端到端语音识别

虚拟专线网络(IP-VPN)

1，保证正常运行时间，在网络链路发生故障时，通过快速路由实现高达100%的端到端可用性。
三桥彭于晏·2024-01-01 19:45

思科实现2个私有网络之间的远程通信——GRE VPN

简介企业使用虚拟专用网络，在internal或者外联网等第三方网络上创建了端到端的专用网络隧道，隧道消除了距离的阻碍，使得远程的用户能够访问中心站点的网络资源，简单说就是利用公用网络架设专用网络。
knightkkzboy·2024-01-01 16:07

TCP/UDP

TCP概述传输控制协议（TCP，TransmissionControlProtocol）是为了在不可靠的互联网络上提供可靠的端到端字节流而专门设计的一个传输协议。
愚蠢的咸鱼·2024-01-01 16:09

2022-04-28《当产品经理遇到人工智能》读书笔记06 语音识别产品应用

其中感知智能指自然语言处理、语音识别、语音合成、计算机视觉四大应用类型。后续学习以此分类为主要视角。
May_1013·2024-01-01 15:54

打破成本壁垒，免费SSL证书为中小企业保驾护航

它同样遵循严格的国际安全标准，能够对网站的数据传输进行端到端加密，确保用户信息、交易数据等敏
小满胜万全·2024-01-01 13:01

学习笔记：机器学习

文章目录一、机器学习概述二、机器学习活跃领域（一）数据分析与数据挖掘（二）人工智能——图像和语音识别三、经典机器学习算法（一）线性回归（二）逻辑回归（三）决策树（四）随机森林（五）k-近邻（KNN）（六
howard2005·2024-01-01 11:19

离线语音识别 sherpa-ncnn 尝鲜体验

文章目录1、ubuntu编译运行依赖安装下载与编译模型下载运行2、树莓派4B编译运行确认树莓派4B环境交叉编译交叉编译模型下载与运行模型对比测试树莓派4B运行大模型Sherpa-NCNN是一个基于C++的轻量级神经网络推理框架，是kaldi下的一个子项目，它专门针对移动设备和嵌入式系统进行了优化。Sherpa-NCNN的目标是提供高性能、低延迟的推理能力，适用于移动设备和嵌入式系统，可以以满足实时
杭州_燕十三·2024-01-01 08:04

[python]基于faster whisper实时语音识别语音转文本

介绍：Faster-Whisper是一个基于OpenAI的Whisper模型的高效实现。它利用CTranslate2，一个专为Transformer模型设计的快速推理引擎，优化了内存使用效率。同时，Faster-Whisper还改进了原始的Whisper模型结构，包括减少模型的层数、减少参数量、简化模型结构等，从而减少了计算量和内存消耗，提高了推理速度。此外，Faster-Whisper还改进了推
FL1623863129·2024-01-01 07:06

[语音识别]开源语音识别faster-whisper模型下载地址

官方源码：https://github.com/SYSTRAN/faster-whisper模型下载地址：large-v3模型：https://huggingface.co/Systran/faster-whisper-large-v3/tree/mainlarge-v2模型：https://huggingface.co/guillaumekln/faster-whisper-large-v2/t
小楼先森·2024-01-01 06:47

【Python】本地版 Whisper 自动转录器（附源码网址）

2.语音识别与转录使用语音识别技术对录制的语音信
十年一梦实验室·2024-01-01 06:15

[python]基于faster whisper实时语音识别语音转文本

语音识别转文本相信很多人都用过，不管是手机自带，还是腾讯视频都附带有此功能，今天简单说下：fasterwhisper地址：https://github.com/SYSTRAN/faster-whisperhttps
小楼先森·2024-01-01 06:44

HTTP缓存原理

缓存通常指浏览器缓存，基于HTTP中header字段实现HTTP缓存分为强缓存和协商缓存，见下图Cache-Control主要字段说明缓存校验字段缓存字段对比HTTP缓存流程为什么使用HTTP缓存终端缓存策略，可以缩短端到端的请求资源的距离
afree_·2024-01-01 02:20

