神经网络机器学习人工智能

YOLOv5 + SE注意力机制：提升目标检测性能的实践

然而，随着应用场景的复杂化，传统的卷积神经网络在处理复杂背景和多尺度目标时可能会遇到性能瓶颈。为此，引入注意力机制成为了一种有效的改进方法。
那年一路北·2025-03-01 13:09

Android 开发使用 AI 提升效率

引言在当今快速发展的科技领域，人工智能（AI）正逐步渗透到各个行业。对于Android开发者而言，如何利用AI技术提升开发效率，已成为一个值得探讨的话题。
jiet_h·2025-03-01 13:09

提升AI测试效率：如何通过RAG技术优化LLM输出质量

用ChatGPT做软件测试随着人工智能（AI）和大规模语言模型（LLM）在软件测试领域的应用日益广泛，测试效率和质量的提升成为业界关注的焦点。
测试者家园·2025-03-01 12:05

pip安装非标准版本号库报错 pip 24.1 will enforce this behaviour change.

在做神经网络作业安装tensorflow报错pyodbc4.0.0-unsupportedhasanon-standardversionnumber.pip24.1willenforcethisbehaviourchange.Apossiblereplacementistoupgradetoanewerversionofpyodbcorcontacttheauthortosuggestthatth
m0_74397054·2025-03-01 11:53

2月27日全球科技信息差：技术浪潮下的信息博弈与应对策略

在科技领域，这种不对称性尤为显著，原因在于：技术迭代速度快：例如量子计算、人工智能模型（如DeepSeekR2）的研发进展往往由少数企业或机构主导，公众与普通投资者难以实时掌握动态。
eqwaak0·2025-03-01 11:21

开源AI：驱动人工智能发展的新引擎

目录一、引言1.1研究背景与目的1.2研究方法与数据来源1.3报告结构与内容概述二、AI开源概述2.1AI开源的定义与内涵2.2AI开源的发展历程2.3AI开源的现状与规模三、AI开源对技术创新的推动3.1促进技术交流与共享3.2降低技术研发成本3.3提高技术透明度与可解释性3.4案例分析：以DeepSeek为例四、AI开源对产业发展的影响4.1重塑产业竞争格局4.2加速产业应用落地4.3促进产业
萧十一郎@·2025-03-01 11:50

【模块】Non-local Neural

论文《Non-localNeuralNetworks》作用非局部神经网络通过非局部操作捕获长距离依赖，这对于深度神经网络来说至关重要。
dearr__·2025-03-01 10:48

疯狂python_疯狂 python

本书讲授如何使用免费的资源，如PyGameZero和Ble...文章python人工智能命理20
weixin_39646970·2025-03-01 08:33

yolov5-训练好的模型部署的几种方式-ONNX

ONNX所针对的是深度学习开发生态中最关键的问题之一，在任意一个框架上训练的神经网络模型，无法直接在另一个框架上用。开发者需要耗费大量时间精力把模型从一个开发平台移植到另一个。
黄晓魚·2025-03-01 08:30

【人工智能】数据挖掘与应用题库（101-200）

有矩阵A3×2，B2×3，C3×3，下列运算有意义的是（）答案：BC2、13524的逆序数为（）答案：33、矩阵A中元素a14的余子式记作M14，代数余子式记作A14，二者关系为（）答案：相反4、关于机器学习与深度学习的范畴关系
奋力向前123·2025-03-01 08:30

【人工智能】数据挖掘与应用题库（301-400）

1、关于pandas中的Series描述错误的是答案：Series默认没有index2、关于DataFrame描述正确的是答案：DataFrame指数据框，相当于程序中的虚拟Excel表格创建DataFrame后，可以重新指定indexDataFrame允许有缺失值3、在DataFrame中，可以获取某一列的值，也可以获取某一行的值。答案:对4、对于数据框book_info，以下用法有误的是答案：
奋力向前123·2025-03-01 08:30

【人工智能】数据挖掘与应用题库（1-100）

1、涉及变化快慢的问题可以考虑使用导数来分析。答案:对2、导数的几何意义是曲线在某点处切线的斜率。答案:对3、函数在某点的左导数存在，则导数就存在。答案:错4、关于梯度下降算法，下列说法错误的是（）错误:梯度下降算法能找到函数精确的最小值。5、正弦函数的导数是余弦函数。答案：对6、[u(x)×v(x)]'=u(x)'×v(x)'答案：错7、链式法则的步骤可以概况为：分解、各自求导、相乘、回代。答案
奋力向前123·2025-03-01 08:29

