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神经网络解耦
机器学习在医学中的应用
机器学习的基本概念:简要介绍机器学习的基本原理、分类(监督学习、非监督学习、强化学习等)和常用算法(如
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、支持向量机、随
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2024-09-03 18:25
机器学习
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RabbitMQ 消息队列详解
Consumer)3.3队列(Queue)3.4交换机(Exchange)4.RabbitMQ的使用场景4.1异步任务处理4.1.1生产者(Producer)4.1.2消费者(Consumer)4.2
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拾亿.
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2024-09-03 18:25
rabbitmq
分布式
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微服务架构
02 使用 LSTM 进行时间序列预测
LSTM(长短期记忆网络)是一种特殊的递归
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(RNN
柒 魅。
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2024-09-03 15:39
时间序列预测
lstm
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计算机视觉之 GSoP 注意力模块
计算机视觉之GSoP注意力模块一、简介GSopBlock是一个自定义的
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模块,主要用于实现GSoP(GlobalSecond-orderPooling)注意力机制。
Midsummer-逐梦
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2024-09-03 12:18
计算机视觉(CV)
深度学习
机器学习
人工智能
NeRF学习——NeRF初步认识
NeRFNeRF,全名为NeuralRadianceFields,是一种基于深度学习的三维场景隐式表示和渲染方法1NeRF的基本概念1.1辐射场表示场景NeRF的核心思想是通过
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训练出来的辐射场对场景进行隐式表示
PLUS_WAVE
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2024-09-03 08:23
CV
cv
python
计算机视觉
NeRF
AI
机器学习
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计算机毕业设计hadoop+spark知识图谱房源推荐系统 房价预测系统 房源数据分析 房源可视化 房源大数据大屏 大数据毕业设计 机器学习
创新点:1.支付宝沙箱支付2.支付邮箱通知(JavaMail)3.短信验证码修改密码4.知识图谱5.四种推荐算法(协同过滤基于用户、物品、SVD混合
神经网络
、MLP深度学习模型)6.线性回归算法预测房价
计算机毕业设计大全
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2024-09-03 07:05
深度学习(二)
CuDNN(CUDADeepNeuralNetworklibrary)是NVIDIA为加速深度学习计算而开发的高性能GPU加速库,专门优化了深度
神经网络
(DNN)的常见操作,如卷积、池化、归一化和激活函数等
小泽爱刷题
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2024-09-03 06:10
深度学习
人工智能
人工智能&机器学习&深度学习
深度学习:一切运用了
神经网络
作为参数结构进行优化的机器学习算法。强化学习:不仅能利用现有数据,还可以通过对环境的探索获得新数据,并利用新数据循环往复地更新迭代现有模型的机器学习算法。
AA杂货铺111
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2024-09-03 06:26
OpenAI Chatgpt发展历史和Chatgpt-3的研发过程工作原理
该技术使用了一种无需人类标注的方式,使
神经网络
学习到了大量自然语言处理任务的知识。2018年,OpenAI团队开发了第一个GPT模型,并在自然语言处理领域取得了显著的成果。该
roxxo
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2024-09-03 04:29
gpt-3
深度学习
人工智能
chatgpt
这项来自中国的AI研究介绍了1位全量化训练(FQT):增强了全量化训练(FQT)的能力至1位
全量化训练(FQT)可以通过将激活、权重和梯度转换为低精度格式来加速深度
神经网络
的训练。量化过程使得计算速度更快,且内存利用率更低,从而使训练过程更加高效。
量子位AI
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2024-09-02 22:16
人工智能
机器学习
深度学习
基于示例详细讲解模型PTQ量化的步骤(含代码)
1.模型训练我们假设已经训练了一个卷积
神经网络
(CNN),例如VGG-16。训练完成后,我们得到了一个以32位浮点数表示的模型权重和激活值。
LQS2020
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2024-09-02 19:32
卷积神经网络
python
灾难性遗忘问题(Catastrophic Forgetting,CF)是什么?
