离线数据集第28页

用爬虫自建行业知识库

一几年前用Python写过一个程序，自动抓取各市文化局网站相关栏目文章，然后把抓到的文章，写成离线网页，发到指定邮箱。当时针对每个网页写一个爬虫，对每一个网页都进行分析。

铅笔楼·2024-02-06 04:01

PyTorch 2.2 中文官方教程（七）

text_sentiment_ngrams_tutorial.html译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0注意点击这里下载完整示例代码在本教程中，我们将展示如何使用torchtext库构建文本分类分析的数据集

绝不原创的飞龙·2024-02-06 03:15

caffe中的参考模型

RCNNmode_reference_rcnn_ilsvrc13l.pngcaffenet用于Flickrstyle数据集model_finetune_flickr_style.pngAlexNetmodel_alexnet.pnggooglenetmodel_googlenet.pngcaffenetmodel_reference_caffenet.png

雨住多一横·2024-02-06 03:48

使用IDEA的Maven Helper插件解决Maven依赖冲突

二：这里提供一个idea插件离线包下载：链接：https://pan.baidu.com/s/1NqGJNM9VpdXpgGUdrRgLL

冰阔落_68f3·2024-02-06 03:47

2021-11-07大数据学习日志——MySQL进阶——报表项目

01_数据表介绍学习目标了解项目使用的数据表结构及表关系课程使用微软的Northwind数据集,零售业务，包含了客户，供应商和订单数据。原始数据集可以在微软GitHub仓库下载。

王络不稳定·2024-02-06 03:03

python-sql-spark常用操作

3.reduceByKey在大数据集上比groupByKey快很多。深入理解groupByKey、reduceByKey-简书【Sp

竹竹竹～·2024-02-06 03:32

Centos7.5+Ambari2.7.3+HDP3.1.0.0离线安装

Centos7.5+Ambari2.7.3+HDP3.1.0.0离线安装1简介Ambari跟Hadoop等开源软件一样，也是ApacheSoftwareFoundation中的一个项目，并且是顶级项目。

WaiSaa·2024-02-06 02:53

self.matrix[gc, detection_classes[m1[j]]] += 1 # correct IndexError: index 25 is out of bounds for

加载权重文件错误了，我直接用YoloV7的权重文件跑的测试，然后在自定义的数据集里面测试，但是自定义的数据集的类别和YoloV7自带的权重pt文件不一致，因此报错，接着我在命令行Python的parser

阿维的博客日记·2024-02-06 02:03

【数据结构与算法】(5)基础数据结构之队列链表实现、环形数组实现详细代码示例讲解

目录2.4队列1)概述2)链表实现3)环形数组实现2.4队列1)概述计算机科学中，queue是以顺序的方式维护的一组数据集合，在一端添加数据，从另一端移除数据。

老牛源码·2024-02-06 01:59

RT-DETR算法优化改进：上采样算子 | 超轻量高效动态上采样DySample，效果秒杀CAFFE，助力小目标检测

本文独家改进：一种超轻量高效动态上采样DySample，具有更少的参数、FLOPs，效果秒杀CAFFE和YOLOv8网络中的nn.Upsample在多个数据集下验证能够涨点，尤其在小目标检测领域涨点显著

AI小怪兽·2024-02-06 01:20

利用sklearn工具中的train_test_split快速划分实例分割数据集

我爱派生·2024-02-06 01:17

Logstash 安装与测试数据导入

目的:安装Logstash，并且导入Movielens的测试数据集#下载与ES相同版本号的logstash，（7.1.0），并解压到相应目录#修改logstash.conf文件#path修改为,你实际的

Splunker·2024-02-06 00:01

动手学深度学习-13 循环神经网络进阶

载入数据集importosos.listdir('/home/kesci/input')#['d2lzh1981','houseprices2807','jaychou_lyric

Xavier学长·2024-02-06 00:52

【VPS折腾记】nextcloud——配置优化（二）

个人选择nextcloud的原因只有：因为oraclearm免费鸡的纸面实力不错，不想浪费配置cloudreve离线下载功能太局限，无法自定义header，而现在百度网

