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Nonebot2部署 QQ机器人成品一键部署
前言想在服务器上搞个机器人玩玩,发现这个派蒙的还挺不错,算是一键部署级别的机器人了,内置的功能比较多也比较方便还可以去添加插件,就
选择
这个来部署,本文记录一下安装的过程,方便自己以后看的同时也尽可能的写的详细一点方便有相同想法但没什么基础的朋友们参考一下资源需求所需资源
影心_
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2025-02-03 08:09
windows
python
机器人
virtualenv
mysql大表的解决方案,及Hive分页查询
5.低延迟,用户
选择
的任务条件查询,响应时间应该控制在3-5s。6.实时数据的写入和查询操作,目前实时
字节全栈_ZKt
·
2025-02-03 08:07
mysql
hive
数据库
数据结构基础1
常见的稳定排序算法包括:冒泡排序快速排序常见的不稳定排序算法包括:
选择
排序堆排序二叉树前、中、后序遍历的规则前序遍历:先访问根结点、再前序遍历左子树、最后前序遍历右子树;中序遍历:中序遍历左子树、访问根节点
四代目 水门
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2025-02-03 08:35
嵌入式面试
数据结构
排序算法
算法
Python 框架 之 Anaconda 下 Django 环境的快速搭建与验证的相关说明
Python框架之Anaconda下Django环境的快速搭建与验证的相关说明一、简单介绍二、实现原理三、环境四、涉及命令五、搭建具体步骤1、打开AnacondaNavigator2、Create构建一个环境,
选择
自己需要的
仙魁XAN
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2025-02-03 07:01
python
python
anaconda
django
Windows11上的虚拟化软件推荐
在Windows11上运行虚拟化软件时,有多种
选择
可供用户根据需求进行
选择
。
kcarly
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2025-02-03 06:53
杂谈
系统运维
认识系列
服务器
运维
虚拟化
Windows11
android dts播放器下载,安卓dts音效apk安装包
安卓dts音效apk安装包为用户带来极致的音效体验,让用户在听音乐的时候有更多的音效模式
选择
,感受高质感的音质,享受完美的音律之美,感兴趣的朋友欢迎下载体验哦。
爽新全效瓷兔膏
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2025-02-03 06:50
android
dts播放器下载
愿景:做机器视觉行业的颠覆者
在以下几个场景中,
选择
最容易的场景落地,做细分场景的标准检测设备:1、视觉筛选机2、PCB相关3、半导体、芯片4、纺织服装5、包装印刷(激光打标、喷码、瓶
gaoenyang760525
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2025-02-03 05:45
人工智能
算法竞赛的头文件
选择
(<iostream>和<bits/stdc++.h>)
1.#include功能:是C++标准库中的一个头文件,主要用于输入输出操作。它包含了`cin`、`cout`、`cerr`和`clog`等标准输入输出流对象。使用场景:当只需要进行基本的输入输出操作时,可以使用`#include`。优点:只包含必要的输入输出功能,编译速度较快;代码更清晰,只引入需要的功能;可移植性高,所有C++编译器都支持。缺点:如果需要使用其他标准库(如`vector`、`a
Tech007号研究员
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2025-02-03 02:22
算法(C++)自学笔记
算法
c++
MacBook 安装多版本Python和版本切换详解
本文内容来自:谷流仓AI-ai.guliucang.com前提条件使用电脑:苹果电脑MacOS需要安装好homebrew并设置好镜像源(具体如何安装homebrew参考这篇文章,安装过程中会提示
选择
什
GL_C
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2025-02-03 02:47
python
开发语言
macos
【无监督特征
选择
方法综述】
无监督特征
选择
方法综述前言一、Filter方法1.单变量Informationbasedmethods基于信息理论Spectral-similaritybasedmethods基于光谱相似性的方法2、多变量
潘儿er
·
2025-02-03 02:17
无监督
特征选择
聚类
分类
day15【LeetCode力扣】707.设计链表
day15【LeetCode力扣】707.设计链表1.题目描述你可以
选择
