神经网络编译器

【第三天】python和pycharm要不要一起下的问题解答

但是话说回来，如果没有Python编译器，那么Pycharm其实只是个驱壳，即便你编好
秋凉fz·2024-09-13 09:58

TextCNN：文本卷积神经网络模型

目录什么是TextCNN定义TextCNN类初始化一个model实例输出model什么是TextCNNTextCNN（TextConvolutionalNeuralNetwork）是一种用于处理文本数据的卷积神经网（CNN）。通过在文本数据上应用卷积操作来提取局部特征，这些特征可以捕捉到文本中的局部模式，如n-gram（连续的n个单词或字符）。定义TextCNN类importtorch.nnasn
一只天蝎·2024-09-13 07:48

C++封装、继承和多态总结

编译器通过指针来访问成员变量，指针指向哪个对象就使用哪个对象的数据；编译器通过指针的类型来访问成员函数，指针属于哪个类的类型就使用哪个类的函数（多态除外，多态是通过查虚表来进行操作的）。
徐小hi·2024-09-13 07:16

java8指Lambda

让我们来看下面这个例子：publicintadd(intx,inty){returnx+y;}转成λ表达式后是这个样子：(intx,inty)->x+y;参数类型也可以省略，Java编译器会根据上下文推断出来
张晶新·2024-09-13 07:15

C++ 1.2 this指针 构造函数

1.编译器针对设计的类型分三步编译：（1）识别和记录类中的属性（名称、类型、访问限定）（2）识别和记录类中函数的声明例如：对于以下代码，调用函数funa()时其内部调用func()，func()在funa
Yummyyyy.·2024-09-13 07:14

Java学习中，强制类型转换时，没有检查兼容性，引发 ClassCastException怎么办？

自动类型转换（隐式转换）是指编译器在满足某些条件的情况下，自动将一个类型的值转换为另一个兼容类型的值。例如，int类型的变量可以自动转换为double类型。然而，并不是
Itmastergo·2024-09-13 06:11

基于VGG的猫狗识别

由于猫和狗的数据在这里，所以就做了一下分类的神经网络1、首先进行图像处理：importcsvimportglobimportosimportrandomos.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL
卑微小鹿·2024-09-13 02:11

机器学习到底是个啥

但最令本渣一听到就仰慕甚至肃然起敬的是当听到卷积神经网络的时候。顿时就有种掉线三十分钟别人都是六神装的感觉。
旷_9b08·2024-09-13 02:52

入门篇，带你了解CPU, GPU, TPU, NPU, DPU

目录CPU(中央处理器)GPU(图形处理器)TPU(张量处理单元)NPU(神经网络处理器)DPU(数据处理器)CPU(中央处理器)专业介绍：CPU是计算机系统的核心，负责执行操作系统和应用程序的指令。
今夕是何年，·2024-09-13 00:55

深度学习之基于Tensorflow卷积神经网络水果蔬菜分类识别系统

欢迎大家点赞、收藏、关注、评论啦，由于篇幅有限，只展示了部分核心代码。文章目录一项目简介二、功能三、系统四.总结一项目简介  一、项目背景与目标背景：在现代农业、智能零售等领域，自动化分类与识别技术对于提高效率、优化供应链管理具有重要意义。为了响应这一需求，本项目旨在构建一个基于深度学习技术的水果蔬菜分类识别系统。目标：构建一个准确率高、性能稳定的水果蔬菜分类识别模型，利用Tensorflow框架
qq1744828575·2024-09-13 00:25

【深度学习实战】使用深度学习模型可视化工具——Netron在线可视化深度学习神经网络

一直以来，对于深度学习领域的开发者，可视化模型都是非常迫切的需求，今天主要介绍一款可视化工具——NetronNetron有三种使用方式：在线、本地安装、pip安装今天在这里只介绍在线使用这种方式。Netron有个官方的网站：Netron点击进去是这样的一个界面我们可以点击openmodel从本地选择一个预训练模型可以看到这里就显示出来了
量子-Alex·2024-09-12 20:32

