离散随机变量

风控模型算法面试题集结

数据处理主要做清洗工作（缺失值、异常值、错误值、数据格式处理等），特征转换即对连续特征、离散特征、时间序列进行转换，常用标准化、归一

西木风落·2025-03-26 15:03

深入理解 C 语言中的枚举（enum）类型

一、引言在C语言编程世界里，数据类型丰富多样，而枚举（enum）类型作为其中独特的存在，为我们组织和管理离散值常量提供了便利。

烂蜻蜓·2025-03-25 21:14

椭圆曲线密码学（ECC）深度解析：原理、算法与工程实践

一、椭圆曲线密码学概述椭圆曲线密码学（EllipticCurveCryptography,ECC）作为现代非对称密码体系的核心技术，通过将传统离散对数问题（DLP）映射到代数曲线上的有理点群，构建了兼具高安全性和低计算开销的密码系统

·2025-03-25 08:12

一线大厂架构实战文档：Spring Boot+Spring Cloud+MyBatis+Nginx

前言微服务架构（MicroserviceArchitecture）是一种架构概念，旨在通过将功能分解到各个离散的服务中以实现对解决方案的解耦。

编码博客控·2025-03-25 08:11

数据通信——计算机基础

信源可以分为模拟信源和数字信源，模拟信源产生连续变化的模拟信号，数字信源则产生离散的数字信号。发送设备发送设备的作

『六哥』·2025-03-25 00:40

三维点云重建的原理及代码

点云重建是将来自各种传感器（如激光雷达、相机等）采集的离散点云数据转换为具有结构和几何形状的物体模型的过程。

晚风微凉～·2025-03-23 20:44

基于Python编程语言实现“机器学习”，用于车牌识别项目

对验证码图像进行灰度化、二值化、去离散噪声、字符分割、归一化、特征提取、训练和字符识别等过程可以实现验证码自动识别。首先将原图片进行灰度化处理

我的sun&shine·2025-03-23 04:57

HCIA-AI人工智能笔记3：数据预处理

数据预处理技术全景图graphTDA[原始数据]-->B{数据清洗}B-->B1[缺失值处理]B-->B2[异常值检测]B-->B3[重复值删除]A-->C{特征工程}C-->C1[标准化/归一化]C-->C2[离散化分箱

噗老师·2025-03-22 12:25

Matplotlib 内置的170种颜色映射（colormap）

#colormap有两种引用形式plt.imshow(data,cmap='Blues')plt.imshow(data,cmap=cm.Blues)颜色映射可以分为连续的（Continuous）和离散的

数据分析师Weiss·2025-03-22 08:47

建模中的特征衍生技巧总结（含各类常用衍生函数）

具体步骤如下：数据集探索：1.ID有无重复：tcc['customerID'].nunique()==tcc.shape[0]2.有无缺失值：tcc.isnull().sum()另外需注意空格的情况，离散型变量查看函数为

爱学习的uu·2025-03-22 08:12

量子密码学技术架构解析与程序员视角

量子计算威胁模型分析传统公钥密码体系（RSA/ECC）的安全假设基于：大数分解问题的计算复杂度（RSA）椭圆曲线离散对数问题（ECC）有限域离散对数问题（DSA）Shor算法的时间复杂度为O((logN

·2025-03-20 09:17

混合整数非线性规划的松弛与分解方法

背景简介混合整数非线性规划（MINLPs）作为运筹学中的一个重要领域，涉及到优化问题的连续和离散变量混合，在工程设计、生产调度、资源分配等多个领域发挥着关键作用。

Waiyuet Fung·2025-03-20 09:03

初探 Threejs 物理引擎CANNON，解锁 3D 动态魅力

Cannon.js还支持多种碰撞检测算法，包括离散碰撞检测和连续碰撞检测。Cannon.js还支持多种约束

伶俜Monster·2025-03-20 01:50

SciPy 安装指南

SciPy包含了用于优化、线性代数、积分、插值、信号和图像处理、特殊函数、统计分析、离散傅里叶变换等功能的模块。本文将详细介绍如何在您的系统上安装SciPy。

froginwe11·2025-03-18 10:43

【机器学习-基础知识】统计和贝叶斯推断

1.概率论基本概念回顾1.概率分布定义：概率分布（ProbabilityDistribution）指的是随机变量所有可能取值及其对应概率的集合。

人类发明了工具·2025-03-18 07:35

随机过程的基本概念机有限维分布的数字特征

咱们就一起来深入探究随机过程的基本概念以及有限维分布的数字特征，说不定能为你打开一扇新的知识大门哦一、随机过程的基本概念（一）定义大揭秘随机过程，简单来说，就是一族依赖于某个参数（通常是时间参数ttt）的随机变量