TwoSox·2024-02-06 00:11

GSP算法在数据挖掘中的应用

文章目录一：基本概念介绍二：从一个样例入手三论文中定义的一些细节四：GSP算法五.算法六源代码及数据集等总结七.参考文章一：基本概念介绍序列模式挖掘：指挖掘相对时间或其他模式出现频率高的模式序列模式挖掘的动机

屈家全·2024-02-05 23:12

MySQL数据库

MySQL数据库一、MySQL数据库入门1.初识数据库数据库（DataBase,DB）是一个存在于计算机存储设备上的数据集合，它可以简单地理解为一种存储数据地仓库。

邹老师的小课堂·2024-02-05 23:39

python财政收入预测分析_python 数据分析-- 实战1（收入预测分析）

—北京：清华大学出版社，2018首先看一下刘老师介绍的数据分析和数据挖掘的区别：1.预览数据集，明确分析目的通过Excel工具打开income文件，可发现该数据集一共有32561条样本数据，共有15个数据变量

weixin_39572152·2024-02-05 23:24

AIGC实战——归一化流模型(Normalizing Flow Model)

AIGC实战——归一化流模型0.前言1.归一化流模型1.1归一化流模型基本原理1.2变量变换1.3雅可比行列式1.4变量变换方程2.RealNVP2.1TwoMoons数据集2.2耦合层2.3通过耦合层传递数据

盼小辉丶·2024-02-05 22:13

kubeadm离线一键安装K8s集群

文章目录kubeadm离线一键安装K8s集群如何使用验证kubeadm离线一键安装K8s集群前言：安装的K8s版本为1.27.1容器运行时使用的containerd，不是使用docker。

银痕·2024-02-05 22:39

ubuntu离线安装k8s

目录一、前期准备二、安装前配置三、安装docker四、安装cri-dockerd五、部署k8smaster节点六、整合kubectl与cri-dockerd七、网络等插件安装八、常见问题及解决方法一、前期准备①ubuntu系统本地已安装ubuntu系统，lsb_release-a命令查看版本信息：②安装包相关资源也可以从这里下载：https://download.csdn.net/download

雨欲语·2024-02-05 21:39

蓝桥杯Web应用开发-HTML5新特性

•对本地离线存储的更好支持。•地理位置、拖曳、摄像头等API。知识点

AAA_建筑材料批发叶总·2024-02-05 21:32

MK+Sen趋势检验（长时间栅格数据）

它通过考虑数据集中所有可能的点对，计算这些点对之间的斜率，并选择这些斜率的中位数来获取整体趋势的稳健估计。Theil-Sen方法提供了一种对数据趋势的鲁棒估计。

RS GIS遥感地信学习·2024-02-05 21:31

机器学习本科课程大作业多元时间序列预测

数据集包括“煤电”，“天然气”，“馏分燃料”等共9个指标的数据（其中早期的部分指标notavailable）要求预测从2022年1月开始的半年时间的以下各个部分的排放量二氧化碳的排放情况具体分为九项指标

11egativ1ty·2024-02-05 20:18

GEE入门篇|栅格数据集概述（三）：Pre-made Composites

这可以针对许多不同的数据集进行，包括卫星图像（例如MODIS、Landsat、Sentinel）、气候信息、森林或植被信息等。

不止GIS·2024-02-05 20:24

GEE入门篇|栅格数据集概述（二）：Image Collections（单幅图像的集合）

在前面的内容中了解图像集合时，我们使用了Landsat8原始图像数据集，这些原始图像已经为您完成了一些重要的修正。

不止GIS·2024-02-05 20:23

GEE入门篇| 基于JavaScript的GEE编程必备基础知识（二）:Earth Engine API 基础

目录1.EarthEngineAPI2.EarthEngineAPI函数3.实践任务1.EarthEngineAPIGoogleEarthEngine是一个基于云的科学数据分析平台，它提供即用型的云托管数据集和大型服务器

