空域序列图像

目标检测YOLO实战应用案例100讲-基于深度学习的无人机目标检测算法轻量化研究（中）

目录基于改进YOLOv5的无人机图像实时目标检测4.1引言4.2基于改进YOLOv5的目标检测模型结构4.3消融实验及结果分析4.4算法迁移验证实验基于Jetson-Xavier的模型优化部署5.1引言
林聪木·2025-03-24 15:03

OpenCV 基础模块 Python 版

OpenCV基础模块权威指南（Python版）一、模块全景图plaintextOpenCV架构(v4.x+)├─核心层│├─core：基础数据结构与操作（Mat/Scalar/Point）│└─imgproc：图像处理流水线
ice_junjun·2025-03-24 15:31

医疗器械企业出海，如何应对序列号跟踪、批次管理难题？

一、医疗器械出海的三大管理痛点1、序列号跟踪：从生产到终端的全链条追溯难题医疗器械的序列号需贯穿生产
·2025-03-24 15:09

LeetCode 1092：最短公共超序列

LeetCode1092：最短公共超序列题目描述LeetCode1092.最短公共超序列是一道困难题。
迪小莫学AI·2025-03-24 14:24

python列表添加元素的三种方法定义集合数据对象_python 学习第三天 可迭代对象（列表，字典，元组和集合）...

列表，字典，元组和集合列表list列表是由一系列特定元素组成的，元素和元素之间没有任何关联关系，但他们之间有先后顺序关系列表是一种容器列表是序列的一种列表是可以被改变的序列Python中的序列类型简介（
weixin_39852491·2025-03-24 13:17

python~集合详解

集合的基本操作首先需要明确的是：集合(set)是一个无序的不重复元素序列，多用来进行排重；不支持切片和索引取值！
鱼跃龙·2025-03-24 13:47

【视频】OpenCV：色彩空间转换、灰度转伪彩

cv::applyColorMap可以将灰度或者正常的RGB格式图片，转换成其它伪彩色，代码很简单：1）使用cv::imread加载图片；2）使用std::vectormatrices暂存转换后的所有图像
郭老二·2025-03-24 13:46

数据结构：交换排序的实现

其核心思想是在序列中进行两两比较，若元素顺序不符合排序要求，则交换它们的位置。常见的交换排序算法包括冒泡排序和快速排序，它们在不同场景下各有优劣。
z_鑫·2025-03-24 12:41

目前常用的机器视觉工具库总结，选一个适合自己的机器视觉库才是最好的。

提供强大的图像处理、模式匹配、OCR和3D视觉功能。优点：高性能，适合复杂的工业应用。提供图形化编程界面（HDevelop），用户友好。支持多种硬件设备（如相机、采集卡）。
yuanpan·2025-03-24 12:41

CSS3学习教程，从入门到精通，CSS3 图像属性知识点及案例代码（16）

CSS3图像属性知识点及案例代码一、图像属性概述CSS3提供了丰富的图像属性，可以控制图像的显示方式、大小、位置、滤镜效果等。
知识分享小能手·2025-03-24 11:01

在*.pro 文件中 添加 QT += xxx 的作用是什么?

借助该模块，你可以在应用程序中实现以下功能：打印文档：能够把应用程序里的内容，像文本、图像、表格等，打
weixin_44799641·2025-03-24 11:30

OpenCV图像拼接（4）图像拼接模块的一个匹配器类cv::detail::BestOf2NearestRangeMatcher

ubuntu22.04OpenCV版本：OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言：C++11算法描述cv::detail::BestOf2NearestRangeMatcher是OpenCV库中用于图像拼接模块的一个匹配器类
村北头的码农·2025-03-24 10:17

python怎么输出倒序

lst.reverse() #reverse()反转>>> lst[6, 5, 4, 3, 2, 1]方法2：>>> lst1 = [i for i in reversed(lst)]  #reversed只适用于与序列
hakesashou·2025-03-24 09:41

chatgpt赋能python：Python怎么倒序列表

Python怎么倒序列表列表是Python中最常用的数据结构之一，但在实际使用时，有时需要将列表进行倒序排列。Python提供了多种方法来实现这个需求，本文将简要介绍这些方法以及它们的使用场景。
aijinglingchat·2025-03-24 09:11

