稀疏奖励

图论 24. Floyd算法（多源最短路问题）

如果是稀疏图，floyd是从节点的角度去计算了，例如图中节点数量是1000，就一条边，那floyd的时间复杂度依然是O(n^3)。如果源

Mophead_Zarathustra·2025-03-26 02:51

2025年（第一批）武汉市各区会展业发展专项资金申报时间材料和申报流程范围大全

武汉市各区会展业发展专项资金申报时间、流程、范围一、支持范围：2024年9月－12月在我市举办、符合《办法》第四章“奖励类别和标准”要求，并经第三方机构评估审核的会展项目。

lu l98551O913O·2025-03-25 21:51

铜陵市省重点实验室、省工程技术研究中心认定奖励补贴和申报认定条件流程归集

本文介绍铜陵市省重点实验室、省工程技术研究中心认定奖励补贴和申报认定条件等内容，详情如下，需要申报的可指导！

lu l98551O913O·2025-03-25 21:51

代码随想录算法训练营第五十二天（图论）| 98. 所有可达路径、深度优先搜索、广度优先搜索

特点：空间复杂度高：无论图是否稀疏，邻接矩阵都需要O(V^2)的空间，因为每个节点都需要为所有其他节点预留位置。

*MaybE·2025-03-25 21:21

科学计算（2）：矩阵特征值计算

幂法幂法是求解矩阵主特征值（按模最大的特征值）及其对应特征向量的经典迭代方法，尤其适用于大型稀疏矩阵。

♚放晴♛~·2025-03-25 20:38

模型量化的原因和方法

这包括理解参数的概念、采用量化技术、剪枝、稀疏表示等方法。参数的概念权重(Weights)定义：权重是连接输入特征与输出预测之间的系数。

潇湘馆记·2025-03-25 06:27

图论--最短路算法

1Floyd2Dijkstra算法3Dijkstra+堆优化4Bellman-Ford5SPFA(ShortestPathFasterAlgorithm)0图的储存方式边目录(记下来，仅此而已)邻接矩阵(适合稠密图)邻接表(适合稀疏图

Dream_Maker_yangkai·2025-03-25 04:38

过程奖励模型PRM的定义和特点；过程奖励模型prm和orm结果奖励模型的区别和优劣是什么

过程奖励模型PRM的定义和特点过程奖励模型（ProcessRewardModel，简称PRM）是一种专注于对推理链中每一步进行评估和反馈的机制，旨在提高模型在复杂任务中的表现。

强化学习曾小健·2025-03-24 21:18

相同的问题看看Grok3怎么回答-详细讲讲PPO & GRPO原理

关键要点研究表明，PPO（近端策略优化）是一种稳定高效的强化学习算法，适用于单代理或多代理场景，重点是最大化绝对奖励。

释迦呼呼·2025-03-24 17:46

基于推理的强化学习智能体设计与开发

理论基础与核心概念1.1推理强化学习（Reasoning-EnhancedRL）定义核心思想：在传统强化学习的马尔可夫决策过程（MDP）基础上，引入符号推理、因果推断和知识引导机制，解决复杂环境中的长程依赖和稀疏奖励问题

由数入道·2025-03-24 17:45

2024年第五届MathorCup数学应用挑战赛--大数据竞赛思路、代码更新中.....

本文目录如下：目录⛳️研赛及概况一、竞赛背景与目的二、组织机构与参赛对象三、竞赛时间与流程四、竞赛要求与规则五、奖项设置与奖励六、研究文档撰写建议七、参考资料与资源1找程序网站推荐2公式编辑器、流程图、

