小足迹关键词发现（KWS），旨在简化构建生产质量的KWS系统的流程。我们的模型包括一个编码器和一个注意机制。

图灵与对话·2024-01-22 20:50

SAP工具箱配置导入模板

点击蓝字关注我们一前言前文介绍了通用导入程序详见链接无峰，公众号：ABAP技巧与实战SAP工具箱通用导入程序本文主要介绍怎么给特定表的导入配置模板及数据检查为了讲解的更清楚,更有条理,本文以数据导入临时表

syjf1976_abap·2024-01-22 19:01

语音情感识别基本原理及应用场景-python（课设报告）

目录摘要一语音情感识别的基本原理语音信号的特征提取情感状态的分类和识别积极情感消极情感中性情感语音情感识别的算法和模型卷积神经网络（CNN）长短期记忆网络（LSTM）决策树（DecisionTree）支持向量机

励志吃菊猫的咸鱼·2024-01-22 17:25

【AI】深度学习在编码中的应用（5）

一、基于RNN架构的方法基于RNN架构的方法定义：在分析/合成变换中，基于RNN（循环神经网络）架构的方法是指利用RNN模型来学习和表示输入数据（如序列数据）中的模式、结构和依赖关系，并根据这些学习到的特征来进行分析或合成新的数据

giszz·2024-01-22 17:29

IDCNN（迭代扩张卷积神经网络）在NLP-NER任务中的应用

IDCNN（迭代扩张卷积神经网络）在NLP-NER任务中的应用IDCNN（IteratedDilatedConvolutionalNeuralNetwork）是一种特别设计的卷积神经网络（CNN），用于处理自然语言处理

sagima_sdu·2024-01-22 16:16

AIGC实战——像素卷积神经网络(PixelCNN)

AIGC实战——像素卷积神经网络0.前言1.PixelCNN工作原理1.1掩码卷积层1.2残差块2.训练PixelCNN3.PixelCNN分析4.使用混合分布改进PixelCNN小结系列链接0.前言像素卷积神经网络

盼小辉丶·2024-01-22 15:47

PyTorch深度学习实战（31）——生成对抗网络(Generative Adversarial Network, GAN)

生成对抗网络0.前言1.GAN2.GAN模型分析3.利用GAN模型生成手写数字小结系列链接0.前言生成对抗网络(GenerativeAdversarialNetworks,GAN)是一种由两个相互竞争的神经网络组成的深度学习模型

盼小辉丶·2024-01-22 15:46

反向传播

一、前言这是一场以误差（Error）为主导的反向传播（BackPropagation）运动，旨在得到最优的全局参数矩阵，进而将多层神经网络应用到分类或者回归任务中去。

将_4c15·2024-01-22 15:26

神经网络（一）

神经网络1.神经网络基础2.浅层神经网络分析3.卷积神经网络4.卷积神经网络MNIST数字图片识别1.神经网络基础神经网络：想让计算机模拟大脑处理信息的过程。

Daily_Note·2024-01-22 15:42

跟100位大师练，练完就成高手丨写作工具箱 27

跟100位大师练，练完就成高手丨写作工具箱271、好作者，应能代入自己笔下的人物。这样做，人物所言所行，才能自然亲切，不做作，不生硬。2、小说中人物走向是由你设定的矛盾下人物应用来决定。

丨张伟丨·2024-01-22 15:01

Photoshop CC 2019常用快捷键

一、工具箱(多种工具共用一个快捷键的可同时按【Shift】加此快捷键选取)矩形、椭圆选框工具【M】移动工具【V】套索、多边形套索、磁性套索【L】魔棒工具【W】裁剪工具【C】切片工具、切片选择工具【K】喷枪工具

优雅小丹·2024-01-22 14:53

跟100位大师练，练完就成高手丨写作工具箱 24

跟100位大师练，练完就成高手丨写作工具箱241、小说不是直接描写世界，而是通过写人对世界的感受来写我们自己。2、写作过程不要做外部审视。3、反复抄写古诗词可以训练语感，诗歌是最好的语言磨刀石。