C#进阶之路：揭秘反序列化漏洞与解决方案

C#作为一种广泛使用的编程语言，其序列化与反序列化机制在这两个环节中扮演着不可或缺的角色。
计算机学长·2025-03-24 08:30

目标检测领域总结：从传统方法到 Transformer 时代的革新

目标检测领域总结：从传统方法到Transformer时代的革新目标检测是计算机视觉领域的一个核心任务，它的目标是从输入图像中识别并定位出目标物体。随着深度学习的兴起，目标检测方法已经取得了显著的进展。
DoYangTan·2025-03-24 08:57

洛谷 P3228 [HNOI2013] 数列

题目传送门前言这道题最难的其实是想到把【构造一个上升序列】转化为【构造一个差分序列】（当然我是想不到的，所以看了题解的一部分）。
syzyc·2025-03-24 07:19

【费马小定理】【欧拉定理】【扩展欧拉定理】及其证明

=1gcd(a,p)=1（即aaa，ppp互质），则：ap−1≡1(modp)a^{p-1}\equiv1\pmod{p}ap−1≡1(modp)证明先找出所有小于等于ppp的与ppp互质的正整数，为序列
syzyc·2025-03-24 07:19

Deepseek和豆包在技术创新方面有哪些相同点与不同点？

Transformer架构能有效处理长序列数据，捕捉文本语义信息，为模型性能提供基础。混合专家模型（MoE）应用：都采用了MoE架构。
alankuo·2025-03-24 06:16

神经网络中层与层之间的关联

数据流动（ForwardPropagation）1.2参数传递（BackwardPropagation）2.常见层与层之间的关联模式2.1典型全连接网络（如手写数字分类）2.2卷积神经网络（CNN，如图像分类
iisugar·2025-03-24 06:40

Radiance Fields from VGGSfM和Mast3r:两种先进3D重建方法的比较与分析

VGGSfM和Mast3r:3D场景重建的新方向在计算机视觉和3D重建领域,如何从2D图像重建3D场景一直是一个充满挑战的研究课题。
2401_87458718·2025-03-24 05:31

深入浅出：序列化与反序列化的全面解析

文章目录1.引言2.什么是序列化？2.1为什么需要序列化？3.什么是反序列化？
进击的小白菜·2025-03-24 03:48

45-JavaEE 开发中的动态代理与序列化技术

在JavaEE开发领域，动态代理与序列化技术是两个关键知识点，它们在很多场景下发挥着重要作用。以下是对这两部分知识的深入探讨。
只不过是胆小鬼罢了·2025-03-24 02:09

序列器自增ID跳跃问题

在MySQL中，使用表作为序列器，通过执行`INSERTINTOtable(id)VALUES(null)`后，再调用`SELECTLAST_INSERT_ID()`来获取自动生成的ID，通常情况下，ID
南天神杵孟猛·2025-03-24 02:03

基于Python PYQT5 的相机定时采集图像程序，GUI打包独立运行

基于PythonPYQT5编写相机定时采集图像及手动采集版本介绍Python3.6pyqt55.15.4pyqt5-tools5.15.4.3.2另外就是常用的cv2和numpy包fromPyQt5importQtCore
夏时summer time·2025-03-24 02:30

