神经网络BP

其他面试题

    这是h5端 性能优化面试题一、加载优化1.http请求能不能减少（能不能合并）2.图片的雪碧图3.script标签位置4.link标签（css引入）二、图片优化1.图片懒加载2.响应式图片3.webp
奈何我是个菜鸡·2024-09-05 01:43

（二）十分简易快速 自己训练样本 opencv级联lbp分类器 车牌识别

强烈建议先阅读上一篇博文，此篇博文是上一篇的拓展目录1、haar与lbp分类器的对比2、使用工具对LBP特征类型进行训练3、LBP分类器现象展示4、完整代码贴出5、更新后的工程贴出6、结语1、haar与
Sisphusssss·2024-09-05 00:37

AI模型：追求全能还是专精？

例子包括决策树、支持向量机（SVM）、神经网络等。无监督学习模型：这些模型处理没有标签的数据，目的是
Lill_bin·2024-09-04 23:00

webpack loader

Webpack的loader是按照相反的顺序执行的。具体来说，Webpack会从配置中use数组的最后一个loader开始，依次向前执行。
_Rookie._·2024-09-04 21:19

webpack plugin

Webpack的插件（plugin）和loader的执行顺序有所不同。插件的执行顺序是按照它们在配置中的声明顺序执行的，而不是倒序执行。
_Rookie._·2024-09-04 21:16

pytorch实战-7图像风格迁移

2015lerogatys尝试用神经网络做风格迁移，效果很好，并成为了主流。神经网络做风格迁移前，主要有纹理生
新世纪摸鱼战士678·2024-09-04 18:02

深度学习算法——Transformer

参考教材：动手学pytorch一、模型介绍Transformer模型完全基于注意力机制，没有任何卷积层或循环神经网络层。
fw菜菜·2024-09-04 18:31

观测云核心技术解密：eBPF Tracing 实现原理

前言eBPF是一种强大的内核技术，允许在内核中安全地执行自定义代码。通过eBPF，开发者可以在不修改内核源码的情况下，对内核功能进行扩展和监控。
观测云·2024-09-04 18:29

深度学习入门：使用 PyTorch 构建和训练你的第一个神经网络

引言深度学习是机器学习的一个分支，它利用多层非线性处理单元（即神经网络）来解决复杂的模式识别问题。PyTorch是一个强大的深度学习框架，它提供了灵活的API和动态计算图，非常适合初学者和研究者使用。
Mr' 郑·2024-09-04 13:29

李宏毅机器学习笔记——反向传播算法

反向传播算法反向传播（Backpropagation）是一种用于训练人工神经网络的算法，它通过计算损失函数相对于网络中每个参数的梯度来更新这些参数，从而最小化损失函数。
小陈phd·2024-09-04 10:07

【机器学习-神经网络】循环神经网络

在机器学习和深度学习的领域中，循环神经网络（RNN）作为一种处理序列数据的强大工具，已经在诸多应用场景中展现出了巨大的潜力。
刷刷刷粉刷匠·2024-09-04 10:36

学习笔记---自动驾驶

2.端到端深度神经网络：通过深度神经网络将感知数据直接映射到控制命令，简化自动驾驶系统的决策流程。3.卷积神经网络（CNN）：关键技术用于提取图像特征，包括卷积层、激活函数、池化层等组件处理图像数据。
酒饮微醉-·2024-09-04 09:33

自动驾驶之心Carla-Autoware联合仿真实战（视频+答疑）

https://pan.baidu.com/s/1GZfbeUMGuJ3V738aIKBPIQ?
VX_Axay04·2024-09-04 09:32

【摸鱼笔记】subprocess，用子进程访问外部命令

subprocess是一个非常强大的模块，它能通过启动新进程的方式执行外部命令、访问系统Shell、管道等。
The_Singing_Towers·2024-09-04 06:42

caffe/PyTorch/TensorFlow 在Jupyter Notebook GPU中运用

对于大型数据集和复杂的神经网络结构，使用GPU可以大大减少训练时间。实时数据增强：在训练过程中，可以实时地对输入数据进行变换和增强，以提高模型的泛化能力。GPU加速使得这些操作更加高效。
俊俏的萌妹纸·2024-09-04 04:26

人人都能懂的机器学习——用Keras搭建人工神经网络02

感知机1957年，FrankRosenblatt发明了感知机，它是最简单的人工神经网络之一。
苏小菁在编程·2024-09-04 03:28

【Python机器学习】卷积神经网络（CNN）的工具包

Python是神经网络工具包最丰富的语言之一。两个主要的神经网络架构分别是Theano和TensorFlow。这两者的底层计算深度依赖C语言，不过它们都提供了强大的PythonAPI。
zhangbin_237·2024-09-04 01:38

【Python机器学习】卷积神经网络（CNN）

卷积神经网络（CNN）得名于在数据样本上用滑动窗口（或卷积）的概念。卷积在数学中应用很广泛，通常与时间序列数据相关。
zhangbin_237·2024-09-04 01:38

