神经网络编译器

使用 Rust 进行嵌入式开发

高性能：速度惊人且内存利用率极高可靠性：在编译期就能消除各种内存错误生产力：出色的文档，友好的编译器和清晰的错误提示信息为什么要用Rust进行嵌入式开发Rust的设计理念：既要安全
DP29syM41zyGndVF·2024-02-07 04:04

二进制可执行文件的常见后缀

二进制程序通常是由高级编程语言编译而来，经过编译器的处理将高级代码转换为机器代码。在不同的操作系统上，二进制程序的后缀可能会有所不同：.exe文件是Windows系统上的二进制可执行文件的常见后缀。
一只天蝎·2024-02-07 04:33

向量，矩阵和张量的导数 | 简单的数学

前段时间看过一些矩阵求导的教程，在看过的资料中，尤其喜欢斯坦福大学CS231n卷积神经网络课程中提到的Erik这篇文章。循着他的思路，可以逐步将复杂的求导过程简化、再简化，直到发现其中有规律的部分。
橘子学AI·2024-02-07 04:31

【Vitis】基于C++函数开发组件的步骤

（C语言综合）使用v++编译器生成RTL。5.（C/RTL协同仿真）验证使用C/C++测试激励文件生成的RTL代码。6.（封装）复查HLS综合报告和
神仙约架·2024-02-07 04:25

【Linux】Linux下多线程

需要云服务器等云产品来学习Linux的同学可以移步/–>腾讯云链接这些线程函数库时要使用编译器命令的“-lpthread”选项3.2线程创建pthread_create函数描述:创建一个新线程头文件:#
凌云志.·2024-02-07 02:07

存内计算——发展史与近期成果

随着大数据时代的到来，存内计算由于其结构特点以及摩尔定律的“失效”，被认为是提升处理器能效和性能以及加速神经网络运算的新出路。接下来我们将从存内计算的源头出发，介绍它的发展史与近期取得的成果。
YoungerChina·2024-02-07 02:29

深度学习的进展

深度学习近年来的进展在各个领域均展现出非凡的实力，以下将进一步详述几个关键领域的具体突破和应用：1.计算机视觉图像分类与识别：随着深度卷积神经网络的发展，如AlexNet、VGG、Inception系列
李建军·2024-02-07 01:20

IDEA快速搭建基于SpringBoot + Mybatis-Plus的单模块项目

文件）第三步配置Application第四步项目启动本地测试后续步骤：根据项目具体业务需求，设计数据表，进行mapper、service、cotroller、domain层的代码书写第一步新建项目1.编译器左上角
Zephyr H·2024-02-07 01:18

Swift 变量声明

变量声明有两个关键字let：声明不可变量，var：声明可变量声明完整格式：关键字变量名:类型名=值letname:String="baidu"大部分时候，编译器可以进行类型推断，如果"值"是明确的类型则可以省略
诗颜语·2024-02-07 01:34

C语言之自定义类型：联合和枚举

联合体类型的声明2.联合体的特点3.联合体大小的计算联合的一个练习4.枚举类型的声明5.枚举类型的优点6.枚举类型的使用1.联合体类型的声明像结构体一样，联合体也是由一个或者多个成员构成，这些成员可以不同的类型但是编译器只为最大的成员分配足够的内存空间
凡人多烦事~·2024-02-07 01:52

全栈笔记_构建篇（node-sass安装失败）

原因分析sass的编译语言比较特殊，需要下载对应版本的编译器才能编译安装node-sass时会从github.com上下载一个binding.node文件，在国内网络不稳定，推荐使用使用淘宝镜像去下载这个文件
weiweivita·2024-02-07 01:18

详解JAVA中的构造方法

目录一、构造方法的概念二、构造方法的特性一、构造方法的概念构造方法（也称为构造器）是一个特殊的成员方法，名字必须与类名相同，在创建对象时由编译器自动调用，并且在整个对象的生命周期内只调用一次。
&AMBITION！·2024-02-07 00:37

析构函数

如果定义类时没写析构函数，则编译器生成缺省析构函数。缺省析构函数什么也不做；如果定义了析构函数，则编译器不再生成。C++规定析构函数的名字是类名的前面加一个波浪号（~）。
一瓢夜海繁星·2024-02-07 00:05