【机器学习】平均绝对误差（MAE：Mean Absolute Error）

它在机器学习、统计学等领域中广泛应用，用于评估模型的预测精度。与均方误差(MSE)或均方误差根(RMSE)不同，MAE使用误差的绝对值，因此它在处理异常值时更加稳定。
IT古董·2025-03-01 08:58

大语言模型原理与工程实践：手把手教你训练 7B 大语言模型 自动化训练框架

大语言模型原理与工程实践：手把手教你训练7B大语言模型自动化训练框架关键词：大语言模型、7B模型、自动化训练、深度学习、神经网络、自然语言处理、分布式计算文章目录大语言模型原理与工程实践：手把手教你训练
AI天才研究院·2025-03-01 07:24

机器学习AI/ML/CV/NLP/GNN算法公式汇总Latex代码

图学习和LinkPrediction任务KnowledgeGraphLinkPredictionEquationsAndLatexCodehttp://www.deepnlp.org/blog/knowledge-graph-link-prediction小样本学习和零样本学习公式的Latex代Few-ShotLearningAndZero-ShotLearningEquationsLatexCo
rockingdingo·2025-03-01 07:53

怎样通过人机融合智能去除“机器幻觉”？

人机融合智能的目标是通过深度结合人类智能和机器智能，解决现有人工智能系统（特别是深度学习模型，如各种大模型）可能出现的问题，比如“机器幻觉”现象。
人机与认知实验室·2025-03-01 06:45

从机器幻觉到智能幻觉

机器幻觉与智能幻觉主要是关于人工智能（AI）系统在处理信息和生成输出时，可能会产生的错误认知或“幻觉”现象。
人机与认知实验室·2025-03-01 06:45

注意力机制是如何提取有用信息的？

场景：图书馆找书假设你在图书馆里，脑海中的问题是：“我想找一本关于人工智能的书。”（这就是你的查询，Q）。图书馆里的每本书都有一个标签，比如“人工智能入门”或“历史小说”（这些是键，K）。
人机与认知实验室·2025-03-01 06:45

深度学习-【完整代码+数据集】逻辑回归预测乳腺癌检测案例

Python开发多年，做过高程，项目经理，架构师主要内容：Java项目开发、Python项目开发、大学数据和AI项目开发、单片机项目设计、面试技术整理、最新技术分享收藏点赞不迷路关注作者有好处文末获得源码机器学习分为
编程千纸鹤·2025-03-01 06:14

【附源码】基于opencv+pyqt5搭建的人脸识别系统

文章目录前言一、人脸检测二、人脸识别1.训练识别器2.识别人脸三、界面相关1.Qlabel展示图片2.表格跟随内容而增加和减少3.选择图片文件4.警告框四、源码获取总结前言人脸识别技术作为人工智能领域的一颗璀璨明珠
~啥也不会~·2025-03-01 06:12

机器幻觉产生的原因

线性函数在神经网络中的作用通常是传递梯度，但如果每一层都是线性的，整个网络就相当于一个单层的线性模型，无法学习复杂的模式。所以如果只有线性层而没有非线性激活函数的话，网络将无法处理复杂任务。
人机与认知实验室·2025-03-01 06:11

大模型时代的软件架构设计

引言当今世界，人工智能（AI）技术正以惊人的速度发展，其中大模型（LargeModels）的崛起尤为引人注目。
AI天才研究院·2025-03-01 05:36

计算机视觉与机器学习之文档解析与向量化技术加速多模态大模型训练与应用——文件向量化大模型！

目录前言1、TextIn文档解析技术1.1、文档解析技术1.2、目前存在的问题1.2.1、不规则的文档信息示例1.3、合合信息的文档解析1.3.1、合合信息的TextIn文档解析技术架构1.3.2、版面分析关键技术Layout-engine1.3.3、文档树提取关键技术Catalog-engine1.3.4、双栏1.3.5、非对称双栏1.3.6、双栏+表格1.3.7、无线表格1.3.8、合并单元格
知世不是芝士·2025-03-01 04:57

