神经网络编译器

斯坦福吴恩达-深度学习和机器学习全套视频+课件！

学生将可以学习到深度学习的基础，学会构建神经网络，并用在包括吴恩达本人在内的多位业界顶尖专家指导下创建自己的机器学习项目。DeepLearningSpecialization对卷积神经网络(CNN

Alexquyun·2025-01-31 06:54

Python从0到100（四十九）：数据库设计及Django ORM使用

想做这件事情很久了，这次我更新了自己所写过的所有博客，汇集成了Python从0到100，共一百节课，帮助大家一个月时间里从零基础到学习Python基础语法、Python爬虫、Web开发、计算机视觉、机器学习、神经网络以及人工智能相关知识

是Dream呀·2025-01-31 06:53

C语言——第一章基础知识汇总（通俗易懂）

语言的起源1.2选择C语言的理由1.2.1设计特性1.2.2高效性1.2.3可移植性1.2.4强大而灵活1.2.5面向程序员1.2.6缺点1.3C语言的应用范围1.4计算机能做什么1.5高级计算机语言和编译器

知归2003·2025-01-31 02:20

[Python办公]Nuitka 详细介绍与打包 Python 项目的步骤

Nuitka是一个将Python源代码编译为C/C++并生成二进制可执行文件的编译器。它不仅支持Python的所有特性，还能优化代码运行速度，并生成比解释型运行的Python更小的文件。

William数据分析·2025-01-31 01:49

《极致C语言》第2章 -- 从源文件到二进制文件

章--从源文件到二进制文件《极致C语言》第2章--从源文件到二进制文件1.编译过程1.1.构建C项目1.2.第1步--预处理1.3第2步--编译1.4第3步--汇编1.5第4步--链接2.预处理器3.编译器

Fyang0906·2025-01-31 01:19

前馈神经网络——最基本的神经网络架构

前馈神经网络（FeedforwardNeuralNetwork,FNN）是一种基本的人工神经网络类型，其结构简单，广泛应用于各种机器学习任务。它由多个层次组成，包括输入层、隐藏层和输出层。

纠结哥_Shrek·2025-01-30 23:01

pytorch深度Q网络

DQN引入了深度神经网络来近似Q函数，解决了传统Q-learning在处理高维状态空间时的瓶颈，尤其是在像Atari游戏这样的复杂环境中。

纠结哥_Shrek·2025-01-30 23:31

灰色预测模型_预测模型——灰色模型

网上有许多大佬写的灰色预测模型，写的非常的棒，但是我个人感觉，在公式部分，许多大佬在写最小二乘法得出a，b的值的时候并不是那么细致，所以我写这一篇灰色模型既是详细介绍公式的由来，同时也是为后续我要写的组合模型，如灰色模型与神经网络的结合

weixin_39548740·2025-01-30 22:25

AI 大模型创业：如何利用商业优势？

第1章：AI大模型概述1.1AI大模型的概念与演进AI大模型（Large-scaleArtificialIntelligenceModels）是指通过大规模数据训练得到的复杂神经网络模型。

AI天才研究院·2025-01-30 21:46

面向对象——多态、封装、继承、组合

->编译期决定调用哪个函数函数重载：同一个作用域内存在多个同名函数，但它们的参数类型或数量不同；根据参数编译器决定调用哪个函数运算符重载：允许定义大部分C++内置的运算符，使得它们可以根据操作数的类型执行不同的操作

Say-hai·2025-01-30 21:14

面向切面之集中式登录架构设计

AspectJ定义了AOP语法，它有一个专门的编译器用来生成遵守Java字节编码规范的Class文件。Aspect是切面是切入点(PointCuts)和通知(Advice)的集合。

roy_xing·2025-01-30 20:07

1.1.4 集中式登录架构设计

方式二：预编译，利用AspectJ本文先用AS3.6.1，gradle5.6.4-all试试看AspectJ的使用核心就是它的编译器，它就做了一件事，将AspectJ的代码在编译期插入目标程序当中，运行时跟在其它地方没什么两样

lovewaterman·2025-01-30 20:33

AI编译器之——为什么大模型需要Relax？

传统编译器处理这种“变来变去”的尺寸很笨——要么只能按固定尺寸优化（导致变尺寸时性能暴跌），要么每次都要重新编译（慢到没法用）。

FF-Studio·2025-01-30 19:24

Apache TVM：开源深度学习编译器栈的领跑者

ApacheTVM：开源深度学习编译器栈的领跑者tvmOpendeeplearningcompilerstackforcpu,gpuandspecializedaccelerators项目地址:https

