神经网络机器学习论文

分享两个版本的数字孪生技术栈，都是AI回答的，较为精准

数据分析：数字孪生需要对采集到的数据进行处理和分析，以便制定相应的模型和预测，因此需要使用数据分析技术如机器学习、人工智
贝格前端工场·2024-02-20 20:40

【机器学习案例5】语言建模 - 最常见的预训练任务一览表

自监督学习(SSL)是基于Transformer的预训练语言模型的支柱，该范例涉及解决有助于建模自然语言的预训练任务(PT)。本文将所有流行的预训练任务放在一起，以便我们一目了然地评估它们。SSL中的损失函数这里的损失函数只是模型训练的各个预训练任务损失的加权和。以BERT为例，损失将是MLM（MaskedLanguageModelling）和NSP（NextSentencePrediction）
suoge223·2024-02-20 20:05

【机器学习案例6】使用机器学习从图像中提取突出的颜色（含源码）

专栏导读作者介绍：工学博士，高级工程师，专注于工业软件算法研究本文已收录于专栏：《机器学习实用指南》本专栏旨在提供1.机器学习经典案例及源码；2.开源机器学习训练数据集；3.机器学习前沿专业博文。
suoge223·2024-02-20 20:05

【机器学习案例7】计算机视觉中的小物体检测：基于补丁的方法

专栏导读作者简介：工学博士，高级工程师，专注于工业软件算法研究本文已收录于专栏：《机器学习实用指南》本专栏旨在提供1.机器学习经典案例及源码；2.开源机器学习训练数据集；3.机器学习前沿专业博文。
suoge223·2024-02-20 20:05

卷积神经网络吴恩达coursera

ConvolutionalNNFoundationsofCNNmatrixsconvolutionEdgedetectionVertical/horizontialconv-forward(tf.nn.cov2d)matrix(6×6)∗filter(3×3)=matrix(4×4)matrix(6\times6)*filter(3\times3)=matrix(4\times4)matrix(6
stoAir·2024-02-20 20:01

评估与改进机器学习模型

Mlstrategy文章目录MlstrategySingleNumbleEvaluationMetricoptimizingandsatisficingmetricImprovingmodelperformanceTwofundamentalReducebiasandvarianceAvoidablebiasvarianceerroranalysiswaysIncorrectlylabledexa
stoAir·2024-02-20 20:31

计算机毕设 深度学习YOLO安检管制物品识别与检测 - python opencv

文章目录0前言1课题背景2实现效果3卷积神经网络4Yolov55模型训练6实现效果7最后0前言这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升，传统的毕设题目缺少创新和亮点，往往达不到毕业答辩的要求，这两年不断有学弟学妹告诉学长自己做的项目系统达不到老师的要求
DanCheng-studio·2024-02-20 20:00

深度学习毕设项目 深度学习YOLO安检管制物品识别与检测 - python opencv

文章目录0前言1课题背景2实现效果3卷积神经网络4Yolov55模型训练6实现效果7最后0前言这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升，传统的毕设题目缺少创新和亮点，往往达不到毕业答辩的要求，这两年不断有学弟学妹告诉学长自己做的项目系统达不到老师的要求
DanCheng-studio·2024-02-20 20:00

基于3种机器学习法的黄土高原农业干旱监测比较研究_王晓燕_2022

基于3种机器学习法的黄土高原农业干旱监测比较研究_王晓燕_2022摘要关键词1引言2研究区与数据6结论#pic_center=x260)摘要  本文集成MODIS、TRMM、GLDAS和再分析等多源数据
清木!·2024-02-20 20:00

【机器学习案例4】为机器学习算法编码分类数据【含源码】

目录编码分类数据序数编码标签编码一次性编码目标编码目标编码的优点目标编码的缺点在现实生活中，收集的原始数据很少采用我们可以直接用于机器学习模型的格式，即数值型数据。
suoge223·2024-02-20 20:28

计算机设计大赛 深度学习YOLO安检管制物品识别与检测 - python opencv

文章目录0前言1课题背景2实现效果3卷积神经网络4Yolov55模型训练6实现效果7最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是**基于深度学习YOLO安检管制误判识别与检测**该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向
iuerfee·2024-02-20 20:58

网站常见的反爬手段及反反爬思路

user-agent2、ip访问频率的限制（1）代理的基本原理（2）代理的作用（3）爬虫代理（4）代理分类（5）常见代理设置3、必须账号登录4、动态网页，JavaScript压缩、混淆和加密，加大分析难度5、机器学习
在猴站学算法·2024-02-20 20:58

小型医院医疗设备管理系统|基于springboot小型医院医疗设备管理系统设计与实现(源码+数据库+文档)

