离散随机变量第2页

(二十一)Seaborn知识学习8-python数据分析与机器学习实战(学习笔记)

文章原创,最近更新：2018-05-17课程来源:python数据分析与机器学习实战-唐宇迪引言:介绍seaborn热度图绘制学习参考链接:1、Seaborn官方0.8.1版本首先介绍以下热度图的作用,拿出离散群数据

努力奋斗的durian·2024-08-28 00:34

python验证中心极限定理_中心极限定理的最最通俗解释

一、什么是中心极限定理在适当的条件下，大量相互独立随机变量的均值经适当标准化后依分布收敛于正态分布。每次从这些总体中随机抽取n个抽样，一共抽m次。

Thegirlisvery·2024-08-27 12:42

深度学习岩土工程+离散元PFC仿真应用=数字化智能岩土预测？噂都假嘟？

在深度学习与岩土工程融合的背景下，科研的边界持续扩展，创新成果不断涌现。从基本物理模型的构建到岩土工程问题的复杂模拟，从数据驱动的分析到工程问题的智能解决，深度学习正以前所未有的动力推动岩土工程领域的革新。据调查，目前在岩土工程领域内，深度学习的应用主要集中在以下几个方面：1.预测模型开发：使用深度学习来预测土壤和岩石的力学行为，例如土压力、剪切强度等。2.数据驱动特性分析：通过机器学习算法分析大

好好学仿真·2024-08-27 12:11

寒假

寒假已经过去五分之一，科目二挂科，离散数学中断学习，花了大量时间在新闻和睡觉上，懒惰的油腻糊住了眼角膜，铺天盖地的新闻铺面而来EVENTIME（事件时间）渐渐变少，寒假所剩的时间也越来越少，日日没盼头。

AOS加贝·2024-08-26 08:16

深度探索：决策树算法在机器学习中的原理与应用

引言与背景决策树算法作为机器学习领域的一种基础而重要的监督学习方法，以其直观易理解、解释性强以及能处理离散和连续属性等特点，在数据挖掘、数据分析和预测建模等诸多领域占有不可或缺的地位。

生瓜蛋子·2024-08-25 23:42

摘星与共

曾在渺小的星光前伸手，驻望“闭月的云幕何时离散”退步，思索在那宏大的恒星前遮目，闪躲“它若灿烂，我便生长”也黯淡无光一共乘上花火以引力作步梯离开熟知的星座“在那之外，繁星散扩”在那之前，泡沫能否裹住唯一的星光他或拥有从百亿光年而来的能量只是于宏观而言缥缈无望不能同时摘取星光终有一人在天幕陨落他的光芒在阶梯上爆裂

七色_a4c2·2024-08-25 11:24

我的堂哥(三） - 草稿

就这样离散了，苦命的孩子，可怜的堂哥……每个人发出叹息，感叹命运无常，堂哥这些年过得幸福吗？他以前的家算完整的吗？

家居设计师王丽红·2024-08-24 16:47

感知这世界并不美好

红尘有爱，风雨后不是离散。红尘有情，沧桑后还在一亩心田。虚实！一笔难描。情真情假，感知里韵开一朵花，花开有语，花谢有语，香随天涯，香随华发，欣赏来沐，呵护来陪。懂得自在心，不懂且随它！

江誉伦·2024-08-24 13:46

中心极限定理

中心极限定理（CentralLimitTheorem，CLT）是概率论中的一个重要定理，它说明了在某些条件下，独立随机变量的和（或平均值）趋向于正态分布的性质。

不倒的不倒翁先森·2024-08-23 23:40

2019-10-19-突然觉得自己看懂了，一元随机变量函数的密度函数问题

这样的话，的分布函数知道了,求Y的密度函数就是一件很简单的事了。如果是个严格单调函数，有下面的公式可以用。如果不是严格单调函数，有上面的定理可以用。是单调函数时，注意绝对值符号的应用正态分布应用的太多了，单独拿出来强调一下小例子1：,求的分布函数，密度函数。显然，Y也是正态分布，它的期望是它的方差是：从而,其分布函数和密度函数也就可以写出来了。的密度函数是：分布函数从而的密度函数是分布函数是一般来