在深度学习和人工智能领域中,“灾难性遗忘”(CatastrophicForgetting)是指当
神经网络
在增量学习(IncrementalLearning)或持续学习(ContinualLearning
Chauvin912
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2024-09-02 14:36
机器学习算法
科普
学习方法
大语言模型诞生、探索和爆发阶段
2017年:Google发表了Transformer架构,这是一种基于自注意力机制的
神经网络
架构,它彻底改变了自然语言处理(NLP)领域,使得大规模并行化处理成为可能,
花开盛夏^.^
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2024-09-02 10:38
人工智能
语言模型
人工智能
自然语言处理
AI学习指南深度学习篇-门控循环单元的调参和优化
AI学习指南深度学习篇:门控循环单元的调参和优化引言
神经网络
在处理序列数据(如文本、时间序列等)方面展现出了强大的能力。
俞兆鹏
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2024-09-02 09:05
AI学习指南
ai
量子多体理论怎么样理解,多体系统的量子理论
谷歌人工智能写作项目:
神经网络
伪原创量子多体理论和量子场论之间有什么异同呢?我粗略的看了文小刚老师
小浣熊的技术
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2024-09-02 09:35
神经网络
每天五分钟计算机视觉:Siamese深度
神经网络
模型和FaceNet的关系
本文重点在前面的课程中,我们学习了Siamese深度
神经网络
模型和FaceNet,二者都可以完成人脸识别任务,本文进行整理学习,理清二者的区别和联系。
幻风_huanfeng
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2024-09-02 05:07
计算机视觉
计算机视觉
dnn
人工智能
Siamese
FaceNet
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图
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实战(18)——消息传播
神经网络
图
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实战(18)——消息传播
神经网络
0.前言1.消息传播
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2.实现MPNN框架小结系列链接0.前言我们已经学习了多种图
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(GraphNeuralNetworks,GNN)变体,包括图卷积网络
盼小辉丶
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2024-09-02 05:06
图神经网络从入门到项目实战
pytorch
深度学习
图神经网络
深度学习中的梯度消失和梯度爆炸问题
这两个问题严重影响了深度
神经网络
的训练效率和性能。本文将详细介绍这两个问题,并通过实例帮助读者更好地理解。一、梯度消失问题梯度消失是深度学习中的一大难题,尤其在训练深度
神经网络
时显得尤为棘手。
码上飞扬
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2024-09-01 23:57
深度学习
人工智能
梯度消失
梯度爆炸
如何开发针对不平衡分类的成本敏感
神经网络
python
如何开发针对不平衡分类的成本敏感
神经网络
深度学习
神经网络
是一类灵活的机器学习算法,可以在各种问题上表现良好。
背包客研究
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2024-09-01 20:15
不平衡学习
分类
神经网络
python
时间旅行者:LSTM算法的奥秘大揭秘!
在时间序列预测中,传统的
神经网络
很难处理长距离的依赖关系。但是,有一种神奇的
神经网络
叫做LSTM(LongShort-TermMemory),它就像是时间旅行者一样,可以记住很久以前的信息!
风清扬雨
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2024-09-01 19:06
lstm
算法
人工智能
【LSTM分类】基于贝叶斯优化卷积
神经网络
结合长短时记忆BO-CNN-LSTM实现柴油机故障诊断含Matlab源码
更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法
神经网络
预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机物理应用机器学习内容介绍柴油机作为重要的动力设备,其运行状态的可靠性直接影响着生产效率和安全
matlab科研助手
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2024-09-01 17:18
lstm
分类
cnn
吴恩达深度学习笔记(24)-为什么要使用深度
神经网络
?
我们都知道深度
神经网络
能解决好多问题,其实并不需要很大的
神经网络
,但是得有深度,得有比较多的隐藏层,这是为什么呢?我们一起来看几个例子来帮助理解,为什么深度
神经网络
会很好用。首先,深度网络在计算什么?
