神经网络编译器第6页

Runtime 基础

也就是说只有编译器是不够的，还需要一个运行时系统(runtimesystem)来执行编译

随心_追梦·2024-09-01 17:31

【LSTM分类】基于贝叶斯优化卷积神经网络结合长短时记忆BO-CNN-LSTM实现柴油机故障诊断含Matlab源码

matlab科研助手·2024-09-01 17:18

吴恩达深度学习笔记(24)-为什么要使用深度神经网络？

我们都知道深度神经网络能解决好多问题，其实并不需要很大的神经网络，但是得有深度，得有比较多的隐藏层，这是为什么呢？我们一起来看几个例子来帮助理解，为什么深度神经网络会很好用。首先，深度网络在计算什么？

极客Array·2024-09-01 16:18

143自然语言处理进阶手册--人工神经网络初探

人工神经网络初探神经网络与人类大脑人类虽然拥有智慧，但对智慧是如何产生的却不得而知，对于大脑结构的模仿或许是一个探索的起点，神经网络的起点就在这里。

Jachin111·2024-09-01 15:34

ARM内存屏障/编译屏障API（DMB、DSB、__ISB）用法及举例

MProgrammingGuidetoMemoryBarrierInstructions.pdf1ARM内存屏障/编译屏障指令（__DMB、__DSB、__ISB）说明内存屏障和编译屏蔽其实是2个东西，一个是处理器运行时避免乱序引入的指令，一个是编译时避免编译器编

NW嵌入式开发·2024-09-01 14:33

AngeliaXue·2024-09-01 13:29

JRE和JDK概念区分

3.总结JRE就是运行Java字节码的虚拟机，而Java字节码需要编译就需要JDK，JDK除了包含JRE还包含编译器、调试器等开发工具

AngeliaXue·2024-09-01 13:29

rust 生命周期标注

参考博客：https://blog.csdn.net/qq_46878411/article/details/123045316Note：Rust生命周期标注，仅仅是告诉编译器变量的生命周期是什么样的，

CAir2·2024-09-01 12:23

C++类和对象（下）

文章目录一、再谈构造函数二、Static成员三.友元四.内部类五.再次理解封装一.再谈构造函数在创建对象时，编译器通过调用构造函数，给对象中各个成员变量一个合适的初始值。

被二进制支配的打工人·2024-09-01 05:35

pytorch中的nn.MSELoss()均方误差损失函数

在训练神经网络时，通常将该损失函数作为优化器的目标函数，通过反向传播算法来更新模型的参数，以最小化均方

AndrewPerfect·2024-09-01 01:42

深度学习速通系列:梯度消失vs梯度爆炸

梯度消失和梯度爆炸是深度学习中训练深层神经网络时常见的两个问题，它们影响网络的训练过程和性能。

Ven%·2024-08-31 23:31

系统环境介绍

操作系统课程介绍：系统环境：介绍系统简介、库文件、环境变量、编译器、系统特性内存管理：操作系统是如何管理内存的文件管理：文件读写、目录读写、文件属性、文件管理信号处理：多个程序同时运行、解决一些通信类的问题进程管理

薄荷364·2024-08-31 22:00

RNN及其变体

RNN及其变体RNN模型定义循环神经网络:一般接受的一序列进行输入,输出也是一个序列作用和应用场景:RNN擅长处理连续语言文本,机器翻译,文本生成,文本分类,摘要生成RNN模型的分类根据输入与输出结构NVsN

豫儿啊~·2024-08-31 22:28

《BERT基础教程：Transformer大模型实战》读书笔记

RNN，recurrentneuralnetwork，循环神经网络。LSTM，longshort-termmemory，长短期记忆网络。

johnny233·2024-08-31 19:39

windows C++-Lambda表达式(一)

随着时代的发展，许多为了便利开发者的特性被加入到开发语言中，这是一种趋势，意味着编程语言不再向机器而是向开发人员倾斜，但减轻开发人员的负担意味着额外的支出，效率、编译器的复杂性、潜在的问题等等都会越来越多

sului·2024-08-31 14:03

CNN网络简介

卷积神经网络简介（ConvolutionalNeuralNetworks，简称CNN）卷积神经网络是近年发展起来，并引起广泛重视的一种高效识别方法。

吕不韦·2024-08-31 13:23

EI级 | Matlab实现TCN-LSTM-MATT、TCN-LSTM、TCN、LSTM多变量时间序列预测对比

天天Matlab代码科研顾问·2024-08-31 13:24

回归预测|基于卷积神经网络-鲸鱼优化-最小二乘支持向量机的数据回归预测Matlab程序 CNN-WOA-LSSVM

回归预测|基于卷积神经网络-鲸鱼优化-最小二乘支持向量机的数据回归预测Matlab程序CNN-WOA-LSSVM文章目录一、基本原理1.数据预处理2.特征提取（CNN）3.参数优化（WOA）4.模型训练

