离线GPT

19｜Whisper+ChatGPT：请AI代你听播客

过去几周我们介绍的ChatGPT虽然很强大，但是只能接受文本的输入。而在现实生活中，很多时候我们并不方便停下来打字。
_Rye_·2025-07-06 16:50

《ARM64 迁移深度实战：在飞腾 D2000+ 麒麟 V10 构建高可用全栈环境》

2.1JDK17GraalVMARM编译指南（性能提升40%）2.2MySQL8.0深度适配（解决麒麟安全模块冲突）2.3Redis7.0内存池优化（ARMNUMA架构调优）容器化迁移企业级实践3.1Docker离线安装
2301_82150492·2025-07-06 14:37

《ARM64 架构迁移实战：在银河麒麟系统部署全栈环境及容器化应用》副标题： 从 MySQL 到 Docker+Nginx 的完整迁移适配指南

ARM64+KylinOS特性解析基础组件迁移安装2.1JDK（ARM优化版）2.2MySQL8.0（解决依赖冲突）2.3Redis6（源码编译优化）容器化迁移：Docker部署与镜像适配3.1Docker离线安装
2301_82150492·2025-07-06 14:36

Mac 磁盘检测和监控工具 DriveDx

DriveDxMac一款不监视驱动器的内置S.M.A.R.T.状态的先进驱动器运行状况诊断和监测工具而且还分析了所有驱动器健康密切相关的指标，SSD或硬盘驱动器故障（像SSD磨损/耐久性，坏扇区重新分配，离线坏道
jia123yoou·2025-07-06 13:27

大数据 ETL 工具 Sqoop 深度解析与实战指南

其特点包括：批处理特性：基于MapReduce作业实现导入/导出，适合大规模离线数据迁移，不支持实时数据同步。
·2025-07-06 12:18

AI大模型如何重塑软件开发流程？

文章摘要随着ChatGPT、Claude等AI大模型的快速发展，软件开发行业正经历着前所未有的变革。
真实的菜·2025-07-06 11:12

逻辑卷的创建和扩容linux

sdb--如果需要磁盘分区，MBR（2T以下）方式，可以使用fdisk命令n#创建新分区p#选择主分区（e扩展分区）#选择分区号（如果需要）#指定起始位置#指定分区大小w#保存更改并退出--也可以使用GPT
suijishengchengde·2025-07-06 11:40

大模型的MoE架构解析：从理论到应用的系统探讨

从GPT-4的1.8万亿参数到DeepSeek-V3的671亿参数，MoE架构已成为当前AI领域最重要的技术突破之一。
不秃头de程序猿·2025-07-06 06:34

2024大模型秋招LLM相关面试题整理

175B、60B、540B等：这些一般指参数的个数，B是Billion/十亿的意思，175B是1750亿参数，这是ChatGPT大约的参数规模。
AGI大模型资料分享官·2025-07-06 04:55

使用Electron构建个人知识管理工具：从零开始的完整指南

一、为什么选择Electron开发PKM工具个人知识管理工具需要具备以下特点：跨平台支持：能在Windows、macOS和Linux上运行离线可用：不依赖网络连接高性能：快速响应各种操作可扩展性：方便添加新功能
·2025-07-06 02:40

GPT在AI原生应用领域的无限潜力

GPT在AI原生应用领域的无限潜力关键词：GPT、AI原生应用、自然语言处理、无限潜力、应用场景摘要：本文深入探讨了GPT在AI原生应用领域所展现出的无限潜力。
·2025-07-06 00:00

ChatGPT + GitHub Copilot + Cursor 实战提升编程效率

本文将详细分享我如何组合使用ChatGPT、GitHubCopilot、Cursor等AI工具，从需求分析到代码实现，从调试优化到部署上线的完整实战经验。
·2025-07-05 20:30

破解风电运维“百模大战”困局，机械版ChatGPT诞生？

面对风机87%的非计划停机，30多个专用模型为何束手无策？一套通用大模型如何实现轴承、齿轮、转子“一站式”健康管理？一、行业痛点：风机运维深陷“碎片化泥潭”1.187%停机故障由多部件引发齿轮断裂、轴承磨损、电机短路……风电故障如同“并发症”，而传统模型却是“专科医生”——仅能诊断单一部件。1.2华电电科院的运维困局华电电科院为206个风场、超1万台机组开发30多个专用模型，却因设备型号、工况差异
我不是哆啦A梦·2025-07-05 19:24

