端到端语音识别

uniapp中实现H5录音和上传、实时语音识别（兼容App小程序）和波形可视化

在uniapp中使用Recorder-UniCore插件可以实现跨平台录音功能，uniapp自带的recorderManager接口不支持H5、录音格式和实时回调onFrameRecorded兼容性不好，用Recorder插件可避免这些问题。DCloud插件市场下载插件（有demo项目源码）：https://ext.dcloud.net.cn/plugin?name=Recorder-UniCor
·2024-02-20 16:17

【论文阅读】【yolo系列】YOLO-Pose的论文阅读

【现有方法的问题】现有的基于热图的两阶段方法是次优的，因为它们不是端到端可训练的，训练依赖于surrogateL1loss，该损失不能直接优化评估指标–目标关键点相似度（OKS）。
magic_ll·2024-02-20 16:04

AI专题：5G-A扬帆风正劲，踏AI增长新浪潮

（报告出品方：开源证券）报告共计：22页足立连接，拓展算力，双曲线稳步发力中兴通讯拥有【CT行业完整的、端到端的产品和解决方案，处于行业领先地位。
科技挖掘猫·2024-02-20 15:41

51-2 万字长文，深度解读端到端自动驾驶的挑战和前沿

去年初，我曾打算撰写一篇关于端到端自动驾驶的文章，发现大模型在自动驾驶领域的尝试案例并不多。遂把议题扩散了一点，即从大模型开始，逐渐向自动驾驶垂直领域靠近，最后落地到端到端。
深圳季连AIgraphX·2024-02-20 11:52

TechDay公开课实录:PaddlePaddle车牌识别实战和心得

车牌识别作为一种常见的图像识别的应用场景，已经是一个非常成熟的业务了，在传统的车牌识别中，可以使用字符分割+字符识别的方式来进行车牌识别，而深度学习兴起后，出现了很多端到端的车牌识别模型，不用分割字符，
PaddleWeekly·2024-02-20 11:03

【医学大模型】Text2MDT ：从医学指南中，构建医学决策树

Text2MDT：从医学指南中，构建医学决策树提出背景Text2MDT逻辑Text2MDT实现框架管道化框架端到端框架效果提出背景论文：https://arxiv.org/pdf/2401.02034.
Debroon·2024-02-20 11:08

深度学习——概念引入

深度学习深度学习简介深度学习分类根据网络结构划分：循环神经网络卷积神经网络根据学习方式划分：监督学习无监督学习半监督学习根据应用领域划分：计算机视觉自然语言处理语音识别生物信息学深度学习简介深度学习（DeepLearning
韶光流年都束之高阁·2024-02-20 10:31

TCP协议浅析（一）

为了实现这种端到端的可靠传输，TC
瞎子my·2024-02-20 09:00

ChatGPT和LLM

这种技术广泛应用于各种自然语言处理任务，如机器翻译、语音识别、文本生成等。而ChatGPT则是基于
小米人er·2024-02-20 08:58

人工智能到底是什么？

简单来说，人工智能是计算机程序的一种，可以使计算机完成类似于人类的任务，例如视觉识别、语音识别、自然语言处理、智能推荐、自主决策等等。人工智能的发展史人工智能（Arti
Evaporator Core·2024-02-20 08:14

AI手机是什么原理

这些技术使得手机能够提供个性化的用户体验，比如智能推荐、语音识别和图像识别。自然语言处理（NLP）：AI手机使用NLP技术来理解和生成人类语言，使得用户可以通过语音命令与
小黄人软件·2024-02-20 08:04

探索海洋世界，基于DETR(DEtection TRansformer)模型开发构建海洋场景下海洋生物检测识别分析系统

首先看下实例效果：DETR(DEtectionTRansformer)是一种基于Transformer架构的端到端目标检测模型。
Together_CZ·2024-02-20 06:20

深度学习疆界：探索基本原理与算法，揭秘应用力量，展望未来发展与智能交互的新纪元

这种方法在图像识别、语音识别、自然语言处
Srlua·2024-02-20 04:54

深度学习的进展

近年来，深度学习在多个领域取得了显著的进展，尤其在自然语言处理、计算机视觉、语音识别和机器翻译等领域取得了突破性的进展。
五行缺你94·2024-02-20 02:58