机器不会学习CL·2024-08-31 10:36

深度学习：图像数据分析的革命

深度学习，特别是卷积神经网络（CNN），已经在图像识别、分类和处理方面取得了显著的成就。本文将详细介绍如何使用深度学习进行图像数据分析，并提供实际的代码示例。

2401_85761762·2024-08-31 10:06

CentOS 7下载Redis详细步骤（必行）

系列文章如果已经安装完毕，可以自定义启动redis，看此文章：Redis常用自定义配置（基于Linux环境）在CentOS7上将Redis下载到/usr/local目录并安装、启动、关闭的详细步骤如下：1.安装gcc编译器和

闹心zero·2024-08-31 07:47

YOLOv8改进 | 注意力篇 | YOLOv8引入SimAM注意力机制

1.SimAM介绍1.1摘要：在本文中，我们提出了一个概念上简单但非常有效的卷积神经网络（ConvNets）注意力模块。

小李学AI·2024-08-31 05:33

机器学习入门：机器学习的基本概念

姓名：高亦凡学号：19020100056学院：电子工程学院转载自：原文链接【嵌牛导读】机器学习（MachineLearning）是一门涉及统计学、系统辨识、逼近理论、神经网络、优化理论、计算机科学、脑科学等诸多领域的交叉学科

Louis0687·2024-08-31 04:34

如何叙述Kotlin这门语言。

例如：valname="John"，这里编译器可以自动推断出name的类型为String。函数

challenge51all·2024-08-31 04:53

【Linux】Linux系统性能调优技巧

目录一、Linux系统性能指标二、Linux系统性能调优技巧2.1保持系统更新2.2磁盘I/O性能优化2.3内存管理调整2.4关闭不必要的服务2.5进程资源限制2.6网络性能调整2.7监控和分析工具2.8编译器优化

大雨淅淅·2024-08-31 03:43

随笔----C/C++自定义标识符小知识

、，@等等）、或者标准库预设名字重合（如char、int、float等等）还有：最好不要以下划线（_）开头，因为编译器内含有很多以下划线开头的标识符。避免不必要的错误。eg：合法标识

派大星的博客·2024-08-31 03:13

【ShuQiHere】用类来实现LSTM：让你的模型拥有更强的记忆力

今天我们要来聊一聊LSTM（LongShort-TermMemory），一种非常流行的循环神经网络（RNN）变种。LSTM以其卓越的记忆能力和处理长序列数据的强大性能而闻名。

ShuQiHere·2024-08-31 02:37

【ShuQiHere】从 FNN 到 RNN：用股票价格预测一步步理解神经网络的演化

【ShuQiHere】引言神经网络在人工智能和机器学习领域是一个核心的研究方向，而前馈神经网络（FNN）是最基础的模型之一。

ShuQiHere·2024-08-31 01:02

【ShuQiHere】卷积神经网络（CNN）：从输入到输出的逐层解析

【ShuQiHere】卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）是深度学习领域的一个里程碑。

ShuQiHere·2024-08-31 01:02

JAVA之JVM入门

引入了即时编译器（JITCompiler）。提供了多种垃圾收集器。支持线程调度和同步性能的

java_heartLake·2024-08-31 01:32

CCF编程能力等级认证GESP—C++4级—样题1

分，共30分）判断题（每题2分，共20分）编程题(每题25分，共50分)第一题绝对素数第二题填幻方单选题（每题2分，共30分）1、在C++中，指针变量的大小（单位：字节）是（）A.2B.4C.8D.与编译器有关正确答案

青岛少儿编程-王老师·2024-08-31 01:59

AI人工智能深度学习算法：卷积神经网络的原理与应用

AI人工智能深度学习算法：卷积神经网络的原理与应用作者：禅与计算机程序设计艺术1.背景介绍1.1人工智能的兴起与深度学习的崛起人工智能(AI)是指计算机科学的一个分支，旨在创造能够执行通常需要人类智能的任务的智能机器

AI大模型应用之禅·2024-08-30 23:21

C++核心 — 内存四区

C++程序在执行时，将内存大方向划分为4个区域：代码区：存放函数体的二进制代码，由操作系统进行管理的；全局区：存放全局变量和静态变量以及常量；栈区：由编译器自动分配释放,存放函数的参数值,局部变量等；堆区

土豆片啊·2024-08-30 22:46

python 计算曲线面积_Python数据可视化----------利用matlibplot做出漂亮的图表（入门篇）...

