端到端语音识别第8页

利用 “diart“ 和 OpenAI 的 Whisper 简化实时转录

只需几行代码，diart就能让您获得类似这样的实时发言者标签：与此同时，Whisper是OpenAI最新推出的一种为自动语音识别（ASR）而训练的模型，它对

vitaminYZZ·2024-01-25 18:39

论文解读--Impact of ADC clipping and quantization of phase-modulated 79GHz CMOS radar

该分析基于端到端的Matlab仿真链进行的仿真，考虑到波形特性、芯片实现、传播效果、目标和环境。我们得出结论，在考虑的场景中，4位ADC是足够的。这

奔袭的算法工程师·2024-01-25 17:10

前端语音识别（webkitSpeechRecognition）

前端语音识别（webkitSpeechRecognition）-CSDN博客Excerpt文章浏览阅读1.8k次，点赞4次，收藏4次。

南七小僧·2024-01-25 13:17

应用监控 eBPF 版：实现高效协议解析的技术探索

为满足全场景、端到端的应用监控需求，应用实时监控服务ARMS推出应用监控eBPF版，通过eBPF技术完善整个应用监控体系。应

阿里云云原生·2024-01-25 13:30

构建端到端可观测全景丨云栖大会可观测分享实录

作者：周洋技术不断演进，端到端可观测需求愈发强烈随着Kubernetes、Serverless等云原生技术引领研发、运维模式变革。应用架构从单体架构逐步演进为分布式、微服务化应用。

阿里云云原生·2024-01-25 13:30

PCIe系统中Switch介绍

PCIe总线使用端到端的连接方式，一条PCIe链路只能连接一个设备。一个PCIe链路需要挂接多个EP时，需要使用Switch进行链路扩展。一个标准Switch具有一个上游端口和多个下游端口。

咸鱼弟·2024-01-25 11:02

阿里云推出第八代企业级实例 g8i：AI 推理性能最高提升 7 倍、可支持 72B 大语言模型

依托阿里云自研的「飞天+CIPU」架构体系，ECSg8i实例的整机性能最高提升85%，AI推理性能最高提升7倍，可支撑高达72B参数的大语言模型，为AI提速，同时新实例还提供了端到端安全防护，为企业构建可信

云布道师·2024-01-25 10:22

中兴通讯元宇宙技术成果获肯定，入选工信部“工业元宇宙2023优秀案例”

ZTEXRExplore是集AR、MR、VR于一体的能力平台产品，为元宇宙业务构建提供了一站式全场景的能力引擎，包含空间计算、实时云渲染、沉浸式协作三大能力组件，以端到端的

hanniuniu13·2024-01-25 08:20

图深度网络浅层理解

图神经网络1.输入：图网络2.输出：节点类别、某两个节点的新连接、产生新的图或子图3.端到端表示学习（RepresentationLearning）/图嵌入：将节点映射为d维的向量，d维向量就包含了这个节点的连接关系

In 2029·2024-01-25 08:10

mask transformer相关论文阅读

DETR为数不多的目标检测里端到端的模型，它把目标检

鱼小丸·2024-01-25 08:43

NLP自然语言处理介绍

NLP涉及多个技术和方法，包括语音识别、文本分析、语义理解、机器翻译、情感分析等。通过这些技术，NLP可以处理和分析大量的文本数据，识别文本中的关键信息和结构，并从中提取出有用的知识和洞察。NLP在

love6a6·2024-01-25 07:12

吴军《信息论》中大数据思维应用之语音识别

印象最深是吴军老师告诉我们飞机的发明不是仿生鸟类翅膀的工作原理，是了解透了空气动力学，加以运用，才实现了人们飞上蓝天的梦想。我们总说要有梦想，除了做梦，还得有思想，把梦拆解成可解决的问题的思考与想法。这些，也是我作为文科生会迷上吴军博士的课程的原因。生活中，我们总要解决各式各样的问题，我们如何拆解问题，把问题变成关于大数据思维在当下最常见，也是最成功的四类应用。第一类是解决人工智能问题，把那些过去