使用单链表或者双链表,设计并实现自己的链表。单链表中的节点应该具备两个属性:val和next。
Gcanfly
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2025-02-03 01:42
leetcode
链表
算法
Java 中 List 源码解析:深度剖析与实现
通过对List接口及其常见实现类的源码分析,开发者可以深入理解其内部机制和实现方式,进而优化应用程序的性能,做出更合适的
选择
。
HelloZheQ
·
2025-02-03 00:34
java
list
windows
Java并发:ReentrantLock原理、应用与优秀实践
应用与优秀实践ReentrantLock的基本概念及与synchronized的对比分析深入理解ReentrantLock的工作原理和内部机制ReentrantLock在实际开发中的应用场景探讨公平锁与非公平锁的
选择
及其对系统性能的影响使用
master_chenchengg
·
2025-02-03 00:04
能力提升
面试宝典
技术
IT信息化
云计算服务模式全面解析
目录引言IaaS(基础设施即服务)PaaS(平台即服务)SaaS(软件即服务)三种模式的对比
选择
建议结语1.引言©ivwdcwso(ID:u012172506)随着信息技术的快速发展,云计算已成为企业数字化转型的重要推动力
ivwdcwso
·
2025-02-03 00:30
云计算
DBeaver连接MySQL提示Access denied for user ‘‘@‘ip‘ (using password: YES)的解决方法
验证步骤如下:打开DBeaver,
选择
对应的数据库连接。检查连接
lingllllove
·
2025-02-03 00:56
mysql
tcp/ip
adb
云计算部署模式全面解析
目录引言公有云私有云混合云三种部署模式的对比
选择
建议未来趋势结语1.引言随着云计算技术的快速发展,企业在
选择
云部署模式时面临着多种
选择
。
ivwdcwso
·
2025-02-02 23:54
云计算
使用 Docker(Podman) 部署 MongoDB 数据库及使用详解
选择
Podman而不是Docker为什么
选择
Podman
特立独行的猫a
·
2025-02-02 23:24
Go语言实践笔记
数据库
docker
podman
100.3 AI量化面试题:解释配对交易(Pairs Trading)的原理,并说明如何
选择
配对股票以及设计交易信号
目录0.承前1.配对交易基本原理1.1什么是配对交易1.2基本假设2.配对
选择
方法2.1相关性分析2.2协整性检验3.价差计算方法3.1简单价格比率3.2回归系数法4.交易信号设计4.1标准差方法4.2
AI量金术师
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2025-02-02 23:54
金融资产组合模型进化论
人工智能
金融
机器学习
python
算法
数学建模
面试
100.1 AI量化面试题:解释夏普比率(Sharpe Ratio)的计算方法及其在投资组合管理中的应用,并说明其局限性
目录0.承前1.夏普比率的基本概念1.1定义与计算方法1.2实际计算示例2.在投资组合管理中的应用2.1投资组合
选择
2.2投资组合优化3.夏普比率的局限性3.1统计假设的限制3.2实践中的问题4.改进方案
AI量金术师
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2025-02-02 23:51
金融资产组合模型进化论
人工智能
金融
python
机器学习
大数据
详解:订单履约系统规划
通过订单履约系统,消费者可以实时了解商品的物流状态和预计送达时间,并可以根据需求
选择
同城配送、快递或自提等多样化的履约方式。对商家而言,订单履约系统可以自动化处理订单信息,大幅降低人工操作成本。系统能
·
2025-02-02 22:17
java
系统架构师(二)案例题
风险,敏感点,权衡点二、结构化软件系统建模(一)流程图和数据流图(二)实体和类的区别(三)EssentialUseCases和RealUseCases(四)状态图和活动图(五)用例建模三、软件系统架构
选择
新新许愿树
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2025-02-02 22:46
#
系统架构师
职场和发展
Python Web框架比较:Flask与FastAPI的特性和应用场景
Flask以轻量级和易用性著称,提供高度灵活性,允许开发者自由
选择
数据库、表单验证库等工具。其核心架构简洁,借助丰富的扩展可显著增强功能。
不一样的信息安全
·
2025-02-02 22:15
node.js
mysql索引结构
这些索引类型在数据结构的
选择
上有所不同,而Hash结构、二叉搜索树(BST)、AVL树、B-Tree、B+Tree和R-Tree是常见的索引数据结构。
Qzer_407
·
2025-02-02 22:43
#
MySQL
后端技术栈
mysql
数据库
深入探索 Vue 3 Markdown 编辑器:高级功能与实现
目录1.为什么
选择
Markdown编辑器?