计攀建Eliza·2025-01-30 18:51

Python 实现文本摘要功能

目前越来越多的研究者使用深度神经网络来研究生成式摘要技术，但是难度也挺大，效果有限。本文的方法是使用基于启发式规则的算法实现了一个抽取

热爱技术的小胡·2025-01-30 17:38

基于CNN-GRU-Attention混合神经网络的负荷预测方法（Python代码实现）

模型训练与评估五、实验结果与分析六、结论与展望2运行结果3参考文献4Python代码实现及数据1概述基于CNN-GRU(convolutionalneuralnetworks-gaterecurrentunit)神经网络的电

宇哥预测优化代码学习·2025-01-30 16:22

python神经网络框架有哪些,python调用神经网络模型

人工智能Python深度学习库有哪些由于Python的易用性和可扩展性，众多深度学习框架提供了Python接口，其中较为流行的深度学习库如下：第一：CaffeCaffe是一个以表达式、速度和模块化为核心的深度学习框架，具备清晰、可读性高和快速的特性，在视频、图像处理方面应用较多。Caffe中的网络结构与优化都以配置文件形式定义，容易上手，无须通过代码构建网络;网络训练速度快，能够训练大型数据集与S

小明技术分享·2025-01-30 12:56

借助SFINAE判断类成员函数是否存在

静态织入一般采用专门的语法创建有关“切面”的方法，从而使编译器可以在编译期间织入有关“切面”的代码，AspectC++就是采用的此方式。该方式还需要专门的编译工具和语法，使用较复杂。

brahmsjiang·2025-01-30 12:56

java基础深化与提高--容器

我们可以把“泛型”理解为数据类型的一个占位符(类似：形式参数)，即告诉编译器，在调用泛型时必须传入实际类型。参数化类型，白话说就是：1把类型当作是参数一样传递。2只能是引用类型。

盗格拉斯·2025-01-30 12:23

操作系统——基础练习(期末复习)

1、(D)不是操作系统关心的主要问题A、管理计算机裸机B、设计、提供用户程序与计算机硬件系统的界面C、管理计算机系统资源D、高级程序设计语言的编译器2、财务软件是一种©。

馒头配咸菜·2025-01-30 11:48

Solidity 目前不支持中文字符

简介在编写Solidity智能合约时，如果尝试在字符串中使用中文字符，编译器会报错。

纸鸢666·2025-01-30 09:35

大语言模型原理与工程实践：残差连接与层归一化

其中，循环神经网络（RNN）和卷积神经网络（CNN）在图像和文本分类、语义角色标注、机器翻译等领域表现出色。然而，这些网络在训练过程中经常遭遇梯度消失和梯度爆炸的问题。

AI大模型应用之禅·2025-01-30 08:27

Transformer架构的GPU并行和之前的NLP算法并行有什么不同？

在深度学习中，GPU并行计算被广泛应用于训练神经网络，加速模型训练过程。在2017年之前，自然语言处理（NLP）领域的研究者们通常会从头开始训练模型，那时能够利用GPU进行

AI大模型学习不迷路·2025-01-30 07:49

conda创建新虚拟环境——从无到有

自己租的GPU最近有点鱼的记忆，base配什么环境自己都忘了，所以自己开始学习如何创建并且配置一个新环境，当然这一切建立在andonate3安装完的前提下自己的配置：Linux系统，Xshell编译器创建环境

S.T.A.R.·2025-01-30 05:32

c语言 random函数,c++中的RANDOM()函数怎么使用?