高高_02c9·2024-01-25 07:44

物联网毕设 -- 智能语音台灯系统（语音识别+蓝牙+STM32）

目录前言一连线图1原理图2PCB效果（开发板不适应）3实物效果4APP界面5功能概括（1）硬件端（2）APP端（3）语音控制端（4）演示视频二底层代码使用方式1.使用说明2.下载程序三APP使用方式下载APP（1）操作方式（2）使用说明前言智能灯的硬件端包括STM32F103C8T6用于中控和模块数据通信，0.96寸OLED用于显示环境数据，光敏电阻实时监测光照数据，旋钮按键用于模式切换和LED调

阿柒学起来·2024-01-25 05:29

AI Toolkit软件安装教程(附软件下载地址)

该软件套件融合了多种顶尖人工智能技术工具，包括智能聊天机器人、光学字符识别(OCR)、文本到语音(TTS)以及自动语音识别(ASR)等。这些强大工具的集成旨在帮助用户优化日常任务，提升工作效能。

羽化飞翔186·2024-01-24 22:16

51-16 FusionAD 用于自动驾驶预测与规划任务的多模态融合论文精读

今天要分享的是基于BEV的多模态、多任务、端到端自动驾驶模型FusionAD，其专注于自动驾驶预测和规划任务。这项工作首次发表于2023年8月2日，性能超越了2023CVPR最佳论文UniAD模型。

深圳季连AIgraphX·2024-01-24 18:49

Transformer and Pretrain Language Models3-4

Transformerstructure模型结构Transformer概述首先回顾一下之前的RNN的一个端到端的模型，以下是一个典型的两层的LSTM模型，我们可以发现，这样一个RNN模型，一个非常重要的一个缺点就在于

ringthebell·2024-01-24 15:07

“加速软件测试：低代码自动化测试的实践指南“

何为低代码测试传统上，功能、UI、端到端等测试自动化的实现都涉及编写测试脚本，代替测试人员执行重复的手动测试任务。自动化脚本的开发工作通常由QA工程师或开发人员完成，这需要编写大量代码。

程序猿山猫·2024-01-24 15:05

Web测试（五）TCP\IP协议

一、TCP协议•传输层上的协议•TCP协议提供了一种端到端的、基于连接的、可靠的通信服务。•TCP协议头二、抓包工具WireSharkWireshark（前称Ethereal）是一个网络封包分析软件。

社会主义顶梁鹿·2024-01-24 13:42

HMM+维特比算法

二、理论描述隐含马尔可夫模型被认为是解决大多数自然语言处理问题快速、有效的方法，成功解决了复杂的语音识别、机器翻译等问题。HMM是一个五元组(O,Q,O0,A

一个很菜的小猪·2024-01-24 12:37

日更73｜你的工作，会被人工智能取代吗？

它有四组大军：语音识别很多人都见识过了，科大讯飞的语音输入法，可以每分钟输入400个汉字，准确率极高，几乎完全可以取代速记员。加上机器翻译，就可以取代同声传译。视觉识别今天也越来越普遍了。

飛妃1224·2024-01-24 08:21

顶顶通语音识别-“将用户说的话当成静音处理”问题解决步骤

文章目录前言一、问题分析二、步骤前言顶顶通用户在使用asrproxy程序识别时，说话很快或者说的很短，可asrproxy日志却输出“ddtvoiceappid:testfault:3asrfailederror:1desc:silence”的错误。将用户说的话当成静音去处理。这种情况应当如何解决？本文将围绕这个问题提供解决方法：提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考一、问题分析“将用户说的

H4_9Y·2024-01-24 08:59

在顶顶通呼叫中心中间件(mod_cti基于FreeSWITCH)-与讯飞星火知识大模型对接实现机器人问答功能

配置测试5.点击呼叫可向机器人提问啦实现目标：希望能够以语音的形式向提问机器人提出问题，机器人语音回答提的问题1.准备工作1.安装了FreeSWITCH2.安装了(mod_cti基于FreeSWITCH)-语音识别

八方来财，好运连连，万事如意·2024-01-24 08:22

深度学习如何入门，如何快速理解深度学习

深度学习算法包括卷积神经网络、循环神经网络和生成对抗网络等，它们在语音识别、图像识别、自然语言处理、机器翻译等领域都取得了很大的进展。它使用了深度

打工人何苦为难打工人·2024-01-24 08:28

细数语音识别中的几个former

目前在语音识别领域中，Tranformer已经取代了传统ASR建模方式。近几年关于ASR的研究工作很多都是基于Transformer的改进，本文将介绍其中应用较为广泛的几个former架构。

