神经网络matlab仿真

IME-CNN-LSTM-Multihead-Attention|基于雾凇算法优化多头注意力机制卷积结合长短记忆神经网络R多变量时间序列预测附MATLAB仿真

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。
Matlab科研辅导帮·2024-01-25 17:47

基于雾凇算法优化多头注意力机制的卷积长短记忆神经网络RIME-CNN-LSTM-Multihead-Attention实现风电预测附MATLAB实现

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。
Matlab科研辅导帮·2024-01-25 17:47

pytorch之批量归一化和残差网络

5.10批量归一化本节我们介绍批量归一化（batchnormalization）层，它使较深的神经网络的训练变得更加容易[1]。
多彩海洋·2024-01-25 17:48

论文解读--Impact of ADC clipping and quantization of phase-modulated 79GHz CMOS radar

该分析基于端到端的Matlab仿真链进行的仿真，考虑到波形特性、芯片实现、传播效果、目标和环境。我们得出结论，在考虑的场景中，4位ADC是足够的。这
奔袭的算法工程师·2024-01-25 17:10

BP神经网络需要像深度学习一次次的迭代训练吗?

BP神经网络答案：是的，BP神经网络需要像深度学习一次次的迭代训练。总结（BP神经网络和深度学习在本质上有以下区别）答案：是的，BP神经网络需要像深度学习一次次的迭代训练。
小桥流水---人工智能·2024-01-25 17:24

深度学习推荐系统之DeepCrossing

DeepCrossing模型原理这个模型就是一个真正的把深度学习架构应用于推荐系统中的模型了，2016年由微软提出，完整的解决了特征工程、稀疏向量稠密化，多层神经网络进行优化目标拟合等一系列深度学习在推荐系统的应用问题
YANJINING·2024-01-25 17:17

基于图神经网络的对抗攻击防御 GNNGUARD: Defending Graph Neural Networks against Adversarial Attacks

参考资料项目：https://zitniklab.hms.harvard.edu/projects/GNNGuard/代码：https://github.com/mims-harvard/GNNGuardpaper：https://arxiv.org/abs/2006.08149poster：https://zitniklab.hms.harvard.edu/publications/poster
苏打呀·2024-01-25 16:35

2020-07-17 暑期学习日更计划 （李宏毅2020-hw2 pytorch实现）

数据处理部分沿用了numpy的数据处理方式，神经网络的实现部分用了pytroch数据预处理部分：importosimportcsvimporttorch
Reza_·2024-01-25 15:23

Pytorch 实现强化学习策略梯度Reinforce算法

一、公式推导这里参考邱锡鹏大佬的《神经网络与深度学习》第三章进阶模型部分，链接《神经网络与深度学习》。
爱喝咖啡的加菲猫·2024-01-25 14:31

大语言模型推理提速：TensorRT-LLM 高性能推理实践

底层转换器是一组神经网络，这些神经网络由具有self-attention的编码器和解码器组成。编码器和解码器从一系列文本中提取含义，并理解其中的单词和短语之间的关系。
阿里云云原生·2024-01-25 13:00

李沐《动手学深度学习》卷积神经网络 相关基础概念

系列文章李沐《动手学深度学习》预备知识张量操作及数据处理李沐《动手学深度学习》预备知识线性代数及微积分李沐《动手学深度学习》线性神经网络线性回归李沐《动手学深度学习》线性神经网络softmax回归李沐《
丁希希哇·2024-01-25 13:21

李沐《动手学深度学习》深度学习计算

系列文章李沐《动手学深度学习》预备知识张量操作及数据处理李沐《动手学深度学习》预备知识线性代数及微积分李沐《动手学深度学习》线性神经网络线性回归李沐《动手学深度学习》线性神经网络softmax回归李沐《
丁希希哇·2024-01-25 13:47

支路电气介数的matlab仿真,并对比HVDC,FACTS-TCSC,FACTS-UPFC

目录1.课题概述2.系统仿真结果3.核心程序与模型4.系统原理简介5.完整工程文件1.课题概述支路电气介数的matlab仿真,并对比HVDC,FACTS-TCSC,FACTS-UPFC。
可编程芯片开发·2024-01-25 13:10

吴恩达深度学习笔记(82)-深度卷积神经网络的发展史

我们首先来看看一些卷积神经网络的实例分析，为什么要看这些实例分析呢？上周我们讲了基本构建，比如卷积层、池化层以及全连接层这些组件。
极客Array·2024-01-25 12:33