哆啦的时光机random函数不是ANSIC标准，不能在gcc,vc等编译器下编译通过。但在C语言中intrandom(num)可以这样使用，它返回的是0至num-1的一个随机数。

多行不易·2025-01-30 02:13

机器学习Day01

人工智能三大概念及其关系人工智能（AI）：使用计算机来模拟或者代替人类机器学习（ML）：机器自动学习，并不只由人定义规则编程深度学习（DL）：大脑仿生，模拟人大脑神经网络，设计一层层神经元模拟事物机器学习是实现人工智能的一种途径

酒脑猫·2025-01-30 02:06

【DL】神经网络与机器学习基础知识介绍（一）

原博客：https://mengwoods.github.io/post/dl/009-dl-fundamental/文章目录基本通用概念梯度下降算法数据工程训练技术偏差与方差防止过拟合评估指标决策树基本通用概念机器学习的类型：监督学习（SupervisedLearning）：分类，回归无监督学习（UnsupervisedLearning）：聚类，降维强化学习（ReinforcementLearn

MengWoods·2025-01-30 01:01

早期的ObjC编译器如何实现的?ObjC和C语言?Objective-C?Objective-C 1.0和2.0有什么区别？

ObjC为什么能实现动态消息传递？乍看ObjC的消息传递，和普通函数调用没什么区别。Objective-C利用了其运行时系统（RuntimeSystem）来实现动态消息传递。运行时系统是Objective-C的一部分，它允许在运行时动态地添加、修改和查询类和对象。运行时系统提供了动态查找方法实现的能力，当一个对象接收到一个消息时，运行时系统会查找该对象的方法列表，以确定是否有匹配的方法。换句话说，

程序员小迷·2025-01-29 20:54

C++学习（四）静态static

static介绍Static用法1.C/C++中1.全局静态变量2.局部静态变量3.静态函数总结：2.C++中1.静态成员变量2.静态成员函数总结内存分配一个程序在内存中的发布情况：（1）栈区（stack）：由编译器自动分配和释放

爆米花煮鸡蛋·2025-01-29 19:10

Transformer--概念、作用、原理、优缺点以及简单的示例代码

Transformer的概念Transformer是一种基于自注意力机制的神经网络模型，最早由Vaswani等人在2017年的论文《AttentionisAllYouNeed》中提出。

Ambition_LAO·2025-01-29 17:23

《极致C语言》第1章 -- 基本特性

extreme-c-learning-notesch1《极致C语言》第1章--基本特性《极致C语言》第1章--基本特性1.预处理指令2.变量指针3.函数4.结构1.预处理指令预处理指令是C语言的一个功能强大的特性，即在把源代码提交给编译器之前对源代码进行的设计和修改

Fyang0906·2025-01-29 15:41

【人工智能】Python常用库-TensorFlow常用方法教程

TensorFlow是一个广泛应用的开源深度学习框架，支持多种机器学习任务，如深度学习、神经网络、强化学习等。以下是TensorFlow的详细教程，涵盖基础使用方法和示例代码。

IT古董·2025-01-29 15:07

【小白学AI系列】NLP 核心知识点（六）Softmax函数介绍

Softmax函数Softmax函数是一种常用的数学函数，广泛应用于机器学习中的分类问题，尤其是在神经网络的输出层。

Blankspace空白·2025-01-29 14:33

使用node-addon-api实现从c到nodejs模块全流程

目录1前言2安装nodejs3安装开发工具链3.1安装node-gyp3.2安装编译工具链（C/C++编译器）4初始化Node.js项目4.1创建项目目录4.2初始化package.json4.3安装必要的库

lxkj_2024·2025-01-29 14:01

Python 爬虫入门的教程（1小时快速入门、简单易懂、快速上手）_一小时入门 python 3 网络爬虫

图4选择“ProjectInterpreter”（项目编译器）命令，确认当前选择的编译器，然后单击右上角的加号，如图5所示。

2401_86372526·2025-01-29 12:03

利用 PyTorch 动态计算图和自动求导机制实现自适应神经网络

为了解决复杂任务对模型容量的需求，同时避免简单任务因过度拟合导致的性能下降，我们可以构建一个能够根据任务自动调整网络结构的神经网络。

drebander·2025-01-29 11:24

C# Dynamic关键字

例如，当我们声明一个int类型的变量intnum=10;，编译器会严格检查后续对num的操作是否符合int类型的规则，若试图将一个字符串赋值给num，如num=“hello

