空间预测

新浪微博签到数据集可视化系列（一）：数据介绍

微博签到数据不仅反映了用户在特定时间的所处位置，还能体现其活动轨迹、兴趣偏好以及与周围环境的互动关系，具有高频性、实时性等特征，以及蕴含丰富的时间、空间和语义等多维信息，在社会科学、地理信息科学、城市研究
雪山青木·2025-02-02 13:48

【中科院1区】Matlab实现黏菌优化算法SMA-RF锂电池健康状态估计算法研究

更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机物理应用机器学习内容介绍摘要锂离子电池作为一种重要的储能器件，在电动汽车
matlab科研助手·2025-02-02 13:44

JCR一区级 | Matlab实现蜣螂算法DBO-Transformer-LSTM多变量回归预测

内容介绍摘要:水质预测对于环境保护和资源管理至关重要。
Matlab机器学习之心·2025-02-02 13:13

【深度学习】因果推断与机器学习的高级实践 数学建模_问题根因 分析 机器学习

在很多预测问题中，我们拿到的数据集往往都是有偏的，比如我们拿到的数据中有80%的图片中狗都在草地上，这
2401_84239830·2025-02-02 13:41

全覆盖路径规划-精准细胞覆盖算法

精准细胞覆盖算法就是给机器人规划这样的“打扫路线”，让它能把给定的空间都走遍。具体步骤第一步：把空间“切块”并记
码厂一粒沙·2025-02-02 12:40

深入理解 ThreadLocal 原理及其在 Java 多线程上下文管理中的应用

个人名片作者简介：java领域优质创作者个人主页：码农阿豪工作室：新空间代码工作室（提供各种软件服务）个人邮箱：[[email protected]]个人微信：15279484656个人导航网站：www.forff.top
码农阿豪@新空间代码工作室·2025-02-02 12:09

JVM运行时数据区常见知识点&面试题总结

为什么使用元空间替代永久代作为方法区的实现？Java堆的内存分区了解吗？运行时常量池？字符串常量池了解吗？为什么将字符串常量池移动到堆中？运行时数据区前言已经找到工作了，分享秋招时的笔记。
栗子酱-·2025-02-02 12:04

【自然语言处理（NLP）】基于Transformer架构的预训练语言模型：BERT 训练之数据集处理、训练代码实现

文章目录介绍BERT训练之数据集处理BERT原理及模型代码实现数据集处理导包加载数据生成下一句预测任务的数据从段落中获取nsp数据生成遮蔽语言模型任务的数据从token中获取mlm数据将文本转换为预训练数据集创建
道友老李·2025-02-02 12:04

04树 + 堆 + 优先队列 + 图（D1_树（D8_B*树（B*）））

目录一、基本介绍二、相同思想和策略三、不同的方式的磁盘空间利用四、知识小结一、基本介绍B*树是B+tree的变体，在B+树的基础上(所有的叶子结点中包含了全部关键字的信息，及指向含有这些关键字记录的指针
Java丨成神之路·2025-02-02 11:28

简述web3.0前端开发的最简单三个步骤

也就是摆脱中心化的权力控制，能够让数据和各项交易通过网络里的各项节点来维护和验证，并不是通过中心化的机构或服务器控制各项节点，Web3有车有中心化，有户权益性，去信任化，互操作性这些特点，可以拥有更大的操作空间和可能性
飞机号Mrsfu223·2025-02-02 10:25

人工智能在药物研发中的应用 - 从靶点发现和化合物筛选：利用AI深度学习技术加速药物研发流程

通过一个实操案例，展示了如何利用AI技术对化合物数据进行分析，预测潜在的药物候选物。案例包括数据预处理、模型训练、评估和优化等步骤，证明了AI在提高药物研发效率和准确性方面的潜力
AI_DL_CODE·2025-02-02 10:50

PyTorch 官方文档 中文版本

我们将使用FashionMNIST数据集来训练一个神经网络，该神经网络预测输入图像是否属于到以下类别之一：T恤/上衣、裤子、套头衫、连衣裙、外套、凉鞋、衬衫
圣心·2025-02-02 10:49