阿里云视频点播产品功能,产品优势,应用场景介绍

阿里云视频点播整体服务构建在阿里云强大的基础设施服务之上，提供端到端的视频全链路服务，帮助企业和开发者快速搭建安全、弹性、高可定制的视频点播平台和应用。
阿里云最新优惠和活动汇总·2023-12-31 22:40

PacificA 论文笔记（一）

理论上复制协议的设计通常都过度简化了一些性能参数，而实际上的数据复制需要优化端到端的性能，如系统吞吐量、请求处理
余小言·2023-12-31 18:51

[语音识别]开源语音识别faster-whisper模型下载地址

官方源码：https://github.com/SYSTRAN/faster-whisper模型下载地址：large-v3模型：https://huggingface.co/Systran/faster-whisper-large-v3/tree/mainlarge-v2模型：https://huggingface.co/guillaumekln/faster-whisper-large-v2/t
FL1623863129·2023-12-31 16:44

WeNet语音识别调用通义千问

WeNet语音识别调用通义千问WeNet语音识别对通义千问（Qwen-72B-ChatBot）调用，首先通过WeNet将用户的语音输入转录为文本，然后将此文本输入通用问答模型以获取答案。
陈增林·2023-12-31 16:56

用通俗易懂的方式讲解大模型：LangChain Agent 原理解析

LangChain是一个基于LLM（大型语言模型）的编程框架，旨在帮助开发人员使用LLM构建端到端的应用程序。它提供了一套工具、组件和接口，可以简化创建由LLM和聊天模型提供支持的应用程序的过程。
Python算法实战·2023-12-31 15:27

优化概率神经网络_用约束规划+概率图模型（信念传播）+神经网络端到端求解组合优化问题...

Idea半成品，现在不做了，分享下（尾附资料库和代码）~主要技术点：用约束规划+概率图模型（信念传播）+神经网络端到端求解问题，生成一个关于变量的N*M矩阵，N是变量个数，M是变量取值集合的大小，矩阵元素代表某变量取某元素的信念
weixin_39849671·2023-12-31 13:00

用约束规划+概率图模型（信念传播）+神经网络端到端求解组合优化问题

主要技术点：用约束规划+概率图模型（信念传播）+神经网络端到端求解问题，生成一个关于变量的N*M矩阵，N是变量个数，M是变量取值集合的大小，矩阵元素代表某变量取某元素的信念，根据这个矩阵可自然读出解（如果不满足约束的情况实在太严重
Monte0539·2023-12-31 13:58

AI绘画Imagen大力出奇迹生成图像

这种结合语言模型与扩散模型的端到端方式，充分利用了T5作为纯文本模型的优势，包括参数规模的可拓展性和丰富的文本预训
Dlimeng·2023-12-31 12:07

百度语音技术全面开放，老牌的科大讯飞该如何接招？

而在日前，百度宣布语音技术接口永久免费开放，提供语音识别、语音合成、语音唤醒多平台SDK，让百度在AI领域的发力再一次得到突破。
陈剑锋_·2023-12-31 12:31

Flink 内容分享(十六)：Flink中的容错机制

Checkpoint）1.1.1检查点的保存1.1.2从检查点恢复状态1.1.3检查点算法1.1.4检查点配置1.1.5保存点（Savepoint）1.2状态一致性1.2.1一致性的概念和级别1.2.2端到端的状态一致性
之乎者也··2023-12-31 11:50

dcn 隔离长短流的交换机 aqm

经理们试图通过折腾端到端算法搞定incast，没diao用。各类端到端cc成立的前提是不止一个rtt的长流，只有它们才有足够的反馈作为cc输入，一个pingpong的rpc流你跟我说aimd，扯淡。
dog250·2023-12-31 08:40

基于单片机的语音识别自动避障小车（论文+源码）

1.系统设计此次基于单片机的语音识别自动避障小车，以STC89C52单片机作为系统的主控制器，利用超声波模块来实现小车与障碍物距离的测量并通过LCD液晶显示，当距离低于阈值时会通过WT588语音模块进行报警提示
沐欣工作室_lvyiyi·2023-12-31 08:00

通信原理课设(gec6818) 007:语音识别

目录1、去科大讯飞官网下载对应的sdk2、科大讯飞文件夹的意思3、配置ARM的录音环境4、编程实现语音识别我们的需求是将一个语音文件从客户端传到服务器，因此我们最好是选用tcp现在市面上面常用的语音识别解决方案为
Flying778·2023-12-31 05:40

