神经语言模型第7页

2023-09-27

手抖是一种常见的症状，可以因为各种原因引起，例如神经系统问题、肌肉病变、药物副作用等。尽管饮食无法完全治愈手抖，但合理的饮食习惯可以帮助减轻症状，并提供身体所需的营养。

健康行者·2024-09-05 13:50

大模型--个人学习心得

大模型LLM定义大模型LLM，全称LargeLanguageModel，即大型语言模型LLM是一种基于Transformer架构模型，它通过驯良大量文本数据，学习语言的语法、语义和上下文信息，从而能够对自然语言文本进行建模这种模型在自然语言处理

挚爱清&虚·2024-09-05 12:27

《五种时间》之心流时间的认知

3.既然一切都是神经化学反应，那么感受可以转换。心流被激发的过程我们获得的感受其实是各种激素交替分泌的产物。4.站在一个新高度，重新审视自我。只有觉知和观察，你才会发现当下状态的问题，才

芸子sunny·2024-09-05 11:01

大语言模型排行榜（2024年9月）

陈小目·2024-09-05 11:19

喜剧电影《你丫闭嘴》

看下来，确实让人开心，适合不开心的时候看看，或者想看的时候看看，可以放松下大脑神经。推荐指数五颗星了。

PLL蓝阳·2024-09-05 07:11

麦田里的守望者

这本书的语言粗俗不堪，像极了一个问题少年对这个社会不满的发泄，我不知道是翻译的问题，还是他本就如此，我初看时对他没什么好印象，我觉得他完全是一个幼稚可笑的神经质的青春期孩子，我也曾那样，可当我走过来之后

茹花谷·2024-09-05 07:07

城阳十中禁止学生带手机入校，你怎么看？

由于电子辐射对脑神经的影响，引起头痛、记忆力减退和睡眠失调等症状，导致了学习效率的低下。二、不利于学习和生活。学生自控能力差，身上带着手机会不自觉的玩QQ、微信、手机游戏，并沉迷其中不能自拔。

Journey俊杰·2024-09-05 06:03

传齐社读书笔记2020——《运动改造大脑》二

【内容摘要】1.运动能释放一连串影响神经系统的化学物质和生长因子，而这些物质能扭转血清素的缺乏，并真正维护大脑的基本结构。大脑和肌肉的反应一样——用进废退，而运动可以从生理基础上增强大脑的功能。

传齐社读书俱乐部·2024-09-05 06:43

6月14日关于条文11.73至11.76讲解及天门冬的药性一学习总结（韦爱琪）

4.推扩用法：坐骨神经痛，腰痛不能弯腰，肝病到水肿，以及各类循环到末梢的问题，什么皮肤病，起疹子，水肿。过敏，淋巴坨拉。

韦爱琪·2024-09-05 04:53

AI模型：追求全能还是专精？

例子包括决策树、支持向量机（SVM）、神经网络等。无监督学习模型：这些模型处理没有标签的数据，目的是

Lill_bin·2024-09-04 23:00

Open WebUI官方库：解锁人工智能服务的官方通道

它支持多种大型语言模型（LLM），包括与Ollama和OpenAI兼容的API。OpenWebUI的特点包括直观且响应式的用户界面、快速响应的性能、全面的Markdown和LaTeX支持、本地RA

黑金IT·2024-09-04 22:55

NLP从零开始------17.文本中阶处理之序列到序列模型（2）

3.学习序列到序列模型可以看成一种条件语言模型，以源句x为条件计算目标句的条件概率该条件概率通过概率乘法公式分解为从左到右每个词的条件概率之积：序列到序列模型的监督学习需要使用平行语料，其中每个数据点都包含一对源句和目标句

人生百态，人生如梦·2024-09-04 22:20

做一个有知觉的产品

我在做淘宝的时候，需要用生意参谋来做数据分析，但总是感觉冷冰冰的，或者看不懂数据，其实是缺乏了感性思维，考虑用软件呈现分析结果的时候，加入感应的认识，把数据作为你的神经末梢，建立起来对产品数据的感性认知