C++在线OJ负载均衡项目

演示项目项目源码链接：2.项目所用技术和开发环境所用技术C++STL标准库Boost准标准库(字符串切割)cpp-httplib第三方开源网络库ctemplate第三方开源前端网页渲染库jsoncpp第三方开源序列化
平凡的小y·2025-03-24 01:57

form的表单序列化

百度可知：表单序列化的作用是：将表单内容序列化成一个字符串，方便Ajax传递表单值给服务器。
码田里的小白菜·2025-03-24 00:43

Stability AI 发布 Stable Virtual Camera：从 2D 图像生成 3D 视频

StabilityAI发布StableVirtualCamera：从2D图像生成3D视频StableVirtualCamera[4]是由StabilityAI最新发布的一款能够从一张或多张2D图像（最多支持
三花AI·2025-03-24 00:43

fastjosn注册自定义序列化器

自定义序列化器：  importcom.alibaba.fastjson.serializer.JSONSerializer;  importcom.alibaba.fastjson.serializer.ObjectSerializer
林发和·2025-03-23 23:11

form 表单内容序列化成一个字符串

html关键字1：关键字2：关键字3：form表单数据转json对象$('#form1').serialize()ajax调用时提交表单数据$.ajax({url:"http://localhost:8080/xxx",type:"POST",data:$('#form1').serialize(),success:function(data){$('#serverResponse').html(
sayyy·2025-03-23 23:38

stability ai推出的 AI模型2D图像转3D视频

StableVirtualCamera是StabilityAl推出的A|模型，能将2D图像转换为具有真实深度和透视感的3D视频。
微丽宝·2025-03-23 23:08

【深度学习与大模型基础】第7章-特征分解与奇异值分解

一、特征分解特征分解（EigenDecomposition）是线性代数中的一种重要方法，广泛应用于计算机行业的多个领域，如机器学习、图像处理和数据分析等。
lynn-66·2025-03-23 23:37

【笔记】扩散模型（五）：Classifier-Free Guidance 理论推导与代码实现

虽然ClassifierGuidance可以直接复用训练好的diffusionmodels，不过这种方法的问题是很明显的，首先需要额外训练一个分类器，而且这个分类器不仅仅分类一般的图像，还需要分
LittleNyima·2025-03-23 22:02

【指标对比】SMA 和 EMA区别

在描述时间序列趋势（如股票价格）时，简单移动平均（SMA）和指数移动平均（EMA）各有特点。
T-I-M·2025-03-23 22:02

【论文阅读】Availability Attacks Create Shortcuts

例如，一家私人公司未经用户同意就收集了超过30亿张人脸图像，用于构建商业人脸识别模型。为解决这些担忧，许多数据投毒攻击被提出，以防止数据被未经授权的深度模型学习。
开心星人·2025-03-23 22:01

matlab近似计算联合密度分布

在Matlab中，当A和B是两个序列数据时，可以通过以下步骤来近似求出A大于B的概率分布：数据准备：确保序列A和B具有相同的长度。如果长度不同，需要进行相应的处理（例如截取或插值）。
小蜗笔记·2025-03-23 22:28

华为OD机试统一考试D卷C卷 - 机器人仓库搬砖 py

平安寿险北分和飞鹤职能哪个强度好一些呀，平安寿险北分和飞鹤职能哪个强度好一些呀，两个offer纠结经营分析应该属于什么序列#数据分析#在牛客搜经营分析貌似只有字节有这个单独岗位名字，其他大厂都是在从属于数据分析
愤怒的小青春·2025-03-23 22:56

卷积神经网络 - 理解卷积核的尺寸 k×k×Cin

以下是详细解释：1.输入数据的结构输入形状：假设输入数据为三维张量，形状为H×W×Cin，其中：H：高度（Height）W：宽度（Width）Cin：通道数（Channelsin）多通道的物理意义：对于RGB图像
谦亨有终·2025-03-23 22:26

性能优化中如何“避免链接关键请求”

定义：关键请求链是浏览器在渲染首屏内容时必须按顺序加载的资源序列。例如：HTMLCSSFont浏览器需先下载HTML，解析后请求CSS，CSS解析后发现需要字体文件，再请求字体。问题：
混血哲谈·2025-03-23 21:24

HTML--表格

格式为：标题表头1表头2...表头n表头表项1......表项n-1...快捷键：table>tr*个数>td*个数二，属性补充：设置表格背景图像，可用bgcolor或background属性，在标签内设置
MK-mm·2025-03-23 20:48

