空三结果评估第33页

Time-LLM ：超越了现有时间序列预测模型的学习器

福安德信息科技·2025-01-17 23:38

uniapp 页面铺满屏幕

personal-center{display:flex;flex-direction:column;width:100%;height:100%;background-color:#ffffff;}结果依然没法铺满全屏

modaoshi51991·2025-01-17 23:36

Vue.js组件开发-图片剪裁性能优化最佳方案实例

组件应包含以下基本功能：图片上传与预览剪裁区域选择与调整剪裁操作执行剪裁结果展示与导出2.图片预处理在图片上传后，进行预处理以优化性能：‌图片压缩‌：使用compressorjs等库对图片

LCG元·2025-01-17 23:05

PSNR、SSIM等图像质量评估指标详解

它主要用于评估图像压缩、传输或重建算法的效果。PSNR值越高，表示两幅图像越相似，质量损失越小。

ballball~~·2025-01-17 23:05

07-等保三级-Ubuntu 16合规基线检查

07-等保三级-Ubuntu16合规基线检查【下载地址】07-等保三级-Ubuntu16合规基线检查分享本仓库提供了一个资源文件，用于对Ubuntu16系统进行等保三级合规基线检查。

杜桥宾Tony·2025-01-17 23:31

在纷繁多变的世界里茁壮成长：C++ 2006–2020（4）C++11：感觉像是门新语言

C++11的三个完整或几乎完整的实现在2013年面世。我当时的评论被广泛认为是准确的——C++11感觉像是一门新的语言[Stroustrup2014d]。为什么C++11在帮助程序员方面

草上爬·2025-01-17 23:59

Qt开发：QSqlDatabase的常见用法

文章目录一、概述二、使用流程三、常用函数的介绍四、使用QSqlDatabase创建数据表和插入数据五、使用QSqlDatabase使用查询数据表中的数据六、使用QSqlDatabase更新数据表中的数据七

TechNomad·2025-01-17 22:28

干货！传统工厂数字化转型，从规划到落地的实战要点

一、全局规划：明确转型方向1.现状评估传统工厂设备和技术陈旧，转型前需全面评估现有生产设备、物资管理系统等，明确与数字化技术的差距。

RPAdaren·2025-01-17 22:28

解决Spring+Vue的跨域问题

文章目录解决Spring+Vue的跨域问题一、引言二、前端Vue配置代理解决跨域1、配置代理2、使用axios发送请求三、后端Spring配置解决跨域1、全局配置跨域策略四、使用示例五、总结解决Spring

eqa11·2025-01-17 22:57

redis缓存穿透、雪崩与击穿

然而，在实际应用中，缓存常常面临三大问题：缓存穿透、缓存雪崩与缓存击穿。这些问题若处理不当，可能导致系统性能急剧下降，甚至引发服务不可用。

Flying_Fish_Xuan·2025-01-17 22:26

使用C#进行UI自动化：UIA2与UIA3及FlaUI的介绍

本文将介绍UIA2和UIA3的主要区别，并探讨如何使用FlaUI这个第三方库来简化UI自

听我俩天·2025-01-17 22:56

气象海洋水文领域Python机器学习及深度学习实践应用能力提升

除了标准库，还有丰富的第三方库，Python在数据处理、科学计算、数学建模、数据挖掘和数据可视化方面具备优异的性能。

AAIshangyanxiu·2025-01-17 22:55

如何在Google Chrome浏览器中设置代理服务

谷歌浏览器（GoogleChrome）作为全球最常用的浏览器之一，并不直接提供代理设置的选项，但我们可以通过操作系统的设置或借助第三方扩展来实现代理配置。

IPdodo全球网络服务·2025-01-17 22:52

Python Pandas中的高级数据插值方法

大家好，在数据分析过程中，缺失值是一个常见的问题，尤其是在处理真实世界的数据集时，缺失值的存在可能会对分析结果产生较大的影响。

python慕遥·2025-01-17 22:20

【昇思25天学习打卡营打卡指南-第一天】基本介绍与快速入门

昇思MindSpore介绍昇思MindSpore是一个全场景深度学习框架，旨在实现易开发、高效执行、全场景统一部署三大目标。

JeffDingAI·2025-01-17 21:49

python训练模型损失值6000多_机器学习中的 7 大损失函数实战总结（附Python演练）...