成长记录成大器·2024-09-04 19:02

pytorch实战-7图像风格迁移

2015lerogatys尝试用神经网络做风格迁移，效果很好，并成为了主流。神经网络做风格迁移前，主要有纹理生

新世纪摸鱼战士678·2024-09-04 18:02

深度学习算法——Transformer

参考教材：动手学pytorch一、模型介绍Transformer模型完全基于注意力机制，没有任何卷积层或循环神经网络层。

fw菜菜·2024-09-04 18:31

基于Bert-base-chinese训练多分类文本模型(代码详解）

在BERT之前，已经有许多预训练语言模型，如ELMO和GPT，它们展示了预训练模型在NLP任务中的强大性能。然而，这些模型通常基于单向的上下文信息，即只考虑文本中

一颗洋芋·2024-09-04 15:41

SARS-CoV-2导致味觉、嗅觉、记忆力减退原因

SARS-CoV-2导致味觉、嗅觉、记忆力减退原因SARS-CoV-2病毒感染前后，大脑的成像结果显示发生了器质性改变，此研究为大型纵向神经影像学研究研究的发展奠定基础。

间日课·2024-09-04 15:22

python利用深度学习(Keras)进行癫痫分类

癫痫发作的直接原因是脑部神经元反复地突发性过度放电所导致的间歇性中枢神经系统功能失调。临床上常表现为突然意识丧失、全身抽搐以及精神异常等。

一夜白头催人泪·2024-09-04 14:33

深度学习入门：使用 PyTorch 构建和训练你的第一个神经网络

引言深度学习是机器学习的一个分支，它利用多层非线性处理单元（即神经网络）来解决复杂的模式识别问题。PyTorch是一个强大的深度学习框架，它提供了灵活的API和动态计算图，非常适合初学者和研究者使用。

Mr' 郑·2024-09-04 13:29

高校为什么需要AIGC大数据实验室？

AIGC技术创新：探索如何利用人工智能算法，如深度学习中的生成对抗网络（GAN）、变分自编码器（VAE）、基于Transformer架构的语言模型（如GPT系列）等，来高效地生成高质量的文本、图像、音频

泰迪智能科技01·2024-09-04 13:28

格局？境界？思想的维度的外衣！

它是一项研究我们大脑如何工作的学问，也称为神经语言程序学。二、“思想健身室”的三个维度1、是思维的长度

晓小女子·2024-09-04 11:24

GNN会议&期刊汇总（人工智能、机器学习、深度学习、数据挖掘）

会议【NeurIPS】全称ConferenceonNeuralInformationProcessingSystems（神经信息处理系统大会），机器学习和计算神经科学领域的顶级学术会议，CCFA。

Bunny_Ben·2024-09-04 11:11

李宏毅机器学习笔记——反向传播算法

反向传播算法反向传播（Backpropagation）是一种用于训练人工神经网络的算法，它通过计算损失函数相对于网络中每个参数的梯度来更新这些参数，从而最小化损失函数。

小陈phd·2024-09-04 10:07

【机器学习-神经网络】循环神经网络

在机器学习和深度学习的领域中，循环神经网络（RNN）作为一种处理序列数据的强大工具，已经在诸多应用场景中展现出了巨大的潜力。

刷刷刷粉刷匠·2024-09-04 10:36

学习笔记---自动驾驶

2.端到端深度神经网络：通过深度神经网络将感知数据直接映射到控制命令，简化自动驾驶系统的决策流程。3.卷积神经网络（CNN）：关键技术用于提取图像特征，包括卷积层、激活函数、池化层等组件处理图像数据。

酒饮微醉-·2024-09-04 09:33

一只咩咩羊

咩咩羊我的妈妈时而神仙时而神经，神仙时就是带我逛商场，买衣服买鞋子，穿好看的旗袍什么的。而且很"潮流"买衣服要买世界名牌，坐公交车用微信支付。

小绿绿·2024-09-04 07:48

caffe/PyTorch/TensorFlow 在Jupyter Notebook GPU中运用

对于大型数据集和复杂的神经网络结构，使用GPU可以大大减少训练时间。实时数据增强：在训练过程中，可以实时地对输入数据进行变换和增强，以提高模型的泛化能力。GPU加速使得这些操作更加高效。