机器学习

机器学习的研究已经从几个计算机工程师探索计算机是否能学会玩游戏的影响下不断成长，统计领域（在很大程度上忽视计算的考虑）到广泛的学科（该学科产生了基本的学习过程的统计-计算理论）已经设计了许多学习算法，这些算法通常应用在商业系统中，例如语音识别
会敲键盘的猩猩·2024-02-19 23:23

扩展语音识别系统：增强功能与多语言支持

一、引言在之前的博客中，我们成功构建了一个基于LibriSpeech数据集的英文语音识别系统。现在，我们将对系统进行扩展，增加一些增强功能，并尝试支持多语言识别。
GT开发算法工程师·2024-02-19 22:24

【计算机网络】网络层

网络层的作用是将分组从一台主机（发送主机）移动到另外一台主机（接受主机）转发由硬件实现纳秒级尺度将到达路由器输入链路上的分组移动到输出链路上路由选择软件实现秒级尺度决定路由器图结构中源端到目的端的路径的算法网络服务模型分组有端到端的运输特性可能提供的服务确保交付确保分组到达目的地具有时延上界的确保交付有序分组交付确保最小带宽我的理解是能够确保分组不丢失且会在端到端时延内到达的最小带宽确保最大时延抖
ljl2107·2024-02-19 21:55

组件团队于特性团队对比

这种团队组织的方式，我们称之为组件团队，是指每个团队只是完成系统功能的某一个部件，而不是一个端到端用户可见的功能。
舞蕙·2024-02-19 21:48

ASR 概述

这几类人工智能，都是依赖于自动语音识别技术，简称为ASR。ASR涉及到将语音转换为文本，促使计算机理解人类语言并与人类对话。
墨鸦_Cormorant·2024-02-19 19:15

深度学习的应用实例

深度学习在各个领域都有广泛的应用，下面我将为您介绍一些在自然语言处理、计算机视觉、语音识别和机器翻译等领域的应用实例以及最新进展和突破。
数字化信息化智能化解决方案·2024-02-19 16:27

中文语音标注工具FunASR（语音识别）

全称AFundamentalEnd-to-EndSpeechRecognitionToolkit（一个语音识别工具）可能大家用过whisper（openAi），它【标注英语的确很完美】，【但中文会出现标注错误
我要用代码向我喜欢的女孩表白·2024-02-19 16:52

在数据同步时，如何保证数据一致性？

在数据集成中经常被提及的一个需求是ExactlyOnceSemantic，要求在端到端的数据同步中一条记录同步到目的端，在任何情况下都不产生丢失和重复。
牵一缕阳光·2024-02-19 10:08

Flink和Kafka端到端数据一致性

Flink内部把Checkpoint开启，设置Checkpoint模式为EXACTLY_ONCEenv.enableCheckpointing(1000*10L);env.getCheckpointConfig().setCheckpointingMode(CheckpointingMode.EXACTLY_ONCE);KafkaSource当Flink开启Checkpoint时，Kafka的of
今天好好洗头了嘛·2024-02-19 10:19

深度学习的进展

近年来，深度学习在多个领域取得了显著的进展，尤其在自然语言处理、计算机视觉、语音识别和机器翻译等领域取得了突破性的进展。
JayGboy·2024-02-19 10:00

如何在极低成本硬件上落地人工智能算法 —— 分布式AI

**物联网（IoT）与智能设备**：-分布式AI使得AI能够下沉到终端设备，实现端到端的智能化，尤其是在智能家居、自动驾驶汽车、无人机、工业机器人等领域，可以实时处理大量数据，做出快速响应。2.
初心不忘产学研·2024-02-15 10:20

神经网络和深度学习

前往神经网络和深度学习神经网络和深度学习是一本免费的在线图书，这本书将教给你：神经网络，是一个由于生物启发的编程规范，使计算机通过观察数据进行学习深度学习，一种强大的神经网络学习技术神经网络和深度学习目前为图像识别、语音识别和自然语言处理中的许多问题提供了最好的解决方案
灰斗儿·2024-02-15 08:40