╰つ゛木槿
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2025-02-02 22:43
vue3
vue.js
编辑器
前端
基于SpringBoot+JWT实现单点登录解决方案
基于SpringBoot和JWT(JSONWebTokens)实现单点登录(SSO,SingleSign-On)是一个流行的
选择
,因为它能够简化身份验证流程,并在多个应用之间共享用户的登录状态。
买女孩的火柴盒
·
2025-02-02 21:42
spring
boot
后端
java
AI大模型部署:Ollama与vLLM部署对比:哪个更合适?
本文将深入比较Ollama和vLLM的部署方式,帮助
选择
最合适的方案。Ollama:简单易用的LLM部署工具Ollama以其简洁的安装和易于使用的特性而闻名。
大模型部署
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2025-02-02 21:11
langchain
人工智能
docker
llama
LLM
程序员
Ollama
【Postgres_Python】使用python脚本将多个PG数据库合并为一个PG数据库
需要合并的多个PG数据库表个数和结构一致,这里提供一种思路,
选择
sql语句insert插入的方式进行,即将其他PG数据库的每个表内容插入到一个PG数据库中完成数据库合并示例代码说明:
选择
一个数据库导出表结构为
萌小丹Fighting
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2025-02-02 20:37
Postgres_Python
数据库
新时代理论课程论文|历史是什么
历史学家在写历史时是有
选择
地去挑选“碎片”的,他们依据某种特定的
jackl的科研日常
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2025-02-02 20:35
论文阅读
mysql商品查询_mysql的查询、子查询及连接查询(商城查询常用)
一、mysql查询的五
种子
句where(条件查询)、having(筛选)、groupby(分组)、orderby(排序)、limit(限制结果数)1、where常用运算符:比较运算符>,),>=,selectid
weixin_32200323
·
2025-02-02 20:33
mysql商品查询
ESP32-C3 学习测试 蓝牙 篇(二、蓝牙调试APP、开发板手机连接初体验)_esp32蓝牙app 添加应用
目录前言1、蓝牙手机调试工具2、ESP-IDF中示例的
选择
3、ESP32-C3BLE与手机连接初探结语前言距离上一次玩ESP32-C3的板子也有一段时间了,其实都是因为时间安排不过来,最近挤出了一点时间
2501_90252715
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2025-02-02 19:00
学习
智能手机
决策树ID3算法
选择
分区是为了在每个细分中最大化目标变量的同质性。决策树特点1.树形结构决策树由根节点、内部节点
小波LFZZB
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2025-02-02 18:15
算法
决策树
机器学习
数据挖掘
sklearn
软件工程导论期末试题
软件工程导论期末考试试题一.
选择
(20分)1、瀑布模型把软件生命周期划分为八个阶段:问题的定义、可行性研究、软件需求分析、系统总体设计、详细设计、编码、测试和运行、维护。
答案资料
·
2025-02-02 17:13
软件工程
软件工程导论期末考试试题
软件工程导论期末考试试题一.
选择
1、瀑布模型把软件生命周期划分为八个阶段:问题的定义、可行性研究、软件需求分析、系统总体设计、详细设计、编码、测试和运行、维护。
答案资料
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2025-02-02 17:13
软件工程
创建Unity项目、Android打包和打包踩坑
点击右上角的“NewProject”,
选择
“3D”模板,给项目命名,并
选择
存储位置。点击“Create”开始创建项目。
NuageL
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2025-02-02 17:12
虚拟恋人
unity
游戏引擎
Windsurf cursor vscode+cline 与Python快速开发指南
Python环境配置1.Conda安装下载Miniconda访问Miniconda官网
选择
对应系统的安装包(Windows/Linux/MacOS)下载最新版
老大白菜
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2025-02-02 17:12
python
vscode
python
ide
gesp(C++六级)(10)洛谷:P10722:[GESP202406 六级] 二叉树
之后小杨会对这棵二叉树进行qqq次操作,每次小杨会
选择
⼀个节点,将以这个节点为根的子树内所有节点的颜色反转,即黑色变成白色,白色变成黑色。小杨想知道qqq次操作全部完成之后每个节点的颜色。
王老师青少年编程
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2025-02-02 17:39
GESP(C++
六级)真题题解
c++
深度优先
开发语言
csp
信奥赛
算法
gesp
python图形化界面开发工具_七个python gui图形界面开发框架
如果你想开发跨平台的图形应用,或者仅仅是需要一个强大的跨平台图形用户开发框架,Kivy都是不错的
选择
。
weixin_39653717
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2025-02-02 16:38
python图形化界面开发工具
如何使用jwt 完成注销(退出登录)功能
相反,根据你
选择
的用户payload生成to
前端 贾公子
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2025-02-02 16:36
