端到端语音识别

2025年主流测试框架趋势

2.端到端（E2E）测试工具Web应用Selenium

lifewange·2025-03-26 07:33

OpenAI推出新一代语音与转录AI模型

这些模型在语音识别准确率、噪声环境适应性及多语言处理能力上实现突破，标志着AI语音技术从实验室走向规模化商业应用的步伐进一步加快。

未来智慧谷·2025-03-26 05:47

Vosk-Server: 高精度离线语音识别服务器

Vosk-Server:高精度离线语音识别服务器vosk-serveralphacep/vosk-server:VoskServer是一个基于Vosk语音识别引擎的服务端实现，可以部署为HTTPAPI服务

柯茵沙·2025-03-26 04:10

LMDrive: 基于大语言模型的闭环端到端自动驾驶

0.资源链接论文:LMDrive:Closed-LoopEnd-to-EndDrivingwithLargeLanguageModels项目:https://hao-shao.com/projects/lmdrive.html1.背景动机现有的自动驾驶方法存在以下问题：适用场景局限：对常见的简单场景有效，但在长尾事件和城市复杂场景时存在挑战，易导致严重事故交互理解局限：依赖于有限格式的输入（如传感

AI-Seeker·2025-03-26 02:21

黄仁勋GTC大会对AI的展望-英伟达进入Agentic AI时代

主要内容AgenticAI的兴起技术范式转移：黄仁勋指出，AI已经经历了三代技术范式的转移，从判别式AI（如语音识别、图像识别）到生成式AI，再到如今的AgenticAI。未来将是影响物理世界的

帅森森聊AI和职场(公众号同名)·2025-03-25 21:45

TCP/IP 协议栈深度解析

1.分层结构设计TCP/IP协议栈采用四层模型，其分层结构与协议实现细节如下：1.1网络层（NetworkLayer）核心功能：提供端到端的数据包路由与寻址核心协议：IP协议（IPv4/IPv6）IPv4

我想发发发·2025-03-25 18:23

sherpa-onnx 安装和配置指南

sherpa-onnx安装和配置指南sherpa-onnxk2-fsa/sherpa-onnx:Sherpa-ONNX项目与ONNX格式模型的处理有关，可能涉及将语音识别或者其他领域的模型转换为ONNX

盛瑾蓬Seeds·2025-03-25 14:59

开源项目推荐：sherpa-onnx

甄登汉·2025-03-25 14:59

AI“黑话”词典：从“赋能”到“对齐”，这些术语你真的懂了吗？

无论是技术文档、产品发布会，还是职场汇报，总有一批“神秘术语”高频出现：“赋能”“对齐”“端到端”“大模型”……这些词看似高大上，实则让许多人云里雾里，甚至被戏称为“AI黑话”。

JXY_AI·2025-03-25 14:28

Sherpa-ONNX：说话人识别与语音识别自动开启（VAD）+ Python API 完整指南

介绍Sherpa-ONNX是一个基于ONNX的轻量级语音识别框架，支持多种语音处理任务，包括说话人识别（SpeakerRecognition）和自动语音识别（AutomaticSpeechRecognition

一只蜗牛儿·2025-03-25 14:26

计算机网络层超全解析：从IP协议到路由算法

（专业详解+生活化类比，逻辑一镜到底）网络层的核心使命核心任务：在不同网络间为数据包选择最佳路径，实现端到端通信。

A宝呀·2025-03-25 02:52

Manus通用AI智能体完全使用指南（2025最新版）——从注册到高阶技巧全解析

二、核心功能与技术突破2.1产品定位Manus（拉丁语"手"）是首个实现端到端任务闭环的AI

小乌龟登顶记·2025-03-25 01:18

连接chatgpt的桌面语音助手

要创建一个连接到ChatGPT的桌面语音助手，可以使用Python编写一个程序来实现语音识别、与ChatGPTAPI交互以及语音合成的功能。

getapi·2025-03-25 01:16

模型部署全流程：SavedModel、TFLite、TF.js、ONNX 的导出与实战

模型部署全流程：SavedModel、TFLite、TF.js、ONNX的导出与实战TensorFlow的最大优势之一，就是拥有“端到端部署闭环”。

AI筑梦师·2025-03-25 00:44

理想发布的下一代自动驾驶架构MindVLA是什么？

以下是其关键技术及自动驾驶架构的演进分析：一、MindVLA的关键技术端到端+VLM双系统架构采用“视觉-语言-行为”（VLM）融合的端到端模型，直接从原始传感器数据生成驾驶决策，减少传统模块化流程的延迟和信息损失