构造函数

1.构造基本概念1.是成员函数的一种，名字与类名相同，可以有参数，不能有返回值（void也不行）作用是对对象进行初始化，如给成员变量赋初值2.如果定义类是没写构造函数，则编译器生成一个默认的无参数的构造函数
一瓢夜海繁星·2024-02-07 00:34

ECE755_gnn图神经网络（附完整工程）

ECE755_gnn图神经网络（附完整工程）ECE755课程要求任务1完成：题目要求MS1代码：仿真任务二完成题目要求MS2代码：仿真总结ECE755ECE755_sp23是加拿大渥太华大学（UniversityofOttawa
_max_max·2024-02-07 00:54

闲腚摸史干之c++入门

目录一.C++是什么1.C++简述2.C++可以使用那些编译器？二.c++部分实例详解1.c++怎么打印“闲腚摸史干”?2.c++怎么实现加法运算？
黄总爱小蔡·2024-02-07 00:51

神经网络的参数设计

现在神经网络基本一上就是深度神经网路，而深度神经网路就像个黑箱一样，对于什么样的场景该设计什么样的结构还没有理论支持，都是全凭经验，所以本文也仅限于经验之谈。
菜鸟瞎编·2024-02-06 23:48

基于平衡优化器算法的极限学习机(ELM)回归预测

回归问题数据处理4.基于平衡优化器算法优化的ELM5.测试结果6.参考文献7.Matlab代码8.Python摘要：本文利用平衡优化器算法对极限学习机进行优化，并用于回归预测1.极限学习机原理概述典型的单隐含层前馈神经网络结构如图
智能算法研学社（Jack旭）·2024-02-06 23:07

基于鸽群算法的极限学习机(ELM)回归预测

回归问题数据处理4.基于鸽群算法优化的ELM5.测试结果6.参考文献7.Matlab代码8.Python摘要：本文利用鸽群算法对极限学习机进行优化，并用于回归预测1.极限学习机原理概述典型的单隐含层前馈神经网络结构如图
智能算法研学社（Jack旭）·2024-02-06 23:06

基于纵横交叉算法的极限学习机(ELM)回归预测

回归问题数据处理4.基于纵横交叉算法优化的ELM5.测试结果6.参考文献7.Matlab代码8.Python摘要：本文利用纵横交叉算法对极限学习机进行优化，并用于回归预测1.极限学习机原理概述典型的单隐含层前馈神经网络结构如图
智能算法研学社（Jack旭）·2024-02-06 23:36

【lssvm回归预测】基于哈里斯鹰算法优化最小二乘支持向量机HHO-lssvm实现数据回归预测附matlab代码

更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍在当今世界上，可再生能源的重要性越来越被人们所认识和重视。
Matlab科研辅导帮·2024-02-06 23:35

基于哈里斯鹰算法的极限学习机(ELM)回归预测

回归问题数据处理4.基于哈里斯鹰算法优化的ELM5.测试结果6.参考文献7.Matlab代码8.Python摘要：本文利用哈里斯鹰算法对极限学习机进行优化，并用于回归预测1.极限学习机原理概述典型的单隐含层前馈神经网络结构如图
智能算法研学社（Jack旭）·2024-02-06 23:04

Swin-UMamba：结合基于ImageNet的预训练和基于Mamba的UNet模型

然而，现有方法在建模长距离全局信息方面面临挑战，其中卷积神经网络（CNNs）受限于其局部感受野，而视觉转换器（ViTs）则受到其注意力机制高二次复杂度的困扰。
AI浩·2024-02-06 22:52

Swin-Unet： Unet-like Pure Transformer forMedical Image Segmentation（用于医学图像分割的纯U型transformer）

Unet-likePureTransformerforMedicalImageSegmentation_unet-likepuretransformer-CSDN博客方便自己学习摘要：在过去的几年中，卷积神经网络
我在努力学习分割（禁止说我水平差）·2024-02-06 22:52

数据无量纲化 学习（1）：三种常用数据缩放方法的对比：StandardScaler、MinMaxScaler、RobustScaler

在以梯度和矩阵为核心的算法中，譬如逻辑回归，支持向量机，神经网络，无量纲化可以加快求解速度；在距离类模型，譬如K近邻，KMeans聚类中，无量纲化可以帮我们提升模型精度，避免某一个取值范围特别大的特征对距离计算造成影响
Tony Einstein·2024-02-06 22:03