如何成为一名合格的 Prompt 工程师 ？

核心能力模型构建1.基础认知能力领域知识融合掌握垂直领域知识图谱（如医疗术语、法律条文），通过RAG技术实现专业语料注入案例：设计医疗诊断Prompt时需理解ICD-11疾病分类标准模型原理理解熟悉主流模型特性（如GPT
csdn_tom_168·2025-07-05 18:44

chatgpt-vs-deepseek的用户调研

想做个用户调研，麻烦各位大佬评论区回复下：对于下面这样的chatAI试用地址：https://chatgpt-vs-deepseek.com，有多少用户需要？
paceboy·2025-07-05 16:33

idea常用插件

安装插件可通过IDEA内置市场或从指定网址下载离线包安装。使用时，只需选中毫秒日期，右键选择’ConvertLongtoDa
蓝天白云下遛狗·2025-07-05 12:33

CodeStral Mamba：Mistral 的终极轻量级编码助手

那是在ChatGPT发布之后我们
知识大胖·2025-07-05 11:55

提炼总结—ROS2机器人开发（第9章）（下）

随着DeepSeek、ChatGPT等AI技术的崛起，促使机器人技术发展到了新的高度，诞生了宇树科技、特斯拉为代表的人形机器人，四足机器人等等，越来越多的科技巨头涌入机器人赛道，行业对于相关人才的需求也随之达到了顶峰
·2025-07-05 10:15

FastAPI MCP 简介及使用教程

这么理解，你可以让Claude或GPT
清尘沐歌·2025-07-05 05:12

Prompt 精通之路（一）- AI 时代的新语言：到底什么是 Prompt？为什么它如此重要？

标签：#Prompt新手指南#提示词入门#AI指令#人工智能#ChatGPTPrompt精通之路：系列文章导航第一篇：AI时代的新语言：到底什么是Prompt？为什么它如此重要？第二篇：告别废话！
程序员阿超的博客·2025-07-05 02:55

深度解析生成式 AI：从技术原理到实战应用

与传统判别式AI（如图像分类）不同，生成式AI实现了从"识别"到"创造"的跨越，典型应用包括：文本领域：ChatGPT对话系统、小说自动生成图像领域：MidJourney艺术创
LNL13·2025-07-05 00:45

强化学习：Deep Deterministic Policy Gradient (DDPG) 学习笔记

Deterministic：输出确定的动作（而不是概率分布）PolicyGradient：基于策略梯度的方法，优化策略以最大化累积奖励1.2算法特点特性说明连续动作空间直接输出连续动作值（如方向盘角度、机器人关节扭矩）离线学
烨川南·2025-07-04 22:00

基于Google Gemini 探索大语言模型在医学领域应用评估和前景

特别是模型如GPT-3和PaLM，它们通过吸收海量文本数据，已经能够掌握复杂的语言模式。人工智能技术的迅猛发展不断推动着LLM的进化，并加速了这一领域的专业创新。
知来者逆·2025-07-04 19:44

Chatbox使用指南

Chatbox使用与API配置指南目录Chatbox简介安装与设置基本使用API配置使用进阶功能常见问题与解决方案最佳实践与技巧1.Chatbox简介Chatbox是一款开源的ChatGPT/API桌面应用程序
想知道哇·2025-07-04 19:10

Python环境搭建：从零开始配置开发环境

比如：豆瓣、Instagram的后台用了Python科学家用Python分析实验数据连ChatGPT的开发者也会用到Python库2.为什么环境配置这么重要？
码农垦荒笔记·2025-07-04 18:06

AI大模型定义与应用概述

代表案例：GPT系列、通义千问、文心一言、KimiChat等。多模态大模型：擅长同时处理和生成多种模态的信息，如文生图、图生文、图文问答、视频理解、音频生成等。代表案例：
水云桐程序员·2025-07-04 17:26