机器学习算法之神经网络算法初识

神经网络算法初识感知机算法1.概述感知机由两层神经元组成，输入层接收外界输入信号后传递给输出层，输出层是M-P神经元，亦称“阈值逻辑单元”（thresholdlogicunit）。
魔术师帽子里的兔子·2024-01-25 12:06

copilot和chatGPT的区别分析

Copilot的工作原理是基于自然语言处理、机器学习和深度神经网络技术，以及大规模实际编码数据的训练。
love6a6·2024-01-25 11:39

【运动学】匀变速直线运动规律Matlab仿真

1简介大学物理知识体系中，学生学习的运动学两类问题，与中学物理匀变速直线运动有直接的关系。两类问题是一个跳跃式的知识层次上升，要利用微积分法来处理物理运动问题。在求导和积分应用中，匀变速直线运动和两类问题的理论公式都是线量。可以把线量关系式照搬到物理角量方面套用，故圆周运动、匀变速直线运动和两类问题，在位置矢量、运动方程、位置、速度和加速度的数学表达式方面，具有极高的相似度，即具有相似的数学表达式
matlab科研助手·2024-01-25 09:06

神经网络搭建实例

题目目标搭建模型：参数确定设置卷积层等的参数时，除了in_channels、out_channels、kernel_size等，还需要设置padding等参数，可以根据官方给出的公式计算需要的参数是多少带入已知数据，其中dilation没说空洞卷积，要用她的默认值1里面只有padding和stride是未知数，求解方程，得padding=2，stride=1代码fromtorchimportnnc
晴空对晚照·2024-01-25 09:19

35、HAM:超强性能的深度卷积神经网络混合注意力模型[五档上坡第一人！]

大家好，今天给大家解说一个注意力模型，即插即用，性能稳定。本文由燕山大学电气学院，河北省工业计算机控制重点实验室，浙江大学求实高等研究院共同提出，于2022年5月10日发表于IF：8.4\JCR：Q1是CV的顶刊哈。让咱们看看他做了哪些工作呢。论文地址：HAM:Hybridattentionmoduleindeepconvolutionalneuralnetworksforimageclassif
是馒头阿·2024-01-25 09:01

36、Siamese Network：人类第一次使用孪生神经网络处理EEG生理信号，用于运动想象分类

Abstract：今天讲解的BCI模型是我读研期间看的一篇“启蒙”文章。本文由加拿大蒙特利尔康考迪亚大学康考迪亚信息系统工程研究所(CIISE)的SorooshShahtalebi,和ArashMohammadi；以及康考迪亚大学电子与计算机工程系的AmirAsif共同发表，三位学者的这项工作得到了加拿大国防部国防卓越与安全创新(IDEaS)项目的部分支持。文章：,于2020年9月5日发表于Ann
是馒头阿·2024-01-25 09:01

图深度网络浅层理解

图神经网络1.输入：图网络2.输出：节点类别、某两个节点的新连接、产生新的图或子图3.端到端表示学习（RepresentationLearning）/图嵌入：将节点映射为d维的向量，d维向量就包含了这个节点的连接关系
In 2029·2024-01-25 08:10

AI嵌入式K210项目（18）-卷积人工神经网络硬件加速器 KPU

文章目录前言一、K210的KPU二、实验过程总结前言K210内置了丰富的加速器，包括神经网络处理器(KPU)，AES(高级加密加速器)，APU麦克风阵列语音数据加速计算处理器，现场可编程IO阵列(FPIOA
疯狂飙车的蜗牛·2024-01-25 08:22

MoEs学习

MoE层包含若干“专家”(例如8个)，每个专家本身是一个独立的神经网络。在实际应用中，这些专家通常是前馈网络(FFN)，但它们也可以是更复杂的网络结构，甚至可以是MoE层
银晗·2024-01-25 08:51

神经网络

Non-linearActivations(weightedsum,nonlinearity)：非线性激活NormalizationLayers：正则化层Containers类介绍containers相对重要的一个类，主要给神经网络定义了一些骨架
晴空对晚照·2024-01-25 07:26

sheng的学习笔记-神经网络

基础知识基础知识-什么是分类问题分类问题是根据已有数据，判断结果是正的还是负的（1或者0）,比如：•根据肿瘤大小，判断肿瘤是良性的还是恶性的•根据客户交易行为，判断是否是恶意用户•根据邮件情况，判断是否垃圾邮件下图：横坐标是肿瘤大小，纵坐标：是肿瘤的可能性，可能性大于50%，结果是1（恶性），小于50%结果是0（良性），下图中最右边的那个，体积很大，是恶性的可能性非常大肿瘤有70%可能性是恶性，3
coldstarry·2024-01-25 07:50

基于蛙跳优化的神经网络数据预测matlab仿真

目录1.程序功能描述2.测试软件版本以及运行结果展示3.核心程序4.本算法原理5.完整程序1.程序功能描述通过蛙跳优化算法，优化神经网络的权值参数，然后使用优化后的神经网络模型对数据进行预测，输出预测曲线
软件算法开发·2024-01-25 07:48