不止GIS·2024-02-05 20:23

深度学习本科课程实验5 循环神经网络

循环神经网络实验任务内容理解序列数据处理方法，补全面向对象编程中的缺失代码，并使用torch自带数据工具将数据封装为dataloader分别采用手动方式以及调用接口方式实现RNN、LSTM和GRU，并在至少一种数据集上进行实验从训练时间

11egativ1ty·2024-02-05 19:31

机器学习基础——matplotlib.pyplot和seaborn的使用

importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp第一步生成数据集x=np.linspace(-3,3,50)#平均采样,[-3,3]采样50个x.shape(50,

小螳螂·2024-02-05 19:04

使用 LoRA 在 viggo 数据集上微调 Microsoft phi-2 小语言模型

一、说明Microsoft的基于Transformer的小语言模型。它可以根据MIT许可在HuggingFace上使用。它在96个A100GPU上使用1.4T令牌进行了14天的训练。Phi-2是一个27亿个参数的预训练Transformer，不使用RLHF或指示微调。它进行下一个标记预测，并可用于问答、聊天格式和代码生成中的文本生成。事实证明，phi-2在多个基准测试和编码和数学等任务上优于许多具

无水先生·2024-02-05 18:54

毕业设计：基于深度学习的车辆违停检测系统人工智能机器视觉目标检测

目录前言项目背景设计思路数据集模型训练更多帮助前言大四是整个大学期间最忙碌的时光,一边要忙着备考或实习为毕业后面临的就业升学做准备,一边要为毕业设计耗费大量精力。

Mini_hailang_IT·2024-02-05 17:29

360搜索：支撑百亿级网页搜索引擎的架构！

我们目前的在线、离线机群有

码农小光·2024-02-05 17:10

【Visual Object Tracking】Learning notes

Siamese系列网络：SiamFC、SiamRPN、one-shot跟踪、one-shotting单样本学习、DaSiamRPN、SiamRPN++、SiamMask单目标跟踪：跟踪效果/单目标跟踪：数据集处理

bryant_meng·2024-02-05 17:53

DolphinScheduler数仓任务管理规范

2.1一个任务流构建数仓所有的逻辑节点2.2每个逻辑节点构建一个任务流二、数仓任务管理调度需求分析三、DolphinScheduler数仓开发任务管理规范四、结语前言：大数据领域对多种任务都有调度需求，以离线数仓的任务应用最多

i7杨·2024-02-05 16:09

Revisiting image pyramid structure for high resolution salient object detection

accv2022的技术，在我测评的数据集上确实要明显好于basnet，rembg等一众方法。1.Introduction使用LR数据集训练的方法通过调整输入尺寸可以在HR图像上产生不错的结果。

Kun Li·2024-02-05 16:02

CS和IP

指向的指令作为下一条需要取出执行的指令指令的执行过程指令的执行过程图2.12图2.13图2.14图2.15图2.16图2.17图2.18图2.19图2.21图2.22图2.23图2.24图2.25图2.26指令和数据集在内存或者磁盘上

Jorunk·2024-02-05 16:40

CVPR 2023: Leapfrog Diffusion Model for Stochastic Trajectory Prediction

3.数据模态:单变量(仅位置数据)多模态(结合视频、激光雷达等附加数据)4.推理速度:实时vs.非实时推理速度比较(例如，LED与标准扩散模型)5.预测性能:使用的指标(例如，ADE、FDE)跨模型和数据集的性能比较

结构化文摘·2024-02-05 15:47

周记：2019第26周(6.24-6.30）

记录一下各种降低模型错误率的方法，包括添加正则化项，数据集扩增，多任务学习，earlystoping，dropout，稀疏表示。理论

孙文辉已被占用·2024-02-05 15:48

PyTorch使用

查看当前有哪些虚拟环境2、创建虚拟环境pytorch3、激活及关闭pytorch虚拟环境4、删除pytorch虚拟环境使用yolov5测试1、切换至yolov5目录下：2、安装相关依赖3、下载已训练好的数据集