神经网络不需要懂原理，只需要应用？？？（附268篇顶会论文）

神经网络不需要弄明白原理，只要会应用就行，这是真的吗？具体情况具体分析。如果你是论文要求不高，那么就不需要搞太清楚，如果你的毕业要求高，或者想要更高的提升，尤其是想申博、进大厂，那么还是懂一下吧。
深度之眼·2024-02-06 22:27

[C++]类和对象(中)

空类中并不是什么都没有，任何类在什么都不写时，编译器会自动生成以下6个默认成员函数。
Qiiq✘GK·2024-02-06 21:51

最新模型VMamba：颠覆视觉Transformer，下一代主流Backbone？

VisualStateSpaceModel论文作者：YueLiu,YunjieTian,YuzhongZhao,HongtianYu,LingxiXie,YaoweiWang,QixiangYe,YunfanLiu1.摘要卷积神经网络
深蓝学院·2024-02-06 21:39

#pragma once和条件编译

一、那么为什么要防止头文件被重复包含头文件的重复包含问题需要避免的原因主要有以下几点：编译效率：如果头文件被重复包含多次，编译器需要重复解析和处理相同的内容，这会增加编译时间和编译器的负担。
薄荷冰ovo·2024-02-06 20:04

阿里云异构计算类云服务器介绍（GPU云服务器、FPGA云服务器等）

异构计算类云产品包括GPU云服务器、神龙AI加速引擎AIACC、AI分布式训练通信优化库AIACC-ACSpeed、AI训练计算优化编译器AIACC-AGSpeed、集群极速部署工具FastGPU、GPU
阿里云最新优惠和活动汇总·2024-02-06 20:28

c++ Primer 第四章：表达式 练习答案记录

的求值结果是多少练习4.2根据4.12节中的表，在下述表达式的合理位置添加括号，使得添加括号后运算对象的组合顺序与添加括号前一致4.1.3求值顺序练习4.3c++语言没有明确规定大多数二元运算符的求值顺序，给编译器
Is_LiuYiZheng·2024-02-06 19:46

一个用于验证在GPU上训练模型比在CPU上快的代码||TensorFlow||神经网络

importtimeimporttensorflowastffromkerasimportlayers#创建一个大规模模型model=tf.keras.Sequential()model.add(layers.Dense(1000,activation='relu',input_shape=(10000,)))model.add(layers.Dropout(0.5))model.add(laye
@Duang~·2024-02-06 19:07

机器学习简要概述

一、基本概念及应用传统机器学习算法首先需要对数据进行特征提取，采用分类器（如决策树、人工神经网络、贝叶斯、集成学习、支持向量机等）进行分类。机器学习：特征提取+分类器分类特征提取难，制约发展。
@Duang~·2024-02-06 19:03

C语言—总结1—运算符，语句，数据类型

#include是一条预处理命令，主要作用是在编译器对程序进行编译时进行一些预处理工作。2.intmain()主函数，主函数只有一个，在执行代码时，需要首先执行主函数里的代码，是C语言代码的唯一入口。
果蛋蛋·2024-02-06 18:52

Pix2Pix理论与实战

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊|接辅导、项目定制我的环境：1.语言：python3.72.编译器：pycharm3.深度学习框架Pytorch1.8.0+cu111一、引入在之前的学习中
我也不太懂·2024-02-06 18:19

G6-CycleGAN

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊|接辅导、项目定制我的环境：1.语言：python3.72.编译器：pycharm3.深度学习框架Pytorch1.8.0+cu111一、CycleGan
我也不太懂·2024-02-06 18:19

G7-Semi-Supervised GAN解读

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊|接辅导、项目定制我的环境：1.语言：python3.72.编译器：pycharm3.深度学习框架Pytorch1.8.0+cu111论文地址一
我也不太懂·2024-02-06 18:18

（看的韩顺平的课）JAVA基础（初级）

JDKJDk（开发人员使用）=JRE+开发工具集（eg：Javac，Java编译工具）JREJRE（仅使用）=JVM+JavaSE标准类库编译器!
foreseebegin·2024-02-06 18:25