C语言指针

指针的声明需要指定它所指向的数据类型，这样编译器就可以正确地进行指针算术和类型转换。
cfwdpwl·2024-09-12 18:20

PHP中使用grpc服务的教程详解

grpc是面对微服务框架而风生水起的，上次我用python编写了一个图神经网络处理的微服务，使用grpc放在我的服务
Oona_01·2024-09-12 18:16

每天五分钟玩转深度学习框架PyTorch：获取神经网络模型的参数

本文重点当我们定义好神经网络之后，这个网络是由多个网络层构成的，每层都有参数，我们如何才能获取到这些参数呢？我们将再下面介绍几个方法来获取神经网络的模型参数，此文我们是为了学习第6步（优化器）。
幻风_huanfeng·2024-09-12 16:37

C++STL库, 理解STL中的list

.解答4.拓展（1）常见的容器的迭代器（2）sort排序三、迭代器失效的问题四、C++简单模拟实现list1.节点类的创建2.list的迭代器(1)实现方式(2)代码实现operator->()函数中编译器的优化行为三个模板参数问题
谐__律·2024-09-12 16:37

每天五分钟玩转深度学习框架PyTorch：将nn的神经网络层连接起来

本文重点前面我们学习pytorch中已经封装好的神经网络层，有全连接层，激活层，卷积层等等，我们可以直接使用。
幻风_huanfeng·2024-09-12 16:34

第一个C++程序

当在C++代码中使用这个语句时，它告诉编译器随后的代码将使用标准库std中的标识符，这意味着可以不用在前面加上std::这个前缀就可以直接使用标准库中的诸多功能和对象，例
Ronaldinho Gaúch·2024-09-12 15:28

机器学习和深度学习的区别

深度学习：则是机器学习的一个子领域，它利用深度神经网络模型进行学习和预测。深度学习在21世纪初开始兴起，特别是随着大数据的普及和计算能力的显著提升
不会代码的小林·2024-09-12 14:22

深度神经网络详解：原理、架构与应用

深度神经网络（DeepNeuralNetwork，DNN）是机器学习领域中最为重要和广泛应用的技术之一。它模仿人脑神经元的结构，通过多层神经元的连接和训练，能够处理复杂的非线性问题。
阿达C·2024-09-12 10:00

【C语言】词法陷阱与缺陷之二：字符和字符串表示详解

对于采用ASCII字符集的编译器而言，字符'a'的整数值为97（十进制）或0141（八进制）。字符用单引号'括起来，如'a'、'1'、'\n'等。1.2.多字符常量某些C编译器允许在一个
byte轻骑兵·2024-09-12 10:28

谷歌发布AI驱动实时游戏引擎：GameNGen的研究框架

一、定位GameNGen是一个革命性的神经网络驱动的游戏引擎，它利用人工智能技术实现了游戏开
花生糖@·2024-09-12 10:27

Java 类型擦除机制详解

类型擦除是指在编译时，Java编译器会将泛型类型转换为原始类型（rawtype），并删除或替换与类型参数相关的类型信息。换句话说，在编译后的字节码中，泛型的具体
项目笔记与工具库·2024-09-12 09:25

力扣LeetCode-栈和队列

P.J.PlaugerSTL由P.J.Plauger参照HPSTL实现出来的，被VisualC++编译器所采用，不是开源的。
流忆，留宜·2024-09-12 08:18

是否具有原子性，对编译器有什么影响？什么情况下一定要用 volatile， 能否和 const 一起使用？

目录1.volatile的作用2.是否具有原子性3.对编译器的影响4.volatile的使用场景5.volatile和const的组合1.volatile的作用防止编译器优化：volatile告诉编译器
松小白song·2024-09-12 06:38

struct 和 union 的区别？

一个struct变量的总长度是其所有成员的长度之和，且通常会根据编译器的内存对齐规则进行适当调整。union：union中的所有成员共享同一段内存空间。一个union变量的长度等于其最长成员的长度。
-Max-静-·2024-09-12 06:07

如何利用AI提高内容生产效率?