使用Transformer模型实现股票走势预测：深入解析和实操案例（基于Python和PyTorch）

摘要：本文讨论了Transformer模型在股票市场预测中的应用，突出其自注意力机制在捕捉长期趋势和周期性变化方面的优势。文章详细介绍了模型理论、架构，并分析了其在股价预测中的优势和挑战。
AI_DL_CODE·2025-02-02 09:44

char和varchar的区别、varchar(?)中问号部分的含义、索引的作用

char和varchar的区别char是固定长度类型，当输入字符不满设定的固定长度时依旧占用固定长度的空间，补充空字节。
因特麦克斯·2025-02-02 07:00

深度学习基因组学+机器学习单细胞分析，当下最火热研究方向！

深度学习已经被广泛应用于基因组学研究中，利用已知的训练集对数据的类型和应答结果进行预测，深度学习，可以进行预测和降维分析。
qwmb919·2025-02-02 07:25

《深入浅出HTTPS》读书笔记（5）：随机数

3）不可预测性密码学中的随机数必须具备不可预测性，否则就会存在安全问题，当然非密码学应用使用具备随机性的随机数就足够了。4）不可重现性所谓不可重现性（unrepea
earthzhang2021·2025-02-02 06:23

说下 Oracle 中有哪几种文件？思维导图 代码示例（java 架构)

Oracle数据库中的文件类型数据文件(DataFiles)用于存储表空间中的实际用户数据。重做日志文件(RedoLogFiles)记录所有对数据库所做的更改，以确保在故障发生时可以恢复数据。
用心去追梦·2025-02-02 06:51

深度学习——线性代数

文章目录1.基本数学概念2.线性相关和生成子空间3.范式4.特殊类型的矩阵和向量5.特征分解6.奇异值分解1.基本数学概念标量(scalar):一个标量就是一个单独的数，它不同于线性代数中研究的其他大部分对象
取个名字真难啊啊·2025-02-02 06:19

微信小程序中在一个大边框里给每个小边框均匀分配空间

initBoard(){constdots=[];for(leti=0;i<9;i++){for(letj=0;j<9;j++){dots.push({className:"blank",});}}this.setData({dots});},假设我现在创建一个81格的正方形,我要怎么写css代码呢.waibiankuang{width:690rpx;height:690rpx;border:5r
Colinnian·2025-02-02 06:48

需求分析的

需求分析的概念需求获取需求类型:功能性，非功能性需求需求获取面临挑战:客户说不清楚需求需求易变性问题的复杂性和对问题空间理解的不完备性与不一致性需求诱导原则：倾听有准备的沟通需要有人推动最好当面沟通记录所有决定保持通力合作聚焦并协调话题采用图形表示继续前进原则谈判双赢原则需求分析过程
final.TD·2025-02-02 06:17

Python 后端首选利器 FastAPI：全面解析

让我们一起走向未来作者简介：全栈领域优质创作者个人主页：百锦再@新空间代码工作室工作室：新空间代码工作室（提供各种软件服务）个人邮箱：[[email protected]]个人微信：15045666310
百锦再@新空间代码工作室·2025-02-02 05:13

2022 年海峡两岸无线科学与技术会议

日北京邮电大学、清华大学、北京航空航天大学、中国传媒大学、北京理工大学、北京交通大学、首都师范大学、台湾南台科技大学、香港城市大学、澳门大学、国家自然灾害防治研究院、中国科学院空天信息创新研究院、中国科学院国家空间科学
deepblackk·2025-02-02 04:06

深入解析：Python中的决策树与随机森林

引言决策树是一种非常直观的预测模型，它通过一系列规则对数据进行分割，最终形成树状结构。而随机森林则是基于决策树的一种集成学习方法，通过构建多个决策树并取其
小鹿( ﹡ˆoˆ﹡ )·2025-02-02 04:06

c++特殊类设计

特殊类设计一、设计一个类不能被拷贝1.c++98的方式是只声明不定义，设置成私有；2.c++11的方式是=delete，声明为删除函数；二、设计一个类只能在堆上开辟空间new出来的空间是不会自动调用析构函数的
pick me long·2025-02-02 04:06

8 比例缩放（scale.rs）

scale.rs代码是几何变换库euclid中典型的数据结构和方法的例子，用于处理二维和三维空间中的缩放变换。一、scale.rs文件源码//!
Source.Liu·2025-02-02 03:05