小型医院医疗设备管理系统目录目录基于springboot小型医院医疗设备管理系统设计与实现一、前言二、系统功能设计三、系统实现1、职员信息管理2、设备信息管理3、库房信息管理4、公告信息管理四、数据库设计1、实体ER图五、核心代码六、论文参考七
伟庭大师兄·2024-02-20 20:42

社区老人健康信息管理系统|基于springboot社区老人健康信息管理系统设计与实现(源码+数据库+文档)

社区老人健康信息管理系统目录目录基于springboot社区老人健康信息管理系统设计与实现一、前言二、系统功能设计三、系统实现1、健康信息管理2、预约管理3、公告管理4、公告类型管理四、数据库设计1、实体ER图五、核心代码六、论文参考七
伟庭大师兄·2024-02-20 20:12

航班进出港|航班进出港管理系统|基于springboot航班进出港管理系统设计与实现(源码+数据库+文档)

航班信息管理（1）航班信息管理（2）起飞降落申请管理（3）公告管理（4）公告类型管理2、用户功能实现（1）航班信息（2）起飞降落申请（3）公告（4）公告类型四、数据库设计1、实体ER图五、核心代码六、论文参考七
伟庭大师兄·2024-02-20 19:36

通俗的讲解什么是机器学习之损失函数

在机器学习中，这个过程是这样的：训练数据：你有大量的数据，这些数据包括了输入（特征）和输出（标签，即真实值）。模型：你有一个模型，它可以根据输入数据做出预测。
华农DrLai·2024-02-20 19:18

机器学习之梯度下降法直观理解

形象化举例，由上图所示，假如最开始，我们在一座大山上的某处位置，因为到处都是陌生的不知道下山的路，所以只能摸索着根据直觉，走一步算一步。在此过程中，每走到一个位置的时候，都会求解当前位置的梯度，沿着梯度的负方向，也就是当前最陡峭的位置向下走一步，然后继续求解当前位置梯度，向这一步所在位置沿着最陡峭最易下山的位置走一步。不断循环求梯度，就这样一步步地走下去，一直走到我们觉得已经到了山脚。当然这样走下
华农DrLai·2024-02-20 19:47

这个论文解读 agent 比GPT-4 还要牛！强烈推荐！

已经2024年了，该出现一个论文解读AIAgent了。
夕小瑶·2024-02-20 19:06

openai chat GPT-4 Technical Report 技术报告论文

摘要我们报告了GPT-4的开发，这是一个大规模、多模态的模型，可以接受图像和文本输入，并生成文本输出。虽然在许多现实场景中不如人类，但GPT-4在各种专业和学术基准测试中表现出与人类水平相当的性能，包括在模拟的律师资格考试中取得了约前10%的考生得分。GPT-4是基于Transformer架构的模型，经过预训练以预测文档中的下一个标记。后训练对齐过程导致在事实性和符合所需行为方面的性能得到改善。该
·2024-02-20 19:06

2018-02-16 神经网络基础（一）

二分分类(BinaryClassfication)用途：结果是离散值，如0和1例子：输入图像（x），判断是否为猫图像是如何储存在计算机里的？-RGB(red,green,blue)分别对应三个矩阵，矩阵大小同像素-色彩亮度值组成特征向量，如图屏幕快照2018-02-16下午8.34.47.png屏幕快照2018-02-16下午8.34.56.png标记(Notation）(x,y),x是n维列向量
瑶瑶_2930·2024-02-20 18:35

openai chat GPT-4 Technical Report 技术报告论文

摘要我们报告了GPT-4的开发，这是一个大规模、多模态的模型，可以接受图像和文本输入，并生成文本输出。虽然在许多现实场景中不如人类，但GPT-4在各种专业和学术基准测试中表现出与人类水平相当的性能，包括在模拟的律师资格考试中取得了约前10%的考生得分。GPT-4是基于Transformer架构的模型，经过预训练以预测文档中的下一个标记。后训练对齐过程导致在事实性和符合所需行为方面的性能得到改善。该
·2024-02-20 18:30

人工智能在新能源电网运行中的垂直应用与解决方案

这篇论文全面研究了人工智能技术在可再生能源电力系统预测、调度、控制和电力市场中的应用前景以及对应的解决方案文章地址：NatureReviewElectricalEngineering来源公众号：新能源电网与
·2024-02-20 18:29

MATLAB进行特征选择

特征选择是机器学习和统计建模中的重要步骤，它涉及选择最相关、最有信息价值的特征，以提高模型性能、降低过拟合风险，并加速训练过程。
AI Dog·2024-02-20 18:17