基于深度学习的生成：通过训练深度神经网络来生成自然语言文本等内容。需要注
学计算机的睿智大学生·2024-09-12 04:54

Python高层神经网络 API库之Keras使用详解

概要随着深度学习在各个领域的广泛应用，许多开发者开始使用各种框架来构建和训练神经网络模型。
Rocky006·2024-09-12 03:46

Protocol Buffer编译器安装

本文翻译自ProtocolBufferCompilerInstallationProtocolBufferCompilerInstallation如何安装protocolbuffer编译器尽管不是强制性的
雪域迷影·2024-09-12 03:22

编译器与解释器：核心差异与实际应用

目录1.编译器：从源代码到机器代码2.解释器：即时执行3.联系：代码的执行4.区别：性能与灵活性5.现代软件开发中的应用6.结论在软件工程的世界里，代码的执行方式多种多样，其中最常见的两种方式是通过解释器和编译器
努力编程的阿伟·2024-09-12 01:57

计算机组成原理：总线技术深度解析

它是连接计算机硬件组件的神经网络，负责协调数据、指令和电源的流动。今天，我们将深入探讨总线的概念、类型、标准以及
努力编程的阿伟·2024-09-12 01:27

探秘3D UNet-PyTorch：高效三维图像分割利器

项目简介3DUNet是2DUNet的三维扩展，其结构保持了卷积神经网络的对称性，采用跳跃连接的方式保留了不同尺度
鲍凯印Fox·2024-09-12 00:18

论文学习笔记 VMamba: Visual State Space Model

当前的视觉模型如卷积神经网络（CNNs）和视觉Transformer（ViTs）在处理大规模视觉任务时展现出良好的表现，但都存在各自的局限性。
Wils0nEdwards·2024-09-11 23:47

深度学习计算机视觉中 feature modulation 操作是什么？

特征调制通过动态调整神经网络中间层的特征，使模型能够根据不同的上下文、输入或任务自适应地调整自身的行为。特征调制的核心概念特征调制的基本思想是通过某种形式的参数调节来改变特征表示的性质
Wils0nEdwards·2024-09-11 23:17

使用LSTM（长短期记忆网络）模型预测股票价格的实例分析

一：LSTM与RNN的区别LSTM（LongShort-TermMemory）是一种特殊的循环神经网络（RNN）架构。
eeee~~·2024-09-11 23:16

C语言结构体大小计算

结构体内偏移规则1、每个成员的偏移量都必须是当前成员所占内存大小的整数倍如果不是编译器会在成员之间加上填充字节。2、当所有成员大小计算完毕后，编译器判断当前结构体大小
Polo1004·2024-09-11 23:25

《自然语言处理 Transformer 模型详解》

它摒弃了传统的循环神经网络（RNN）和卷积神经网络（CNN）架构，完全基于注意力机制，在机器翻译、文本生成、问答系统等众多任务中取得了卓越的性能。
黑色叉腰丶大魔王·2024-09-11 21:02

【Python机器学习】循环神经网络（RNN）——传递数据并训练

与其他Keras模型一样，我们需要向.fit()方法传递数据，并告诉它我们希望训练多少个训练周期（epoch）：model.fit(X_train,y_train,batch_size=batch_size,epochs=epochs,validation_data=(X_test,y_test))因为个人小电脑内存不足，所以吧maxlen参数改成了100重新运行。保存模型：model_struc
zhangbin_237·2024-09-11 21:30

C语言要点归纳

C编译器带一个编辑器，提供编写、管理、开发与测试程序的环境，有时也称为“集成开发环境（IDE）”。在UNIX或Linux上，最常用的的文本编辑器是vi，也可以使用emacs编辑
ChenK21_idea·2024-09-11 21:57