Beam search 以及在语音识别（pure E2E）中的使用

Beamsearch以及在语音识别（pureE2E）中的使用Author:XinPanDate:2021.2.22语音识别（ASR）中解码时一个很重要的过程。
panxin801·2024-02-15 08:42

Toolify.ai 帮助你发现最好的 AI 网站和 AI 工具

从语音识别到智能音箱，从无人驾驶到人机对战，人工智能为人类社会带来了一次又一次惊喜。对人工智能的兴趣，意味着你关心科技进步，愿意探索新的应用领域。职业发
叶庭云·2024-02-14 22:00

H2O.ai推出H2O人工智能混合云

加州圣何塞--(美国商业资讯)--H2O.ai宣布推出H2OAI混合云(H2OAIHybridCloud)，一种端到端人工智能平台，使企业能够快速构建、共享和使用人工智能模型及应用。
sinat_41698914·2024-02-14 19:04

C3 AI全面增强其企业AI应用程序开发平台和AI应用程序

在过去10年里，C3AI对C3AI®Suite进行持续投入，这一开放、安全的多云企业AI平台利用模型驱动架构，实现端到端的企业AI
sinat_41698914·2024-02-14 19:04

Serverless里FaaS与BaaS

FaaS即FunctionsasaService，函数即服务，是Serverless架构的一种形态，面向函数编程，基于事件驱动提供云服务之间端到端的解决方案。
久绊A·2024-02-14 15:07

PyTorch vs TensorFlow:谁拥有更多预训练深度学习模型？

随着最先进的模型变得越来越大，达到数万亿个参数，在许多领域，尤其是自动语音识别等领域，从头开始训练高级模型不再有意义。
suoge223·2024-02-14 09:40

深度学习在知识图谱问答中的革新与挑战

目录前言1背景知识2基于深度学习改进问句解析模型2.1谓词匹配2.2问句解析2.3逐步生成查询图3基于深度学习的端到端模型3.1端到端框架3.2简单嵌入技术4优势4.1深入的问题表示4.2实体关系表示深挖
cooldream2009·2024-02-14 08:40

工信部颁发的《自然语言与语音处理设计开发工程师》中级证书的培训通知

在就业方面，计算机自然语言处理领域主要涉及人工智能、自然语言处理、机器学习、语音识别、信息检索等方面的工作，包括算法工程师、数据分析师、自然语言处理工程师、语音处理工程师、信息检索工程师等职位。在科技
人工智能技术与咨询·2024-02-14 06:14

计算机网络（五）——运输层

当网络的边缘部分中的两个主机使用网络的核心部分的功能进行端到端的通信时，只有位于网络边缘部分的主机的协议栈才有运输层，而网络核心部分中的路由器在转发分组时都只用到下三层的功能。
辘轳鹿鹿·2024-02-13 19:56

TCP/IP 协议流量控制和拥塞控制

一、流量控制流量控制是端到端的控制，例如A通过网络给B发数据，A发送的太快导致B没法接收(B缓冲窗口过小或者处理过慢)，这时候的控制就是流量控制，原理是通过滑动窗口的大小改变来实现。
风潇逸Oo·2024-02-13 07:00

《零基础实践深度学习》1.4.1飞桨产业级深度学习开源开放平台介绍

1.4飞桨产业级深度学习开源开放平台介绍1.4.1深度学习框架近年来，深度学习在很多机器学习任务中都有着非常出色的表现，在图像识别、语音识别、自然语言处理、机器人、网络广告投放、医学自动诊断和金融等领域都有着广泛应用
软工菜鸡·2024-02-13 06:35

图像处理之《鲁棒图像隐写术：隐藏频率系数中的信息》论文精读

提出了一种基于可逆神经网络的端到端鲁棒隐写系统。该方法将秘密信息直接隐藏到封面图像的离散余弦变换(DCT)系数中，而不是隐藏在空间域中，显著提高了鲁棒性和抗隐写安全性。
Hard Coder·2024-02-13 02:09

