端侧模型

一文读懂！深度学习 + PyTorch 的超实用学习路线

熟悉矩阵运算、概率分布、梯度计算等概念，能帮助理解深度学习模型的原理。例如，在神经网络中，矩阵乘法用于神经元之间的
a小胡哦·2025-02-19 03:27

流行编程语言全解析：优势、应用与短板

机器学习与人工智能：构建和训练模型。典型示例：OpenAI在很多人工智能项目中广泛使用Python，如GPT系列模型的研发。网络爬虫：轻松从网页
a小胡哦·2025-02-19 03:27

Python 用pytorch从头写Transformer源码，一行一解释；机器翻译实例代码；Transformer源码解读与实战

1.Transformer简介Transformer模型被提出的主要动机是解决序列处理任务的长距离依赖问题。
医学小达人·2025-02-19 03:24

误差放大器的工作原理是什么?

工作原理：输入误差信号：误差放大器的输入端通常接收两个信号：一个是参考信号，另一个是反馈信号。反馈信号是从系统的输出端通过某种反馈机制传递回来的信号，通常用于表示实际输出的
深圳市青牛科技实业有限公司·2025-02-19 03:24

本地部署DeepSeek + AnythingLLM 搭建高效安全的个人知识库

环境准备：本地部署方案请参考博客：windows平台本地部署DeepSeek大模型+OpenWebUI网页界面（可以离线使用）-CSDN博客windows平台本地部署DeepSeek大模型+Chatbox
Chhjnavy·2025-02-19 03:24

csghub安装（docker方式）

简单介绍：CSGHub是一个开源、可信的大模型资产管理平台，可帮助用户治理LLM和LLM应用生命周期中涉及到的资产官网部署安装exportSERVER_DOMAIN=$(ipaddrshow$(iprouteshowdefault
AR_xsy·2025-02-19 02:22

解锁机器学习核心算法 | 逻辑回归：不是回归的“回归”

今天我们继续学习机器学习中的另一个算法模型——逻辑回归（LogisticRegression）。
紫雾凌寒·2025-02-19 02:21

DeepSeek多软件协同效应，产生的王炸组合

快速制作专业演示文稿Kimi网址:Kimi.ai-会推理解析，能深度思考的AI助手步骤：将PPT内容描述给DeepSeek，产生PPT大纲以及内容；将DeepSeek产生的大纲以及内容，丢到Kimi+模型中
Chhjnavy·2025-02-19 02:20

JavaScript设计模式 -- 迭代器模式

通过定义统一的迭代器接口，可以使客户端代码与数据结构实现解耦，从而使系统更易扩展和维护。迭代器模式简介迭代器模式属于行为型设计模式，其主要思想是将遍历
鎈卟誃筅甡·2025-02-19 02:19

Spring Boot 示例项目：从零开始构建 Web 应用

该项目涵盖了从数据模型定义到控制器、服务层以及数据访问层的完整开发流程，帮助您快速掌握SpringBoot的基本使用方法。
梦落青云·2025-02-19 02:48

联想E470 双GPU笔记本部署私有AI模型方案

背景：手上有一台联想E470的闲置笔记本，配置如下：（IntelHD620核显+NVIDIA920MX独显，i5-7200UCPU），想用它来部署并学习AI模型。
月光技术杂谈·2025-02-19 02:18

LLaMA系列大模型调研与整理-llama-alpaca-lora

文章目录LLaMA大模型及其衍生模型1.LLaMA2.stanford_alpaca3.ChatDoctor4.alpaca-lora5.Chinese-LLaMA-Alpaca6.BELLE大模型综述
AI大模型-大飞·2025-02-19 02:17