步、步、为营·2025-01-29 08:33

Go语言学习 day20

分配到堆上的话，靠go的逃逸分析机制，编译器用逃逸分析，如果一个变量生存周期大于函数作用域，就是堆上，或者被外部引用（局部变

qq_50996930·2025-01-29 08:54

python3+TensorFlow 2.x（四）反向传播

目录反向传播算法反向传播算法基本步骤：反向中的参数变化总结反向传播算法反向传播算法（Backpropagation）是训练人工神经网络时使用的一个重要算法，它是通过计算梯度并优化神经网络的权重来最小化误差

刀客123·2025-01-29 07:53

从规则到神经网络：机器翻译技术的演进与未来展望

从规则到神经网络：机器翻译技术的演进与未来展望引言还记得早些年用翻译软件翻译一句简单的英文句子，却发现翻译结果让人啼笑皆非的日子吗？

Echo_Wish·2025-01-29 06:14

【车牌识别】卷积神经网络CNN车牌识别【含 GUI Matlab源码 2638期】

欢迎来到Matlab仿真科研站博客之家✅博主简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，Matlab项目合作可私信。个人主页：Matlab仿真科研站博客之家代码获取方式：扫描文章底部QQ二维码⛳️座右铭：行百里者，半于九十；路漫漫其修远兮，吾将上下而求索。⛄更多Matlab图像处理（仿真科研站版）仿真内容点击Matlab图像处理（仿真科研站版）⛄一、CNN车牌识别简介1车牌定位1.

Matlab仿真科研站·2025-01-29 03:14

深入解析ncnn::Net类——高效部署神经网络的核心组件

在移动端和嵌入式设备上进行高效的神经网络推理，要求框架具备轻量化、高性能以及灵活的扩展能力。作为腾讯开源的高性能神经网络推理框架，ncnn在这些方面表现出色。

又吹风_Bassy·2025-01-29 03:13

蓝桥杯lesson2----数据类型

所谓‘类型’，就是相似的数据所拥有的共同特征，编译器只有知道了数据的类型，才知道怎么操作数据。接下来，我们谈论一下简单的数据类型。字符型char这个就是字符型。

羽晨同学·2025-01-28 22:59

LSTM的推导与实现

LSTM是一种时间递归神经网络，是RNN的一个变种，非常适合处理和预测时间序列中间隔和延迟非常长的事件。假设我们去试着预测‘IgrewupinFrance...

YZXnuaa·2025-01-28 20:15

python谷歌浏览器dino游戏，完整开源代码

话不多说，直接进入正题实现效果第一部分:配置环境编译器：pycharm社区版2024.1插件：pygame导入所用库,没有的可以去下载，具体方法不多赘述，网上有importpy

terryzhang404·2025-01-28 19:35

人脸识别的经典深度学习方法

人脸识别的经典深度学习方法引言1.卷积神经网络（CNN）1.1LeNet1.2AlexNet1.3VGGNet1.4ResNet2.人脸检测2.1Viola-Jones算法2.2基于深度学习的人脸检测3

明初啥都能学会·2025-01-28 18:29

基于深度学习的遥感目标检测系统：UI界面、R-CNN模型与数据集准备

因此，采用深度学习技术，尤其是卷积神经网络（CNN）和区域卷积神经网络（R-CNN），在遥感图像目标检测中取得了显著的成果。本文将详细介绍基于深度学习的遥感目标检测系统，使用R

2025年数学建模美赛·2025-01-28 16:15

inline 函数：让你的 C++ 代码飞起来——深度剖析与实战技巧

想象一下，如果编译器能在每次函数调用时，直接把函数体复制到调用点，就能省去栈的操作、跳转指令以及参数传递等开销。这就是inline函数的魔力！今天的

salsm·2025-01-28 15:07

从简单到深刻的认知发展

认知发展，人工智能，深度学习，神经网络，机器学习，自然语言处理，计算机视觉1.背景介绍认知发展是人类从简单到复杂的思维方式演进的过程，它涉及感知、记忆、语言、推理和决策等多个方面。

AI架构设计之禅·2025-01-28 15:04

Java虚拟机组成

1.组成部分字节码文件类加载器ClassLoader运行时数据区域（JVM管理的内存）执行引擎（即时编译器、解释器、垃圾回收器等）本地接口（调用本地已经编译的方法，比如虚拟机中提供的c/c++方法）2.

全干攻城狮12138·2025-01-28 12:46

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