神经网络芯片

模型量化的原因和方法

在神经网络中，每个神经元与其前一层神经元之间的连接都有一个对应的权重。作用：权重决定了输入数据对最终输出的

潇湘馆记·2025-03-25 06:27

CH32V208GBU6沁恒协议栈BUG:在主机Write的同一包notify会造成主机一直Write不成功；最终还是用心跳包来解决

从事嵌入式单片机的工作算是符合我个人兴趣爱好的,当面对一个新的芯片我即想把芯片尽快搞懂完成项目赚钱,也想着能够把自己遇到的坑和注意事项记录下来,即方便自己后面查阅也可以分享给大家,这是一种冲动,但是这个或许并不是原厂希望的

cheng@yi·2025-03-25 04:39

Momentum优化器的超参数调优方法

Momentum优化器的超参数调优方法1.背景介绍在深度学习领域，优化器是训练神经网络的关键组件之一。优化器的选择和调优直接影响模型的收敛速度和最终性能。

AI天才研究院·2025-03-25 03:34

MarsCode AI为什么适合教育场景

在教育场景中展现出独特优势，其技术架构与功能设计精准契合教学需求，具体优势如下：‌一、个性化学习支持‌‌动态难度调节‌根据学生代码提交历史自动调整题目难度（新手→专家模式），匹配不同学习阶段需求‌13利用LSTM神经网络预测知识盲点

test猿·2025-03-25 03:32

android实现串口接入

常见的芯片包括FT232、PL2303和CP210x。这些设备带有相应的驱动程序，确保它们与安卓系统的兼容性。2.安装开发环境安装AndroidStudio：

reset2021·2025-03-25 02:26

100天成为人工智能专家--野生技术协会总舵主：揭秘人工智能：从智慧城市到生成式革命，探索那些我们或许忽视的微妙变化

智慧城市里的AI就像无形的神经网络，从联想为颐和园打造的智慧云平台，到蜜度构建的“

熵减画眉·2025-03-25 01:18

奔驰引入人形机器人，释放AI机器人产业信号

奔驰引入人形机器人，释放AI机器人产业信号原创数字少年FrankFrank的神经网络2025年03月24日00:14日本Apptronik×Mercedes-Benz联手2024年3月15日，美国人形机器人公司

强化学习曾小健·2025-03-24 21:49

深度学习：让机器学会“思考”的魔法

1.定义：机器的“大脑”2.核心思想：从数据中“悟”出规律二、深度学习的“大脑”结构：神经网络1.神经元：深度学习的基本单元2.神经网络：多层“神经元”的组合3.深度：为什么需要多层？

AI极客Jayden　·2025-03-24 18:50

群体智能优化算法-模拟退火优化算法（Simulated Annealing, SA，含Matlab源代码）

SA具有收敛速度快、计算复杂度低、适用于连续优化问题等特点，被广泛应用于组合优化、函数优化、神经网络训练等领域。算法介绍1.主要

HR Zhou·2025-03-24 17:17

2025年第二届机器学习与神经网络国际学术会议(MLNN 2025)

重要信息官网：www.icmlnn.org时间：2025年4月22-24日地点：中国-重庆简介2025年第二届机器学习与神经网络国际学术会议（MLNN2025）围绕学习系统与神经网络的核心理论、关键技术和应用展开讨论

分享学术科研与论文的禁小默·2025-03-24 14:19

在Mac M1/M2芯片上完美安装DeepCTR库：避坑指南与实战验证

ku_code_ku·2025-03-24 11:56

CG-0A 电子水尺城市道路积水助手预警实时监测

产品概述本产品是一种采用微处理器芯片为控制器，内置通讯电路的数字式水位传感器，具备高的可靠性及抗干扰性能。适用于江、河、湖、水库及蓄水池、水渠等处的水位测量使用。

zhang13383089075·2025-03-24 11:24

万字深度解析：DeepSeek-V3为何成为大模型时代的“速度之王“？

其MoE架构中2048个专家的动态协作，恰似人脑神经网络的模块化运作——每个专家不再是被动执行计算的"劳工"，而是具

羊不白丶·2025-03-24 07:55

神经网络中层与层之间的关联

数据流动与参数传递1.1数据流动（ForwardPropagation）1.2参数传递（BackwardPropagation）2.常见层与层之间的关联模式2.1典型全连接网络（如手写数字分类）2.2卷积神经网络

iisugar·2025-03-24 06:40

Pytorch深度学习教程_9_nn模块构建神经网络

在前面的几篇中，我们已经介绍了Python、numpy及pytorch的基本使用，进行了梯度及神经网络的实践并学习了激活函数和激活函数，在上一个教程中我们学习了优化算法。

tRNA做科研·2025-03-24 06:08

【星闪开发连载】WS63E模块的雷达功能浅析

hi3863芯片本身不带雷达功能，是模块提供的相关功能。海思还有个WS63星闪模块，没有雷达感知能力。功能简介从开发板的图片上可以看到，右下角有个安装雷达天线的地方，使用使用1代IPEX接口。