语音之家·2024-01-24 07:58

【花雕动手做】ASRPRO语音识别（48）---用N20电机的苗条小车

装修屋子，找了一段墙面布线槽，外槽宽度只有23毫米，截取一段长为24厘米，尝试做个苗条小车先在线槽上安装了二只N20小电机装上二个快餐盒盖做轮子测试一下使用3.7V锂电池的动力系统（视频）https://v.youku.com/v_show/id_XNTEyNTM2NDcyOA==.html?spm=a2hcb.playlsit.page.1苗条小车的动态图准备使用连轴器，测试各种形态的轮子内部的

驴友花雕·2024-01-24 06:42

用openai开源的whisper部署自己的语音识别系统秒杀收费产品

openai开源了自己的语音识别项目whisper，可将视频和语音文件转为文字，个人认为效果可以比肩科大讯飞的收费产品，并且无需GPU，普通配置就可以运行。

Java斌·2024-01-24 03:40

第4章---网络层

参考模型中的第三层，介于传输层和数据链路层之间，它在数据链路层提供的两个相邻端点之间的数据帧的传送功能上，进一步管理网络中的数据通信，将数据设法从源端经过若干个中间节点传送到目的端，从而向传输层提供最基本的端到端的数据传送服务

我真不聪明·2024-01-23 23:21

计算机网络-----第一章-2

A.语法B.语义C.同步D.编码正确答案:B2、TCP/IP参考模型中,提供端到端的通信的是()。

Patty️·2024-01-23 23:49

自然语言处理（NLP）

以下是一些常见的NLP技术和应用的例子：语音识别：将人类语言转换为计算机可理解的文本。例如，虚拟助手如Siri和Alexa可以通过识别用户的语音指令来执行特定的任务。

先------------------·2024-01-23 19:09

第2章大模型的基础知识2.2 大模型的关键技术2.2.1 模型架构

1.背景介绍1.背景介绍大模型是现代人工智能的核心技术之一，它们在自然语言处理、图像识别、语音识别等领域取得了显著的成果。大模型的关键技术之一是模型架构，它决定了模型的性能和效率。

OpenChat·2024-01-23 16:00

2022-01-29

NuLink应用场景设想（二）注重隐私保护的社交网络NuLink网络能够构建一个注重隐私保护的社交网络，用户在使用端到端的加密群组进行信息交流时，可以很容易地通过授予或撤销访问权限从而在聊天中添加或删除成员

Aaron阿酷·2024-01-23 13:11

【AI军事竞赛】AI Chat Bot 的应用编辑平台

AI腾讯中国机器学习、语音和图像识别https://cloud.tencent.com3百度智能云百度中国机器学习、自然语言处理https://cloud.baidu.com4讯飞开放平台科大讯飞中国语音识别

临水逸·2024-01-23 13:39

自然语言处理中的查准率与查全率的关键技术，以及自然语言处理中的查准率与查全率具体实例与策略

自然语言处理涉及到许多子领域，如语音识别、机器翻译、情感分析、文本摘要、文本分类等。在这些任务中，查准率（Precision）和查全率（Rec

代码讲故事·2024-01-23 08:24

深入学习卷积神经网络（CNN）的原理知识

在深度学习领域中，已经经过验证的成熟算法，目前主要有深度卷积网络（DNN）和递归网络（RNN），在图像识别，视频识别，语音识别领域取得了巨大的成功，正是由于这些成功，能促成了当前深度学习的大热。

AAI机器之心·2024-01-23 08:20

科技发展下的未来生活

科大讯飞在语音识别、深度算法等方面是一家非常优秀的公司，由18个中科大高材生在学生时代1999年组建并发展到今天，团队稳定，技术扎实，在语音识别、自然语音合成、语义理解、影像识别等很多方面有很深的沉淀，