实现Shell免密登录的详细指南

实现Shell免密登录的详细指南前提条件步骤一：生成SSH密钥对步骤二：将公钥复制到远程服务器步骤三：配置SSH客户端（可选）步骤四：测试免密登录常见问题排查在使用Linux或Unix系统时，我们经常需要通过
醉心编码·2025-02-19 02:16

deepseek和ChatGPT 4o比较

DeepSeek和ChatGPT4o在实现方式、评测效果和使用体验方面的详细比较：实现方式：DeepSeek：推理型大模型DeepSeek的核心是推理型大模型，与指令型大模型不同，它不需要用户提供详细的步骤指令
调皮的芋头·2025-02-19 02:46

[论文笔记] Cost-Effective Hyperparameter Optimization for Large Language Model Generation 大型语言模型生成推理超参优化

成本效益高的大型语言模型生成推理的超参数优化https://openreview.net/pdf?
心心喵·2025-02-19 02:45

单片机、嵌入式Linux开发大学自学路径

笔者所修读的专业为物联网工程，物联网工程是一门新兴的、热门的专业，其所涉及的学科更是又多又杂，既有计算机方向的编程语言（如C、C++、Java、Python等）、数据结构与算法、操作系统、移动端应用开发
Oriental Son·2025-02-19 02:15

SQL注入技术详解与过滤绕过方法

1.1SQL注入的工作原理SQL注入的核心在于，攻击者通过操控输入字段，使服务器端的SQL查询语句发生意料之外的变化
Cyc1e·2025-02-19 02:45

电力知识图谱与大模型的结合：从构建到行业应用的深度解析

而当知识图谱与大模型相结合，更能释放强大的知识推理和智能预测能力，为行业智慧化发展注入新动力。本文将从专业视角，深入探讨电力知识图谱的构建过程、大模型的融入方法，以及它们在实际应用中的落地场景。
Cc不爱吃洋葱·2025-02-19 02:44

采用分布式部署deepseek

分布式部署DeepSeek涉及使用多个计算节点来加速模型训练或提升推理效率。下面是一个基本的指南，帮助您了解如何进行分布式部署。
慧香一格·2025-02-19 02:14

《OSI模型与TCP/IP模型：从理论到实践的全面解析》

引言在计算机网络中，OSI模型和TCP/IP模型是理解网络通信的核心框架。然而，许多人对两者的区别、联系及实际应用场景感到困惑。本文将通过分层对比和实例分析，帮助读者彻底掌握这两个模型的本质。
夏の橘·2025-02-19 01:11

restful 状态码

状态码是服务器向客户端反馈请求处理结果的重要方式一、1xx：信息性状态码表示请求已被接收，需要继续处理。不过在实际的RESTfulAPI开发中，1xx状态码使用得相对较少。
yqcoder·2025-02-19 01:40

51-31 CVPR’24 | VastGaussian，3D高斯大型场景重建

2024年2月，清华大学、华为和中科院联合发布的VastGaussian模型，实现了基于3DGaussianSplatting进行大型场景高保真重建和实时渲染。
深圳季连AIgraphX·2025-02-19 01:09

微服务之网关

Zuul和SpringCloudGateway(其他没用过了)2.Zuul（NetflixZuul）与SpringCloudGateway对比性能方面Zuul：Zuul1.x是基于Servlet的同步阻塞模型
qq_40784183·2025-02-19 01:08

随机梯度下降一定会收敛么？

在机器学习和深度学习中，模型通过调整参数来最小化损失函数，以达到最佳的预测性能。2.迭代更新参数从初始的
AndrewHZ·2025-02-19 01:36

《Ollama 与 DeepSeek 整合应用入门指南》一、二、三章

第一章：工具概述与核心价值1.1Ollama技术解析本地化部署优势：无需网络连接的数据隐私保护跨平台架构设计：支持Windows/macOS/Linux全平台模型管理引擎：自动化处理模型依赖与版本控制1.2DeepSeek
Allen-Steven·2025-02-19 01:05