AndrewHZ·2025-03-24 22:54

语音识别学习系列（13）：语音识别中的情感识别与表达

语音识别学习系列（13）：语音识别中的情感识别与表达前言在语音识别领域，仅仅将语音准确转换为文字内容已不能满足日益多样化的人机交互需求。

DoYangTan·2025-03-24 08:58

哈尔滨工业大学DeepSeek公开课人工智能：大模型原理技术与应用-从GPT到DeepSeek｜附视频下载方法

本报告深入探讨了大语言模型在自然语言处理（NLP）领域的核心地位及其发展历程，从基础概念出发，延伸至语言模型在机器翻译、拼音输入法、语音识别等任务中的关键作用。

你觉得205·2025-03-23 19:39

端到端的NLP框架（Haystack）

Haystack是一个端到端的NLP框架，专门用于构建基于文档的问答系统，是实现RAG的理想选择。它提供了数据预处理、文档存储、检索和生成等一系列组件，支持多种语言模型和检索器。

deepdata_cn·2025-03-23 09:13

华为基于IPD如何做需求管理？！从解读96页【华为IPD如何做需求管理】PPT开始

需求管理概论1.需求管理的定义与流程-需求从客户中来，通过市场管理、需求管理流程提取，经IPD流程实现后回到客户中，形成端到端需求管理。IPD流程总体框架

智慧化智能化数字化方案·2025-03-23 04:22

人工智能 - 通用 AI Agent 之 LangManus、Manus、OpenManus 和 OWL 技术选型

核心能力：全流程自动化：从任务规划（如撰写报告）到执行（代码生成、表格制作）的端到端处理。智能纠错机制：基于沙箱环境的实时错误反思与调整（类似CodeAct技术）。

天机️灵韵·2025-03-23 02:38

SpringBoot集成Pulsar 生产者与消费者示例代码

非常低的发布和端到端延迟。无缝扩展到超过一百万个主题。

七维大脑·2025-03-22 04:05

自动语音识别（ASR）：技术、应用与未来

自动语音识别（ASR）：技术、应用与未来1.ASR简介自动语音识别（ASR，AutomaticSpeechRecognition）是一种将语音转换为文本的技术。

ajie1117·2025-03-21 16:17

python离线语音转文本_使用Python将语音转换为文本的方法

语音识别是计算机软件识别口语中的单词和短语，并将其转换为可读文本的能力。那么如何在Python中将语音转换为文本？如何使用SpeechRecognition库在Python中将语音转换为文本？

weixin_39760619·2025-03-21 11:01

端到端数字人生产线：如何实现日均3000条视频的工业级输

端到端数字人生产线：基于DAG引擎如何实现日均3000条视频的工业级输出？

井云AI·2025-03-21 10:52

GOT-OCR2.0：突破性端到端架构与高精度文本识别的技术创新

GOT-OCR2.0在技术上的突破与优势GOT-OCR2.0在技术上实现了对传统OCR系统的显著超越，主要体现在其采用了统一的端到端（End-to-End）架构。

XianxinMao·2025-03-21 08:40

深度学习的颠覆性发展：从卷积神经网络到Transformer

CNN主要应用于图像处理和语音识别等领域。2012年，AlexKrizh

AI天才研究院·2025-03-21 07:57

【微信小程序（云开发模式）变通实现DeepSeek支持语音】

调用云函数进行语音识别和DeepSeek处理。界面模仿DeepSeek，支持文本编辑。后端（云函数+Node.js）：使用云函数调用腾讯云语音识别（ASR）服务。调用DeepSeekAPI处理文本。

技术与健康·2025-03-21 04:09

AI 大模型应用数据中心的数据迁移架构

AI大模型、数据中心、数据迁移、架构设计、迁移策略、性能优化、安全保障1.背景介绍随着人工智能（AI）技术的飞速发展，大规模AI模型的应用日益广泛，涵盖了自然语言处理、计算机视觉、语音识别等多个领域。

AGI大模型与大数据研究院·2025-03-21 03:34

算力技术演进与多场景融合路径

典型应用场景中，工业互联网通过自适应计算实现毫秒级实时控制，医疗影像领域借助分布式计算完成TB级数据处理，而智能安防系统依托边缘计算降低端到端时延至5

智能计算研究中心·2025-03-21 01:13

录音文字转换专家，一键搞定音转文字，让你的工作效率飞起来！

录音转文字助手是一款功能丰富的app，主要聚焦于语音识别、音频转文字以及实时语音翻译等功能。在这个app中，其内置了一套强大的识别系统。

开开心心_Every·2025-03-21 00:10

视频转音频, 音频转文字

venvgitbuild-essentialpython3-dev#Python虚拟环境python3-mvenv~/ai_summarysource~/ai_summary/bin/activate核心工具链工具用途安装命令Whisper语音识别

言之。·2025-03-20 23:57

H5语音识别功能(Web Speech API+科大讯飞)

H5语音识别效果图:方案一:WebSpeechAPI(免费,IE浏览器可用,谷歌浏览器不可用)方案一：WebSpeechAPI开始停止识别结果:{{finalTranscript}}{{interimTranscript

辣辣1·2025-03-20 17:05

如何在 Python 中将语音转换为文本

一、说明学习如何使用语音识别Python库执行语音识别，以在Python中将音频语音转换为文本。想要更快地编码吗？我们的Python代码生成器让您只需点击几下即可创建Python脚本。