神一样的老师·2025-03-24 05:02

图神经网络实战——分层自注意力网络

图神经网络实战——分层自注意力网络0.前言1.分层自注意力网络1.1模型架构1.2节点级注意力1.3语义级注意力1.4预测模块2.构建分层自注意力网络相关链接0.前言在异构图数据集上，异构图注意力网络的测试准确率为

盼小辉丶·2025-03-24 05:32

基于STC89C52的8255并行口拓展实验

通过扩展8255芯片，实现单片机I/O口资源的灵活应用，完成对LED阵列的控制，验证8255并行口扩展在单片机系统中的实用性，为单片机外围接口扩展应用提供实践参考。

@小张要努力·2025-03-24 05:00

基于 PyTorch 的 MNIST 手写数字分类模型

一、概述本代码使用PyTorch框架构建了一个简单的神经网络模型，用于解决MNIST手写数字分类任务。

欣然～·2025-03-24 04:27

探索TriCore架构：AURIX芯片的强大内核

探索TriCore架构：AURIX芯片的强大内核g_tricore_architecture项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/gt/g_tricore_architecture

裴辰垚Simone·2025-03-24 04:22

机器学习——分类、回归、聚类、LASSO回归、Ridge回归（自用）

纠正自己的误区：机器学习是一个大范围，并不是一个小的方向，比如：线性回归预测、卷积神经网络和强化学都是机器学习算法在不同场景的应用。

代码的建筑师·2025-03-24 02:02

【论文阅读】Persistent Homology Captures the Generalization of Neural Networks Without A Validation Set

将神经网络表征为加权的无环图，直接根据模型的权重矩阵构造PD。计算相邻batch的权重矩阵PD之间的距离。

开心星人·2025-03-23 22:34

华为OD机试统一考试D卷C卷 - 机器人仓库搬砖 py

平安寿险北分和飞鹤职能哪个强度好一些呀，两个offer纠结经营分析应该属于什么序列#数据分析#在牛客搜经营分析貌似只有字节有这个单独岗位名字，其他大厂都是在从属于数据分析，所以这俩昇腾计算岗位扩招，绝佳上车AI机会，速来ai芯片业务发展太快

愤怒的小青春·2025-03-23 22:56

卷积神经网络 - 理解卷积核的尺寸 k×k×Cin

卷积神经网络中，每个卷积核的尺寸为k×k×Cin，这一设计的核心原因在于多通道输入的数据结构和跨通道特征整合的需求。

谦亨有终·2025-03-23 22:26

《今日AI-人工智能-编程日报》-源自2025年3月20日

一、AI行业动态英伟达新一代AI芯片Rubin发布计划英伟达宣布其新一代AI芯片Rubin将于2026年下半年推出，下下一代AI芯片架构命名为Feynman，计划于2028年登场。

小亦编辑部·2025-03-23 21:55

开发者必看！添加 RTT 功能的详细指南

本文以NXPKW38芯片为例，详细介绍如何将SEGGERRTT功能集成到SDK工程中，助力开发者快速捕获调试信息。一、准备工作1.安装J-Link软件包确保已安装SE

WPG大大通·2025-03-23 21:51

基于 STC89C52 的 8x8 点阵显示数字

本文将深入探讨如何利用STC89C52单片机结合74LS245芯片，实现8x8点阵的数字显示功能，并借助Proteus软件进行仿

@小张要努力·2025-03-23 20:13

uboot（bootrom的作用）

BootROM（BootRead-OnlyMemory）是一种固化在芯片内部的只读存储器（ROM），用于存放设备启动时执行的第一阶段引导代码。

花落已飘·2025-03-23 20:42

H200架构升级与实战解析

本文将从芯片级设计革新出发，剖析其多维度升级路径：首先解读计算单元拓扑重组带来的并行效率提升，阐释内存子系统的带宽优化策略；继而拆解面向AI训练场景的混合精度加速机制，以及科学计算工作负载的动态资源调度方案

智能计算研究中心·2025-03-23 15:56

H800能效架构实战解析

其核心技术覆盖智能负载分配、电压频率动态调节及热管理三大模块，形成从芯片级到数据中心级的垂直优化链路。

智能计算研究中心·2025-03-23 15:56

算力网协同创新与多场景应用实践

随着“东数西算”工程推进，算力网络需兼顾性能与可持续性，在芯片制程优化、模型压缩算法及能耗管理等领域形成技术闭环。

智能计算研究中心·2025-03-23 15:26

算力技术创新与多场景应用突破

与此同时，全国一体化算力网络建设加速芯片制程迭代、数据中

智能计算研究中心·2025-03-23 15:26

【第1章＞第6节】CMAC小脑模型神经网络的理论学习与MATLAB仿真

目录1.使用软件和版本2.CMAC小脑模型神经网络概述2.1CMAC网络结构2.2CMAC地址映射2.3学习过程3.CMAC网络的MATLAB编程实现4.分辨率，重叠度，学习率对CMAC网络的训练性能影响分析

fpga和matlab·2025-03-23 15:54

stm32-定时器

一、定时器PLL锁相环：作用是倍频prescale:降频2440芯片定时器配置2.代码：t&=~((0xff<<12)|(0x3f<<4)|(3<<0));t|=(127&

