端到端语音识别第41页

论文解读 | MVSNet：非结构化多视图立体的深度推理

本文提出了一个名为MVSNet的深度学习架构，该架构能够实现端到端的深度估计，为MVS任务带来了显著的

BFT白芙堂·2023-09-13 19:26

arcgis server10.8环境配置深度学习环境

arcgisserver10.8环境配置深度学习环境ArcGISImageServer提供一套使用端到端工作流的深度学习工具，用于分类和检测影像中的对象。

GIS哼哈哈·2023-09-13 14:43

阿里云国际版CDN 安全保护指南：管理篡改、攻击和内容

该系统包括端到端的安全传输、边缘节点常见攻击防御、企业级专属资源部署、运维、内容安全保护。CDN在企业和互联网之间建立了一个安全可靠的通道。

87cloud·2023-09-13 08:06

HiAI Foundation助力端侧音视频AI能力，高性能低功耗释放云侧成本

过去三年是端侧AI高速发展的几年，华为在2020年预言了端侧AI的发展潮流，2021年通过提供端云协同的方式使我们的HiAIFoundation应用性更进一个台阶，2022年提供视频超分端到端的解决方案

HMS Core·2023-09-13 07:22

实时语音通讯技术：多人通话和语音识别

本文将重点介绍实时语音通讯技术中的多人通话和语音识别两个方面。多人通话多人通话是实时语音通讯技术中的一个重要应用场景，它可以实现多人语音聊天、语音会议等功能。

小文智能·2023-09-13 06:03

Pytorch 机器学习专业基础知识+神经网络搭建相关知识

文章目录一、三种学习方式二、机器学习的一些专业术语三、模型相关知识四、常用的保留策略五、数据处理六、解决过拟合与欠拟合七、成功的衡量标准一、三种学习方式有监督学习：1、分类问题2、回归问题3、图像分割4、语音识别

Wantfly9951·2023-09-13 06:57

AI性能指标解析：误触率与错误率

从个人助手到自动驾驶，从语音识别到图像识别，AI正不断地改变我们与世界的互动方式。但你有没有想过，如何准确地评估AI技术的性能？

玩转测试开发·2023-09-13 04:15

讲座笔记：如何端到端地些科研论文（邱锡鹏 CCL 2018 ）

1为什么要写论文2什么是好的论文3为什么发论文难4论文录用的关键特征5错误的写作方式6具体写作方式6.1总述摘要：问题、挑战、方法、贡献介绍：问题、挑战、方法、贡献、证据背景：背景方法：方法实验：方法、贡献、证据相关工作：贡献结论：方法、贡献6.2摘要6.3intro6.4方法6.5实验6.6相关工作6.7标题7总结

UQI-LIUWJ·2023-09-12 21:20

pcie总线连接两台电脑_PCIe总线的基础知识

与PCI总线不同，PCIe总线使用端到端的连接方式，在一条PCIe链路的两端只能各连接一个设备，这两个设备互为是数据发送端和数据接收端。

weixin_39930557·2023-09-12 19:21

介绍 TensorFlow 的基本概念和使用场景。

它作为一种深度学习框架已经得到了广泛应用，被用于语音识别、图像识别、自然语言处理等领域。

luo2424348224·2023-09-12 19:06

西工大 ASLP 实验室在 WeNet 中开源基于 CPPN 的神经网络热词增强语音识别方案

语境偏置（Contextualbiasing）旨在将语境知识集成到语音识别（ASR）系统中，以提高在相关领域词汇（俗称“热词”）上的识别准确率。

语音之家·2023-09-12 18:01

MapTR文章研读

MapTR为在线矢量化地图构建提供有效的端到端的网络结构。作者提出一种统一的基于排列的建模方法，即将地图元素的等效排列作为点集进行建模，避免地图元素模糊定义并且可以简化学习。