俊俏的萌妹纸·2024-09-04 04:26

人人都能懂的机器学习——用Keras搭建人工神经网络02

感知机1957年，FrankRosenblatt发明了感知机，它是最简单的人工神经网络之一。

苏小菁在编程·2024-09-04 03:28

2024.8.14-算法学习（原创+转载）

大型语言模型（LLM）的推理通常需要使用自回归采样。它们的推理过程相当缓慢，需要逐个token地进行串行解码。生成每个标记都需要将所有参数从存储单元传输到计算单元，

蓝纹绿茶·2024-09-04 01:12

【Python机器学习】卷积神经网络（CNN）的工具包

Python是神经网络工具包最丰富的语言之一。两个主要的神经网络架构分别是Theano和TensorFlow。这两者的底层计算深度依赖C语言，不过它们都提供了强大的PythonAPI。

zhangbin_237·2024-09-04 01:38

【Python机器学习】卷积神经网络（CNN）

卷积神经网络（CNN）得名于在数据样本上用滑动窗口（或卷积）的概念。卷积在数学中应用很广泛，通常与时间序列数据相关。

zhangbin_237·2024-09-04 01:38

Bert系列：论文阅读Rethink Training of BERT Rerankers in Multi-Stage Retrieval Pipeline

摘要预训练的深度语言模型(LM)在文本检索中表现出色。基于丰富的上下文匹配信息，深度LM微调重新排序器从候选集合中找出更为关联的内容。同时，深度lm也可以用来提高搜索索引，构建更好的召回。

凝眸伏笔·2024-09-04 01:37

【深度学习】

神经网络在训练的

feifeikon·2024-09-04 00:34

深度学习基础之循环神经网络

目录基本概念与特点定义与工作原理结构组成应用领域自然语言处理语音识别时间序列分析优缺点优点缺点改进方法总结循环神经网络在自然语言处理中的最新应用和研究进展是什么？

Ctrl+CV九段手·2024-09-04 00:02

c语言排序指针专题,C语言指针专题——为何要学习指针

这一篇来聊聊为什么要用指针，或者说，在什么场景下必须要用指针，也就是给我们一个学习指针的理由，否则为何要去学指针，那不神经病嘛。本文列举了两个需要用到指针的场景，知友们可以留言继续

weixin_39653361·2024-09-04 00:31

探索前沿科技：在本地系统上安装和使用Style TTS2进行高质量语音合成

我们正处于一个令人激动的时代，有如此多的选择，不仅在大型语言模型方面，还有现在的文本到语音（TTS）模型。

七哥的AI日常·2024-09-03 20:07

大语言模型算力优化策略：基于并行化技术的算力共享平台研究

目录大语言模型算力优化策略：基于并行化技术的算力共享平台研究摘要引言算力共享平台的设计1.平台架构2.并行化计算技术模型并行化流水线并行化3.资源管理和调度实验与结果分析结论与展望首先，大语言模型（如GPT

ZhangJiQun&MXP·2024-09-03 19:34

【HLOA-BP】基于角蜥蜴算法优化BP神经网络的风电功率预测研究（Matlab代码实现）

欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录⛳️赠与读者1概述一、研究背景与意义二、研究方法三、研究挑战与展望2运行结果3参考文献4Matlab代码、数据⛳️赠与读者‍做科研，涉及到一个深在的思想系统，需要科研者逻辑缜密，踏实认真，但是不能只是努力，很多时候借力比努力更重要，然后还要有仰望星空的创新点和启发点。