Amazon SageMaker 批量转换中的 JSON 处理技巧

在使用AmazonSageMaker进行机器学习模型的批量转换时，我们经常会遇到一些配置和数据格式的问题。
t0_54coder·2025-03-01 03:50

计算机毕业设计 ——jspssm508Springboot 的旅游管理

近年来，花花更是将触角延伸至AI领域，对于机器学习、自然语言处理、智能推荐等前沿技术都有独到的见解和实践经验。
奔强的程序·2025-03-01 03:17

Crawl4AI：开源的网络爬虫和抓取工

crawl4ai是一个开源项目，旨在帮助用户爬取GitHub上与AI（人工智能）相关的内容。这些内容通常包括AI相关的开源项目、库、资源、论文、教程等。
惟贤箬溪·2025-03-01 01:10

如果GPT-4还只是阿米巴原虫，未来的霸王龙会是什么样？| 赫拉利《智人之上》

还是人工智能？所以，在讨论目前这场信息革命的长期影响之前，让我们先回顾一下它的基础。本文分为三大部分，分别为：我们真的了解计算机吗？计算机正在塑造一个全新的信息
·2025-03-01 01:44

MoneyPrinterTurbo：AI驱动的全自动高清短视频生成框架

它采用人工智能技术，从文案撰写到视频合成实现了全流程自动
萧鼎·2025-03-01 01:06

人工智能未来设计大赛· 大模型专项竞技赛火热报名中！

技术革新临界点已至，大模型生态迎来爆发期当前，全球人工智能产业正经历从“暴力美学”到“精巧工程”的范式跃迁。
·2025-03-01 01:42

智能投资组合再平衡策略优化

文章标题智能投资组合再平衡策略优化文章关键词投资组合管理再平衡策略机器学习优化方法智能投资文章摘要本文深入探讨了智能投资组合再平衡策略的优化方法。
AGI大模型与大数据研究院·2025-03-01 00:34

阿里云PAI大模型RAG对话系统最佳实践

去年4月至9月，阿里云人工智能平台PAI团队与大数据基础工程技术团队合作，构建了基于知识库检索增强的大模型答疑对话机器人，并在阿里云官方答疑链路、研发小蜜、钉钉大数据技术服务助手等多个线上场景上线，显著提升答疑效率
阿里云云栖号·2025-03-01 00:04

继清华大学DeepSeek资料后，北京大学也出了内容主攻提示词和应用场景

这份文件是北京大学关于DeepSeek与AIGC应用的内部研讨系列讲座内容，主要介绍了DeepSeek-R1模型的技术特性、应用场景以及AIGC（人工智能生成内容）的概念、应用和未来趋势。
心灵宝贝·2025-03-01 00:04

人工智能丨ChatGPT 免费开放网络搜索，能否挑战 Google 的搜索霸主地位？

近年来，人工智能的快速发展改变了许多行业，尤其是在信息获取和搜索领域。
霍格沃兹测试开发学社测试人社区·2025-02-28 23:26

DeepSeek 解决实际问题，提升自己的技术水平和应用能力

DeepSeek资料大全」资源链接：https://pan.quark.cn/s/1352425b0645「完整版Dee...键整合包」链接：https://pan.quark.cn/s/7e851bca2dc2在人工智能领域风起云涌
2501_90739749·2025-02-28 23:53

谁说消费级硬件不能玩 DeepSeek - R1 微调？手把手教你进阶AI玩家

微调像DeepSeek-R1这样的大规模人工智能模型可能需要大量资源，但借助正确的工具，在消费级硬件上进行高效训练是可行的。
硅基创想家·2025-02-28 22:51

PyTorch 常见的损失函数：从基础到大模型的应用

PyTorch常见的损失函数：从基础到大模型的应用在用PyTorch训练神经网络时，损失函数（LossFunction）是不可或缺的“裁判”。
阿正的梦工坊·2025-02-28 22:19

一个游戏程序员的学习资料【转载】

因为自己主要对三维图形引擎,人工智能算法
Snail -Bernoulli·2025-02-28 22:48

Bedrock Claude Chat: 基于AWS Bedrock和Claude的智能聊天机器人

BedrockClaudeChat:智能聊天的新选择在人工智能和自然语言处理技术飞速发展的今天，智能聊天机器人正在各行各业得到广泛应用。
2401_87458778·2025-02-28 21:14

