离线GPT 第2页

chatgpt赋能python：Python音频降噪处理：使用Python减少噪音并提升声音质量

Python音频降噪处理：使用Python减少噪音并提升声音质量在日常生活中，使用音频通信是非常普遍的。但是，由于各种原因，我们可能会遇到许多噪音干扰，从而降低语音质量并影响通信的效果。为了解决这个问题，我们可以使用Python来降噪音。什么是音频降噪处理？我们每天听到的声音都是由许多不同频率的声音波形组成的。噪音是指在声音中添加了其他频率的声音波形。这些声音可以是来自电器的嗡嗡声、风扇或其他背景

·2025-07-11 20:31

chatgpt赋能python：Python降噪技术突出人声，在语音处理中的应用

Python降噪技术突出人声，在语音处理中的应用在现代社会中，语音处理已经成为了一个普遍的技术，由于环境干扰和录音设备的限制，录音中往往会有许多杂音和噪音，影响语音质量和信号分析。在此背景下，降噪技术逐渐成为了一项重要的技术手段。Python作为一门功能强大的编程语言，可以被广泛地应用于语音处理，尤其是在降噪方面。在本篇文章中，我们会详细探讨Python降噪技术突出人声的应用。什么是语音降噪？语音

atest166·2025-07-11 19:30

大模型微服务架构：拆解AI应用的资源密码

随着ChatGPT、文心一言等大模型技术的爆发，互联网企业正将大

陈乔布斯·2025-07-11 19:56

【零基础学AI】第36讲：GPT模型原理

本节课你将学到理解GPT模型的基本原理掌握Transformer解码器的工作机制实现一个简单的文本生成应用开始之前环境要求Python3.8+安装包：pipinstalltransformerstorch

1989·2025-07-11 13:48

大模型 Agent（智能体）技术简介

——大模型的局限与Agent的使命传统的大语言模型（如GPT-4、Claude、Llama

北京地铁1号线·2025-07-11 11:35

Embabel：下一代企业级JVM AI智能体框架的革命引言：AI时代的Java生态新机遇

在生成式AI（如ChatGPT、Claude、Gemini）席卷全球的背景下，Python凭借其丰富的AI工具链（如PyTorch、LangChain）成为主流开发语言。

DZSpace·2025-07-11 08:40

Building Apps with AI Tools: ChatGPT, Semantic Kernel, and Langchain 项目推荐

BuildingAppswithAITools:ChatGPT,SemanticKernel,andLangchain项目推荐building-apps-with-ai-tools-chatgpt-semantic-kernel-langchain

滕娴殉·2025-07-11 06:28

AI让我焦虑，可有解药？

这波以生成式人工智能为核心的生产力变革浪潮，从23年开始短短的两年时间里一浪接一浪的奔涌而来，从ChatGPT、AGI，到多模态大模型、Agent、Cursor，到DeepSeek、Manus，到近期的

大虫小呓·2025-07-11 04:18

FastGPT私有化部署完整指南

FastGPT私有化部署完整指南环境要求硬件要求最低配置:CPU:4核内存:8GB存储:50GB网络:稳定互联网连接推荐配置:CPU:8核+内存:16GB+存储:100GB+SSD网络:10Mbps+带宽软件环境必需软件

小雷FansUnion·2025-07-11 04:18

ChatGPTNextChat项目重构计划（九）：NextChat 解析API路由处理逻辑 stream.ts

大模型落地开发实战指南！请关注微信公众号：「AGI启程号」深入浅出，助你轻松入门！数据分析、深度学习、大模型与算法的综合进阶，尽在CSDN博客主页目录一、文件作用概述二、导入模块与类型定义三、核心函数详细解析`fetch(url,options)`四、`fetch`函数详细步骤解析步骤1:检测Tauri环境并准备请求参数步骤2:创建数据流(`TransformStream`)步骤3:定义关闭数据流

·2025-07-11 03:12

专题：2025大模型2.0：GPT到DeepSeek技术演进与产业落地报告|附200+份报告PDF汇总下载

p=42738当OpenAI在2023年推出ChatGPT时，业界或许未曾预料到，短短两年后大模型会以“2.0”形态重塑产业逻辑。

拓端研究室·2025-07-11 03:11

从AI辅助编码到自动部署：前端开发提效全流程实践

从AI辅助编码到自动部署：前端开发提效全流程实践**摘要本文结合ChatGPT、GitHubCopilot等AI工具，分享从需求分析、代码编写到自动化部署的全流程提效技巧。

