端到端语音识别第6页

Dust | 糖·2024-02-02 20:37

Python 深度学习实战：聊天机器人

在现实生活中，深度学习已经广泛应用于各个领域，如图像识别、自然语言处理、语音识别等。而聊天机器人则是自然语言处理的一个重要应用之一，它可以通过深度学习技术来实现对用户输入的文本进行理解和回复。

Python人工智能大数据·2024-02-02 20:47

Python入门实战：人工智能应用开发

人工智能的目标是让计算机能够理解自然语言、学习、推理、解决问题、识别图像、语音识别、自主决策等。人工智能的发展对于各个行业的创新和发展产生了重要影响。

Python人工智能大数据·2024-02-02 20:15

榜单！高阶智驾冲刺10%搭载率，哪些玩家占据自研感知「高地」

尤其是过去几年时间，基于机器学习和深度学习，Transformer+BEV技术进一步提高对异常行为的预测准确性，为实现最终的端到端自动驾驶落地，奠定了坚实的基础。

高工智能汽车·2024-02-02 15:25

为什么说2023年是AI元年

例如，AI图像和语音识别技术的广泛应用，使得人们可以更加便

卢卡上学·2024-02-02 11:28

建行首推无人银行，银行一线员工如何避免未来遭遇唐山收费员式的悲剧？

这家高度智能化的营业网融合了包括生物识别、语音识别、人脸识别、语音导航、大数据以及AR、VR等一系列最前沿的科技成果。与此同时，该网点还首次尝试与书店、品牌商场等场景化娱乐场所

Yu见未来·2024-02-02 06:09

英文语音、方言语音识别样样精通，百度输入法率先实现“语音自由说”

近几年，在手机上使用语音识别输入文字的朋友已不占少数，语音识别的精准程度更是今非昔比。

笔点酷玩·2024-02-02 05:20

AGI实现思路重新整理

因此将图像识别、语音识别的深度学习网络（等其他识别网络）的特征值层，进行联结记忆。联结记忆的目的是形成记忆单元，模拟人脑中概念的基本结构。

vghjjgdfg·2024-02-02 04:02

14篇最新Transformer热门论文！涵盖注意力机制、架构改进、适用性扩展等

在深度学习技术的飞速发展中，Transformer模型无疑成为了当今研究的热点，它凭借其独特的架构和强大的表达能力，在自然语言处理、计算机视觉和语音识别等领域取得了令人瞩目的成果。

AI热心分享家·2024-02-02 02:37

码视野·2024-02-02 01:23

人工智能与大数据：技术前沿与实践

近年来，随着深度学习和神经网络的崛起，人工智能在语音识别、图像处理、自然语言处理等领域取得了显著突破。1.1深度学习与神经网络深度学习是机器学习的一个子集，通过构建多层

吾忆da·2024-02-01 23:03

【目标检测】对DETR的简单理解

Intro3.Method3.1模型结构3.2Loss4.Exp5.Discussion5.1二分匹配5.2注意力机制5.3方法存在的问题6.Conclusion参考1.Abs两句话概括：第一个真正意义上的端到端检测器最早将

insight^tkk·2024-02-01 21:10

一刀道人·2024-02-01 18:14

【花雕动手做】ASRPRO语音识别（59）---科普航母模型小智盒子

本例实验使用四路继电器模块四路继电器模块是一种可以通过单片机或其他数字信号控制的开关模块，它可以实现对高电压或高电流设备的开关控制。四路继电器模块的电原理如图。【花雕动手做】实验六十四：激光雕刻的语音控制科普航母模型小智盒子实验开源代码#include"asr.h"extern"C"{void*__dso_handle=0;}#include"setup.h"uint32_tsnid;voidAS

驴友花雕·2024-02-01 12:09

YAYI-UIE: 一个用于通用信息提取的聊天增强的指令微调框架

2、主要贡献：提出了YAYI-UIE，一个端到端的聊天增强指令调优框架，用于通用信息提取，支持中文和英文。

Ly大可爱·2024-02-01 11:53

阿里云智能集团副总裁安筱鹏：企业数字化的终局是什么？

而要成为客户运营商必须成为数据的运营商，即基于实时在线+端到端+精准的数据系统，实现从信息时代的记录系统走向智能时代的实时决策系统，重构组织形态并构建基于数据驱动的独特竞争优势。本文作者：阿里云智能集

RPA中国·2024-02-01 10:57

探索智能巡检机器人深度学习的奥秘

机器学习技术已经成为人工智能领域的关键组成部分，在图像识别、语音识别、自然语言处理、推荐系统、金融风控、医疗诊断等各个

超维机器人·2024-02-01 07:27

【基于存内计算芯片开发板验证语音识别】训练手册

实验环境搭建模块⼀：软件包下载及环境搭建步骤一：搭建docker、mappper环境：①Linux下通过Docker直接下载，获取指令：dockerpullwitin/toolchain:v001.000.034②Window环境，可以通过dockerdesktop来使用docker:下载安装Dockerdesktop(win10或以上)：通常需要更新WSL，下载链接如下，更新后需要重启生效旧版W