丨张伟丨·2024-01-22 12:13

9 | Tensorflow中的batch批处理

这允许以批处理的方式加载和处理数据，适用于训练神经网络模型。以下是一个简单的TensorFlow批处理的示例代码：importtensor

RunsenLIu·2024-01-22 12:19

Python实现稳健线性回归模型(rlm算法)项目实战

在拟合最小二乘回归时，我们可能会发现一些异常值或高杠杆数据点。已经确定这些数据点不是数据输入错误，也不是来自另一个群落。所以我们没有令人信服的理由将它们排除在分析之外。

胖哥真不错·2024-01-22 11:02

修锁||140字微小说

手里拎着工具箱。她上来就问:“怎么王师傅没来。”青年有些迟疑，顿了一下，说:“王师傅在忙别的，叫我来修一下。”说着就进了门。“喏，那边是浴室，你修吧，我看电视”她指了指浴室的方向。

长黎千羽·2024-01-22 10:48

（二）Tensorflow 搭建自己的神经网络 (莫烦 Python 教程)

本教程资料来自于：Tensorflow搭建自己的神经网络(莫烦Python教程)https://www.bilibili.com/video/av16001891?

啊哈JC熙·2024-01-22 10:21

levenberg-marquardt算法的MATLAB实现

帮助文档，利用lsqnonlin实现帮助文档链接options.Algorithm='levenberg-marquardt';x=lsqnonlin(fun,x0,[],[],options)如果是拟合目标函数是传递函数形式

Xingmeng@·2024-01-22 09:09

【博士每天一篇论文-技术综述】Machine Learning With Echo State Networks 一篇系统讲解ESN知识的五星文章

阅读时间：2023-11-211介绍年份：2020作者：徐元超，曼尼托巴大学期刊：无引用量：无这篇文章是一篇技术报告，从递归神经网络（RNNs）引入到回声状态网络（ESNs）。

Better Bench·2024-01-22 09:00

机器学习_正则化、欠拟合和过拟合

文章目录正则化欠拟合和过拟合正则化参数正则化机器学习中的正则化是在损失函数里面加惩罚项，增加建模的模糊性，从而把捕捉到的趋势从局部细微趋势，调整到整体大概趋势。

you_are_my_sunshine*·2024-01-22 09:14

第四十周：文献阅读+GAN

目录摘要Abstract文献阅读：结合小波变换和主成分分析的长短期记忆神经网络深度学习在城市日需水量预测中的应用现有问题创新点方法论PCA（主要成分分析法）DWT（离散小波变换）DWT-PCA-LSTM

m0_66015895·2024-01-22 09:42

机器学习-模型评估优化

过拟合与欠拟合任务：拟合反应速率（rate）与温度（temperature）数据，预测85度时的反应速率欠拟合过拟合例2：欠拟合过拟合欠拟合与过拟合模型不合适，导致其无法对数据实现有效预测模型对数据的预测情况训练数据预测数据欠拟合不准确不准确过拟合准确不准确好模型准确准确欠拟合可以通过观察训练数据及时发现

小旺不正经·2024-01-22 09:40

分布式环境下流控技术汇总

这里再次对这几个做一个简单回顾，知道工具箱里面的不同工

隐墨星辰·2024-01-22 07:19

Transformer and Pretrain Language Models3-2

注意力机制的各种变体第二种变体：如果两个向量的维度不一样，我们就需要在中间加上一个权重矩阵，来实现他们之间的相乘，然后最后得到一个标量第三种变体：additiveattention它和前面的有一个比较大的不同，它使用了一层的前馈神经网络

ringthebell·2024-01-22 07:12

ARIMA模型

数据平稳性与差分法平稳性经由样本时间序列所得到的拟合曲线在未来一段期间内仍能顺着现有的形态“惯性”地延续下去；平稳性要求序列的均值和方差不发生明显变化；严平稳与弱平稳严平稳分布不随时间的改变而改变。

Yolo_nn·2024-01-22 07:35

PG DBA培训26：PostgreSQL运维诊断与监控分析

本课程由风哥发布的基于PostgreSQL数据库的系列课程，本课程属于PostgreSQLDiagnosisandmonitoringanalysis，学完本课程可以掌握PostgreSQL日常运维检查-风哥PGSQL工具箱

风哥2号·2024-01-22 07:34

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