程序猿全栈の董（董翔）·2025-07-11 03:10

伤心美眉·2025-07-11 01:56

Spring AI 教程（一）概述

我当时也是靠一些封装OpenAI接口的SDK包来玩ChatGPT的，但是整体的体验较差。好在我通过一些技术交流群了解了一个正在处于实验阶段的项目：SpringAI。

PG Thinker·2025-07-11 01:54

Spring AI 本地 RAG 实战：用Redis、Chroma搭建离线知识问答系统

本文将用Ollama+Qwen-7B搭建离线知识问答系统（含Redis/Chroma向量库）目录前言环境搭建项目结构设计Maven依赖pom.xmlapplication.yml配置（Redis+Ollama

勤奋的知更鸟·2025-07-11 00:51

论文略读： Fast-DetectGPT: Efficient Zero-Shot Detection of Machine-Generated Text via Conditional Probab

ICLR2024判断生成的文本是人写的还是大模型写的现有的检测器主要分为两类有监督分类器在训练领域表现出色，但在面对来自不同领域或不熟悉模型生成的文本时表现变差零样本分类器免疫领域特定的退化在检测精度上可以与有监督分类器相当但目前的方法计算成本高、计算时间长——>提出了一种新的假设来检测机器生成的文本人类和机器在给定上下文的情况下选择词汇存在明显的差异人类的选择比较多样，而机器更倾向于选择具有更高

UQI-LIUWJ·2025-07-10 22:38

【人工智能】大比拼：文心一言 VS ChatGPT —— 禅与计算机程序设计艺术亲自测评

与ChatGPT有一定差距，应该在几个月左右。但是禅与计算机程序设计艺术，挺期待ChatGLM-130B版本的效果的。因为，ChatGLM-6B在本地测评的效果，还是非常不错的！

AI天才研究院·2025-07-10 19:45

AI技术正在深度重构全球产业格局，其影响已超越工具属性，演变为推动行业变革的核心引擎。

多模态扩展：结合图像/语音识别（如GPT-4V），实现图文分析、医学影像解读等跨模态任务。行业变革客服行业：AI客服处理70%+常规咨询（如阿里小蜜），人力转向复杂问题

·2025-07-10 18:43

NLP-D7-李宏毅机器学习---X-Attention&&GAN&BERT&GPT

—0521今天4:30就起床了！真的是迫不及待想看新的课程！！！昨天做人脸识别系统的demo查资料的时候，发现一个北理的大四做cv的同学，差距好大！！！我也要努力呀！！不是比较，只是别人可以做到这个程度，我也一定可以！！！要向他学习！！！开始看课程啦！-----0753看完了各种attention，由于attention自己计算的限制，当N很大的时候会产生计算速度问题，从各种不同角度（人工知识输入

甄小胖·2025-07-10 17:34

84.7k Star！Excalidraw：开源的在线白板工具，具备手绘风格和实时协作功能

支持多种绘图工具、便捷导出、离线可用及跨平台兼容性。适用于远程协作、头脑风暴、产品设计和技术绘图等多个场景。正文（附运行

蚝油菜花·2025-07-10 16:29

EgoAlpha/prompt-in-context-learning项目解析：Prompt Engineering核心技术指南

prompt-in-context-learningAwesomeresourcesforin-contextlearningandpromptengineering:MasteryoftheLLMssuchasChatGPT

霍日江Eagle-Eyed·2025-07-10 15:48

手机FunASR识别SIM卡通话占用内存和运行性能分析

手机FunASR识别SIM卡通话占用内存和运行性能分析--本地AI电话机器人上一篇：手机无网离线使用FunASR识别SIM卡语音通话内容下一篇：手机通话语音离线ASR识别商用和优化方向一、前言书接上一文

·2025-07-10 14:45

颠覆人机交互！多模态 AI Agents 大模型如何用 5 大模式开启智能新时代？

注：此文章内容均节选自充电了么创始人，CEO兼CTO陈敬雷老师的新书《GPT多模态大模型与AIAgent智能体》（跟我一起学人工智能）【陈敬雷编著】【清华大学出版社】GPT多模态大模型与AIAgent智能体书籍本章配套视频课程

·2025-07-10 14:45

制作MikTex本地包可用于离线安装包

MikTex安装包版本是basic-miktex-24.1-x64.exe。注：basic版本表示只安装MikTex基本包，不安装全部包。在能够联网的电脑上安装MikTex软件后，可以按以下步骤制作本地包库。一、制作本地包库1、新建一个文件夹，比如在D盘新建miktex-local-repository目录2、管理员权限打开cmd3、在cmd中将当前目录切换到D盘4、使用miktexsetup工具