Amy.com·2025-03-23 14:52

反激式开关电源芯片是什么？如何对反激开关电源mos管选型？

1.反激式开关电源芯片--简介反激式开关电源是指使用反激高频变压器隔离输入输出回路的开关电源。

TaidL·2025-03-23 14:17

使用Jupyter Notebook进行深度学习编程 - 深度学习教程

深度学习是人工智能领域中的一项重要技术，通过模仿人脑神经网络的方式进行学习和分析。JupyterNotebook作为一个强大的工具，可以帮助我们轻松地进行深度学习编程，尤其适合初学者和研究人员。

shandianfk_com·2025-03-23 11:04

STM8L1xx利用定时器实现毫秒和微妙延时

下面以STM8L101芯片为例及配合代码说明。

荣070214·2025-03-23 11:31

【今日EDA行业分析】2025年3月21日

智算时代EDA行业新变局：技术突围与生态重构一、EDA产业格局剧变：技术壁垒与地缘博弈交织在半导体产业链的宏大版图中，EDA工具宛如数字时代的“工业母机”，其重要性伴随芯片复杂度的指数级攀升而愈发显著。

知梦EDA·2025-03-23 11:59

英伟达常用GPU参数速查表，含B300.....

GB300.....专注于高性能计算人工智能细分领域kyfwq001#5090##4090##英伟达“新核弹”B200发布##英伟达##英伟达B300##GPU##服务器##显卡##英伟达H800/A800芯片将禁售

Ai17316391579·2025-03-23 11:59

嵌入式系统的核心组成部分处理器、存储器、传感器和执行器

分类微控制器（MCU）集成了处理器核心、存储器和外设的单芯片解决方案。适合低成本

getapi·2025-03-23 08:09

OpenCV ML 模块使用指南

本指南将详细介绍该模块中主要的机器学习算法，包括支持向量机（SVM）、K均值聚类（K-Means）和神经网络（ANN），并结合图像分类和聚类分析这两个典型应用场景进行代码实现与解释。

ice_junjun·2025-03-23 07:02

强化学习中策略网络模型设计与优化技巧

II.策略网络的基本概念A.策略网络的定义策略网络是一种神经网络，它接受当前状态作为

数字扫地僧·2025-03-23 07:57

「智驾普及」引发需求井喷，这一上游细分供应链严重缺货！

今年开年的一场智驾普及运动，不仅带来了车载摄像头市场的爆发，同时还引发摄像头模组核心元器件—车用CMOS图像传感器（CIS）芯片需求出现井喷。

高工智能汽车·2025-03-23 06:49

【以太网RDMA网卡（DPU）技术--背景】

以太网RDMA网卡（DPU）技术--背景1背景1.1RDMA通信原语1.2RDMA_writedemo【博客首发于微信公众号《漫谈芯片与编程》，欢迎专注一下，多谢大家】RDMA（RemoteDirectMemoryAccess

中古传奇·2025-03-23 06:43

【以太网RDMA网卡功能分析和网卡架构】

2以太网RDMA网卡功能分析和网卡架构【博客首发于微信公众号《漫谈芯片与编程》，欢迎专注一下，多谢大家】标准以太网卡只具备物理层串并转换、数据链路层以太网帧头封装和解析、DMA等功能，无法支持RDMA的通信原语和传输方式等

中古传奇·2025-03-23 06:41

芯片人生存之道：如何偷偷扩展视野，但不被看作“抢活“的人？

最近和几个芯片设计同行聊天，发现大家有个共同的困扰："想多了解一些其他模块的知识，但一伸手就被误解成抢别人的活...""一问问题多了，就给人一种'想接手'的错觉。""我就想学点新东西，怎么这么难？"

iccnewer·2025-03-23 04:00

[AI速读]用持续集成（CI）优化芯片验证环境：Jenkins与EDA工具的实战指南

在芯片验证中，回归测试（RegressionTest）是确保设计稳定性的关键步骤。但随着设计复杂度增加，手动管理海量测试用例、分析日志和覆盖率数据变得异常耗时。

iccnewer·2025-03-23 04:59

如何使用Formal SEC证明设计手动插入的clock gating cell没有引入功能问题？

基于FormalSEC的时钟门控验证技术是一个非常高效，但是并不是每个芯片工程师都使用过技术。很多公司的流程可能也不涉及。