对话系统介绍和基础神经网络模型

1、对话系统背景介绍对话系统（或聊天机器人）在世界上扮演着越来越重要的角色。人们可能仍然有一种刻板印象，认为聊天机器人是给银行打电话时那些死板的代理。然而，得益于人工智能的复兴，尤其是深度学习的发展，现代聊天机器人可以与丰富的话题进行对话，从你的生日派对到拜登的演讲，如果你愿意，它们可以为你的派对场所预定位置或播放演讲视频。目前，对话系统是NLP的热点话题之一，在工业和日常生活中有很高的要求。聊天
浅白Coder·2024-02-06 17:24

对话系统介绍和基础神经网络模型(二)

接上一篇对话系统介绍和基础神经网络模型（一）2.2.2、长短期记忆网络（LSTM）LSTM（如图2-3）通过引入门机制来解决梯度消失问题，输入门、遗忘门、输出门被用来决定从当前输入和过去的记忆中应该保留多少信息
浅白Coder·2024-02-06 17:24

对话系统介绍和基础神经网络模型(三)

链接对话系统介绍和基础神经网络模型链接对话系统介绍和基础神经网络模型(二)3、面向任务式对话系统本章介绍面向任务式对话系统，包括管道方式和端到端系统。
浅白Coder·2024-02-06 17:24

预处理详解(下)

#undefNAME//如果现存的⼀个名字需要被重新定义，那么它的旧名字⾸先要被移除在以上代码的基础上加上#undef，这里可以理解成一个移除10.命令⾏定义许多C的编译器提供了⼀种能⼒，允许在命令⾏中定义符号
落笔映浮华丶·2024-02-06 17:53

大白话介绍循环神经网络

循环神经网络实质为递归式的网络，它在处理时序任务表现出优良的效果，毕竟递归本来就是一步套一步的向下进行，而自然语言处理任务中涉及的文本天然满足这种时序性，比如我们写字就是从左到右一步步来的鸭，刚接触深度学习的友友们
浅白Coder·2024-02-06 17:23

Metal（3）- Metal Shader language (着色语言规范)

Metal语言使用Clang和LLVM进行编译处理，编译器对于在GPU上的代码执行效率有更好的控制Metal基于C++11.0语言设计的，在C++基础上多了一些扩展和限制，主要用来编写在GPU上执行的图像渲染逻辑代码以及通用
恍然如梦_b700·2024-02-06 16:32

GNU C和标准C

随着其流行度的增加，为了保证不同编译器之间的可移植性和一致性，美国国家标准局（AmericanNationalStandardsInstitute，简称ANSI）成立了一个委员会，并于1989年统一了C
彭泽布衣·2024-02-06 16:17

Solidity智能合约开发 基础语法 | 文档 | 编译器 汇总

文章目录前言Solidity源文件布局Solidity源文件布局--importSolidity值类型Solidity引用类型Solidity地址类型地址类型成员变量地址成员变量用法字符数组（ByteArrays）枚举（Enum）数组（Array）数组示例结构（Struct）映射（Mapping）Solidity数据位置数据位置总结//一个简单的例子Solidity函数声明和类型Solidity函
菲尔-Phil·2024-02-06 16:37

阿里云 -- 测测你的一见钟情

都是使用网格搜索进行调优这是用神经网络跑的importosfromsklearnimportmetricsimportpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassbfromsklearn.neural_networkimportMLPClassifierfromsklearn.model_selectio
哲子带你学编程·2024-02-06 16:34

【MoonBeam】Solidity开发工具以及对应使用示例

本文将介绍Solidity开发中的两种工具：RemixIDE和HardhatRemixSolidity在线编译器无需安装可快速开发、部署和测试Solidity智能合约支持插件，包括OpenZeppelin
Keike1·2024-02-06 16:01

Autoencoder 有什么用？

autoencoder可以用来初始化神经网络的权重（即预训练：pre-training）和降维。如果在做autoencoder的时候激活函数为linear的话，那么这就相当于在做PCA了。
脏小明·2024-02-06 15:16

脉冲神经网络（SNN）概述

https://www.toutiao.com/a6701844289518830091/主要讨论脉冲神经网络的拓扑结构、信息的脉冲序列编码方法、脉冲神经网络的学习算法和进化方法等。
喜欢打酱油的老鸟·2024-02-06 15:35
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