6 齐次坐标模块（homogen.rs）

homogen.rs代码定义了一个名为HomogeneousVector的结构体，它是用于表示三维空间中的齐次向量。齐次向量常用于计算机图形学和几何学中，特别是在处理投影和变换时。
Source.Liu·2025-02-02 02:01

matlab神经网络遥感反演,基于BP神经网络的盐渍土盐分遥感反演模型研究

BP神经网络模型的预测精度在62.5%,明显高于传统统计模型的预测精度,表明BP神经网络能较好地模拟土壤含盐量与光谱数据之间的关系,可用于建立土壤盐分遥感反演模型。
老许的花开·2025-02-02 01:24

directx12 3d+vs2022游戏开发第六章 笔记八 绘制几何体

1.顶点与输入布局在DirectX123D中，顶点是构建几何体的基本单元，它不仅包含了空间位置信息，还可以存储颜色、法线、纹理坐标等其他属性数据。
云缘若仙·2025-02-02 01:23

【C语言】深度剖析动态内存管理

文章目录0.前言1.为什么存在动态内存分配2.动态内存函数2.1malloc2.1.1申请空间成功2.1.2申请空间失败2.1.3总结2.2free2.2.1free的重要性2.2.2free的使用2.2.3
安 度 因·2025-02-02 01:21

ArcGIS土地利用数据制备、分析及基于FLUS模型土地利用预测（数据采集、处理、分析、制图）

FLUS模型由美国农业部农业经济研究服务局（ERS）开发，旨在提供对美国及全球土地利用变化的预测。
赵钰老师·2025-02-02 01:50

C语言动态内存管理：malloc和free

而其中，最基本的两个函数就是malloc和free，它们分别用于动态地分配和释放内存空间。malloc函数的功能是在堆区动态地分配一块给定大小的连续内存空间，并返回该内存空间的首地址。
代码飞翔·2025-02-02 01:50

【3D目标检测】YOLO3D 基于图像的3D目标检测算法

computer-vision/yolo3d/代码：https://github.com/ruhyadi/yolo3d-lightning本次分享将会从以下四个方面展开：物体检测模型中的算法选择单目摄像头下的物体检测神经网络训练预测参数的设计模型训练与距离测算
BILLY BILLY·2025-02-01 23:40

Python软体中使用Scikit-learn库训练简单线性回归模型

它可以帮助我们预测连续型目标变量,在很多实际应用场景中都有广泛应用,比如房价预测、销量预测等。在本文中,我将使用Python的Scikit-learn库,介绍如何训练一个简单的线性回归
清水白石008·2025-02-01 23:08

超实用的Python机器学习教程 - 基于scikit - learn库

简单来说，机器学习是让计算机从数据中学习规律并进行预测或决策的技术。它旨在构建能够自动从数据中学习模式并进行改进的算法，而无需被明确编程来执行特定任务。
AI_DL_CODE·2025-02-01 23:38

自定义数据集 使用pytorch框架实现逻辑回归并保存模型，然后保存模型后再加载模型进行预测，对预测结果计算精确度和召回率及F1分数

importtorchimportnumpyasnpimporttorch.nnasnnfromsklearn.metricsimportaccuracy_score,precision_score,recall_score,f1_scoredata=[[-0.5,7.7],[1.8,98.5],[0.9,57.8],[0.4,39.2],[-1.4,-15.7],[-1.4,-37.3],[-1
qwe352633·2025-02-01 22:37

MATLAB 空间圆柱面 surf函数

function[]=plotcylinder()sympi;beta=pi/4;r=3.0;%圆柱半径or=[1.0;1.0;1.0];%圆柱底面原点Mij=roty(rad2deg(beta));%圆柱绕Y轴旋转角度beta矩阵height=20;%圆柱高度num_points=100;theta=linspace(0,2*pi,num_points);z=linspace(0,height,
CAD二次开发秋实·2025-02-01 22:36