C_VuI·2025-03-18 06:03

【sklearn 05】sklearn功能模块

sklearn功能模块分类：识别某个对象属于那个类别回归：预测与对象相关联的连续值属性聚类：将相似对象自动分组降维：减少要考虑的随机变量的数量模型选择：比较、验证、选择参数和模型预处理：特征提取和归一化

@金色海岸·2025-03-17 20:41

机器学习 [白板推导]（三）[线性分类]

4.线性分类4.1.线性分类的典型模型硬分类：输出结果只有0或1这种离散结果；感知机线性判别分析Fisher软分类：会输出0-1之间的值作为各个类别的概率；概率生成模型：高斯判别分析GDA、朴素贝叶斯，

神齐的小马·2025-03-17 15:31

数据结构与算法-图（绪论图论基本概念）

不知道有没有看过或者学过离散数学，如果学过，那么恭喜啦，离散数学里的图论就是这一章的基础，图论学的还不错的话，压力就小了。先介绍的是图的定义，图-V个顶点和E条

可爱的野指针·2025-03-17 00:38

【基于PyTorch】多项式贝叶斯分类器实现中文文本情感分类任务

其在处理离散数据（如文本数据中的词频）时表现优异，可以用于情感分析、垃圾邮件检测等任务。应用使用场景情感分析：识别用户评论的情感，例如正面评论和负面评论。垃圾邮件检测：鉴别电子邮件是否为垃圾邮件。

鱼弦·2025-03-16 09:16

机器学习_重要知识点整理

机器学习重要知识点整理一、数学与理论基础1.概率与统计术语作用使用场景概率分布描述随机变量的取值概率，如正态分布、二项分布。数据建模（如高斯分布假设）、生成模型（如贝叶斯网络）。

嘉羽很烦·2025-03-15 15:06

离散数学-万字课堂笔记-期末考试-考研复习-北航离散数学1

第一章逻辑语言1.1逻辑运算1.2命题逻辑合式公式1.3谓词逻辑合式公式1.4自然语言命题第二章命题逻辑语义2.1命题合式公式语义2.2推论式与等价式的语义2.3变换合式公式的语义2.4命题公式范式2.5等式演算2.6完全集第三章谓词逻辑语义3.1谓词合式公式语义3.2推论关系和相等关系3.3前束范式与斯科伦范式3.4一阶理论语言3.5论域、结构与模型第四章逻辑公理系统4.1形式系统4.2命题逻辑

桃木山人·2025-03-15 06:19

PCL 点云OBB包围盒（二）

文章目录一、简介二、实现步骤二、实现代码三、实现效果参考资料一、简介包围盒是一种求解离散点集最优包围空间的算法，基本思想是用体积稍大且特性简单的几何体（称为包围盒）来近似地代替复杂的几何对象。

大鱼BIGFISH·2025-03-15 02:10

PyWavelets（pywt）安装与使用指南

PyWavelets（pywt）安装与使用指南项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/pyw/pywtPyWavelets是一个用于离散小波变换（DiscreteWaveletTransform

贾雁冰·2025-03-15 00:01

PINN物理信息网络 | 基于物理信息神经网络PINN求解Burger方程

传统的数值方法，如有限差分法和有限元法，通常需要进行网格离散化和迭代求解，对于复杂的非线性问题计算成本较高。因此，研究人员开始探索基于机器学习和神经网络的新方法来求解PDEs。