实时光线追踪技术：Ray Tracing_2024-07-21_02-55-16.Tex

实时光线追踪技术：RayTracing实时光线追踪技术教程基础知识光线追踪原理光线追踪是一种渲染技术，它通过模拟光线在场景中的传播和反射来生成图像。
chenjj4003·2025-03-23 20:41

图像质量评价学习笔记02：IQA模型性能评价指标（PLCC、SROCC、KROCC、RMSE）

性能好的图像质量评价（IQA）算法，其质量评测分数会与主观质量分数高度一致，IQA有许多评价指标，为了衡量方法测试结果与主观评价之间的一致性，视频质量专家组VQEG（VideoQualityExpertsGroup
可靠的豆包蟹同志·2025-03-23 20:11

X.509数字证书的签名和指纹

一个典型的X.509证书通常包含：版本、序列号、签名算法、颁发者、有效期、使用者、公钥、签名、指纹等。其中，版本号表示证书是哪个版本的，不同版本的数字
汽车通信技术·2025-03-23 19:36

如何设计一个 RPC 框架？需要考虑哪些点？

核心架构模块模块功能与实现要点服务注册与发现使用Zookeeper/Nacos等实现服务地址动态注册与订阅，支持心跳检测和节点变更通知网络通信层基于Netty或gRPC的HTTP/2实现异步非阻塞传输，优化连接池复用与零拷贝技术序列化协议支持
蒂法就是我·2025-03-23 19:32

DeepSeek 如何处理多模态数据（如文本、图像、视频）？

关注我，持续分享逻辑思维&管理思维&面试题；可提供大厂面试辅导、及定制化求职/在职/管理/架构辅导；推荐专栏《10天学会使用asp.net编程AI大模型》，目前已完成所有内容。一顿烧烤不到的费用，让人能紧跟时代的浪潮。从普通网站，到公众号、小程序，再到AI大模型网站。干货满满。学成后可接项目赚外快，绝对划算。不仅学会如何编程，还将学会如何将AI技术应用到实际问题中，为您的职业生涯增添一笔宝贵的财富
借雨醉东风·2025-03-23 17:50

Python 常用函数全解析，轻松提升编码效率

1.2`len()`、`type()`与`isinstance()`2.数学与数值处理函数2.1`abs()`、`round()`与`pow()`2.2`divmod()`与`max()/min()`3.序列与迭代相关函数
jiajia651304·2025-03-23 17:44

OCR识别常见开源库

亦即将图像中的文字进行识别，并以文本的形式返回。做OCR有很多库可以使用。免费开源库有：Tesseract，PaddleOCR。商业付费OCR有：腾讯云OCR，阿里云OCR。下面分别介绍。
yxfamyself·2025-03-23 17:44

利用docker部署单节点milvus并实现图像化管理

Docker部署单机版milvus使用DockerCompose安装Milvusstandalone（即单机版），进行一个快速milvus的体验。1.前提条件系统可以使用centos或者ubuntu系统已经安装docker和docker-composemilvus版本这里选择2.3.12.启动etcd、minio、milvus由于milvus依赖etcd和minio，因此需要先启动这2个组件。同样
听说唐僧不吃肉·2025-03-23 17:14

【图像去噪】论文精读：CVPR 2025 | DnLUT: Ultra-Efficient Color Image Denoising via Channel-Aware Lookup Tables

请先看【专栏介绍文章】：【图像去噪（ImageDenoising）】关于【图像去噪】专栏的相关说明，包含适配人群、专栏简介、专栏亮点、阅读方法、定价理由、品质承诺、关于更新、去噪概述、文章目录、资料汇总
十小大·2025-03-23 16:41

深入解析Flink Kafka Connector的分布式流数据采集架构与底层实现

目录1.FlinkKafka连接器的分布式流采集架构1.1架构组成1.2分布式流模型2.数据分区分配策略3.为什么重写序列化和偏移量管理3.1与Flink分布式架构集成3.2与Flink检查点机制集成同时承接多级并行架构
数据与算法架构提升之路·2025-03-23 16:04
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