极客Array
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2024-09-01 16:18
143自然语言处理进阶手册--人工
神经网络
初探
人工
神经网络
初探
神经网络
与人类大脑人类虽然拥有智慧,但对智慧是如何产生的却不得而知,对于大脑结构的模仿或许是一个探索的起点,
神经网络
的起点就在这里。
Jachin111
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2024-09-01 15:34
《编写可测试javascript》 第三章 基于事件的架构
通过事件
解耦
和隔离代码是javascript的一个原生特性,参考浏览器的DOM事件模型3.1基于事件的好处应用程序都与消息传递有关拿到其他对象的消息全局对象(易污染)函数参数传入(参数过多)函数参数注入
澄澄真可爱
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2024-09-01 14:18
基于事件总线EventBus实现邮件推送功能
它是一种集中式事件处理机制,允许不同的组件之间进行彼此通信而又不需要相互依赖,达到一种
解耦
的目的。
快乐非自愿
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2024-09-01 12:19
邮件
架构
革命性架构:如何用命令模式彻底革新手游后端设计
这种方法不仅可以
解耦
系统的请求发起者和执行者,还支持撤销操作、命令排队和日志记录等功能,极大地提高了系统的灵活性和可扩展性。
疾风终究没有归途
·
2024-09-01 09:58
工具
设计模式
命令模式
手游后端
服务器架构
性能优化
java eventbus_【bird-java】分布式服务间的事件总线EventBus
其以一种非常优雅的方式实现了组件间的
解耦
与通信,在Android开发、DDD等领域都有非常广泛的应用。事件流大致如下:Producer向EventBus发送事件。
一山同学
·
2024-09-01 09:58
java
eventbus
pytorch中的nn.MSELoss()均方误差损失函数
在训练
神经网络
时,通常将该损失函数作为优化器的目标函数,通过反向传播算法来更新模型的参数,以最小化均方
AndrewPerfect
·
2024-09-01 01:42
深度学习
python基础
pytorch基础
pytorch
人工智能
python
深度学习速通系列:梯度消失vs梯度爆炸
梯度消失和梯度爆炸是深度学习中训练深层
神经网络
时常见的两个问题,它们影响网络的训练过程和性能。
Ven%
·
2024-08-31 23:31
深度学习速通系列
人工智能
深度学习
python
RNN及其变体
RNN及其变体RNN模型定义循环
神经网络
:一般接受的一序列进行输入,输出也是一个序列作用和应用场景:RNN擅长处理连续语言文本,机器翻译,文本生成,文本分类,摘要生成RNN模型的分类根据输入与输出结构NVsN
豫儿啊~
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2024-08-31 22:28
lstm
人工智能
rnn
《BERT基础教程:Transformer大模型实战》读书笔记
RNN,recurrentneuralnetwork,循环
神经网络
。LSTM,longshort-termmemory,长短期记忆网络。
johnny233
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2024-08-31 19:39
读书笔记
人工智能
CNN网络简介
卷积
神经网络
简介(ConvolutionalNeuralNetworks,简称CNN)卷积
神经网络
是近年发展起来,并引起广泛重视的一种高效识别方法。
吕不韦
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2024-08-31 13:23
EI级 | Matlab实现TCN-LSTM-MATT、TCN-LSTM、TCN、LSTM多变量时间序列预测对比
更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法
神经网络
预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍风电作为一种清洁、可再生能源,近年来得到了快速发展。
天天Matlab代码科研顾问
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2024-08-31 13:24
matlab
lstm
开发语言
回归预测|基于卷积
神经网络
-鲸鱼优化-最小二乘支持向量机的数据回归预测Matlab程序 CNN-WOA-LSSVM
回归预测|基于卷积
神经网络
-鲸鱼优化-最小二乘支持向量机的数据回归预测Matlab程序CNN-WOA-LSSVM文章目录一、基本原理1.数据预处理2.特征提取(CNN)3.参数优化(WOA)4.模型训练
机器不会学习CL
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2024-08-31 10:36
回归预测
智能优化算法
回归
cnn
支持向量机
深度学习:图像数据分析的革命
深度学习,特别是卷积
神经网络
(CNN),已经在图像识别、分类和处理方面取得了显著的成就。本文将详细介绍如何使用深度学习进行图像数据分析,并提供实际的代码示例。
2401_85761762
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2024-08-31 10:06
深度学习
数据分析
人工智能
YOLOv8改进 | 注意力篇 | YOLOv8引入SimAM注意力机制
1.SimAM介绍1.1摘要:在本文中,我们提出了一个概念上简单但非常有效的卷积
神经网络
(ConvNets)注意力模块。
小李学AI
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2024-08-31 05:33
YOLOv8有效涨点专栏
YOLO
深度学习
计算机视觉
目标检测
人工智能
机器学习
神经网络
机器学习入门:机器学习的基本概念
姓名:高亦凡学号:19020100056学院:电子工程学院转载自:原文链接【嵌牛导读】机器学习(MachineLearning)是一门涉及统计学、系统辨识、逼近理论、
神经网络
、优化理论、计算机科学、脑科学等诸多领域的交叉学科
Louis0687
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2024-08-31 04:34
【ShuQiHere】用类来实现LSTM:让你的模型拥有更强的记忆力