CoinWhiteBook: 沃尔玛将使用区块链

根据发给供应商的信函，任何与沃尔玛合作的公司都必须与IBMFoodTrust网络合作，分两个阶段创建端到端的可追溯性。区块链平台将使沃尔玛更容易快速采购任何食品，并指出追踪此类物品目
贝氪七七·2024-02-12 19:09

浅谈路由器交换结构

路由指的是分组从源端到目的端的过程中，确定端到端路径的过程；转发指的是路由器输⼊端的数据包移送⾄适当的路由器输出端的过
apple_ttt·2024-02-12 18:42

（深度学习快速入门）图对比学习综述笔记-中文信息学报2023第37卷第5期

文章目录引言问题定义和相关背景图定义及其类型对比学习图神经网络图分析的下游任务节点级图对比学习方法实例对比跨级别对比边级别图对比学习图级别对比学习图对比学习扩展不同类型图上的扩展结合监督信息的图对比学习图数据集介绍引言传统的图数据分析通常采用监督学习的框架，即通过人为特征提取或端到端图深度学习模型将图数据作为输入
快乐江湖·2024-02-12 15:18

Vitis AI 集成

更多TVM中文文档可访问→ApacheTVM是一个端到端的深度学习编译框架，适用于CPU、GPU和各种机器学习加速芯片。
·2024-02-12 12:42

Structured Streaming

StructuredStreaming程序的基本步骤（一）实现步骤（二）运行测试三、输入源（一）File源（二）Kafka源（三）Socket源（四）Rate源四、输出操作（一）启动流计算（二）输出模式（三）输出接收器一、概述提供端到端的完全一致性是设
Francek Chen·2024-02-12 11:44

《零基础实践深度学习》基于线性回归实现波士顿房价预测任务1.3.3

1.3.3基于线性回归实现波士顿房价预测任务深度学习不仅实现了模型的端到端学习，还推动了人工智能进入工业大生产阶段，产生了标准化、自动化和模块化的通用框架。
软工菜鸡·2024-02-12 09:13

机器学习案例1：利用 Python 将语音转换为文本

目录内容简介基本环境配置Python库安装麦克风语音识别音频文件的语音识别长音频源语音识别内容简介语音识别是机器或程序识别口语中的单词和短语并将其转换为文本信息的能力。
suoge223·2024-02-12 09:24

兵棋推演是离散问题，深度学习是连续问题

它通常应用于连续数据和问题，例如图像识别、语音识别、自然语言处理等。虽然兵棋推演和深度学习在问题类型上存在一些差异，但它们在某些方面仍然可以相互关联和应用：兵棋推演
人机与认知实验室·2024-02-12 09:54

【大厂AI课学习笔记】【1.6 人工智能基础知识】（4）深度学习和机器学习

从学习方法上看：深度学习通过端到端
giszz·2024-02-12 08:56

上海银行｜用知微支撑全行2500人研发数字化管理转型

在一期试点实施成功的基础上，知微将全面支撑上海银行建立面向全行2500人以上规模的敏捷部落小队运作机制和端到端敏捷管理机制，形成全行研发大数据和效能度量体系。
weixin_45977872·2024-02-12 02:50

《深入浅出OCR》实战：基于PGNet的端到端识别

✨专栏介绍：经过几个月的精心筹备，本作者推出全新系列《深入浅出OCR》专栏，对标最全OCR教程，具体章节如导图所示，将分别从OCR技术发展、方向、概念、算法、论文、数据集等各种角度展开详细介绍。个人主页:GoAI|公众号:GoAI的学习小屋|交流群:704932595|个人简介：掘金签约作者、百度飞桨PPDE、领航团团长、开源特训营导师、CSDN、阿里云社区人工智能领域博客专家、新星计划计算机视觉
GoAI·2024-02-11 23:35

ai端到端_如何使用行为树构建端到端的对话式AI系统

ai端到端byLiorMessinger由LiorMessinger如何使用行为树构建端到端的对话式AI系统(HowtoBuildanEnd-to-EndConversationalAISystemusingBehaviorTrees
cumi6497·2024-02-11 23:05
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