算法如诗·2025-03-14 23:23

蓝桥杯备赛笔记--差分、离散化、贪心

一、差分1.原数组a[n],差分数组diff[n](1)满足的式子：diff[i]=a[i]-a[i-1]diff[1]+diff[2]+...diff[i]=a[i](2)将区间[l,r]里面的都加上x的方法(l+1-r的diff不变)：diff[l]+=x;diff[r+1]-=x;(不想让[r+1,n]加上x,则让[r+1,n]减去x)(3)建立差分数组diff[]时注意：让a的下标从1开始

ingingingingjingbu·2025-03-13 05:34

# 量子力学中叠加态、本征态、混合态、纯态、纠缠态、直积态的区别（百度整理来的）

量子跟原子、电子根本不能比较大小，因为它的本意是一个数学概念，就是“离散变化的最小单元”。离散变化是微观

猪猪侠|ZZXia·2025-03-12 21:39

C++ 平面拟合原理和最小法实现示例

平面拟合算法的核心目标是从三维空间中的一组离散点中找到最优拟合平面，使得这些点到该平面的垂直距离之和最小。

点云SLAM·2025-03-12 18:16

HDU多校2019 第三场 1007（HDU 6609） Find the answer（离散化+树状数组）

pid=6609解题思路：先把给出来的值离散化，对于值相同位置不同的数离散化后的值不相同。两个树状数组，一个维护区间内的和，一个维护区间内的个数。

沙雕.·2025-03-12 11:08

离散化+树状数组解决逆序对问题

1、问题来源剑指Offer51.数组中的逆序对2、解决办法：《1》使用暴力法，双层for循环，时间复杂度为O(n^2)《2》借助归并排序来实现。归并排序的原理就是将一个序列无限二分，直到每个部分只有一个元素，那这部分就是有序的了，再对两个元素进行比较排序，分别放入左半部分和右半部分；对左半部分和右半部分分别进行有序插入后合并，如此反复......例如，我们现在有两个部分：现在进行合并，对两个部分的

算法吴神·2025-03-12 11:34

数据结构-第十期——树状数组 - 逆序对与离散化

例题：逆序对问题【题目描述】给定一个序列。若i<j且;，则<i,＞j就是为一个“逆序对"。请你写一个程序，在尽量短的时间内统计出"逆序对“的数目。【输入格式】第1行是整数n(1≤n<500000)，接下来1行，n个整数。【输出格式】一个整数，为逆序对的数目。【输入样例】6542631【输出样例】11样例分析：5后面有4个数比它小，

小叶pyか·2025-03-12 11:02

DP 问题 -- LQR中的DP问题

一、LQR问题定义（最优控制视角）LQR问题是一种特殊的最优控制问题，系统动力学为线性、代价函数为二次型的优化问题：离散时间线性系统：xt+1=Axt+Butx_{t+1}=Ax_t+Bu_txt+1=

BineHello·2025-03-12 02:22

第N4周：NLP中的文本嵌入

Embedding和EmbeddingBag则是PyTorch中的用来处理文本数据中词嵌入（wordembedding）的工具，它们将离散的词

OreoCC·2025-03-10 18:05

计算系统概述核心知识图谱（考研专项版）

计算机系统核心知识图谱（考研专项版）计算机分类：细化对比与考点映射电子模拟vs数字计算机对比表（常考选择题）特性电子模拟计算机电子数字计算机信号类型连续物理量（电压/温度）离散数字信号（二进制）精度低（

王嘉俊925·2025-03-10 15:47

专业英语

文章目录一、计算机1.计算机基础(1)计算机组成原理(2)计算机网络(3)数据库(4)编译原理(5)离散数学2.软件开发(1)编程词汇(2)开发术语(3)Linux(4)软件3.就业领域(1)职场(2)

程序员爱德华·2025-03-09 08:55

一体式 IO 模块助力 PLC，开启纺织机自动化高效新篇章

传统纺织机依赖人工操作和离散控制的模式，不仅效率低下，还存在诸多问题，如设备停机频繁、能耗居高不下、维护成本不断攀升等。

明达技术·2025-03-08 14:22

机器学习——使用分类特征的一种独热编码，

在我们目前看到的例子中，每个特性只能具有两个可能的值中的一个，耳朵形状不是尖的就是软的，脸型不是圆就是不圆，胡须不是存在就是不存在，但是如果特性可以具有两个以上的离散值呢？