@橘柑橙柠桔柚·2024-09-03 19:34

发现优势，引领未来13

在20世纪90年代，神经心理学家开始探索非指向型注意，发现它有许多益处。如果你想要立即进入非指向型注意的状态，只需要放空自己即可。现在我要探讨的不是

学海无涯Charles·2024-09-03 19:18

机器学习在医学中的应用

机器学习的基本概念：简要介绍机器学习的基本原理、分类（监督学习、非监督学习、强化学习等）和常用算法（如神经网络、支持向量机、随

听忆.·2024-09-03 18:25

文学小说《无法悲伤》（三六）：奇谋诡计欲望空

她不得不责怪自己神经质,要是老高不是她直觉感受到的那种男人怎么办?当然是幸运了。可悲的是,聪灵女人的直觉往往有惊人的准确,她明明感觉到了自己前方的陷阱,偏偏要走过去。萍心里还存在着某种侥幸,

闲读与苦读·2024-09-03 18:09

02 使用 LSTM 进行时间序列预测

LSTM（长短期记忆网络）是一种特殊的递归神经网络（RNN

柒魅。·2024-09-03 15:39

【面试经验】百度 ai产品经理实习

4、实习项目介绍5、平时接触了哪些aigc产品6、比较chatgpt、文心一言和midjourney7、如何提升大语言模型的问答和对话质量8、对大语言模型技术方面的了解9

litterfinger·2024-09-03 15:36

计算机视觉之 GSoP 注意力模块

计算机视觉之GSoP注意力模块一、简介GSopBlock是一个自定义的神经网络模块，主要用于实现GSoP（GlobalSecond-orderPooling）注意力机制。

Midsummer-逐梦·2024-09-03 12:18

AI辅助编程时代：程序员的挑战与机遇

前言随着AIGC（如ChatGPT、MidJourney、Claude等）大语言模型的不断涌现，AI辅助编程工具正在迅速普及，程序员的工作方式因此发生了深刻变革。

GPT-Hub·2024-09-03 11:40

分享10个国内可以使用的GPT中文网站

在今天的人工智能领域，基于对话的语言模型已成为研究的热点，尤其是像ChatGPT这样因其出色的语言理解与对话交互能力而广受关注的模型。

GPT-Hub·2024-09-03 11:10

一文讲清楚，AI、AGI、AIGC与AIGC、NLP、LLM，ChatGPT等概念

本文旨在深入解析人工智能（AI）、通用人工智能（AGI）、人工智能生成内容（AIGC）、自然语言处理（NLP）、大型语言模型（LLM）以及ChatGPT等关键概念，并探讨它们在现代科技发展中的重要性和实际应用

GPT-Hub·2024-09-03 10:07

深度学习100问28:什么是RNNLM(RNN语言模型）

嘿，你知道RNNLM是啥不？简单来说，它就像是一个语言小魔法师。想象一下，RNNLM是一个特别会猜词的小伙伴。它的任务呢，就是预测一个句子出现的概率，或者当你给它一些上文的时候，它能猜出下一个词会是啥。它是怎么做到的呢？它有一个像魔法盒子一样的结构，由输入层、隐藏层和输出层组成。输入层就像是接收魔法信号的入口，把词的表示，比如一些特别的编码或者词向量给接收进来。隐藏层可神奇啦，它就像有个记忆小口袋

不断持续学习ing·2024-09-03 10:06

NeRF——基于神经辐射场的三维场景重建和理解

概述三维重建是一种将物理世界中的实体转换为数字模型的计算机技术。其基本概念是通过对物理世界中的物体或场景进行扫描或拍摄，并使用计算机算法将其转换为三维数字模型。抽象意义上的三维模型指的是：形状和外观的组合，并且可以渲染成不同视角下真实感强烈的RGB图像。三维重建技术可以应用于许多领域，如建筑设计、游戏开发、虚拟现实等。通过三维重建技术，可以快速、准确地获取物体的几何形状、纹理、颜色等信息，从而实现

知来者逆·2024-09-03 08:54

NeRF学习——NeRF初步认识

NeRFNeRF，全名为NeuralRadianceFields，是一种基于深度学习的三维场景隐式表示和渲染方法1NeRF的基本概念1.1辐射场表示场景NeRF的核心思想是通过神经网络训练出来的辐射场对场景进行隐式表示

PLUS_WAVE·2024-09-03 08:23

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