Ubuntu20.04离线安装openssh-server安装包

Ubuntu20.04离线安装openssh-server安装包【下载地址】Ubuntu20.04离线安装openssh-server安装包此项目为Ubuntu20.04用户提供了离线安装openssh-server
怀盼浪Chief·2025-07-04 16:51

vscode离线安装插件

背景：项目工程使用内网，无法使用互联网直接安装，只能通过离线安装1、vue语法高亮vetur插件2、代码修改记录Gitlens插件插件下载地址：ExtensionsforVisualStudiofamilyofproducts
木头没有瓜·2025-07-04 12:52

Day44

1.预训练概念：在大规模数据上训练模型学习通用知识，再迁移到下游任务微调2.常见模型：图像有AlexNet、ResNet、ViT；NLP有BERT、GPT3.图像模型发展：从手工特征到深度学习，从CNN
·2025-07-04 12:19

重构企业智能服务：大模型部署背后的战略与落地实践

然而，许多企业在试图将ChatGPT或DeepSeek等模型引入自己的业务系统时却发现：在线服务存在数据泄露风险；响
慌ZHANG·2025-07-04 11:46

【大模型面试】大模型Prompt Engineer面试题及参考答案

这些模型能够学习到大量数据中的复杂模式和特征，具备强大的泛化能力，可在多种任务上表现出色，如GPT系列、BERT等。2.大模型与传统机器学习模型的区别是什么？
大模型知识·2025-07-04 10:37

Prompt Engineering Guide — 提示工程全方位指南

随着大语言模型（如GPT系列、Claude、Gemini等）的广泛应用，如何设计有效提示以发挥模型最大能力，成为当前人工智能领域的重要研究和应用方向。
司南锤·2025-07-04 10:32

AutoMedPrompt的技术，自动优化提示词

AutoMedPrompt的技术，自动优化提示词让大语言模型在医学答题方面的表现大幅提升，甚至能让开源模型在某些医学数据集上超过GPT-4等商业模型。
ZhangJiQun&MXP·2025-07-04 10:32

破译AI黑箱：如何用20行Python理解ChatGPT？

文章目录一、核心概念：大模型本质二、代码逐行解析（以线性回归为例）三、关键概念详解四、与大模型的本质联系五、大模型训练核心思想六、如何扩展成真实大模型七、总结：AI训练的本质一、核心概念：大模型本质大模型=复杂数学函数+数据驱动训练现实任务（如图像识别、语言翻译）过于复杂，人类无法直接编写数学函数解决。解决方案：构建参数化的数学模型（如神经网络）用大量数据训练，自动寻找最优参数得到能解决特定任务的
Ven%·2025-07-04 08:56

mq客户端注册不上去

晚上搞到12点因为一个问题，mq配置检查了，但应用起来后就是mq控制台看不到消费者，显示消费者离线的状态，后来想起rocketmq都有日志的，看/root/logs/ons.log很明显有个NumberFormat
·2025-07-04 08:53

大模型私有化部署的系统性挑战与解决方案：企业视角的深度解析

随着ChatGPT、Claude、DeepSeek、通义千问等大语言模型（LLMs）能力爆发，企业纷纷探索“AI+业务”的融合创新。
慌ZHANG·2025-07-04 08:51

2025B卷 - 华为OD机试七日集训第5期 - 按算法分类，由易到难，循序渐进，玩转OD（Python/JS/C/C++）

第1天、逻辑分析第2天、逻辑分析第3天、逻辑分析第4天、字符串处理第5天、深度优先搜索dfs第6天、广度优先搜索bfs第7天、动态规划六、集训总结国内直接使用ChatGPT4o、o3、o4-mini-high
·2025-07-04 06:40

CentOS系统高效部署fastGPT全攻略

文章目录一、引言二、环境准备系统要求;基础依赖安装Python环境配置三、fastGPT部署流程源码获取与验证依赖库安装模型文件部署四、系统配置优化服务端口配置;安全加固措施;资源限制调整五、服务启动与管理直接启动方式系统服务化部署
挑战者666888·2025-07-04 05:34

Llama改进之——均方根层归一化RMSNorm

引言在学习完GPT2之后，从本文开始进入Llama模型系列。本文介绍Llama模型的改进之RMSNorm(均方根层归一化)。
愤怒的可乐·2025-07-04 01:36