宇哥预测优化代码学习·2025-03-24 08:03

2025最新植物大战僵尸杂交版3.4.5版本

更新内容植物大战僵尸杂交版v3.4.5版本的更新内容如下：新增了3档花园养成奖励与商店副本关卡，以及修复了3.4版本的已知BUG与平衡性调整下载链接点击下载

‌烟雨任平生·2025-03-23 20:18

强化学习中策略网络模型设计与优化技巧

I.引言强化学习（ReinforcementLearning,RL）是一种通过与环境交互，学习如何采取行动以最大化累积奖励的机器学习方法。

数字扫地僧·2025-03-23 07:57

利用Pinecone和Hybrid Search实现高效向量检索

HybridSearch结合了密集向量和稀疏向量检索的优势，在提高检索准确性的同

dgay_hua·2025-03-23 05:35

强化学习 Reward

在强化学习中，奖励（Reward）是智能体（Agent）与环境（Environment）交互过程中获得的重要反馈信号。

百态老人·2025-03-22 13:31

DeepSpeed-Chat：Reward Model【奖励模型】

第二阶段：奖励模型微调奖励模型(RM)微调类似于第一阶段有监督微调(SFT)。

u013250861·2025-03-22 13:31

HRM：分层多步奖励模型

论文标题TowardsHierarchicalMulti-StepRewardModelsforEnhancedReasoninginLargeLanguageModels论文地址https://arxiv.org/pdf/2503.13551代码地址https://github.com/tengwang0318/hierarchial_reward_model作者背景香港大学，北京大学，新加坡国

大模型最新论文速读·2025-03-21 18:39

GS-SLAM论文阅读笔记-MGSO

前言MGSO首字母缩略词是直接稀疏里程计(DSO)，我们建立的光度SLAM系统和高斯飞溅(GS)的混合。

zenpluck·2025-03-21 17:29

CCF CSP 历年真题 C语言版满分代码集合 (至2021.9 持续更新中

灰度直方图2021-4-2领域均值2020-12-1期末预测之安全指数2020-12-2期末预测之最佳阈值2020-9-1称检测点查询2020-9-2风险人群筛查2020-6-1线性分类器2020-6-2稀疏向量

JY_0329·2025-03-21 17:55

【人工智能】注意力机制深入理解

文章目录**一、注意力机制的核心思想****二、传统序列模型的局限性****三、Transformer与自注意力机制****1.自注意力机制的数学公式****四、注意力机制的关键改进****1.稀疏注意力

问道飞鱼·2025-03-21 08:09

互联网打工人的发际线保卫战：与代码共舞，和头发共存

某大厂程序员小李摸了摸日渐稀疏的头顶，看着钉钉弹出的第17条客户反馈，突然意识到：在这场与需求、bug、OKR的持久战中，头发和健康正在悄然“掉线”。

·2025-03-21 03:23

下载码怎么使用

博客积分是CSDN对用户努力的认可和奖励，也是衡量博客水平的重要标准。博客等级也将由博客积分唯一决定。积分规则具体如下：1、每发布一

小小河马、·2025-03-21 00:35

软考中级软件设计师考点知识点笔记总结 day05

文章目录4、栈和队列4.1、栈的定义4.2、队列定义5、串、数组、矩阵和广义表5.1、串5.2、数组5.3、稀疏矩阵5.4、广义表4、栈和队列4.1、栈的定义线性表是具有相同数据类型的n个数据元素的有限序列

莫问alicia·2025-03-20 14:41

复旦：过程奖励优化多模态推理

AnEffectiveProcessRewardModelforMultimodalReasoning来源：arXiv,2503.10291摘要我们引入了VisualPRM，这是一种具有8B参数的高级多模态过程奖励模型

大模型任我行·2025-03-20 13:59

华为云认证 - 云学堂「集证」有礼

华为云最近又出了一个新活动，我看了一下，奖励比上次的要好很多，本来不想搞的，这下不得不考虑一下了~还是一样，得先报名才能参与活动！特别提醒一下，企业账号是不能参加这次活动的，大家要用个人账户来报名。

天氰色等烟雨·2025-03-20 05:30

使用 DashVector 进行高效的矢量检索和自查询检索器演示

DashVector是一个完全托管的向量数据库服务，提供了对高维稠密和稀疏向量的支持，允许实时插入和过滤搜索。

bavDHAUO·2025-03-19 19:34

华为OD2023(A卷)基础题21【日志采集系统】

为此，项目组设计了如下的上报策略：每成功上报一条日志，奖励1分每条日志每延迟上报1秒，扣1分积累日志达到100条，必须立即上报给出日志序列，根据该规则，计算首次上报能获得的最多积分数。输入按时序