liuwei200000·2024-02-05 15:18

pnpm + vite 从外网迁移到内网环境开发

离线安装pnpm在有外网的机器上执行以下命令，下载pnpm的tgz压缩包至桌面，注意下载版本和当前使用版本保持一致[email protected]~/Desktop

jiangbinwangyi·2024-02-05 14:05

Hudi学习1：概述

Hudi提供表、事务、高效的追加/删除、高级索引、流接收服务、数据集

hzp666·2024-02-05 14:59

为什么ECS更适合深度学习，而轻量型不适合，而且他们说ECS适合集群部署，轻量型为什么就不适合

计算能力和资源配置：深度学习任务通常需要大量的计算资源和内存，以处理复杂的模型和大规模的数据集。ECS服务器提供了更丰富的实例规格和可选的计算性能，可以满足深度学习任务的高要求。

Fairy要carry·2024-02-05 14:23

计算机毕业设计hadoop+spark+hive小说数据分析可视化大屏小说推荐系统小说爬虫小说大数据机器学习知识图谱小说网站大数据毕业设计

流程1.爬取17k的小说数据约5-10万，存入mysql数据库；2.使用mapreduce对mysql中的小说数据集进行数据清洗，转为.csv文件上传至hdfs文件系统；3.根据.csv文件结构，使用hive

计算机毕业设计大神·2024-02-05 14:48

机器学习中的有监督学习和无监督学习

给算法一个数据集，其中数据集中包含了正确答案，根据这个数据集，可以对额外的数据希望得到一个正确判断（详见下面的例子）回归问题例如现在有一个房价数据集，记录了不同面积的房子的实际卖价，现在用图表表示数据集

debugBiubiubiu2000·2024-02-05 14:58

机器学习本科课程实验5 贝叶斯分类

BernoulliNB、MultinomialNB完成肿瘤预测计算各自十折交叉验证的精度、查准率、查全率、F1值根据精度、查准率、查全率、F1值的实际意义以及四个值的对比阐述三个算法在肿瘤预测中的表现对比1.读取数据集

11egativ1ty·2024-02-05 13:43

机器学习本科课程实验6 聚类实验

第一题：使用sklearn的DBSCAN和AgglomerativeClustering完成聚类实验内容：使用sklearn的DBSCAN和AgglomerativeClustering在两个数据集上完成聚类任务对聚类结果可视化对比外部指标

11egativ1ty·2024-02-05 13:43

（5）【Python/机器学习/深度学习】Machine-Learning模型与算法应用—12种聚类算法说明与归纳

目录一、12种聚类(无监督学习)算法说明和区分比较聚类算法的类型（一）编辑导入函数库加载数据集编辑(1)K-Means--Centroidmodels(2)Mini-BatchK-Means--Centroidmodels

代码骑士·2024-02-05 13:12

使用deepspeed继续训练LLAMA

涉及的模块包括：DataLoader:由PyTorch提供，用于数据集到模型的数据加载。RandomSampler和SequentialS

samoyan·2024-02-05 13:58

1-3 动手学深度学习v2-线性回归的从零开始实现-笔记

手动创建训练数据集根据带有噪声的线性模型构造一个人造数据集。

Alkali！·2024-02-05 13:57

Hugging face

Huggingface是一个很好的开源社区，包含nlp,cv中最新、最先进的模型和数据集等。

hzhj·2024-02-05 13:51

2024美赛E题成品论文30页+完整数据集+配套代码+答疑

社区抗灾能力综合评估与决策模型研究文末提取摘要：社区抗灾能力的提升对于灾害风险管理至关重要。本研究基于机器学习方法，构建了社区抗灾能力预测模型，以评估社区在灾害事件中的表现。首先，我们采用梯度提升树模型对社区基础设施、气象条件等多方面因素进行分析，以量化社区抗灾能力。其次，我们通过随机森林回归模型探讨了社区建筑物抗灾能力的关键特征。针对可能不适合承保的社区，我们提出了灾害准备计划、文化财产保护等建

2023数学建模国赛比赛资料分享·2024-02-05 13:17

推荐频道

离线数据集