碳排放预测 | Matlab实现LSTM多输入单输出未来碳排放预测，预测新数据

多输入单输出未来碳排放预测，预测新数据目录碳排放预测|Matlab实现LSTM多输入单输出未来碳排放预测，预测新数据预测效果基本描述程序设计参考资料预测效果基本描述1.Matlab实现LSTM长短期记忆神经网络多输入单输出未来预测
机器学习之心·2024-01-25 07:55

深度学习(5)--Keras实战

目录一.Keras基础概念二.如何跑通Keras项目2.1.在cmd上跑通2.2.在PyCharm上跑通一.Keras基础概念Keras是深度学习中的一个神经网络框架，是一个高级神经网络API，用Python
GodFishhh·2024-01-25 07:50

【深度学习】初识深度学习

初识深度学习什么是深度学习关系：人工智能机器学习深度学习卷积神经网络深度学习和机器学习的关系：机器学习：随着数据量增加会改进性能的算法深度学习：使用多层神经网络学习。深度学习是机器学习的子集。
wmh1024·2024-01-25 07:19

大模型：人工智能的强大引擎

深度神经网络：大模型，也称为深度神经网络，是一种复杂的机器学习系统，由数百万甚至数十亿的参数组成。这些参数在训练过程中通过学习大量数据来优化，以实现对各种任务的
GT开发算法工程师·2024-01-25 05:57

Siamese network 孪生神经网络--一个简单神奇的结构

1.名字的由来Siamese和Chinese有点像。Siam是古时候泰国的称呼，中文译作暹罗。Siamese也就是“暹罗”人或“泰国”人。Siamese在英语中是“孪生”、“连体”的意思，这是为什么呢？十九世纪泰国出生了一对连体婴儿，当时的医学技术无法使两人分离出来，于是两人顽强地生活了一生，1829年被英国商人发现，进入马戏团，在全世界各地表演，1839年他们访问美国北卡罗莱那州后来成为“玲玲马
AI小白龙*·2024-01-25 05:33

pytorch学习3——卷积神经网络

前面是权重参数，后面的1000是偏执参数数量2.池化层基础问题解析：选项1：错误，池化层有参与模型的正向计算，同样也会参与反向传播选项2：正确，池化层直接对窗口内的元素求最大值或平均值，并没有模型参数参与计算循环神经网络描述解析
柠檬酸的很·2024-01-25 04:16

《移动通信原理与应用》——QPSK调制解调仿真

目录一、QPSK调制与解调流程图：二、仿真运行结果：三、MATLAB仿真代码：一、QPSK调制与解调流程图：QPSK调制流程图：QPSK解调流程图：二、仿真运行结果：1、Figure1:为发送端比特流情况图
-HSheng·2024-01-25 04:15

基于变异混合蛙跳算法的车间调度最优化matlab仿真,可以任意调整工件数和机器数,输出甘特图

目录1.程序功能描述2.测试软件版本以及运行结果展示3.核心程序4.本算法原理4.1车间调度问题（JSSP）描述4.2蛙跳算法（SFLA）基本原理4.2.1初始化4.2.2局部搜索4.2.3全局信息交换4.2.4变异策略4.2.5终止条件5.完整程序1.程序功能描述变异混合蛙跳算法的车间调度最优化,可以任意调整工件数和机器数,输出甘特图。2.测试软件版本以及运行结果展示MATLAB2022a版本运
软件算法开发·2024-01-25 03:30

基于机会网络编码(COPE)的卫星网络路由算法matlab仿真

目录1.程序功能描述2.测试软件版本以及运行结果展示3.核心程序4.本算法原理4.1机会网络编码（COPE）概述4.2COPE算法原理4.2.1编码机会预测4.2.2编码决策4.2.3数据包编码4.2.4数据包传输4.2.5数据包解码5.完整程序1.程序功能描述基于机会网络编码(COPE)的卫星网络路由算法。基于机会的网络编码（COPE，completelyopportunityencoding）
软件算法开发·2024-01-25 03:30

基于蝗虫优化的KNN分类特征选择算法的matlab仿真

目录1.程序功能描述2.测试软件版本以及运行结果展示3.核心程序4.本算法原理4.1KNN分类器基本原理4.2特征选择的重要性4.3蝗虫优化算法（GOA）5.完整程序1.程序功能描述基于蝗虫优化的KNN分类特征选择算法。使用蝗虫优化算法，选择最佳的特征，进行KNN分类，从而提高KNN分类的精度。2.测试软件版本以及运行结果展示MATLAB2022a版本运行3.核心程序...............
软件算法开发·2024-01-25 03:00

超分之SRGAN

超分之SRGAN代码实现文章目录0.摘要1.引言1.1相关工作1.1.1介绍了SR技术的发展历程1.1.2介绍了SR技术中卷积神经网络的设计
深度学习炼丹师-CXD·2024-01-25 01:34