大司码·2025-03-19 15:02

华为OD机试真题----日志采集(java)

二、上报策略根据题目描述，项目组设计了以下上报策略：奖励机制：每成功上报一条日志，奖

努力努力再努力呐·2025-03-19 14:29

【pytorch(cuda)】基于DQN算法的无人机三维城市空间航线规划（Python代码实现）

本文目录如下：目录⛳️赠与读者1概述一、研究背景与意义二、DQN算法概述三、基于DQN的无人机三维航线规划方法1.环境建模2.状态与动作定义3.奖励函数设计4.深度神经网络训练5.航线规划四、研究挑战与展望

wlz249·2025-03-18 16:28

神经网络模型压缩&实例教程—非结构化剪枝

相反，已知生物神经网络使用高效的稀疏连接。为了在不牺牲准确性的情况下减少内存、电池和硬件消耗，通过减少模型中的参数数量来确定压缩模型的最佳技术是很重要的。

程序先锋·2025-03-18 04:41

PyTorch 模型剪枝实例教程一、非结构化剪枝

而众所周知，生物神经网络使用高效的稀疏连接（生物大脑神经网络balabala啥的都是稀疏连接的），考虑到这一点，为了减少内存、容量和硬件消耗，同时又不牺牲模型预测的精度，在设备上部署轻量级模型，并通过私有的设备

小风_·2025-03-18 00:41

数据结构-稀疏矩阵-十字链表存储

当矩阵的非零元个数与位置在操作中变化较大时，就不宜用顺序存储结构来表示三元组的线性表。在链表中，每个非零元可用一个含5个域的结点表示，其中i,j,e这三个域分别表示该非零元所在的行的值，向右域right用以链接同一行中下一个非零元，向下域down用以链接同一列中下一个非零元，向右域right用以链接同一行中下一个非零元，向下域down用以链接同一列中下一个非零元。同一行的非零元通过right域链接

辣条不爱辣·2025-03-17 23:02

java数组

目录一、数组概念二、数组的声明与初始化三、数组操作示例四、数组属性与注意事项五、内存结构分析六、常见操作七、二维数组八、稀疏数组一、数组概念数组是Java中用于存储相同类型数据的有序集合，具有以下特性：

TwitCoder·2025-03-17 12:12

大模型巅峰对决：DeepSeek vs GPT-4/Claude/PaLM-2 全面对比与核心差异揭秘

喜欢可以到主页订阅专栏目录技术架构对比性能表现与基准测试多模态与多语言能力推理效率与成本分析开源生态与行业适配应用场景与案例研究未来发展与技术趋势代码实现与调用示例1.技术架构对比DeepSeek：动态稀疏激活的混合专家系统

accurater·2025-03-16 16:40

提出机器人自主学习新范式，深大团队最新顶会论文，刷新6大复杂任务SOTA

深圳大学大数据系统计算技术国家工程实验室李坚强教授团队联合鹏城国家实验室、北京理工莫斯科大学，提出了奖励函数与策略协同进化框架ROSKA。

·2025-03-16 04:50

llm数据存储基础设施

链接:https://i68.ltd/notes/posts/20250310-llm-db/infinity专为LLM应用程序构建的AI原生数据库，可提供对密集向量、稀疏向量、张量（多向量）和全文的快速混合搜索项目仓库

galileo2016·2025-03-15 17:24

(4-4)DeepSeek底层架构技术：混合专家架构技术

MoE架构通过动态任务分配和稀疏激活机制，减少了不必要的计算量，提升了模型的效率和灵活性。例如，DeepSeek-V3拥有6710亿参数，但每个输入token仅激活370亿参数。

码农三叔·2025-03-15 01:10

H100解锁生成式AI算力新纪元

其创新性设计聚焦三大技术支柱：第三代TensorCore通过稀疏计算与混合精度支持，显著提升矩阵运算效率；显存带宽优化技术结合HBM3高带宽内存，将数据吞吐量提升至3.35TB/s，有效缓解大规模模型训练中的显存墙问题