在你的python编译器里面输入下

weixin_39884412·2024-08-30 22:41

Git版本控制

文章目录概念Git常用命令1.常用全局配置配置用户信息配置别名配置编译器vim配置亮高显示查看所有配置2.下载代码3.分支操作4.修改代码并提交代码修改后，可以通过如下将修改的代码标记为track状态将标记为

SwDengpeixun·2024-08-30 21:07

深度学习100问23:什么是前馈型神经网络

嘿，前馈型神经网络就像一个神奇的小工厂哟！一、定义及原理这个小工厂呀，有个特别的工作方式。数据就像是原材料，从输入层这个“大门”进入工厂。

不断持续学习ing·2024-08-30 19:57

c++中类对象的构造和析构

为了解决这个问题，C++编译器提供了构造函数(constructor)来处理对象的初始化。构造函数是一种特殊的成员函数，与其他成员函数不同，不需要用户来调用它，而是在建立对象时自动执行。

TB81266·2024-08-30 18:16

【C++04】C++对象构造和析构

1、构造函数和析构函数构造函数和析构函数，这两个函数将会被编译器自动调用，完成对象初始化和对象清理工作。构造函数主要作用在于创建对象时为对象的成员属性赋值，构造函数由编译器自动调用，无须手动调用。

南风fahaxiki·2024-08-30 18:45

C++类的构造函数和析构函数

如果没有显式定义构造函数，编译器会提供默认构造函数。作用：初始化对象的

followtheheart·2024-08-30 17:44

【C++类和对象】构造和析构以及初始化参数列表

1构造和析构1.1构造函数1.1.1初始化参数列表1.2析构函数1.2.1动态内存分配及释放1构造和析构1.1构造函数构造函数：完成对象的初始化特性：构造函数名称与类名一致，无返回类型，在对象创建时由编译器自动调用

阿辉不一般·2024-08-30 17:13

做大模型千万别买苹果笔记本电脑

对于大模型（如大型神经网络模型）的训练和推理，苹果笔记本电脑（尤其是搭载AppleSilicon芯片的MacBook）确实存在一些限制，这些问题可能让开发者在处理大规模AI项目时感到不适合。

路人与大师·2024-08-30 16:06

C++类和对象（中）

并不是，任何类在什么都不写时，编译器会自动生成以下6个默认成员函数。默认成员函数：用户没有显式实现，编译器会生成的成员函数称为默认成员函数。clas

被二进制支配的打工人·2024-08-30 16:32

AI中的核心概念解读：深度学习、机器学习、神经网络与自然语言处理

然而，对于刚接触AI的初学者或非专业人士来说，理解其中的核心概念，特别是深度学习、机器学习、神经网络与自然语言处理之间的区别，可能显得有些复杂。

wypdao·2024-08-30 16:31

动手学深度学习（pytorch）学习记录20-自定义层[学习记录]

在深度学习中，自定义层是指开发者根据特定需求编写的神经网络层，而不是使用深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow等）提供的现成层。自定义层可以让模型更加灵活，以适应特定的任务或数据集。

walfar·2024-08-30 13:13

PyTorch 基础学习

PyTorch基础学习（1）-快速入门PyTorch基础学习（2）-张量TensorsPyTorch基础学习（3）-张量的数学操作PyTorch基础学习（4）-张量的类型PyTorch基础学习（5）-神经网络

花千树-010·2024-08-30 12:07

CMake学习

Cmake工具链预处理器(宏替换)->编译器->汇编器(二进制文件.obj&&.0)->链接器->变成.exe单源文件可以直接命令生成.exe解决1：源文件多时要编写makefile，但编写makefile

益达爱喝芬达·2024-08-30 10:56

单片机C语言JSON数据处理

起初我想用MDK自带的JSON库，编译也没问题，但最后发现该库对编译器有要求，不是很方便，最后我放弃了这条思路，用网上下载的JSONC代码写功能函数，最后所有功能都实现了。

憨憨的老郭·2024-08-30 08:45

【ShuQiHere】《机器学习的进化史『下』：从神经网络到深度学习的飞跃》

【ShuQiHere】引言：神经网络与深度学习的兴起在上篇文章中，我们回顾了机器学习的起源与传统模型的发展历程，如线性回归、逻辑回归和支持向量机（SVM）。

ShuQiHere·2024-08-30 07:07

PyTorch深度学习实战（27）—— PyTorch分布式训练

本节将详细介绍如何进行神经网络的分布式训练。

shangjg3·2024-08-30 07:37

在 PyTorch 中，`permute` 方法是一个强大的工具，用于重排张量的维度。

这在深度学习中非常有用，尤其是在处理具有多维数据（如图像、视频或复杂数组）的神经网络时。

小桥流水---人工智能·2024-08-30 06:32

PyTorch概述

它广泛用于深度学习和神经网络的研究和开发。PyTorch以其动态计算图、灵活性和简单易用的接口而闻名，深受研究人员和开发者的喜爱。

fydw_715·2024-08-30 06:01

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