nxzh·2024-01-23 08:58

2023-2024深度学习框架之争——选pytorch还是tensorflow？

深度学习是人工智能领域的一个重要分支，它利用多层神经网络来模拟人类的学习和推理能力，解决各种复杂的问题，如图像识别、自然语言处理、语音识别、推荐系统等。

NCHU-Net·2024-01-23 07:43

竞赛保研机器视觉目标检测 - opencv 深度学习

检测示例4传统目标检测5两类目标检测算法5.1相关研究5.1.1选择性搜索5.1.2OverFeat5.2基于区域提名的方法5.2.1R-CNN5.2.2SPP-net5.2.3FastR-CNN5.3端到端的方法

iuerfee·2024-01-23 07:54

人工智能第三版｜chap01｜task01

应用和方法搜索算法和拼图问题二人博弈【对抗性游戏】自动推理产生式规则和专家系统细胞自动机神经计算遗传算法【GA】知识表示不确定性推理人工智能早期历史逻辑学家与逻辑机器人工智能近期历史到现在新千年人工智能的发展名词集合机器人、语音识别

speoki·2024-01-23 04:09

Viterbi算法

在语音识别中，声音信号作为观察到的事件序列，而文本字符串被看作是隐含的产生声音信号的原因，因此可对声音信号应用维特比算法寻找最有可能的文本字符串。

搬砖人NO17·2024-01-23 01:11

LSTM解读

在自然语言处理、语音识别、图像处理等领域应用广泛。结构图如下：通过遗忘门、输

搬砖人NO17·2024-01-23 01:41

GIRAFFEDET: A HEAVY-NECK PARADIGM FOROBJECT DETECTION（中文翻译）

这种重主干设计范式主要是由于将图像识别模型转移到目标检测时的历史遗留问题，而不是目标检测的端到端优化设计。在这项工作中，我们表明，这种范式确实导致次优的目标检测模型。为此，我们提出了一个新的重

江小白jlj·2024-01-23 00:45

Attention-based End-to-End Models for Small-Footprint Keyword Spotting基于注意的小脚印关键字点对点模型

Abstract在本文中，我们提出了一种基于注意力的端到端神经网络方法，用于小足迹关键词发现（KWS），旨在简化构建生产质量的KWS系统的流程。我们的模型包括一个编码器和一个注意机制。

图灵与对话·2024-01-22 20:50

kafka基础入门

ApacheKafka是一个事件流平台，其结合了三个关键的功能，使你可以完成端到端的事件流解决方案。发布(写)和订阅(读)事件流，包括从其他系统连续导入/导出数据。事件流存储具有持久性和可靠性。

从大数据到人工智能·2024-01-22 19:08

大数据学习之Flink、快速搞懂Flink的容错机制！！！

的恢复策略第四章、Flink容错机制的注意事项第五章、Flink的容错机制与其他框架的容错机制相比较目录第一章、Flink的容错机制Ⅰ、Flink的容错机制1.概念：Ⅱ、状态的一致性：1.一致性级别：2.端到端的状态一致性

十二点的泡面·2024-01-22 19:54

人工智能的未来，可能就是端到端训练，各行各业练大模型。

人工智能的未来，可能就是端到端训练，各行各业练大模型。1.自动驾驶处理，光，声，多纬度数据，采用人工规则，无论怎样设置，都是顾此失彼，很难权衡，效果不好。

三维棱镜·2024-01-22 18:42

情感语音识别的入门解析

关于情感语音识别领域的研究距今已有二三十余年的历史。不管是情感语音识别，还是语音情感识别，含义是一样的，都是对带有情感的语音信号进行情感的正确判断。

夜幕下的光123·2024-01-22 17:25

Transformer and Pretrain Language Models3-3

insightsofattention注意力机制的特点我们引入的attention机制到底给端到端的模型带来了什么变化？

ringthebell·2024-01-22 10:33

从方法论到最佳实践，深度解析企业云原生 DevSecOps 体系构建

为此企业安全人员需要针对云原生时代的安全挑战重新进行系统性的威胁分析并构建适合企业自身的威胁情报系统，同时在云原生安全体系方法论的指导下，结合云服务商提供的安全产品能力构建端到端的DevSecOps流程

阿里云云原生·2024-01-22 07:43

自然语言处理的发展

本文将对NLP技术进步的方方面面展开阐述，包括词嵌入、循环神经网络、Transformer、注意力机制等关键技术的发展，以及NLP在机器翻译、情感分析、智能客服、语音识别等领域的应用。

Java之弟·2024-01-22 05:27

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