但是，你如何确定该模型能够提供最佳结果?是否有指标或技术可以帮助你快速评估数据集上的模型?当然是有的，简而言之，机器学习中损失函数可以解决以上问题。损失函数是我们喜欢使用的机器学习算法的核心。

weixin_39700394·2025-01-17 21:45

（蓝桥杯）二维数组前缀和典型例题——子矩阵求和

请你编程帮助张老师计算出结果。输入第一行包含三个整数n，m，k。接下来n行，每行包含m个整数。接下来k行，每行包含四个整数x1,y1,x2,y2，表示一组询问

m0_dawn·2025-01-17 20:36

蓝桥杯C++ Python组——省奖项小技巧1

还有三个多月的准备时间，大家一定要结合自身基础和个人学习安排合理规划好备赛时间呀考试内容：c/c++组python组学习路线第一阶段：把编程语言的课程过一遍，把课程上学习到的习题自己尝试着做一篇第二阶段

m0_dawn·2025-01-17 20:06

PolarDB for MySQL 三大核心之一POLARFS 今天扒开它--- 嘛是火星人

开头还是介绍一下群，如果感兴趣PolarDB,MongoDB,MySQL,PostgreSQL,Redis,OceanBase,SqlServer等有问题，有需求都可以加群群内有各大数据库行业大咖，可以解决你的问题。加群请联系liuaustin3，（共2600人左右1+2+3+4+5+6+7+8）(123456群均已爆满，新人进7群，8群，准备9群)PoalrDB这块，目前国内的博客在用户这个序列

Austindatabases·2025-01-17 20:35

【机器学习实战入门项目】基于机器学习的鸢尾花分类项目

鸢尾花数据集是一个著名的机器学习数据集，包含三种类别的花朵：Setosa、Versicolor和Virginica，每种类别由四个特征描述：萼片长度、萼片宽度、花瓣长度和花瓣宽度。什么是机器学习？

精通代码大仙·2025-01-17 20:05

java中如何在集合遍历过程中删除元素（5种方法对比、案例、常见的错误及其后果）

`List.removeIf()`(Java8+)5.使用`Stream.filter()`(Java8+)三、常见的错误及其后果四、通过案例展示具体应用案例：删除列表中的偶数五、总结与补充在Java开发中

小胡说技书·2025-01-17 20:04

计算机组成原理(计算机系统3)--实验三：取指和指令译码设计

三、实验环境硬件：桌面PC软件：LinuxChisel开发环境四、实验步骤及说明1）设计译码电路：输入位32bit的一个机器字，按照课本MIPS指令格式，完成ad

起床悠悠·2025-01-17 20:04

计算机组成原理(计算机系统3)--实验一:WinMIPS64模拟器实验

三、实验环境

起床悠悠·2025-01-17 20:34

BladeDISC++：Dynamic Shape AI 编译器下的显存优化技术

本文将介绍阿里云PAI团队近期发布的BladeDISC++项目，探讨在动态场景下如何优化深度学习训练任务的显存峰值，主要内容包括以下三个部分：DynamicShape场景下显存优化的背景与挑战BladeDISC

·2025-01-17 20:51

Python 虚拟环境配置

虚拟环境搭建(virtualenv)Python开发过程中，经常需要安装各种依赖库，Python的第三方包成千上万，在一个Python环境下开发时间越久、安装依赖越多，就越容易出现依赖包冲突的问题。

·2025-01-17 20:20

如何利用CodeMeter保护您的物联网设备

报告采访了270多名国际专家，评估了6个关注领域：道德与诚信、网络安全、平等获取、环境可持续性、财务与运营可行性以及互操作性和系统架构。这份报告揭示了一些有趣的数据、结论和建议，值得认真阅读。