【深度学习】

神经网络在训练的
feifeikon·2024-09-04 00:34

深度学习基础之循环神经网络

目录基本概念与特点定义与工作原理结构组成应用领域自然语言处理语音识别时间序列分析优缺点优点缺点改进方法总结循环神经网络在自然语言处理中的最新应用和研究进展是什么？
Ctrl+CV九段手·2024-09-04 00:02

MATLAB图像去噪和边缘检测

程序：//a=imread('C:\图片\dog.jpg');I=rgb2gray(a);%将彩色图变成灰色图subplot(3,3,1);imshow(I);xlabel('原始图像');b=imnoise
柯咪侠·2024-09-04 00:01

【HLOA-BP】基于角蜥蜴算法优化BP神经网络的风电功率预测研究（Matlab代码实现）

欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录⛳️赠与读者1概述一、研究背景与意义二、研究方法三、研究挑战与展望2运行结果3参考文献4Matlab代码、数据⛳️赠与读者‍做科研，涉及到一个深在的思想系统，需要科研者逻辑缜密，踏实认真，但是不能只是努力，很多时候借力比努力更重要，然后还要有仰望星空的创新点和启发点。
@橘柑橙柠桔柚·2024-09-03 19:34

vue脚手架的创建

一、安装node环境切换阿里云镜像npmconfigsetregistryhttps://registry.npm.taobao.org2、全局安装vue-cli和webpack已经安装过node.js
熟悉的新风景·2024-09-03 19:00

机器学习在医学中的应用

机器学习的基本概念：简要介绍机器学习的基本原理、分类（监督学习、非监督学习、强化学习等）和常用算法（如神经网络、支持向量机、随
听忆.·2024-09-03 18:25

02 使用 LSTM 进行时间序列预测

LSTM（长短期记忆网络）是一种特殊的递归神经网络（RNN
柒 魅。·2024-09-03 15:39

计算机视觉之 GSoP 注意力模块

计算机视觉之GSoP注意力模块一、简介GSopBlock是一个自定义的神经网络模块，主要用于实现GSoP（GlobalSecond-orderPooling）注意力机制。
Midsummer-逐梦·2024-09-03 12:18

lncRNA数据分析专题

lncRNA是一种长度在200bp以上的非编码RNA,虽然没有编码蛋白的功能，但是却具有很重要的调控作用，可以在表观遗传水平，转录水平，转录后水平等多个层次调控基因的表达，广泛参与各种生物学过程，本文整理了
生信修炼手册·2024-09-03 09:30

vue 高德地图api爬坑之路（一）初始化

集成：public/index.html添加vue.config.js添加高德地图配置configureWebpack:{externals:{'AMap':'AMap'//高德地图配置}},vue代码
小C_cao·2024-09-03 08:53

NeRF学习——NeRF初步认识

NeRFNeRF，全名为NeuralRadianceFields，是一种基于深度学习的三维场景隐式表示和渲染方法1NeRF的基本概念1.1辐射场表示场景NeRF的核心思想是通过神经网络训练出来的辐射场对场景进行隐式表示
PLUS_WAVE·2024-09-03 08:23

计算机毕业设计hadoop+spark知识图谱房源推荐系统 房价预测系统 房源数据分析 房源可视化 房源大数据大屏 大数据毕业设计 机器学习

创新点：1.支付宝沙箱支付2.支付邮箱通知(JavaMail)3.短信验证码修改密码4.知识图谱5.四种推荐算法(协同过滤基于用户、物品、SVD混合神经网络、MLP深度学习模型)6.线性回归算法预测房价
计算机毕业设计大全·2024-09-03 07:05

深度学习(二)

CuDNN（CUDADeepNeuralNetworklibrary）是NVIDIA为加速深度学习计算而开发的高性能GPU加速库，专门优化了深度神经网络（DNN）的常见操作，如卷积、池化、归一化和激活函数等
小泽爱刷题·2024-09-03 06:10

人工智能&机器学习&深度学习

深度学习：一切运用了神经网络作为参数结构进行优化的机器学习算法。强化学习：不仅能利用现有数据，还可以通过对环境的探索获得新数据，并利用新数据循环往复地更新迭代现有模型的机器学习算法。
AA杂货铺111·2024-09-03 06:26

OpenAI Chatgpt发展历史和Chatgpt-3的研发过程工作原理

该技术使用了一种无需人类标注的方式，使神经网络学习到了大量自然语言处理任务的知识。2018年，OpenAI团队开发了第一个GPT模型，并在自然语言处理领域取得了显著的成果。该
roxxo·2024-09-03 04:29

tiktoken离线加载bpe文件 cl100k_base

就无法下载cl100k_base文件tiktoken.encoding_for_model("gpt-3.5-turbo")在tiktoken_ext/openai_public.py，文件中，如果blobpath
Qiming_v·2024-09-03 03:51

R装包方法

install.packages详解(2014-02-1623:07:58)转载▼标签：it分类：RR中用.libPaths()函数查看lib路径，如果有多个lib,install.packages()
Nancy Shea·2024-09-03 03:18