node.js
详细介绍:使用 Axios 上传图片文件
通过用户
选择
图片文件后,使用FormData构造上传的文件数据,并通过Axios将其提交到服务器。服务器返回图片的URL后,页面会显示上传的图片。下面是详细的
还是鼠鼠
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2025-02-02 16:33
javascript
前端
开发语言
ajax
bootstrap
前端框架
vscode
【数据库】MongoDB深度解析与Python操作指南:从安装到实战操作全覆盖
Mongo的核心概念三、MongoDB的优劣势四、使用场景五、MongoDB与其他数据库的对比六、如何安装MongoDB七、数据库指令操作(一)基本数据库操作(1)连接MongoDB(2)显示所有数据库(3)
选择
数据库
易辰君
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2025-02-02 15:31
数据库
数据库
mongodb
php的使用及 phpstorm环境部署
php语法环境搭建:在小皮中新建网站,注意先填写域名再点击
选择
根目录。
aaaweiaaaaaa
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2025-02-02 15:29
php
storm
android
网络安全
web安全
ECharts 样式设置介绍
使用方式如下:实例varchart=echarts.init(dom,'light');或者varchart=echarts.init(dom,'dark');尝试一下»另外,我们也可以在官方的主题编辑器
选择
自己喜欢的主题下载
云计算运维工程师
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2025-02-02 15:57
技术干活
echarts
javascript
html5
Scikit-learn_聚类算法_K均值聚类
一.描述首先从X数据集中
选择
k个样本作为质心,然后重复以下两个步骤来更新质心,直到质心不再显著移动为:第一步将每个样本分配到距离最近的质心第二步根据每二个质心所有样本的平均值来创建新的质心二.用法和参数
飞Link
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2025-02-02 15:26
Water
算法
机器学习
人工智能
ECharts 样式设置
1.ECharts主题ECharts提供了多种主题,用户可以根据自己的喜好和需求
选择
合适的主题。主题包括:默认主题:这是ECha
lsx202406
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2025-02-02 14:55
开发语言
QObject源码浅析
Qt的基类祖先是QObject,看Qt源码,在安装Qt时你得勾选了源码选项,没有勾选的话,可以去官网下载源码,或者重新安装Qt.用vscode打开Qtsrc是比较好的
选择
,理论上用QtCreator
令狐掌门
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2025-02-02 14:24
深入浅出C++
Qt开发技术
qt
c++
QObject源码浅析
【15-聚类分析入门:使用Scikit-learn进行K-means聚类】
文章目录前言K-means聚类的原理Scikit-learn中的K-means实现安装与导入生成模拟数据应用K-means聚类可视化聚类结果
选择
K的值总结前言 聚类分析是一种无监督学习方法,用于将数据集中的样本分组成若干个簇
是阿牛啊
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2025-02-02 14:54
机器学习回归预测
大数据挖掘
kmeans
聚类
python
机器学习
人工智能
sklearn
性能优化
后台管理系统通用页面抽离=>高阶组件+配置文件+hooks
content.config.tsconstcontentConfig={pageName:"role",header:{title:"角色列表",btnText:"新建角色"},propsList:[{type:"selection",label:"
选择
秀秀_heo
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2025-02-02 14:50
小轮子
java
android
javascript
STLG_07_20_微信小程序开发 - 进阶阶段复习与总结
同时,梳理项目实践中的问题与解决方案,总结框架
选择
与项目架构经验,关注代码规范与版本管理,提升开发效率与质量。
魔都天健
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2025-02-02 13:12
小程序
微信小程序
笔记
开发语言
Qwen 模型自动构建知识图谱,生成病例 + 评价指标优化策略
关于数据库和检索方式的
选择
AIMedicalConsultantforVisualQuestionAnswering(VQA)系统:更适合在前端使用向量数据库(如FAISS)结合关系型数据库来实现图像和文本的检索与存储
2301_79306982
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2025-02-02 13:11
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千问
语言模型
人工智能
《深度学习入门:梯度下降法全解析,小白必看!》
BatchGradientDescent)2.随机梯度下降(StochasticGradientDescent,SGD)3.小批量梯度下降(Mini-BatchGradientDescent)四、梯度下降的挑战与解决方案1.学习率的
选择
Lemon_wxk
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2025-02-02 12:38
深度学习
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