赵小幺bies·2024-08-23 22:00

密码学之椭圆曲线（ECC）

1.椭圆曲线加密ECC概述1.1ECC定义与原理椭圆曲线密码学（ECC）是一种基于椭圆曲线数学的公钥密码体系，它利用了椭圆曲线上的点构成的阿贝尔群和相应的离散对数问题来实现加密和数字签名。

零度°·2024-08-23 21:26

离散数学-通过真值表计算主合取范式和主析取范式

（去你丫的离散数学）首先，我们需要理解主合取范式（CNF）和主析取范式（DNF）的定义：主合取范式（CNF）：是一个逻辑公式，它是一系列子句的逻辑与（合取），每个子句是一系列文字的逻辑或（析取）。

梓仁沐白·2024-08-23 11:27

方差：理解数据的离散程度

方差：理解数据的离散程度文章目录方差：理解数据的离散程度引言样本与总体的关系什么是方差？

迷路爸爸180·2024-08-23 10:52

数学基础（四）

二、SVD矩阵分解基变换：特征值分解：SVD：离散型随机变量概率函数（概率质量函数）：连续型随机变量似然函数

几两春秋梦_·2024-08-23 01:55

算法笔记：空间填充曲线

用以解决连续与离散空间之间的映射问题。空间填充曲线的应用广泛，包括图像处理、地理信息系统、数据库索引等领域。

UQI-LIUWJ·2024-08-22 04:48

OpenCV 如何使用 XML 和 YAML 文件的文件输入和输出

返回：OpenCV系列文章目录（持续更新中......）上一篇：如何利用OpenCV4.9离散傅里叶变换下一篇:目标本文内容主要介绍：如何使用YAML或XML文件打印和读取文件和OpenCV的文本条目？

愚梦者·2024-03-29 07:39

通俗易懂：描述MySQL中SET和ENUM数据类型的异同。

MySQL中的SET和ENUM数据类型均用于限制字段可接受的值范围，但它们的设计用途和功能特性有所不同：SET类型-SET是一种集合类型，它可以存储一组预定义的离散值，并且在一个SET字段中可以同时存储多个值

大龄下岗程序员·2024-03-28 11:12

基础算法(一)#蓝桥杯

4.1、前缀和模板4.2、区间次方和4.3、小郑的蓝桥平衡串4.4、大石头的搬运工4.5、最大数组和4.6、四元组问题**5、差分5.1、区间更新（一维差分）5.2、肖恩的投球游戏加强版5.4、泡澡6、离散化

席万里·2024-03-13 18:13

那些回不去的年少时光04

——写给所有有关离散的年少的我们“你好呀，我叫诺诺，以后就是你的同桌啦，你叫什么名字呀？”“你好呀，我叫林凌。”

若逢新雪_初霁遇你·2024-03-13 03:34

随笔

离散的人，也越来越多。慢慢的，习惯了所有的聚散离合。所有的相聚，都是久别重逢，但是，重逢，也意味着分离。成年人之间的疏离是不动声色的，慢慢的，我们就不再联系，偶尔聊天，也会处在想要尽快结束的境地。

酒分·2024-03-12 00:16

主席树求区间第K小模板

主席树的实现原理：基本思想：主席树是一种基于分治思想的数据结构，它将原始序列按照每个位置的取值范围进行离散化，然后构建出一棵持久化线段树（PersistentSegmentTree）。

Stephen_Curry___·2024-03-10 07:03

【算法随笔：HDU 3333 Turing tree】(线段树 | 离线 | 离散化 | 贪心）

https://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=3333https://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=3333https://vjudge.net.cn/problem/HDU-3333https://vjudge.net.cn/problem/HDU-3333题目很简单，给出长度为N的数组，Q次询问，每次给出区间[x,

XNB's Not a Beginner·2024-03-10 07:03

2021-09-16

你看多可惜，我们每个人从陌生开始故事的最后又难免变成熟悉的陌生人人生所有猝不及防的相遇都好像是蓄谋已久的离散运气都用来相遇，陪伴就成了奢侈终究要明白，并不是所有的喜欢都会有结果。

冯式动力·2024-03-08 00:25

基础算法 - 快速排序、归并排序、二分查找、高精度模板、离散化数据

文章目录前言Part1：排序一、快速排序二、归并排序Part2：二分一、二分-查找左边界二、二分-查找右边界Part3：高精度一、高精度加法二、高精度减法三、高精度乘法四、高精度除法Part4：离散化一