无水先生·2025-03-20 14:17

书籍-《动手学深度学习（英文版）》

CambridgeUniversityPress编辑：陈萍萍的公主@一点人工一点智能下载：书籍下载-《动手学深度学习（英文版）》01书籍介绍深度学习已经彻底改变了模式识别，为计算机视觉、自然语言处理和自动语音识别等领域提供了强大的工具

·2025-03-20 14:25

【微信小程序变通实现DeepSeek支持语音】

微信小程序实现录音转文字，并调用后端服务（Node.js）进行语音识别和，然后调用DeepSeek处理的完整实现。整体架构前端（微信小程序）：实现录音功能。将录音文件上传到后端。

技术与健康·2025-03-20 12:54

计算机网络

传输层：提供端到端的通信服务，主要协议有TCP和UDP。TCP是面向

丸子猪的dady·2025-03-19 18:59

通用具身智能机器人首次进厂造芯！

双方将基于智平方自研的端到端具身大模型

·2025-03-19 16:50

深入探索 PyTorch 在语音识别中的应用

深入探索PyTorch在语音识别中的应用在本篇博客中，我将分享如何使用PyTorch进行语音识别任务，重点围绕环境配置、数据预处理、特征提取、模型设计以及模型比较展开。

Zoro｜·2025-03-19 13:19

TDE透明加密：重塑文件传输与网盘存储的安全新范式

作为国内数据安全领域的创新者，上海安当推出的TDE透明加密技术**，以**“端到端无感加密、全链路权限管控、跨平台无缝兼容”**为核心，为企业构建从文件生成、传输到存储的全生命周期防护体系。本

安当加密·2025-03-19 08:01

105页ppt解读华为供应链的变革模式和方法

从供应链整合到端到端打通，再到保持稳健增长，华为不断优化供应链管理体系，提升产品竞争力。华为供应链的理论基础源于二战时期的美军后勤管理，经过不断发展，现已成为集成供应链（ISC）管理的重要组成部分。

智慧化智能化数字化方案·2025-03-19 06:44

AI人工智能深度学习算法：搭建可拓展的深度学习模型架构

深度学习、模型架构、可拓展性、神经网络、机器学习1.背景介绍深度学习作为人工智能领域最前沿的技术之一，在图像识别、自然语言处理、语音识别等领域取得了突破性的进展。

AI大模型应用之禅·2025-03-19 02:09

《AI大模型趣味实战》 No3：快速搭建一个漂亮的AI家庭网站-相册/时间线/日历/多用户/个性化配色/博客/聊天室/AI管家(下)

本文详细解析了这些改进的技术实现，包括语音识别与合成

带娃的IT创业者·2025-03-18 17:38

李开复：AI 2.0 时代的价值

人工智能，AI2.0，价值创造，伦理挑战，未来趋势1.背景介绍人工智能（AI）技术近年来发展迅速，从语音识别、图像识别到自然语言处理，AI已经渗透到我们生活的方方面面。

AI大模型应用之禅·2025-03-18 15:53

李开复：AI 2.0 时代的机遇

人工智能，深度学习，Transformer，大模型，通用人工智能，AI2.0，应用场景，未来趋势1.背景介绍人工智能（AI）技术近年来发展迅速，从语音识别、图像识别到自然语言处理等领域取得了突破性进展。

AGI大模型与大数据研究院·2025-03-18 15:52

YOLOv8 的简介及C#中如何简单应用YOLOv8

端到端训练：可以直接从图像输入端到分类结果输出，简化了训练和部署过程。改进的架构：包括更深的网络结构、更复杂的特征提取方法以及更高效的

码上有潜·2025-03-18 14:46

Python 中的离线语音转文本

Vosk是一个语音识别

无水先生·2025-03-18 03:09

最方便的离线python实时中文语音识别！

废话不多说，直接上代码，先安装环境需要安装的包：jsonpyaudionumpyvosk新建一个py文件写入：importjsonimportpyaudioimportnumpyasnpfromvoskimportModel,KaldiRecognizer,SetLogLeveldefSaveWave(model):#设置音频参数FORMAT=pyaudio.paInt16#音频流的格式RATE=

迟钝皮纳德·2025-03-18 03:37

基于树莓派的轻量级AI数字人开发全流程指南 ——从硬件选型到语音视觉交互实战

其核心在于整合语音识别、视觉感知、自然语言处理（NLP）和动态反馈四大关键功能。本文将以树莓派5开发板为核心，搭配AI加速硬件，结合开源框架，为大家详细阐述如何实现本地化轻量级数字人开发。

zhz5214·2025-03-18 02:56

AI 大模型应用数据中心建设：高性能计算与存储架构

这些AI大模型在自然语言处理、计算机视觉、语音识别等领域展现出强大的应用潜力，但也对计算资源和数据存储提出了极高的要求。传统的计算架构难以满足AI大

AI智能涌现深度研究·2025-03-17 12:10

一个简单的语音识别实现---百度在线语音识别REST API SDK（Python）简单使用

百度在线语音识别RESTAPISDK（Python）简单使用首先申请开发者权限注册开发者信息完成注册创建新应用下载SDK并查看key在应用管理中，选择查看key，记录AppID、APIKey、SecretKey

DerrickOzil·2025-03-17 12:09

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