Python打包工具

核心功能是其使用Python实现的与CPython兼容的编译器，直接将Python代码编译为二进制。虽然编译后的代码执行更快，但不能
开源技术·2024-09-11 20:26

李沐55_循环神经网络RNN简洁实现——自学笔记

读取《时间机器》数据集!pipinstalld2l!pipinstall--upgraded2l==0.17.5#d2l需要更新importtorchfromtorchimportnnfromtorch.nnimportfunctionalasFfromd2limporttorchasd2lbatch_size,num_steps=32,35train_iter,vocab=d2l.load_da
Rrrrrr900·2024-09-11 20:54

【Python机器学习】循环神经网络（RNN）——对RNN进行预测

目录有状态性双向RNN编码向量如果有一个经过训练的模型，接下来就可以对其进行预测：sample_1="""Ihatethatthedismalweatherhadmedownforsolong,whenwillitbreak!Ugh,whendoeshappinessreturn?Thesunisblindingandthepuffycloudsaretoothin.Ican'twaitforth
zhangbin_237·2024-09-11 20:51

卷积神经网络工程实践

小姐姐归来，带着蜜汁微笑，啦啦啦～这次讲的应该是一些成功的神经网络架构，毕竟我们不能总重复造轮子，借鉴很重要AlexNet结构AlexNet的架构如图，有5个卷积层问题1输入是：227×227×3的图像第一层
路小漫·2024-09-11 19:15

PyTorch中用于神经网络的开源特征可视化工具包

mp.weixin.qq.com/s/CTS3MUkcNTZXbAR2gvkcQw1.设置场景给概览功能的可视化作为一个研究领域，并推出了FlashTorch- 一个开放源码的功能可视化工具包建在PyTorch神经网络
顾北向南·2024-09-11 18:00

大模型时代，新手和程序员如何转型入局大模型行业？

然而，这些大模型的背后隐藏着更为深厚的基础技术——传统机器学习和神经网络。理解这些基础技术，不仅能够帮助我更好地使用大模型，还能为我提供创新和解决实际问题的能力。
我爱学AI·2024-09-11 14:44

深度学习算法，该如何深入，举例说明

理论深入数学基础线性代数：理解向量、矩阵、特征值和特征向量等，对于理解神经网络的权重和偏置矩阵至关重要。概率论：用于理解模型的不确定性，如Dropout等正则化技术。微积分：理解梯度下降等优化算
liyy614·2024-09-11 14:12

深度学习算法在图算法中的应用（图卷积网络GCN和图自编码器GAE）

深度学习算法在图算法中的应用1.图卷积网络（GraphConvolutionalNetworks,GCN）图卷积网络（GCN）是一种将卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks
大嘤三喵军团·2024-09-11 12:52

系统架构风格

所有架构风格汇总如下：类别架构风格名常考关键字及实例简介数据流批处理传统编译器，每个阶段产生的结果作为下一阶段的输入，区别在于整体。
Vincer_DB·2024-09-11 10:42

SSD目标检测系统

首发于个人博客系统结构system.pngSSD识别系统也是一种单步物体识别系统，即将提取物体位置和判断物体类别融合在一起进行，其最主要的特点是识别器用于判断物体的特征不仅仅来自于神经网络的输出，还来自于神经网络的中间结果
月见樽·2024-09-11 09:36

【Hopfield 网络】 记忆和联想

Hopfield网络：记忆和联想这篇内容是观看这个视频（神经网络是如何联想和记忆的）之后的emmm可以说是总结吧！开篇如果我们突然听到了一首歌，我们为什么能快速的反应出这是哪首歌？这很不可思议，对吧！
Deno_V·2024-09-11 06:44

Rust 语言从入门到实战 唐刚--学习笔记01

安装Rust编译器套件MacOS或Linux，执行：curl--proto'=https'--tlsv1.2-sSfhttps://sh.rustup.rs|sh按提示操作Windows系统（WSL中/
zhanglz888·2024-09-11 01:08
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