海凌科HLK-V2语音识别模块更新词条

简介HLK-V20是海凌科的离线语音识别模块,中英文不同时支持,只支持中文/英文,具体识别看每次的SDK更新设置;资料下载可以在微信公众包搜索海凌科或HI-LINK,下载资料感知模块->HLK-V20模块限制中英文被限制
听我一言·2023-12-31 03:09

基于OpenAI的Whisper构建的高效语音识别模型：faster-whisper

这种实现不仅提高了语音识别的速度，还优化了内存使用效率。faster-whisper的核心优势在于其能够在保持原有模型准确度的同时，大幅提升处理速度，这使得它在处理大规模语音数据时更加高效。
智慧医疗探索者·2023-12-31 01:46

Data-to-Text Generation with Content Selection and Planning 阅读笔记

1809.00582.pdf代码：https://github.com/ratishsp/data2text-plan-pyAbstract数据到文本生成的最新进展已经导致使用大规模数据集和神经网络模型，这些模型是端到端训练的
睡熊猛醒·2023-12-30 21:21

人工智能在现代科技中的应用和未来发展趋势

它已经应用于图像识别、语音识别、自然语言处理和推荐系统等领域。自然语言处理：自然语言处理是指使计算机能够理解、解析和产生人类语言的
qqq11122233___·2023-12-30 19:25

自然语言处理（NLP）技术

语音识别：使用NLP技术将人类语言转换为计算机可读的形式，使计算机能够理解和处理语音命令。情感分析：使用NLP技术来评估文本的情绪，例如，对于酒店评论，情感分析可以确
qqq11122233___·2023-12-30 19:54

计算机网络复习5

传输层——端到端文章目录传输层——端到端功能传输层的寻址与端口UDPTCPTCP连接管理TCP可靠传输TCP流量控制TCP拥塞控制网络拥塞的处理功能从通信和信息处理的角度看，传输层向它上面的应用层提供通信服务
柚子味的羊·2023-12-30 19:40

网络交换机端口管理会面临的问题

通过网络交换机端口提供的完全控制和可见性使交换机端口管理工具在管理网络时必不可少，在网络中部署交换机端口管理解决方案的需求包括：映射：交换机到端口的端到端映射，以及端口到连接的MAC详细信息的端到端映射
ManageEngine卓豪·2023-12-30 17:40

Transformer(seq2seq、self-attention)学习笔记

seq2seq可以解决包括机器翻译、语音识别、语法解析、多标签分类问题等。还
shuyeah·2023-12-30 16:47

MacBook从零起步（22）：语音识别

MacBook从零起步（22）：语音识别2019年5月3日23:20MacBook具有语音识别功能，今天我们来看看是怎么做到的。
史远方·2023-12-30 15:46

真正免费的天气API，无需注册申请key

抱歉，已失效……………………文章目录1.中华万年历的天气API2.讯飞语音识别内置的墨迹天气API3.乐享天气APP无聊整理的真正免费的天气API，无需注册申请key等，当然部分数据解析需要自己理解下，
潇潇独行侠·2023-12-30 12:52

计算机网络【DNS】

DNS基本概述与HTTP、FTP和SMTP一样，DNS协议也是应用层的协议，DNS使用客户-服务器模式运行在通信的端系统之间，在通信的端系统之间通过下面的端到端运输协议来传送DNS报文。
sober_me·2023-12-30 12:27

whisper和沐神讲解whisper做的开源工具做的Autocut——————python-根据语音识别让无字幕视频自动生成字幕，附srt字幕文件

B站复现地址的视频讲解视频下方有详细教程python-根据语音识别让无字幕视频自动生成字幕，附srt字幕文件参考
东方-教育技术博主·2023-12-30 11:28

新零售：新零售新在哪

先举个例子，这是目前市面上比较有名的新零售，淘咖啡，出现在淘宝造物节上，模式是没有人收银，通过自己手机支付宝，进入淘咖啡这个门店，在它的点餐区，下单的时候只要说出商品的名字，你的下单需求就会被语音识别系统去扑捉
江南北·2023-12-30 11:49