Dola_Zou·2025-01-17 20:03

云数据库PolarDB

PolarDB的概念PolarDB的概念PolarDB是阿里云自研的下一代关系型云数据库，有三个独立的引擎，分别可以100%兼容MySQL，100%兼容PostgreSQL，高度兼容Oracle语法，存储容量最高可达

dream_heheda·2025-01-17 20:33

Text2SQL的三种实现方法

传统BI工具通常分为数据接入层、分析工具层和基于该工具平台的各种行业应用层面，大模型可以在这些环节发挥作用。在数据处理层面，大模型可以帮助传统的ETL过程简化难度，提高实时交互效率。在数据分析层面，大模型可以替代拖拽交互方式，让业务用户用更简单、更高效的方式以自然语言形式与底层数据交互，构建需要的报表和看板。在行业应用层面，大模型可以真正发挥对行业知识的理解能力，与具体数据结合，形成具针对客户、特

AI科技分享·2025-01-17 20:03

无人机桨叶数量设计科普！

三叶桨：相比两叶桨，三叶桨在提供更大推力的同时，也能保持较好的空气动力学性能。广泛应用于需要一定负载能力的无人机，如FPV（穿越机）等。三叶桨的平衡性较好，有助于减少飞行中的振动和噪音。

云卓SKYDROID·2025-01-17 20:02

关于 python 的 http 客户端的默认请求头测试 —— requests、httpx、curl_cffi

requests测试代码importrequests#发起HTTPGET请求url="http://xxx.xxx.xxx.xxx:8086"response=requests.get(url)#打印结果

·2025-01-17 20:15

元宇宙中的去中心化应用：Web3的未来角色

智能合约是运行在区块链上的自动化协议，能够在满足特定条件下自动执行任务，而无需依赖中介机构或第三方。这些合

Roun3·2025-01-17 20:01

案例分享｜快速了解实时湖仓集一体技术如何助力企业降本增效

该农商行基于星环科技实时湖仓集一体平台，替代了Teradata数仓、Oracle数据平台和Hadoop数据湖三个平台，一体化架构同时满足数据湖海量汇集、复杂数仓模型

·2025-01-17 20:42

2024年总结：大转向

职业转向今年我在职业上尝试做了一个转向，具体的结果可能需要比较长的时间来检验我选择是否正确，所以转向的细节我就不全部展开了，可以确定是我依然会专注在Infra和BigData，比如今年我发布了SparkSQL

·2025-01-17 20:11

HTTP与HTTPS的区别

三：HTTPS是如何解决上面的三个风险的？（1）混合加密（2）摘要算法（3）数字证书四、HTTPS是如何建立连接的？其间交互了什么？

楠哥学IT·2025-01-17 20:59

【华为OD-E卷 - IPv4地址转换成整数 100分（python、java、c++、js、c）】

java、c++、js、c）】题目存在一种虚拟IPv4地址，由4小节组成，每节的范围为0~255，以#号间隔，虚拟IPv4地址可以转换为一个32位的整数，例如：128#0#255#255，转换为32位整数的结果为

CodeClimb·2025-01-17 20:29

三个案例，快速了解星环科技如何助力医疗数字化转型

星环科技助力某三甲医院打造湖仓集一体大数据底座某大型综合三甲医院为解决全院各业务系统数据统一采集、存储、实时共享问题，联合星环科技打造“湖仓集”一体的技术底座

·2025-01-17 19:06

开源之夏 2024 KubeSphere 社区项目总结

11月9日，官方完成最终审核，并发布结果。KubeSphere社区积极参与本次活动，作为导师，共获得了4个官方赞助名额。最终对学生开放如下任

·2025-01-17 19:33

http和https有哪些不同

http和https有哪些不同1.数据传输的安全性：http非加密，https加密2.端口号：http默认80端口，https默认443端口3.性能：http基于tcp三次握手建立连接，https在tcp