开启自媒体之路：不可不知的6款ai写作实用工具！ #经验分享#AI写作#媒体

1.写作兔这是一个微信公众号面向专业写作领域的ai写作工具，写作助手包括，ai论文,ai开题报告、ai公文写作、ai商业计划书、文献综述、ai生成、ai文献推荐、AI论文摘要，帮
哈哈有uyfvhfvjh·2024-02-20 18:11

开启自媒体之路：不可不知的8款ai写作实用工具！ #学习方法#学习

1.红桃写作这是一个微信公众号面向专业写作领域的ai写作工具，写作助手包括，ai论文,ai开题报告、ai公文写作、ai商业计划书、文献综述、ai生成、ai文献推荐、AI论文摘要，帮助用户在线快速生成
哈哈有uyfvhfvjh·2024-02-20 18:38

纯生信投稿时，期刊主编让推荐审稿人，该咋办？

不知道大家是否记得之前100多篇SCI论文大规模撤稿事件，这些作者基本都是国内临床医生、研究人员，撤稿的主要原因是伪造审稿人。什么是伪造审稿人？
SCI狂人团队·2024-02-20 18:57

人工智能专业python论文毕设方向推荐

1.3难度把控1.4题目名称1.5最后2选题推荐2.1数据分析可视化选题推荐2.2算法类选题推荐(深度学习机器学习)最后0前言Hi，大家好，大四的同学马上要开始毕业设计啦，大家做好准备了没！
DanCheng-studio·2024-02-20 18:40

周五 2021-05-14 06:30 - 22:30 阴 09h01m

一时间记录二概述早上醒来，手机，看小说，总结计划，论文PPT，洗漱，吃饭上午论文PPT，小说，看论文，吃饭下午睡觉，小说，吃饭晚上手机，日常任务，洗澡，睡觉三总结(Summary)今天是论文和小说，手机的一天
么得感情的日更机器·2024-02-20 17:58

2018-11-29

打开心门五年级议论文639字关闭心门，只会使你心中的那颗璀璨的珍珠失去它本身的光芒。玷污了它，就好像给它蒙上了一层层薄纱，渐渐包裹，直到被黑暗盘旋，慢慢衰竭，变老。
某时某刻_9136·2024-02-20 17:27

文本分类算法能够应用于哪些领域？真实项目场景介绍

通过机器学习算法，我们训练了一个模型，它能够理解公文的内容和格式，从而实现快速且准确的分类。这不仅减少了人工分类的时间，
思通数科x·2024-02-20 17:48

自媒体时代了，写文章还需要“中心思想”吗？

写作在近几年似乎发生了巨大的变化，和当年在课堂上老师教的样子有了明显的不同，互联网上的文章，与我们以前学的文体也截然不同，既不是叙述文，也不是散文，也不算是议论文，更不是说明文，美其名曰：网文。
燕晓悦品读书·2024-02-20 17:04

openai公司的chatgpt-3.5参数库内还未增加sora的语料信息

以后我会陆续和大家分享，各种前言的大数据模型技术信息，以及和人工智能，神经网络技术有
yrldjsbk·2024-02-20 17:46

余生还长，先别失望

当你在为论文纠结时，有人拿到了好的实习offer。当你遇到瓶颈自我怀疑时，有人又往前走了一步。你会觉得
流浪的鱼哇·2024-02-20 17:21

教师职业幸福感研究综述

本文对知网上发表的有关教师职业幸福感的八十余篇研究论文进行了内容分析。
历事炼心·2024-02-20 17:50

Elasticsearch：什么是 kNN?

kNN-K-nearestneighbor定义kNN（即k最近邻算法）是一种机器学习算法，它使用邻近度将一个数据点与其训练并记忆的一组数据进行比较以进行预测。
Elastic 中国社区官方博客·2024-02-20 17:41

2020广西公务员考试申论技巧：浅谈申论文章结构的运用

中公教育专家就“申论文章结构如何运用”给大家做个整体介绍，希望大家能够将文章结构融汇贯通，巧妙运用。一、了解常见结构，扎实文章基础。俗话说“万丈高楼平地起”，可见好的基础才是一个好的开始。
armour0123·2024-02-20 17:31

人工智能学习与实训笔记（六）：神经网络之智能推荐系统

人工智能专栏文章汇总：人工智能学习专栏文章汇总-CSDN博客本篇目录七、智能推荐系统处理7.1常用的推荐系统算法7.2如何实现推荐7.3基于飞桨实现的电影推荐模型7.3.1电影数据类型7.3.2数据处理7.3.4数据读取器7.3.4网络构建7.3.4.1用户特征提取7.3.4.2电影特征提取7.3.4.3相似度计算7.3.4.4网络模型完整代码7.3根据推荐案例的思考七、智能推荐系统处理7.1常用
穿越光年·2024-02-20 17:30