[学习笔记] ONNX 基础知识

1.ONNX简介1.1什么是ONNX开放神经网络交换ONNX（OpenNeuralNetworkExchange）是一套表示深度神经网络模型的开放格式，由微软和Facebook于2017推出，然后迅速得到了各大厂商和框架的支持
Le0v1n·2024-01-25 01:54

毕业设计：python车牌识别系统 Django框架 深度学习 CNN算法 MySQL数据库（源码+文档） ✅

1、项目介绍1、关键词：Python语言、TensorFlow、卷积神经网络CNN算法、PyQt5界面、Django框架、深度学习包含：训练预测代码、数据集、PyQt5界面+Django框架网页界面2、
vx_biyesheji0002·2024-01-25 00:48

毕业设计：python人脸识别系统 实时检测 深度学习 Dlib库 大数据 毕业设计（源码）✅

1、项目介绍技术栈：Python语言、pyqt5图形界面、opencv、ResNet深度卷积神经网络、Dlib库系统实现了集识别人脸、录入人脸、管理人脸在内的多项功能：包括通过选择人脸图片、视频、摄像头进行已录入人脸的实时识别
vx_biyesheji0002·2024-01-25 00:17

大数据毕业设计：python人脸识别系统 实时检测 深度学习 Dlib库（源码）✅

1、项目介绍技术栈：Python语言、pyqt5图形界面、opencv、ResNet深度卷积神经网络、Dlib库识别人脸、录入人脸、管理人脸
q_3375686806·2024-01-24 23:50

土堆学习笔记——P27完整的模型训练套路（一）

/神经网络",train=True,transform=torchvision.transforms.ToTensor(),download=True)test_data=torchvision.datasets.CIFAR10
Whalawhala·2024-01-24 23:05

【文献阅读】 大模型增强的语言与知识推理

语言模型与知识图谱1语言模型推理与知识图谱推理1.1语言模型推理特性一：主要依靠神经网络在参数化空间完成，更多是一种隐式推理，缺乏可解释性。
SuperCooper·2024-01-24 22:34

SE通道注意力机制模块

SE（Squeeze-and-Excitation）模块是一种引入通道注意力机制的方法，旨在让神经网络更加关注对当前任务重要的特征。本文将介绍SE模块的原理、实现以及在深度学习中的应用。
夏天是冰红茶·2024-01-24 22:24

YoloV8改进策略：改进Head|自研频域和空间注意力，超越GAM，CBAM等注意力|注意力创新改进|高效涨点|代码注释与改进|包括改进后的结构图

GAM#导入PyTorch的神经网络模块importtorch.nnasnn#导入PyTorch库importtorch#定义一个名为GAM_Attention的类，继承自nn.ModuleclassGAM_Attention
静静AI学堂·2024-01-24 22:38

基于GA遗传优化的混合发电系统优化配置算法matlab仿真

目录1.课题概述2.系统仿真结果3.核心程序与模型4.系统原理简介4.1遗传算法基本原理4.2混合发电系统优化配置问题4.3基于GA的优化配置算法染色体编码初始种群生成适应度函数选择操作交叉操作变异操作5.完整工程文件1.课题概述基于GA遗传优化的混合发电系统优化配置算法,优化风力发电，光伏发电以及蓄电池发电。2.系统仿真结果3.核心程序与模型版本：MATLAB2022a.............
可编程芯片开发·2024-01-24 21:28

【论文阅读】Time-Series Anomaly Detection Service at Microsoft

为了解决时间序列异常检测的问题，作者提出了一种基于谱残差(SR)以及卷积神经网络(
EmoryHuang·2024-01-24 18:04

如何利用机器学习甄别淘宝优质店铺

微信搜索metrodata_xuexi即可关注本文约2400字，阅读需要7分钟关键词：Pythonsklearn决策树KNN逻辑回归SVM本文讲述了使用python分别构建决策树、KNN、逻辑回归、SVM、神经网络共五种不同的模型甄别淘宝优质店铺的过程
数智物语·2024-01-24 18:05

Day 5 北上广深城市人口预测及其资源配置

本文以适度人口为切入点，首先利用可能—满意度模型测算北京、上海、广州和深圳4座超大型城市2035年适度人口规模，其次利用灰色BP神经网络模型预测各市2035年常住人口规模，最后基于适度人口规模测算和常住人口规模预测结果对各市部分资源的配置
Elvira1021·2024-01-24 18:56

深度学习-循环神经网络-RNN实现股价预测-LSTM自动生成文本

比如文章生成、聊天机器人循环神经网络(RNN)前部序列的信息经处理
小旺不正经·2024-01-24 16:55
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