小卷心菜.·2025-03-07 16:23

深度学习 -- 逻辑回归 PyTorch实现逻辑回归

前言线性回归解决的是回归问题，而逻辑回归解决的是分类问题，这两种问题的区别是前者的目标属性是连续的数值类型，而后者的目标属性是离散的标称类型。

冲鸭嘟嘟可·2025-03-07 14:53

matlab拟合三维曲线方程,三维的离散点怎么进行三维曲线拟合

X=[83838311311383.5113.5113.5113.5114114.5115117.5117.510071100100.5101101.5101.5102102.5103103.5104.5104.5105.5103.571.5104.5106.5107107.5106107109110107.5108107.5115115.5116121.5121.5121.5130132.513

weixin_39877050·2025-03-07 10:14

matlab空间散点拟合曲线,matlab离散点拟合曲线

(p,x);%获得x点处对相应的y值plot(x,y,'r*',x,y1,'b');%画出离散点和拟合曲线xlabel('墨水浓度');ylabel('吸光

圣君阡陌·2025-03-07 10:14

遗传算法基础讲解

适用性强：解决复杂的非线性、多峰、离散或连续优化问题。无需梯度信息：对目标函数的数学性质要求低，适合黑箱优化。全局搜索能力：通过种群并行搜索，避免陷入局部最优，适合多维优化。

HH予·2025-03-06 18:42

搜广推校招面经二十八

分类任务：目标是预测离散的类别标签（如“猫”或“狗”）或者概率。输出空间通常是有限的类别集合。误差衡量方

Y1nhl·2025-03-06 01:15

词向量（Word Embedding）

###一、词向量的基本原理####1.离散表示vs连续表示传统的自然语言处理方法通常使用离散表示（如one-hot编码）来表示单词。然而，这种方法存在以下问题：-**维度灾难**

呵呵，不解释868·2025-03-05 08:27

[自然语言处理基础]NumPy基本操作

它是一个Python库，提供多维数组对象、各种派生对象（如掩码数组和矩阵）以及用于对数组进行快速操作的各种例程，包括数学、逻辑、形状操作、排序、选择、I/O、离散傅里叶变换、基本线性代数、基本统计运算、

Steve lu·2025-03-05 07:22

《信息学奥赛一本通编程启蒙C++版》3431-3435（5题）

编程启蒙（C++版）在线评测系统[例75.2]区间合并信息学奥赛一本通-编程启蒙（C++版）在线评测系统ACWing803.区间合并（C++）ACWing803.区间合并（C++）-CSDN博客算法基础之离散化

dllglvzhenfeng·2025-03-05 05:32

二维随机变量

本专栏目录结构和参考文献请见《机器学习数学通关指南》正文1.二维随机变量基础1.1基本定义二维随机变量(X,Y)(X,Y)(X,Y)是由两个定义在同一概率空间上的随机变量XXX和YYY组成的向量样本空间

Shockang·2025-03-05 05:31

计算机基础面试（数据结构）

专业解答：数组内存连续，支持随机访问，但插入删除效率低；链表内存离散，插入删除高效，但访问需遍历。初中生版：数组像排座位，按编号找人快，但中间加人麻烦；链表像自由组队，拉人容易，但找人得挨个问。

熊假猫威XStar·2025-03-04 16:19

python学生分布_python统计函数库scipy.stats的用法解析

1.生成服从指定分布的随机数norm.rvs通过loc和scale参数可以指定随机变量的偏移和缩放参数，这里对应的是正态分布的期望和标准差。size得到随机数数组的形状参数。

weixin_39967096·2025-03-04 06:03

python统计分析电子版_用Python做统计分析（Scipy.stats的文档）

随机变量样本抽取84

烧辣椒·2025-03-04 06:03

python统计函数库_python统计函数库scipy.stats的用法1/3

生成服从指定分布的随机数norm.rvs通过loc和scale参数可以指定随机变量的偏移和缩放参数，这里对应的是正态分布的期望和标准差。size得到随机数数组的形状参数。

颜卿Lydia·2025-03-04 06:32

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