【python】利用 GridSearchCV 和 SVM 进行学生成绩预测

在机器学习领域，寻找最优模型参数是一个重要的步骤，它直接影响模型的泛化能力和预测准确性。
码银·2025-02-01 22:33

SARIMA介绍

SARIMA模型，即季节性自回归积分移动平均模型（SeasonalAutoregressiveIntegratedMovingAverageModel），是一种用于处理和预测具有明显季节性变化的时间序列数据的统计模型
能源革命·2025-02-01 21:27

自定义数据集 使用pytorch框架实现逻辑回归并保存模型，然后保存模型后再加载模型进行预测，对预测结果计算精确度和召回率及F1分数

代码：importtorchimportnumpyasnpimporttorch.nnasnnfromsklearn.metricsimportaccuracy_score,precision_score,recall_score,f1_score#定义数据：x_data是特征，y_data是标签（目标值）data=[[-0.5,7.7],[1.8,98.5],[0.9,57.8],[0.4,39
〖是♂我〗·2025-02-01 21:54

自定义数据集 使用tensorflow框架实现逻辑回归并保存模型，然后保存模型后再加载模型进行预测

在TensorFlow中实现逻辑回归、保存模型并加载模型进行预测的过程可以分为以下几个步骤：准备数据：创建或加载你的自定义数据集。构建逻辑回归模型。训练模型。保存模型。加载模型。
知识鱼丸·2025-02-01 21:53

Java入门 数组

③创建数组对象会在内存中开辟一整块连续的空间。④数组的长度一旦确定，就不能
别妨碍我写Bug·2025-02-01 21:52

【OpenCV-Python】——图像变换&色彩空间变换&几何变换&图像模糊（滤波）&阈值处理&形态变换

目录前言：1、色彩空间变换1.1RGB色彩空间1.2GRAY色彩空间1.3YCrCb色彩空间1.4HSV色彩空间2、几何变换3、图像模糊3.1均值滤波3.2高斯滤波3.3方框滤波3.4中值滤波4、阈值处理
柯宝最帅·2025-02-01 20:51

算法【分组背包】

下面代码采用记忆化搜索，严格位置依赖和空间压缩的解法不再赘述。代码如下。#include#includeusing
还有糕手·2025-02-01 20:18

ArkTS编程规范

文章目录目标和适用范围规则来源章节概览代码风格编程实践术语和定义总体原则命名类名、枚举名、命名空间名采用UpperCamelCase风格变量名、方法名、参数名采用lowerCamelCase风格常量名、
RZer·2025-02-01 19:38

sizeof与strlen对比总结

、strlen函数使用4、一道相关面试题一、sizeof与strlen功能差异：sizeof（）是C语言里面的一个运算符，作用是用来返回（）里面的变量或者数据类型占用的内存字节数，计算的是实际分配内存空间大小
persistent_db·2025-02-01 19:37

lxc与docker的区别

“lxc”是指linux内核（尤指命名空间以及Cgroup）的一个特性，它允许其他一些沙盒进程运行在一块相对独立的空间，并且能够方便的控制他们的资源调度。
xihuaodc·2025-02-01 19:04

DeepSeek R1本地化部署与联网功能实战指南：从零搭建智能对话系统

一、环境准备与基础架构1.1硬件需求推荐配置：NVIDIAGPU（RTX3090或更高）+32GB内存+50GB存储空间最低配置：CPU（支持AVX2指令集）+16GB内存+3
Coderabo·2025-02-01 18:32

【小白学AI系列】NLP 核心知识点（三）Word2Vec

Word2Vec定义：Word2Vec是一种将单词转化为向量的技术，基于神经网络模型，它能够将单词的语义关系通过向量空间的距离和方向进行表示。
Blankspace空白·2025-02-01 18:31

基于 Redis GEO 实现条件分页查询用户附近的场馆列表

利用RedisGEO高效的地理空间索引能力，文档展示了如何初始化缓存、批量处理和存储场馆位置信息，以及执行基于距离和多种条件的分页查询。此外，还提供了计算两个地理位置间距离的工具类。
Hello Dam·2025-02-01 18:58

本地部署DeepSeek大模型完整指南

环境准备1.硬件要求最低配置：16GB内存+100GB存储空间（仅运行7B模型）推荐配置：24GB以上显存的NVIDIA显卡（如RTX3090/4090）2.软件依赖#创建Python虚拟环境condacreate-nde
ddv_08·2025-02-01 17:17
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