今天我们要来聊一聊LSTM(LongShort-TermMemory),一种非常流行的循环
神经网络
(RNN)变种。LSTM以其卓越的记忆能力和处理长序列数据的强大性能而闻名。
ShuQiHere
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2024-08-31 02:37
代码武士的机器学习秘传
lstm
人工智能
【ShuQiHere】从 FNN 到 RNN:用股票价格预测一步步理解
神经网络
的演化
【ShuQiHere】引言
神经网络
在人工智能和机器学习领域是一个核心的研究方向,而前馈
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(FNN)是最基础的模型之一。
ShuQiHere
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2024-08-31 01:02
神经网络
rnn
人工智能
【ShuQiHere】卷积
神经网络
(CNN):从输入到输出的逐层解析
【ShuQiHere】卷积
神经网络
(ConvolutionalNeuralNetwork,CNN)是深度学习领域的一个里程碑。
ShuQiHere
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2024-08-31 01:02
cnn
人工智能
神经网络
Java架构师最关键三个思维转变方式
1.从紧耦合到松耦合(
解耦
的最终目的
Java架构
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2024-08-31 01:04
EventBus(事件总线)的使用和源码的简单解析
事件总线(EventBus)是一种广泛用于软件架构中的设计模式,用于实现
解耦
和松散耦合的通信机制。它可以帮助组织和管理应用程序中不同组件之间的通信,以提高应用程序的可维护性、可扩展性和灵活性。
Tai_Monster
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2024-08-31 00:24
Android开发笔记
java
开发语言
android
AI人工智能深度学习算法:卷积
神经网络
的原理与应用
AI人工智能深度学习算法:卷积
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的原理与应用作者:禅与计算机程序设计艺术1.背景介绍1.1人工智能的兴起与深度学习的崛起人工智能(AI)是指计算机科学的一个分支,旨在创造能够执行通常需要人类智能的任务的智能机器
AI大模型应用之禅
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2024-08-30 23:21
计算科学
神经计算
深度学习
神经网络
大数据
人工智能
大型语言模型
AI
AGI
LLM
Java
Python
架构设计
Agent
RPA
深度学习100问23:什么是前馈型
神经网络
嘿,前馈型
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就像一个神奇的小工厂哟!一、定义及原理这个小工厂呀,有个特别的工作方式。数据就像是原材料,从输入层这个“大门”进入工厂。
不断持续学习ing
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2024-08-30 19:57
人工智能
自然语言处理
机器学习
做大模型 千万别买苹果笔记本电脑
对于大模型(如大型
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模型)的训练和推理,苹果笔记本电脑(尤其是搭载AppleSilicon芯片的MacBook)确实存在一些限制,这些问题可能让开发者在处理大规模AI项目时感到不适合。
路人与大师
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2024-08-30 16:06
电脑
kafka的安装与测试
kafka的安装与测试一、概念定义:kafka是一个分布式的基于发布/订阅模式的消息队列(MessageQueue),主要用于大数据实时处理领域使用消息队列的一个好处1.
解耦
:不需要两台服务器保持同时在线
无情白
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2024-08-30 16:04
kafka
队列
java
linux
AI中的核心概念解读:深度学习、机器学习、
神经网络
与自然语言处理
然而,对于刚接触AI的初学者或非专业人士来说,理解其中的核心概念,特别是深度学习、机器学习、
神经网络
与自然语言处理之间的区别,可能显得有些复杂。
wypdao
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2024-08-30 16:31
人工智能
AIGC
算法
人工智能
深度学习
机器学习
动手学深度学习(pytorch)学习记录20-自定义层[学习记录]
在深度学习中,自定义层是指开发者根据特定需求编写的
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层,而不是使用深度学习框架(如PyTorch、TensorFlow等)提供的现成层。自定义层可以让模型更加灵活,以适应特定的任务或数据集。
walfar
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2024-08-30 13:13
pytorch
深度学习
pytorch
学习
PyTorch 基础学习
PyTorch基础学习(1)-快速入门PyTorch基础学习(2)-张量TensorsPyTorch基础学习(3)-张量的数学操作PyTorch基础学习(4)-张量的类型PyTorch基础学习(5)-
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花千树-010
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2024-08-30 12:07
大讨论
pytorch
学习
人工智能
【ShuQiHere】《机器学习的进化史『下』:从
神经网络
到深度学习的飞跃》
【ShuQiHere】引言:
神经网络
与深度学习的兴起在上篇文章中,我们回顾了机器学习的起源与传统模型的发展历程,如线性回归、逻辑回归和支持向量机(SVM)。
ShuQiHere
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2024-08-30 07:07
机器学习
深度学习
神经网络
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