交换机三层转发原理（涵盖ARP，ICMP，IP协议）

ARP（地址解析协议）ARP是一种将IP地址转换为MAC地址的协议，工作在OSI模型的链路层，ARP主要用于局域网中，当一个主机需要与同一网络中的另一台主机通信时，它首先会使用ARP来获取目标主机的MAC
一名嵌入式糕手·2025-02-19 01:34

【JAVA工程师从0开始学AI】，第四步：闭包与高阶函数——用Python的“魔法函数“重构Java思维

这里没有类的枷锁，函数既是武器又是盾牌，高阶函数组合出的"代码万花筒"，正是AI数据处理、模型训练的核心密码。本文将用J
架构默片·2025-02-19 01:03

《Stable Diffusion绘画完全指南：从入门到精通的Prompt设计艺术》-配套代码示例

第一章：模型加载与基础生成1.1基础模型加载fromdiffusersimportStableDiffusionPipelineimporttorch#加载SD1.5基础模型（FP32精度）pipe=StableDiffusionPipeline.from_pretrained
Allen-Steven·2025-02-19 01:03

CSDN宣布C知道产品接入DeepSeek R1满血版大模型，文心一言、星火认知模型

文章目录前言一、产品升级与模式革新二、技术整合与大模型应用三、深度思考模式的核心优势四、应用场景与用户受益五、未来发展与技术创新前言亲爱的家人们，创作很不容易，若对您有帮助的话，请点赞收藏加关注哦，您的关注是我持续创作的动力
周杰伦_Jay·2025-02-19 00:29

DeepSeek 实用集成,接入各类软件

将DeepSeek大模型能力轻松接入各类软件。访问DeepSeek开放平台来获取您的APIkey。
安替-AnTi·2025-02-19 00:28

本地化部署AI知识库：基于Ollama+DeepSeek+AnythingLLM保姆级教程

本文将手把手教你如何通过Ollama（模型管理工具）、DeepSeek-R1（国产开源大模型）和AnythingLLM（知识库管理平台），搭建一套完全本地运行的智能问答系统。
elecfan2011·2025-02-19 00:27

NameError: name ‘xxx’ is not defined

原址：https://www.cnblogs.com/zyh19980816/p/11844659.html问题一：name‘name’isnotdefined“name"两端是双下划线”_"，不是只有一个
一直幸运·2025-02-19 00:27

腾讯云大模型知识引擎×DeepSeek赋能文旅

腾讯云大模型知识引擎×DeepSeek赋能文旅——以合肥文旅为例的技术革新与实践路径一、技术底座：知识引擎与DeepSeek的融合逻辑腾讯云大模型知识引擎与DeepSeek模型的结合，本质上是**“知识库
繁依Fanyi·2025-02-19 00:55

DeepSeek大模型的发展的十问十答

DeepSeek大模型是由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司开发的一款基于Transformer架构的大型语言模型，具体介绍如下：1.架构基础Transformer架构：DeepSeek大模型基于
科技互联人生·2025-02-19 00:25

【Python】使用SQLAlchemy操作Mysql数据库

一、SQLAlchemy介绍SQLAlchemy是Python的SQL工具包和对象关系映射（ORM）库，它提供了全套的企业级持久性模型，用于高效、灵活且优雅地与关系型数据库进行交互。
m0_74824044·2025-02-19 00:55

Socket通讯协议理解及客户端服务器程序流程

Socket通讯我们可以从以下几个方面简单理解1.Socket是网络通信中的一项重要技术，它提供了在网络上进行数据交换的接口。用C#、Java、C++等开发语言，都可以开发Socket网络通信程序。2.Socket(套接字)是计算机网络编程中的一种抽象，它允许不同的计算机或网络设备通过网络进行数据交换。Socket在应用层和传输层之间提供了一个接口，用于实现进程之间的通信。在网络通信中，Socke
luckyext·2025-02-19 00:53

揭密 scaling laws

ScalinglawsOpenAI在其早期的关于scalinglaws的论文[1]中提出了基础理论，但该文缺乏一些具体的求解过程，且未能在更大规模的模型上进行验证。
deardao·2025-02-19 00:23