智能计算研究中心·2025-03-14 22:43

李彦宏官宣第二届“文心杯”创业大赛，最高投资奖励翻5倍达5000万

4月16日，百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏在Create2024百度AI开发者大会上宣布，第二届“文心杯”创业大赛正式启动，参赛选手有机会获得最高5000万人民币投资。李彦宏在Create2024百度AI开发者大会的演讲主题是“人人都是开发者”，他指出，“AI正在掀起一场创造力革命，未来开发应用就像拍个短视频一样简单，人人都是开发者，人人都是创造者。”李彦宏表示：“去年5月份，百度启动了‘文

·2025-03-14 12:20

一文读懂强化学习：从基础到应用

每次行为后，环境会给智能体一个奖励或者惩罚信号，智能体根据这个信号来调整自己的行为，目的是让自己在未来能获得更多奖励。

LHTZ·2025-03-14 08:51

HBase学习二：HBase的表结构

HBase的表结构初次接触HBase，可能看到以下描述会懵：“基于列存储”，“稀疏MAP”，“RowKey”,“ColumnFamily”。

hucs420109·2025-03-13 18:46

数据结构----数组与广义表专题

数组与广义表专题数组的顺序表示和实现前言数组中任意一个元素存储地址的计算一维数组二维数组更一般的二维数组矩阵的压缩存储前言对称矩阵三角矩阵前言上三角对应关系下三角关系三对角矩阵下标对应关系稀疏矩阵前言稀疏矩阵的三元组表示用三元组表示矩阵的转置优化快速转置数组的顺序表示和实现前言在计算机中

落春只在无意间·2025-03-13 15:19

书生大模型全链路开源体系，学习

优点书生·浦语开源大模型，是一个开源的大模型，大家可以一起学习还有配套的教学视频，很快就能上手，而且还奖励算力，可以直接训练，讨论学习，非常nice。

小方abc·2025-03-13 01:37

项目难点场景——Go的Map的并发性

发钱记录：司机接单，命中活动（缓存活动或者重新匹配活动），判断单数（若命中活动奖励->），【读取Go的Map判断是否发钱，没有的话】，发钱——>发钱记录（Go的map写入的Redis中的Map）。

Good Note·2025-03-13 01:05

VLRMBench ：一个涵盖数学推理、幻觉理解、多图像理解等多种任务的视觉-语言奖励模型基准测试数据集

是一个专门用于评估视觉-语言奖励模型的综合性基准测试，包含12,634个问题，覆盖数学推理、幻觉理解和多图像理解三大领域。为视觉-语言奖励模型的全面评估提供了新的标准，推动了该领域的发展。

·2025-03-12 22:23

【AI论文】SEAP: 无训练稀疏专家激活修剪，解锁大型语言模型的潜力

本文介绍了稀疏专家激活修剪（SEAP）方法，这是一种无需训练的修剪方法，通过选择性地保留与任务相关的参数来降低推理开销。

东临碣石82·2025-03-12 19:53

多功能同城兴趣爱好社交圈子系统/小程序内容建设/商业化路径/未来发展

裂变机制：设计邀请奖励（如积分、虚拟货币），老用户邀请新用户可获得奖励。推出“师徒系统”，老用户带领新用户完成指

·2025-03-12 17:04

HBase2.6.1部署文档

HBase特性列存储模型：HBase的数据是按列族存储的，适合高稀疏数据。行键分区

CXH728·2025-03-12 17:10

Sglang部署大模型常用参数详解

Sglang部署大模型常用参数详解常用启动命令HTTP服务器配置API配置并行处理张量并行数据并行专家并行内存和调度其他运行时选项日志记录多节点分布式服务LoRA内核后端约束解码推测解码双稀疏性调试选项优化选项参数概览常用启动命令要启用多

小树苗m·2025-03-12 16:36

使用青龙面板开发并执行 APP 自动签到脚本的完整指南

使用青龙面板开发并执行APP自动签到脚本的完整指南随着各类应用对签到奖励的推广，自动化签到脚本成为许多用户的需求。

赵大仁·2025-03-12 09:18

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