Calebbbbb·2024-03-06 17:42

西门子PLC1200，组态王跟Access数据库--⑥组态王变量

变量设置如下图所示，选择数据词典，里面是系统变量跟新建的变量，选择新建1.1如下图，从上往下依次，变量名（这个应该知道），变量类型（大类有2种内存跟I/O，内存指的是组态王内部变量，I/O指的是PLC等外部变量，离散指的是

老王工控笔记·2024-03-06 00:15

数据分析-Pandas数据探查初步：离散点图

数据分析-Pandas数据探查初步：离散点图数据分析和处理中，难免会遇到各种数据，那么数据呈现怎样的规律呢？不管金融数据，风控数据，营销数据等等，莫不如此。如何通过图示展示数据的规律？

Alex_StarSky·2024-03-05 03:24

压缩感知中的稀疏基是什么？

傅里叶基（FourierBasis）:傅里叶基是一组复指数函数（对于连续信号）或者傅里叶级数（对于离散信号），可以用来表示周期性信号。对于任

superdont·2024-02-27 01:09

深度学习笔记１：神经网络端到端学习笔记

这类问题的特点是，1)输入和输出都是序列（如连续值语音信号/特征、离散值的字符），2)序列长度都不固定，3)并且输入输出序列长度没有对应关系。

撒哈拉土狼·2024-02-26 11:24

情感计算 - 情感模型

1基本情感论模型--离散状态1Tomkins面部表情惩罚或奖励的反馈结果八类：基本情感2Izard具有动机的特征10中基本情感状态（言语内容表情等）神经系统电化学自主，遗传决定情感面部姿势活动情感活动输出决定脑区的反馈信息情感活动输出产生

无脑敲代码，bug漫天飞·2024-02-25 23:07

离散化【学习笔记】

引入小丁：小智，你不觉得我们小区旁边的树木太多太挤了吗？小智：确实。要不我们把一些树移走？小区对面的学校旁可正缺树呢！小丁：不过我们又不能自己把树移走，得找人帮忙。小智：嗯。要不我们就在树旁边标记一下，让园林工人移植一下吧。小丁和小智开始了自己的活儿……小丁从左往右，每数120棵便标记一棵树。小智从左往右，每数422棵便标记一棵树。小智：我们最好算算需要移走多少棵树，好让园林工人校对。小丁：我怎么

Simple World.·2024-02-24 04:19

蛙跳算法例子

该算法通过模拟青蛙的跳跃过程来寻找最优解，适用于连续优化、离散优化和多目标优化等问题。

依然风yrlf·2024-02-23 09:27

C++ 离散化算法（详解）+ 例题

通俗的说，离散化是在不改变数据相对大小的条件下，对数据进行相应的压缩。

喝可乐的布偶猫·2024-02-20 22:28

为什么从没有负值的数据中绘制的小提琴图（Violin Plot）会出现负值部分？

这种设计旨在提供关于数据分布形状、峰度和离散性的直观信息。小提琴图（ViolinPlo

叶庭云·2024-02-20 21:05

中原焦点团队中29讲14周秋月坚持分享251天

《数据特点》教育与心理研究中的数据具有随机性、变异性、离散性、规律性。1、随机性与变异性。随机性即在相同的实验条件下，或同一个人对同一刺激的反应事先无法确定，有偶然性，是随机波动的。

661cb705b9c8·2024-02-20 19:32

算法——图论——最短路径——Floyd / 传递闭包

目录Floyd-Warshall（弗洛伊德）算法传递闭包一、试题算法训练盾神与离散老师2Floyd-Warshall（弗洛伊德）算法求所有顶点到所有顶点的最短路径问题弗洛伊德算法（Floyd-Warshallalgorithm

戏拈秃笔·2024-02-20 19:02

2018-02-16 神经网络基础（一）

二分分类(BinaryClassfication)用途：结果是离散值，如0和1例子：输入图像（x），判断是否为猫图像是如何储存在计算机里的？

瑶瑶_2930·2024-02-20 18:35

Multisim14.0详细安装教程图文

Multisim有强大的电路仿真和分析功能，包括电路的瞬态分析、稳态分析、时域分析、频域分析、噪声分析、失真分析和离散傅里叶分析等多种工具，在项目开发过程中，对某个电路模块进行初步分析和仿真，能节省不少时间