深度学习：走向智能时代的引擎

从语音识别到图像处理，从自动驾驶到医学诊断，深度学习的应用无处不在，给我们的生活和工作带来了深刻的变革。
若忘即安·2023-12-30 11:36

文字识别技术在未来会有怎样的发展？

目前，深度学习技术已经在图像识别、语音识别等领域得到了广泛应用，未来，深度学习技术也将会被应用到文字识别领域。
金鸣识别·2023-12-30 10:18

Jetson Orin安装riva以及llamaspeak，使用 Riva ASR/TTS 与 Llama 进行实时交谈，大语言模型成功运行笔记

RIVA是一个综合性库，包括：自动语音识别（ASR）文本转语音合成（TTS）神经机器翻译（NMT）（语言到语言的翻译，例如英语到西班牙语）自然语言处理（NLP）服务的集合，例如命名实体识别（NER）、标点符号和意图分类
无证驾驶梁嗖嗖·2023-12-30 06:57

A2B音频总线在智能座舱中的应用

音频是智能座舱的核心功能，涵盖车载音响、语音识别、e-Call、消噪及回声消除等应用，随着汽车智能网联化的发展，对音频的开发要求也越来越高，需要加入更先进、功能丰富的信息娱乐功能以满足消费者的用户体验。
怿星科技·2023-12-30 06:47

ubuntu python播放MP3，wav音频和录音

pygame（略显麻烦，有时候播放不太正常）1.安装依赖库2.代码二.利用mpg123（简洁方便，但仅争对mp3）1.安装依赖库2.代码三.利用sox（简单方便，支持的文件格式多）1.安装依赖库2.代码四.语音识别
捡垃圾来学ros·2023-12-30 05:22

树莓派 ubuntu20.04下 python调讯飞的语音API，语音识别和语音合成

目录1.环境搭建2.去讯飞官网申请密钥3.语音识别（sst）4.语音合成（tts）5.USB声卡可能报错1.环境搭建#环境说明：(尽量在ubuntu下使用,本次代码均在该环境下实现)sudoapt-getinstallsox
捡垃圾来学ros·2023-12-30 05:17

全新ui自动化测试框架教学——Cypress

在经过Darren洋对自动化测试工具调研后，发现了Cypress这一款针对端到端的自动化测试工具，可以测试webui及api自动化测试（最重要的一点是该款工具可以自动生成元素标签语句，针对基础薄弱和零基础的小白非常友好
AE—Darren洋·2023-12-30 01:34

语音信号的端点检测（VAD）

1.端点检测的目的及意义1.1目的从包含语音的一段信号中准确地确定语音的起始点和终止点，区分语音和非语音信号，它是语音处理技术中的一个重要方面1.2意义有效的端点检测技术不仅能在语音识别系统中减少数据的采集量
静静今天想休息·2023-12-30 00:18

flink generic log-based incremental checkpoints 设计

背景flink在1.15版本后开始提供genericlog-basedincrementalcheckpoints的检查点方案，目的在于减少checkpoint的耗时，尽量缩短端到端的数据处理延迟，本文就来看下这种新类型的
lixia0417mul2·2023-12-29 23:43

基于Wenet长音频分割降噪识别

最后，Wenet利用先进的语音识别技术对经过处理的音频段落进行识别，将其转换为文字或语音内容，从而实现对长音频内容的准确识别和转录
陈增林·2023-12-29 21:58

【计算机网络】3-20假定1km长的CSMA/CD网络的数据率为1Gbit/s。设信号在网络上的传播速率为200000 km/s。求能够使用此协议的最短帧长。

[回答]答：1km长的CSMA/CD网络的端到端传播时延τ=1/200000=5×10-6s=5µs，往返传播时延为：2τ=10µs。故为了能按照CSMA/CD工作，最短帧的发送时延不能小于10us。
伊织萌·2023-12-29 18:49

【解决方案】智能语音模块，东胜物联远场语音解决方案让控制更简单，应用于智能家居等场景

技术概述远场语音技术，采用了麦克风阵列、信号处理技术以及先进的语音识别引擎，使得设备能够在距离麦克风数米到数十米的范围内捕捉、识别和理解用户的语音指令。
东胜物联·2023-12-29 18:07
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