·2025-07-10 14:10

从零构建智能ai语音助手：ESP32s3+Python+大语言模型实战指南

相比传统的离线语音系统只能识别固定命令词，我们这套系统可以：实现自然语言理解，支持多种表达方式无需预设固定命令词，更

·2025-07-10 10:17

【AI大模型】深入解析预训练：大模型时代的核心引擎

它彻底改变了模型开发范式，催生了BERT、GPT等革命性模型。本文将系统阐述预训练的核心概念、原理、方法、应用及挑战。一、预训练的本质：为何需要它？

我爱一条柴ya·2025-07-10 09:43

多模态大模型发展全景：从架构创新到应用突破

注：此文章内容均节选自充电了么创始人，CEO兼CTO陈敬雷老师的新书《GPT多模态大模型与AIAgent智能体》（跟我一起学人工智能）【陈敬雷编著】【清华大学出版社】《GPT多模态大模型与AIAgent

陈敬雷-充电了么-CEO兼CTO·2025-07-10 08:39

MiniMind：3小时训练26MB微型语言模型，开源项目助力AI初学者快速入门

欢迎关注评论私信交流~在大型语言模型(LLaMA、GPT等)日益流行的今天，一个名为MiniMind的开源项目正在AI学习圈内引起广泛关注。

nine是个工程师·2025-07-10 08:33

Cursor这类编程Agent软件的模型架构与工作流程

Cursor这类编程Agent通常基于GPT-4或Claude等先进大语言模型构建。这些模型通过海量

nine是个工程师·2025-07-10 07:31

【AI大模型前沿】OmniAudio：阿里通义实验室的空间音频生成模型，开启沉浸式体验新时代

【AI大模型前沿】深度剖析瑞智病理大模型RuiPath：如何革新癌症病理诊断技术2【AI大模型前沿】清华大学CLAMP-3：多模态技术引领音乐检索新潮流3【AI大模型前沿】浙大携手阿里推出HealthGPT

寻道AI小兵·2025-07-10 07:01

深入解读 Qwen3 技术报告（一）：引言

小爷毛毛（卓寿杰）·2025-07-10 07:29

Agentic AI与Gen AI区别

因为我总是需要不断去喂提示词，要不断调整模型的输出，我就像一个保姆一样要守在ChatGPT旁边，其实此时此刻，人类点亮的科技树，已经够我们用AI去自动化60%-70%的工作时长了，但这个实际进度还在个位数

500佰·2025-07-10 07:28

Python 通过IP地址查询地理位置

**使用`requests`+ip-api.com**二、本地数据库查询（离线高效，需下载数据库）1.**使用`geoip2`+GeoLite2数据库**2.

·2025-07-10 07:57

arm架构离线部署docker

pwd=8k4c提取码：8k4cglibc-2.35以上Docker离线安装如下mkdir/opt/dockercd/opt/docker#上传docker-engine-18.0

月慕向阳·2025-07-10 06:50

银河麒麟操作系统 v10 中离线安装 Docker

银河麒麟操作系统v10中离线安装Docker1.查看系统版本2.查看Linux内核版本（3.10以上）3.查看iptabls版本（1.4以上）4.判断处理器架构5.离线下载Docker安装包6.移动解压出来的二进制文件到

ascarl2010·2025-07-10 06:20

鲲鹏+银河麒麟v10离线安装docker

寻找软件源据说银河麒麟基于CentOS7，但是通过测试最终添加CentOS8的源才可以用，因为他喵的CentOS7只有x86_64，而CentOS8才有aarch64，厂商的话都信不得哦。手动配置了CentOS8的源后，yummakecache可以正常缓存，但是yum-yupdate会出现多个依赖错误问题，通过yum-yinstall可以安装软件，但是依赖问题依然很难受。最终在配置好CentOS8

·2025-07-10 06:19

国产（以麒麟为例）环境，离线安装docker、docker-compose、milvus

文章目录一、专有名词解释1.主流cpu2.操作系统二、安装docker2.读入数据总结docker错误解决方法一、专有名词解释1.主流cpu架构（指令集）x86（早期intel开发的32位指令集）x64（CISC）1）AMD64--------AMD首先开发出64位指令集，向下兼容32位2）x86_64--------intel使用AMD的64位指令集，换了个名字而已ARMAArch64为ARMv