星沁城·2025-01-17 19:27

采用海豚调度器+Doris开发数仓保姆级教程（满满是踩坑干货细节，持续更新）

1.架构复杂性2.数据处理性能3.数据同步与更新4.资源利用率与成本6.生态系统与兼容性7.符合信创或国产化要求二、ODS层接入数据接入kafka实时数据踩坑的问题细节三、海豚调度器调度Doris进行报表开发创建带分区的表在

大模型大数据攻城狮·2025-01-17 19:56

【蓝桥杯】Python算法——快速幂

零、前言距离25年蓝桥杯还有大概三个月时间，接下来重点应该会放在蓝桥杯备考方向，一起努力，一起加油一、快速幂如何快速求ab=pa^b=pab=p？

遥感小萌新·2025-01-17 19:25

基于网络爬虫技术的网络新闻分析

然后对抓取回来的新闻进行中文分词，利用分词结果计算新闻相似度，将相似新闻合并并展示相似新闻的用户点击趋势。接下

众拾达人·2025-01-17 19:24

（经过验证）在 Ubuntu 系统中为 VSCode、PyCharm 终端及 Jupyter Notebook 配置代理的完整方案

文章目录1.通过系统环境变量配置代理步骤一：打开终端步骤二：编辑`~/.bashrc`文件步骤三：添加代理环境变量步骤四：保存并关闭文件步骤五：使配置生效步骤六：重启相关应用步骤七：使用代理函数2.在VSCode

迷路爸爸180·2025-01-17 19:22

HBuilder X打包运行鸿蒙应用(vue2 -＞ vue3)

增加入口文件index.html5.require方式调整为import导入方式6.main导入uni.promisify.adaptor3-2.jsuniappVue3转Vue2APIPromise化调用结果的方式

木子李–刚步入开发的小学生·2025-01-17 18:52

君正ISP记录三：AE与AWB衍生功能“软光敏“

一、软光敏介绍消费类摄像机，一般都存在全彩模式和黑白模式，即环境照度较高画面全彩，环境照度较低画面黑白、开红外补光灯。这时候涉及一个切换问题，如何判断当前的环境照度。最开始使用的都是硬光敏，即光敏电阻，后需便开发完善了软光敏，主要目的就是代替硬光敏实现判断功能。二、软光敏逻辑两大点：①如何判断环境亮度②黑白模式下，如何分辨当前场景这光亮是环境光还是机器自己的红外灯反光。实现这两点软光敏基本就OK了

无敌喵星人·2025-01-17 18:51

C＃LINQ查询 - 分组依据

C＃LINQ查询-分组依据我很难理解如何构建LINQ查询来执行以下操作：我有一个CallLogs表，我希望得到一个结果，它代表持续时间最长的呼叫。

knight11112·2025-01-17 18:19

力扣全排列

每次递归时，在path中添加一个新的数字，直到path的长度等于数组nums的长度，此时可以将path添加到结果集中。

孑么·2025-01-17 18:49

HarmonyOS NEXT - 应用程序包开发与使用 - HAP

HAP包是由代码、资源、第三方库、配置文件等打包生成的模块包，其主要分为两种类型：entry和feature。entry：应用的主模块，作为应用的入口，提供了应用的基础功能。

兔子不吃饭·2025-01-17 18:49

CentOS 7 CA证书服务器搭建

是负责发放和管理数字证书的权威机构，并作为电子商务交易中受信任的第三方，承担公钥体系中公钥的合法性检验的责任。

ball-4444·2025-01-17 18:17

网页端基于js的图片裁剪

效果预览点击下载前往码云下载相应js使用说明CDN使用window.clip=newClip({dragBoxClass:'block',//裁剪框类名clipRadio:1/1,//裁剪比例宽/高传0或空或不传等于不设置比例

天外来鹿·2025-01-17 18:17

Java百万数据导出Excel性能优化[读(并发)写分离/流式查询]

source_id=1001Java百万数据导出Excel性能优化[读(并发)写分离/流式查询]结果测试：104万数据，导出excel用时由59秒优化到19秒问题列表：1、导出过程中会较多占用CPU、内存

qq_40882304·2025-01-17 18:46

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