存内计算开发者·2024-02-01 02:45

隐马尔可夫模型系列——（二）模型参数

隐马尔可夫模型在自然语言处理、语音识别、生物信息学和金融领域等方面有着广泛的应用。本文将从模型参数的角度详细介绍隐马尔可夫模型中的三个关键要素：隐藏状态、观测状态和状态转移

飞影铠甲·2024-02-01 02:35

人工智能在现代科技中的应用和未来发展趋势

在现代科技中，机器学习被广泛应用于图像和语音识别、自然语言处理、推荐系统等领域。自动驾驶：人工智能在自动驾驶领域有着广泛的应用。

Komorebi_9999·2024-02-01 02:34

什么是游戏盾，游戏盾是如何做到免疫攻击的

与传统单点防御DDoS防御方案相比，游戏盾用数据和算法来实现智能调度，将“正常玩家”流量和“黑客攻击”流量快速分流至不同的节点，最大限度缓解大流量攻击；通过端到端

德迅云安全_初启·2024-02-01 00:24

《PCI Express体系结构导读》随记 —— 第II篇第4章 PCIe总线概述（2）

接前一篇文章：《PCIExpress体系结构导读》随记——第II篇第4章PCIe总线概述（1）4.1PCIe总线的基础知识与PCI总线不同，PCIe总线使用端到端的连接方式，在一条PCIe链路的两端只能各连接一个设备

蓝天居士·2024-01-31 21:29

ipv4协议

1.背景计算机网络层负责端到端的通信。

我是陈炜·2024-01-31 20:49

Tensorflow实战深度学习笔记一

人类直观能力----人工智能（自然语言理解、图像识别、语音识别等）。经验----机器学习。训练----特征相关度。

独立开发者Lau·2024-01-31 20:13

苹果Vision Pro小白入门实战项目-适合新手入门

花生糖@·2024-01-31 18:36

【读点论文】SPTS v2:Single-Point Scene Text Spotting，通过改变标注方式获得更好的模型泛化能力，相比于SPTS提高了模型训练合推理速度

SPTSv2:Single-PointSceneTextSpottingAbstract端到端场景文本识别由于文本检测和识别之间的内在协同作用而取得了重大进展。

羞儿·2024-01-31 18:20

【读点论文】SPTS Single-Point Text Spotting

SPTSSingle-PointTextSpottingABSTRACT现有的场景文本识别(即，端到端文本检测和识别)方法依赖于昂贵的边界框注释(例如，文本行，词级或字符级边界框)。

羞儿·2024-01-31 18:14

【IM】如何保证消息可用性（一）

目录1.基本概念1.1长连接和短连接1.2PUSH模式和PULL模式2.背景介绍2.1理解端到端的思想3.方案选型3.1技术挑战3.2技术目标1.基本概念在讲解消息可用性之前，需要理解几个通信领域的基本概念

Ornamrr·2024-01-31 12:56

使用LSTM模型进行乘客的数目预测；2.对文件rest-api-asr_python_audio_16k.m4a进行语音识别

1.使用LSTM模型进行乘客的数目预测数据集international-airline-passengers.csv（可以不在意精度和loss）importpandasaspdimportnumpyasnpfilename=r'C:\Users\15002\Desktop\data1\international-airline-passengers.csv'data=pd.read_csv(fil

小嘤嘤怪学·2024-01-31 12:13

隐马尔可夫模型系列——（六）总结与展望

一、总结：隐马尔可夫模型（HiddenMarkovModel，HMM）是一种用于建模序列数据的统计模型，在语音识别、自然语言处理、金融领域等多个领域都有广泛的应用。

飞影铠甲·2024-01-31 08:05

智能音频能力移动端落地实践

编者按端上智能音频能力包括语音识别和声音事件检测等技术，此技术对互联网社交、游戏直播等场景非常重要。但端上智能音频技术也存在效果、性能、数据等方面问题。

LiveVideoStack_·2024-01-31 08:47

自然语言处理的就业前景

在就业方面，计算机自然语言处理领域主要涉及人工智能、自然语言处理、机器学习、语音识别、信息检索等方面的工作，包括算法工程师、数据分析师、自然语言处理工程师、语音处理工程师、信息检索工程师等职位。在科技

人工智能技术与咨询·2024-01-31 07:29

DevOps落地笔记-02|影响地图：产品规划和需求分析的利器

按照端到端的顺序，讲解DevOps中的最佳实践如何在软件开发过程中发挥作用。所谓端到端，是指从需求提出到需求被发布到生产环境交付给用户的整个过程，可以理解为软件开发的全生命周期。