Beyond Scaling Laws: Understanding Transformer Performance with Associative Memory

超越缩放定律：用联想记忆理解Transformer性能摘要1引言2相关工作3模型4新的能量函数5交叉熵损失6实验结果7结论摘要增大Transformer模型的大小并不总是能够提高性能。
UnknownBody·2025-02-18 23:48

socket io 前后端样例

Socket.IO主要由服务器端和客户端两部分组成：
漫无目的行走的月亮·2025-02-18 23:48

SQLAlchemy中常用的查询方法[示例学习]

以下是SQLAlchemy中常用的查询方法的总结：session.query()：使用session.query(Model)来创建一个查询对象，其中Model是你要查询的数据库模型类。
铁松溜达py·2025-02-18 23:47

PyTorch `.pth` 转 ONNX：从模型训练到跨平台部署

PyTorch.pth转ONNX：从模型训练到跨平台部署在深度学习里，模型的格式决定了它的可用性。如果你是PyTorch用户，你可能熟悉.pth文件，它用于存储训练好的模型。
MO__YE·2025-02-18 23:46

Pytorch实现之SCGAN实现人脸修复

简介简介：在输入端对输入图像采用掩码遮挡部分图像，之后通过跳跃生成对抗网络生成修复掩码部分的人脸进而生成完整的人脸数据。对于生成器结构的损失采用MES损失，对于鉴别器的结构采用WGAN-GP的损失。
这张生成的图像能检测吗·2025-02-18 23:16

设计模式之建造者模式

该模式允许你逐步构建复杂对象，同时将构建步骤的具体实现封装起来，客户端只需要指定要构建的对象类型，而不需要关心对象的具体构建细节。
Forget the Dream·2025-02-18 23:46

什么是Scaling Laws（缩放定律）；DeepSeek的Scaling Laws

什么是ScalingLaws（缩放定律）ScalingLaws（缩放定律）在人工智能尤其是深度学习领域具有重要意义，以下是相关介绍及示例：定义与内涵ScalingLaws主要描述了深度学习模型在规模（如模型参数数量
ZhangJiQun&MXP·2025-02-18 23:14

智能算力中心万卡GPU集群架构深度解析

 智能算力中心万卡GPU集群架构深度分析   自ChatGPT发布，科技界大模型竞赛如火如荼。
科技互联人生·2025-02-18 23:13

PyTorch `.pth` 转 ONNX：从模型训练到跨平台部署

PyTorch.pth转ONNX：从模型训练到跨平台部署在深度学习里，模型的格式决定了它的可用性。如果你是PyTorch用户，你可能熟悉.pth文件，它用于存储训练好的模型。
MO__YE·2025-02-18 23:12

大模型工具大比拼：SGLang、Ollama、VLLM、LLaMA.cpp 如何选择？

简介：在人工智能飞速发展的今天，大模型已经成为推动技术革新的核心力量。无论是智能客服、内容创作，还是科研辅助、代码生成，大模型的身影无处不在。
X_taiyang18·2025-02-18 23:42

UVM的基本教程

sequence5.序列器sequencer6.驱动器driver7.监视器monitor8.代理agent9.记分板scoreboard10.仿真环境env11.测试用例test12.顶层top13.参考模型
如筏喻者·2025-02-18 23:11

深入解析LangChain4j中的ChatLanguageModel API：从基础到高级应用

聊天与语言模型|LangChain4j注意本页描述的是低级别的LLMAPI。有关高级LLMAPI，请参见AIServices。
泰山AI·2025-02-18 23:41

Qwen 2.5-Max + Cline 组合，真的能替代 DeepSeek V3 和 R1 吗？实测见真章！

然而，2025年1月29日，阿里正式推出了Qwen2.5-Max，这款模型在各大评测基准上展现了全球领先的能力。
surfirst·2025-02-18 23:10
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