般若-波罗蜜·2025-07-10 06:19

鲲鹏麒麟离线安装Docker

服务器信息[root@testinstall]#cat/etc/kylin-releaseKylinLinuxAdvancedServerreleaseV10(Tercel)下载安装包访问https://download.docker.com/linux/static/stable/aarch64/找到合适的版本，这里采用18.09.9这个版本访问如下链接下载安装包wgethttps://down

angushine·2025-07-10 05:46

7.3 React+CLI双剑合璧：GitHub监控工具界面开发实战全攻略

监控工具界面开发实战全攻略-GitHubSentinelAgent用户界面原型设计与实现关键词：前端框架选型、React原型设计、API集成策略、CLI开发、组件化测试1.1用户界面功能规划通过ChatGPT

少林码僧·2025-07-10 05:16

2025B卷 - 华为OD机试七日集训第5期 - 按算法分类，由易到难，循序渐进，玩转OD

第1天、逻辑分析第2天、逻辑分析第3天、逻辑分析第4天、字符串处理第5天、正则表达式第6天、深度优先搜索dfs第7天、深度优先搜索dfs六、集训总结国内直接使用ChatGPT4o、o3、o4-mini-high

哪吒·2025-07-10 04:38

2025B卷 - 华为OD机试七日集训第4期 - 按算法分类，由易到难，循序渐进，玩转OD（Python/JS/C/C++）

第1天、逻辑分析第2天、逻辑分析第3天、逻辑分析第4天、贪心算法第5天、二分查找第6天、字符串处理第7天、字符串处理六、集训总结国内直接使用ChatGPT4o、o3、o4-mini-high、GPT-4.5

哪吒·2025-07-10 04:08

2025B卷 - 华为OD机试七日集训第2期 - 按算法分类，由易到难，循序渐进，玩转OD（Python/JS/C/C++）

第1天、逻辑分析第2天、数组第3天、双指针第4天、贪心算法第5天、字符串处理第6天、深度优先搜索DFS第7天、动态规划六、集训总结国内直接使用ChatGPT4o、o3、o4-mini-high、GPT-

·2025-07-10 04:36

csdn-AI测评

目前很流行的chartgpt就是一款超火爆的ai工具，可以写论文、敲代码各种功能十分强大，为各个领域的数字化和智能化进程给予了很大帮助。

Right.W·2025-07-10 03:59

AI时代下如何学习前端之第2篇：前端开发者的“AI焦虑“：被替代还是被赋能？

——一位有5年经验的前端开发者如果你读了上一篇《ChatGPT问世后ÿ

指尖动听知识库·2025-07-10 02:21

Attention机制完全解析：从原理到ChatGPT实战

一、Attention的本质与计算步骤1.1核心思想动态聚焦：Attention是一种信息分配机制，让模型在处理输入时动态关注最重要的部分。类比：像人类阅读时用荧光笔标记关键句子。1.2计算三步曲（以"吃苹果"为例）Q(Query)、K(Key)、V(Value)的分工角色数学表示作用类比QW_q·输入向量主动提问者：表示当前需要关注什么好比"学生举手提问"KW_k·输入向量匹配者：提供被匹配的特

学废了wuwu·2025-07-09 22:05

大模型与智能体：螺旋共生，绘就智能新蓝图

大模型：构筑智能大厦的基石大语言模型，像广为人知的GPT-4、通义千问等，凭借在海量数据中深度学习的锤炼，展现出卓越的语言理解与生成天赋。它们就像知识渊博的学者，能熟练应对各类自然语言任务。

东锋17·2025-07-09 21:54

huggingface笔记：文本生成Text generation

fromtransformersimportAutoTokenizer,AutoModelForCausalLMimporttorchimportosmodel=AutoModelForCausalLM.from_pretrained("gpt2

UQI-LIUWJ·2025-07-09 21:23

论文略读： ALPAGASUS: TRAINING A BETTER ALPACA WITH FEWER DATA

背景大模型通常需要在有监督指令数据集上进行指令微调来加强指令遵循能力但是广泛使用的数据集包含许多具有不正确或不相关响应的低质量样本，这对大模型微调具有误导性——>论文提出了一种简单有效的数据选择策略，使用ChatGPT

·2025-07-09 21:23

揭秘图像LLM：从像素到语言的智能转换

以下结合CLIP、DALL-E、GPT-4V等主流模型，通过具体例子说明其工作机制：一、图像→特征向量：从像素到“密码”例子：识别“戴墨镜的猫”视觉编码器提取特征使用ResNet或ViT（VisionTransformer

ZhangJiQun&MXP·2025-07-09 21:52

APP测试手册

目录一、APP测试流程二、APP测试点1.功能测试2.UI测试3.软件权限4.数据安全性5.安装/卸载6.免登录7.运行8.APP更新9.数据更新10.离线浏览11.前后台切换12.用户体验测试13.图形测试

·2025-07-09 16:21

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