手把手从零打造 Llama3：解锁下一代预训练模型

同时，Llama3采用了与GPT一致的tiktoken分词器，大幅提升了分词效率。本篇文章将带你从头构建Llama3预训练流程，深入了解其关键细节和实现方式，让你掌握这一下一代模型的核心技术。
会飞的Anthony·2025-07-04 01:35

【Agent实战】用“前置编码器+LLM”复刻ChatGPT附件功能

1.引言：多模态LLM解耦原生多模态LLM将多种模态的处理能力“内化”于一个庞大的模型中，是技术的前沿。而我们这里讨论的“前置编码器+LLM”方案，则是一种解耦的设计哲学：LLM专注于语言：让强大的文本LLM继续做它最擅长的事情——理解和生成高质量的文本、进行逻辑推理和遵循复杂指令。前置编码器专注于转换：为每种文件类型构建或调用专门的、最优的工具（模型或库）来将其转换为高质量的文本表示。这种方案的
kakaZhui·2025-07-03 23:56

解密GPT工作原理：Transformer架构详解与自注意力机制剖析

解密GPT工作原理：Transformer架构详解与自注意力机制剖析关键词：GPT、Transformer、自注意力机制、神经网络、语言模型、深度学习、人工智能摘要：本文将深入浅出地解析GPT模型的核心架构
AI智能应用·2025-07-03 23:25

ChatGPT、DeepSeek等大语言模型技术教程

随着人工智能技术的快速发展，大语言模型如ChatGPT和DeepSeek在科研领域的应用正在为科研人员提供强大的支持。
·2025-07-03 23:54

AI大模型的2种模型能力Function call 和ReAct

01背景介绍AI大模型（如GPT-4、PaLM等）在自然语言处理、文本生成等任务中表现出色，但它们的能力往往局限于
DeepSeek-大模型系统教程·2025-07-03 22:52

【openAI库】Python语言openAI库详解：从入门到精通（从0到1手把手教程）

它推出的GPT系列模型、DALL·E等创新技术，正在深刻改变各行各业。作为Python开发者，我们该如何快速上手并高效利用OpenAI的API，成为了提升个人竞争力的关键。
Java八股文·2025-07-03 22:20

gpt分区 linux 4k对齐,磁盘对齐与4K对齐

什么是磁盘分区对齐(DiskAlignment、PartitionAlignment):Windows的磁盘有一种结构叫做MasterBootRecord(MBR),它的默认大小为63个Block(每个大小为512字节)。它的存在使得磁盘的初始位置和的磁盘上第一个分区的初始位置有63个Block的错位。如果磁盘的单个Track大于63个Block的话。这就会导致默认的初始的位置是从第64个开始。使
童广·2025-07-03 20:40

OpenBayes 一周速览丨OmniGen2「双轨架构」实现文本/图像分工协作，效果直逼GPT-4O

公共资源速递4个公共数据集：ReasonMed医学推理数据集Miriad-5.8M医学问答数据集WebClick网页理解基准数据集OCRBench文本识别基准数据集2个公共模型：MiniCPM4-8BKimi-Dev-72B-GGUF9个公共教程：深度估计*23D生成*3图像生成与处理*4访问官网立即使用：openbayes.com公共数据集ReasonMed医学推理数据集ReasonMed数据集
·2025-07-03 19:37

LoRA微调详解：如何为AIGC模型节省90%显存

LoRA微调详解：如何为AIGC模型节省90%显存关键词：LoRA、低秩适应、AIGC模型、参数高效微调、显存优化摘要：在AIGC（人工智能生成内容）领域，大模型（如GPT-3、LLaMA、StableDiffusion
SuperAGI2025·2025-07-03 19:00

fastGPT 接入Ollama 模型避坑指南

一、fastGPT添加应用调用大模型报404错误确认docker-composer.yml中的oneApi配置项是否正确-DEFAULT_ROOT_PSW=Pass1234 #AI模型的API地址哦。
枫蓝驿·2025-07-03 18:20

【Python爬虫实战】全面抓取网页资源（图片、JS、CSS等）——超详细教程与源码解析

这种需求广泛应用于网页备份、离线浏览、数据分析等场景。
Python爬虫项目·2025-07-03 18:19
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