让图片说话SadTalker

论文地址：LearningRealistic3DMotionCoefficients整体来说Talkinghead就是用语音驱动每一帧图片的表情（眼睛、嘴巴等）和头部（
崎山小鹿·2024-02-20 17:26

深度学习与机器学习的关系

深度学习和机器学习的关系深度学习是机器学习的一个子领域，专注于使用神经网络，特别是深度神经网络（DNN）来解决各种问题。可以说，深度学习是机器学习的一种方法或技术。
数字化信息化智能化解决方案·2024-02-20 16:19

用机器学习方法重构期货商品板块

用机器学习方法重构期货商品板块阿岛格参考专栏：低门槛搭建个人量化平台https://www.zhihu.com/column/c_1441014235068944386摘要金融市场商品期货的板块分类，通常根据不同交易所
阿岛格·2024-02-20 16:48

周检视·20190127

*2019年梦想版生物钟清单顺运动舟山半马论文通过旅行智能规律新家育儿反思健康财富记账攒钱*1.生物钟规律生活成长方向：常规流程清单、特殊流程清单、家庭整理清单、家庭会议清单*2.运动习惯为健康，舟山半马参与
erinking·2024-02-20 16:27

人工智能|机器学习——基于机器学习的舌苔检测

代码下载：基于深度学习的舌苔检测毕设留档.zip资源-CSDN文库1研究背景1.1.研究背景与意义目前随着人们生活水平的不断提高，对于中医主张的理念越来越认可，对中医的需求也越来越多。在诊断中，中医通过观察人的舌头的舌质、苔质等舌象特征，了解人体内的体质信息从而对症下药。传统中医的舌诊主要依赖于医生的肉眼观察，仅仅通过这种人工诊断不但需要消耗大量人力，而且诊断的结果往往受医生经验和主观判断影响，甚
博士僧小星·2024-02-20 16:35

BERT的优秀变体：ALBERT论文图解介绍

此文为转载，原文链接https://mp.weixin.qq.com/s/LF8TiVccYcm4B6krCOGVTQALBERT作为BERT的一个变体，在保持性能的基础上，大大减少了模型的参数，使得实用变得更加方便，是经典的BERT变体之一。考虑下面给出的句子。作为人类，当我们遇到“apple”这个词时，我们可以：把“apple”这个词和我们对“apple”这个水果的表征联系起来根据上下文将“a
Jarkata·2024-02-20 16:35

一位临床医学博士总结自己经历的2种发SCI方法

然后认真记了一下它的定义，大概知道这就是一种不需要做实验就可以发论文的方法。后来经
SCI狂人团队·2024-02-20 16:03

分布式场景怎么Join | 京东云技术团队

背景最近在阅读查询优化器的论文，发现SystemR中对于Join操作的定义一般分为了两种，即嵌套循环、排序-合并联接。在原文中，更倾向使用排序-合并联接逻辑。
·2024-02-20 16:14

Pytorch学习记录-接近人类水平的GEC（使用混合机器翻译模型）

理论方面的论文也都是英文的8.NearHuman-LevelPerformanceinGrammaticalErrorCorrectionwithHybridMachineTranslation昨天一天没看论文
我的昵称违规了·2024-02-20 16:04

分布式场景怎么Join | 京东云技术团队

背景最近在阅读查询优化器的论文，发现SystemR中对于Join操作的定义一般分为了两种，即嵌套循环、排序-合并联接。在原文中，更倾向使用排序-合并联接逻辑。
·2024-02-20 16:04

机器学习---强化学习

1.什么是强化学习在连接主义学习中，在学习的方式有三种：非监督学习(unsupervisedlearning)、监督学习(supervisedleaning)和强化学习。监督学习也称为有导师的学习，需要外界存在一个“教师”对给定输入提供应有的输出结果，学习的目的是减少系统产生的实际输出和预期输出之间的误差，所产生的误差反馈给系统来指导学习。非监督学习也称为无导师的学习。它是指系统不存在外部教师指导
三月七꧁ ꧂·2024-02-20 16:26

CVPR 2023: Revisiting Residual Networks for Adversarial Robustness

我们使用以下6个分类标准对本文的研究选题进行分析：基于MECE原则，以及您提供的论文摘要，以下是对抗鲁棒性研究的六个分类标准：1.提高鲁棒性的重点：对抗训练方法:针对现有架构开发新的对抗训练算法/策略。
结构化文摘·2024-02-20 16:17

一载无话

很久没动过笔，严格点说，没写过像样的东西——论文、作业那种，都不像样。这篇也别抱太大希望。本来昨儿就想着写写东西，磨蹭磨蹭又不愿了，只是后来答应了别人，今天回来也算还个愿。
白手神仙·2024-02-20 16:16
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