机智阳·2024-01-31 07:42

TCP/IP——传输层

TCP/IP——传输层一、理解传输层的功能1.传输层协议接收来自应用层协议的数据，封装上对应传输层头部，帮助其建立“端到端”（PorttoPort）的连接2.传输层的PDU被称之为Segment（段），

cyyn123·2024-01-31 06:49

传输层——计算机网络原理（本科）

第一节：传输层的基本服务一、传输层功能为应用进程提供端到端的逻辑通信服务主要功能：传输层寻址、应用层报文分段重组、差错检测、进程端到端可靠数据传输控制、面向应用层实现复用与分解、端到端流量控制、拥塞控制二

Bruce q·2024-01-31 06:15

网络osi七层模型——传输层和应用层

网络osi七层模型—传输层和应用层传输层TCP/IP是指一整套数据通信协议，传输层完成端到端的连接和传输TCP/IP传输层包含以下两个协议：*传输控制协议TCP（TransmissionControlProtocol

无忧杂货铺·2024-01-31 06:14

语音识别（利用python将语音转化为文字）（升级版）

申请讯飞语音端口1.点击链接进入讯飞平台主页面2.在页面注册自己的个人账户3.申请语音端口4.查看自己的端口编码二、python代码讲解1.代码如下（实例）2.代码需要修改的部分3.包的导入4.结果演示总结前言基于语音识别

沂水弦音·2024-01-31 05:01

计网23：流量控制和可靠传输机制

数据链路层的流量控制是点对点的，而传输层的流量控制是端到端的。（点到点的意思是两个相邻节点，端到端的意思是两个主机）数据链路层流量控制手段：接收方收不下就不回复确认。

hpnes·2024-01-31 03:11

特性团队和组件团队

比较示例特性团队是长期存在的，跨功能的，跨组件的团队，该团队可以一个接一个的完成许多端到端的客户特性。

尚君领·2024-01-31 02:23

Vosk Android使用方法

Vosk是一个基于kaldi的开源语音识别框架，支持多种编程语言和多个平台，易于使用和集成，是做语音识别时很好的选择。使用步骤如下：下载vosk源码：源码地址。

熊爱吃鱼·2024-01-31 01:24

SU-03T语音控制模块详解

语音模块结合了语音识别和控制技术，使得我们可以通过简单的口令来轻松操控灯光等设备，实现更智能化的生活体验。在本文中，我们将探讨如何利用语音模块来控制灯光，无需按动开关，只需借助声音的力量。

良许Linux·2024-01-31 01:36

Citroooon·2024-01-30 23:06

OSI七层协议和五层协议

传输层（TransportLayer）：负责端到端的数据传输，提供

m0_58310590·2024-01-30 17:12

【Tensorflow 2.0】—— 跟着官方demo学习Tensorflow 2.0框架基本API和用法

TensorFlowCore不论您是机器学习新手还是专家，都可使用完整的端到端示例了解如何使用TensorFlow。请试用GoogleColab中的教程

玛丽莲茼蒿·2024-01-30 17:29

人机协同的情感调节和适应如何进行数学建模

人机协同中人类的情感使能机制可以形式化为以下几个方面：1、情感识别和分类机器可以通过情感识别技术，如语音识别、情感分析等，从人类的语言、音调、面部表情等非语言信号中识别和分类出人类的情感状态。

人机与认知实验室·2024-01-30 13:44

支持音视频的消息服务Databag

软件特点：去中心化（应用程序和服务器节点之间直接通信）联合（不同节点上的账户可以通信）基于公钥-私钥的身份（不绑定到任何区块链或托管域）端到端加密（如果密封，托管管理员无法查看主题

杨浦老苏·2024-01-30 11:52

WhisperBot：整合了Mistral大型语言模型的实时语音转文本系统

WhisperLive依赖于OpenAIWhisper，这是一个强大的自动语音识别(ASR)系统。

语音之家·2024-01-30 10:14

自然语言nlp学习三

在传统的微调过程中，通常需要对预训练模型的顶部添加特定任务相关的层或结构，并针对目标任务进行端到端的训练。而PromptLearning则提出了一种

wangqiaowq·2024-01-30 10:13

OpenAI推出iOS版ChatGPT，支持语音输入

同时，它还集成了开源语音识别系统Whisper，可以实现语音输入。另外，ChatGPTPlus用户在iOS版ChatGPT上也能享受GPT-4的服务，提前获得各种功能和更快的响应时间。

学术头条·2024-01-30 07:15

在 Amazon EKS 上部署生成式 AI 模型

本文将通过一个端到端的例子带您了解如何在AmazonEKS上构建生成式AI系统。AmazonEKS是一项托管

亚马逊云开发者·2024-01-30 05:40

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