2001-2022年 上市公司数字赋能指数（TF-IDF）数据：评估企业数字化转型的关键指标

该指数通过量化分析企业在大数据、云计算、人工智能等数字技术应用方面的能力，反映企业数字化转型的深度和广度。
小王毕业啦·2025-02-28 21:44

2025智能系统工程-中国人工智能系列白皮书报告200+份汇总解读|附PDF下载

p=40836在当今科技飞速发展的时代，人工智能正以前所未有的速度渗透到各个行业，深刻改变着人们的生活与工作方式。
·2025-02-28 20:05

全套清华大学DeepSeek教程来袭

资料大全」资源链接：https://pan.quark.cn/s/1352425b0645「完整版Dee...键整合包」链接：https://pan.quark.cn/s/7e851bca2dc2在当今这个人工智能飞速发展
2501_90771721·2025-02-28 19:31

Python从0到100（六十八）：Python OpenCV-图像边缘检测及图像融合

想做这件事情很久了，这次我更新了自己所写过的所有博客，汇集成了Python从0到100，共一百节课，帮助大家一个月时间里从零基础到学习Python基础语法、Python爬虫、Web开发、计算机视觉、机器学习
是Dream呀·2025-02-28 19:58

LSTM：解决梯度消失问题

1.背景介绍在深度学习领域，循环神经网络（RNN）是一种处理序列数据的强大工具。然而，RNN在处理长序列时面临着梯度消失的问题。
AI天才研究院·2025-02-28 19:57

解锁机器学习核心算法 | K -近邻算法：机器学习的神奇钥匙

一、引言今天我们继续学习机器学习核心算法——K-近邻（K-NearestNeighbors，简称KNN）算法。
紫雾凌寒·2025-02-28 17:14

支持向量机（Support Vector Machine，SVM）详细解释（带示例）

目录基本概念线性可分情况线性不可分情况工作原理示例Python案例代码解释基本概念支持向量机是一种有监督的机器学习算法，可用于分类和回归任务。
浪九天·2025-02-28 16:37

中国信通院“护证计划”正式启动，合合信息入选首批技术支撑单位

随着人工智能技术的飞速发展，AI照“骗”在各个行业泛滥成灾，数字图像的真实性面临前所未有的挑战。近日，由中国互联网协会中小企业发展工委会主办的“卓信大数据计划”2025年度会议在京召开。
·2025-02-28 16:59

【Stable Diffusion】AnimatedDiff--AI动画 插件使用技巧分享；文生视频、图生视频、AI生成视频工具；

本专栏主要记录人工智能的应用方面的内容，包括chatGPT、DeepSeek、AI绘画等等；在当今AI的热潮下，不学习AI，就要被AI淘汰；所以欢迎小伙伴加入本专栏和我一起探索AI的应用，通过AI来帮助自己提升生产力
乘凉~·2025-02-28 16:03

清华大学《DeepSeek与AI幻觉》（无套路免费分享）

随着人工智能技术的飞速发展，以DeepSeek为代表的国产大模型正逐渐成为各行各业的重要工具。然而，AI在生成内容时常常会出现“幻觉”——即生成与事实不符、逻辑断裂或脱离上下文的内容。
xiecoding.cn·2025-02-28 16:03

基于Python实现的【机器学习】小项目教程案例

以下是一个基于Python实现的【机器学习】小项目教程案例，结合的经典案例与最佳实践，涵盖数据预处理、模型训练与评估全流程，并附详细代码说明与结果分析：案例1：鸢尾花分类（SVM算法）数据集：IrisDataset
xinxiyinhe·2025-02-28 16:03

上海第二批49家创新型企业总部名单出炉，合合信息入选

此次获授牌的企业总部涵盖集成电路、生物医药、人工智能、数字经济、战新综合等重点产业领域，上海合合信息科技股份有限公司（股票代码：688615.SH）成功入选第二批49家创新型企业总部名单，系人工智能领域获奖企业之一
·2025-02-28 15:20
上一页 1 2 3 4 5 6 7 8 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他