万里黄沙·2024-02-20 16:49

CVPR 2023: Multiscale Tensor Decomposition and Rendering Equation Encoding for View Synthesis

离散场景表示：使用显式3D结构，例如体素或点云。混合表示：结合连续和离散表示的优势。2.表示编码单尺度编码：直接将特征编码到网格或MLP上。

结构化文摘·2024-02-20 16:17

机器学习-特征提取-字典特征提取-文本特征提取-TF-IDF

2、特征提取分类：字典特征提取(特征离散化)文本特征提取图像特征提取(深度学习介绍)3、特征提取API：sklearn.feature_extraction二、字典特征提取：作用：对字典数据进行特征值化

涓涓自然卷·2024-02-20 15:19

6.stm32的ADC模数转换,单通道,多通道采集实验

是指将连续变量的模拟信号转换为离散的数字信号的器件。2.ADC的作用采集传感器的数据，测量输入电压，检查电池电量剩余，监测温湿度等。典型的模拟数字转换器将模拟信号转换为表示一定比例电压值

m0_61659911·2024-02-20 14:34

读懂易经读懂中华文化（117）涣卦

《易经》第五十九卦涣风水涣巽上坎下卦象结构：巽上坎下卦名：涣卦风水涣涣，本义：流散、离散。《说文解字》：“涣，流散也。”《诗经.郑风》：“方涣涣兮。”水盛貌。《后汉书》“涣烂兮其溢目也。”同焕。

有庆也·2024-02-20 14:43

「Java开发指南」MyEclipse如何支持Spring Scaffolding？（三）

MyEclipsev2023.1.2离线版下载3.应用程序的分层应用程序分层是应用程序开发领域中非常常见的体系结构方法，应用程序分层包括将应用程序代码划分为在应用程序中具有不同职责的离散层，并且每个层都与其他层隔离

界面开发小八哥·2024-02-20 13:23

不是AI·2024-02-20 12:31

HCIA-HarmonyOS设备开发认证V2.0-IOT硬件子系统-ADC

现实生活中的所有属性（如温度、湿度、光照强度等）都是连续的，即为模拟信号；而单片机或电子计算机所能识别的信号都是离散的数字信号。此时，若是需要使用现实世界中的各种属性，就需要一种设备将模拟信号

嵌入式底层·2024-02-20 11:57

核函数1

设Χ是输入空间（欧式空间Rn的子集或离散集合），又设Η为特征空间（希尔伯特空间），如果存在一个从X到H的映射，Φ（x）:X->H使得对于所有的x,z∈X，函数K(x,z)满足条件K(x,z)=Φ（x）•

pcqlegend·2024-02-20 11:21

【深度学习】S2 数学基础 P6 概率论

目录基本概率论概率论公理随机变量多个随机变量联合概率条件概率贝叶斯定理求和法则独立性期望与方差小结基本概率论机器学习本质上，就是做出预测。

脚踏实地的大梦想家·2024-02-20 11:15

趣学贝叶斯统计：概率密度分布(probability density function)

在连续型随机变量的情况下，具体取某个数值的概率是0，因此PDF并不直接给出某个点的概率，而是给出了在某个区间内随机变量出现的概率密度。在数学上，PDF就是定义在连续值上的概率密度函数。

Ashleyxxihf·2024-02-20 09:03

Echarts绘制任意数据的正态分布图

若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ2的正态分布，记为N(μ，σ2)。其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置，其标准

tsunami_______·2024-02-20 08:28

echarts-stat直方图分布，XY轴没有与主图对应的问题

c=bar-histogram官方示例效果图：散点图比较离散的情况下，效果很好做一些假数据，数据比较密集，集中的情况下，XY轴与散点图不对应根据官方给的自定义renderItem进行方案修改https:

积跬步的小毛驴·2024-02-20 08:26

贪心邻项交换数学

进一步学习：1.具体数学2.离散数学3.布尔代数4.Matroid5.

Loboqui·2024-02-20 07:28

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