【ZYNQ MPSoC开发】lwIP TCP发送用于数据缓存的软件FIFO设计

设计背景任务是在ZYNQ的PS上使用裸机运行lwIP协议栈使用TCP把PL端通过AXIDMA传来的将近100K采样率的ADC数据发送出去，但由于数据带宽很大，有853.3mbps，所以在每一次AXIDMA
辣个蓝人QEX·2024-09-02 22:17

这项来自中国的AI研究介绍了1位全量化训练（FQT）：增强了全量化训练（FQT）的能力至1位

全量化训练（FQT）可以通过将激活、权重和梯度转换为低精度格式来加速深度神经网络的训练。量化过程使得计算速度更快，且内存利用率更低，从而使训练过程更加高效。
量子位AI·2024-09-02 22:16

mPaaS 10.1.60 H5容器中NavBar修改的问题

2019.12.23升级60-beta之后，发现10.1.32中对navBar做的修改，比如返回按钮，右边按钮做的自定义修改失效了，经过和mPaaS沟通，总结修改方式如下：自定义Plugin自定义Plugin继承NBPluginBase
山已几孑·2024-09-02 21:06

基于示例详细讲解模型PTQ量化的步骤（含代码）

1.模型训练我们假设已经训练了一个卷积神经网络（CNN），例如VGG-16。训练完成后，我们得到了一个以32位浮点数表示的模型权重和激活值。
LQS2020·2024-09-02 19:32

灾难性遗忘问题（Catastrophic Forgetting，CF）是什么？

在深度学习和人工智能领域中，“灾难性遗忘”（CatastrophicForgetting）是指当神经网络在增量学习（IncrementalLearning）或持续学习（ContinualLearning
Chauvin912·2024-09-02 14:36

Node.js+SQLite后端数据库的读写与操作示例

SQLite数据的封装体varsqlite3=require('sqlite3').verbose();//sqlites数据库地址varpath=require('path');varsqliteDbPath
阿赛工作室·2024-09-02 10:42

大语言模型诞生、探索和爆发阶段

2017年：Google发表了Transformer架构，这是一种基于自注意力机制的神经网络架构，它彻底改变了自然语言处理（NLP）领域，使得大规模并行化处理成为可能，
花开盛夏^.^·2024-09-02 10:38

AI学习指南深度学习篇-门控循环单元的调参和优化

AI学习指南深度学习篇：门控循环单元的调参和优化引言神经网络在处理序列数据（如文本、时间序列等）方面展现出了强大的能力。
俞兆鹏·2024-09-02 09:05

量子多体理论怎么样理解,多体系统的量子理论

谷歌人工智能写作项目：神经网络伪原创量子多体理论和量子场论之间有什么异同呢？我粗略的看了文小刚老师
小浣熊的技术·2024-09-02 09:35

Halcon提取彩色多通道图像的亚像素边缘edges_color_sub_pix算子

Halcon提取彩色多通道图像的亚像素边缘edges_color_sub_pix算子如要要提取彩色多通道图像的亚像素边缘，可以使用edges_colorsubpix算子。
看海听风心情棒·2024-09-02 08:30

aarch64-linux-gnu 交叉编译 libpcap

文章目录aarch64-linux-gnu交叉编译libpcap1.交叉编译工具下载2.交叉编译工具安装3.配置交叉编译工具环境变量4.libpcap源码下载和编译5.libpcap测试aarch64-
苍蝇小黑·2024-09-02 07:47

每天五分钟计算机视觉：Siamese深度神经网络模型和FaceNet的关系

本文重点在前面的课程中，我们学习了Siamese深度神经网络模型和FaceNet，二者都可以完成人脸识别任务，本文进行整理学习，理清二者的区别和联系。
幻风_huanfeng·2024-09-02 05:07

图神经网络实战（18）——消息传播神经网络

图神经网络实战（18）——消息传播神经网络0.前言1.消息传播神经网络2.实现MPNN框架小结系列链接0.前言我们已经学习了多种图神经网络(GraphNeuralNetworks,GNN)变体，包括图卷积网络
盼小辉丶·2024-09-02 05:06

vue-cli webpack 打包报错：Unexpected token: punc (()

本来项目完美打包，后来我增加了一个插件vue-ionicons，打包build就是报错：ERRORinstatic/js/8.017e5cf2d2f1a552890d.jsfromUglifyJsUnexpectedtoken:punc(()[./node_modules/vue-ionicons/dist/ionicons-mixin.js:7,0][static/js/8.017e5cf2d2
曹天骄·2024-09-02 01:13

UglifyJs Unexpected token: punc (,)

vue打包报错：查到几种可能原因，一一排除@click调用方法传参多了个逗号仔细检查了，确认没有写多逗号uglifyjs-webpack-plugin代替webpack.optimize.UglifyJsPluginyarnuglifyjs-webpack-plugin
触不到的颜色是否叫彩虹·2024-09-02 01:42
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