高的好想出去玩啊·2023-09-12 18:22

WaveNet:一种语音合成的模型

4、可以用于语音识别和音乐合成。二、WaveNet:在这里，我们看到其模型最核心的概念就是条件概率模型：其中所有的音频采样都受到所有先前时间步的影响。

lgw0304·2023-09-12 16:00

基于STM32智能环境系统

从机主控芯片是STM32f103，其主要功能是测取当前的温湿度信息和语音识别。主从机通过nrf24l01无线通信。引言科技发展越来越快，我们将要进入物联网的世界

等天晴i·2023-09-12 15:14

卷积神经网络：深度学习的重要支柱

自从1998年YannLeCun等人提出了经典的LeNet-5模型以来，卷积神经网络在很多领域都有着广泛的应用，包括计算机视觉、语音识别、自然语言处理等。本博客将深入探讨卷积神经网络的工作

a谷雨c·2023-09-12 15:31

牛年交个朋友，重新认识一下云和恩墨！

公司介绍【云和恩墨】——数据资产端到端解决方案提供商云和恩墨，以“数据驱动·成就未来”为使命，专注于DT（数据技术）领域，致力于为全球的关键大型客户、高成长客户、中小客户和个人提供富有竞争力的解决方案、

-云和恩墨-·2023-09-12 14:27

AI是什么？优漫动游

AI技术可以被应用于多个领域，包括语音识别、图像处理、自然语言理解、智能控制系统、智能制造等等，具有重要作用和巨大的潜力。AI是什么？ 1、chatG

UIKKA3792·2023-09-12 14:16

5分钟让你实现一个Python+Selenium的自动化测试框架（超详细~）

Selenium是一个基于浏览器的自动化测试工具，它提供了一种跨平台、跨浏览器的端到端的web自动化解决方案。

测试大圣·2023-09-12 13:40

11-FreeSwitch-freeswitch架构

文章目录核心数据库模块终点拨号计划编解码器语音识别文件格式日志嵌入式语言事件套接字目录结构FreeSWITCH使用线程模型来处理并发请求，每个连接都在单独的线程中进行处理。

代码浪人·2023-09-12 13:03

计算机网络第六章——应用层（上）

人生若只如初见，何事秋风悲画扇文章目录基于服务的使用以及服务的提供而诞生的两个应用模型，传输层提供一种端到端的服务，但是不同的网络应用的应用进程之间还需要有一些不同的通信规则，因此在传输层之上建立了一个应用层

Dream of maid·2023-09-12 10:39

在Linux(Centos7)上编译whisper.cpp的详细教程

whisper.cpp的简单介绍：Whisper是OpenAI推出的一个自动语音识别（ASR）系统，whisper.cpp则是Whisper模型的C/C++移植。

smilehjl·2023-09-12 08:31

几款免费轻量的scrum敏捷工具

Leangoo领歌Leangoo领歌是一款永久免费的专业敏捷开发管理工具，提供端到端敏捷研发管理解决方案，涵盖敏捷需求管理、任务协同、进展跟踪、缺陷管理、统计度量等。包括小型团队敏

哆啦B梦_·2023-09-12 07:52

性能测试 —— Jmeter事务控制器

事务：性能测试中，事务指的是从端到端，一个完整的操作过程，比如一次登录、一次筛选条件查询，一次支付等；技术上讲：事务就是由1个或多个请求组成的事务控制器事务控制器类似简单控制器，把单个或者多个请求做成一个整体业务

静姐说测试·2023-09-12 06:59

Flink——Flink CheckPoint之两阶段提交协议（Two-Phase Commit Protocol）

文章目录两阶段提交协议1.两阶段提交的前提条件2.两阶段提交的基本算法a.第一阶段（提交请求阶段）b.第二阶段（提交执行阶段）3.两阶段提交的缺点Flink-两阶段提交协议1.Flink-Kafka构建端到端

aof_·2023-09-12 00:20

亚马逊云科技上实现 “端到端”安全

亚马逊云科技认为，安全是构建生成式AI不可回避的重要议题，企业只有在AI旅程中做好数据、模型和应用的安全防护，才能更好地借助AI加速业务创新，同时在全球业务规划做好战略布局。亚马逊云科技在五大领域为用户提供全方位的云安全服务：威胁检测与事件响应、身份认证与访问控制、网络与基础设施安全、数据保护、风险管控及合规。本期视频，将由亚马逊云科技大中华区首席安全布道师江学森，为大家详细介绍五大领域，解密亚马

亚马逊云开发者·2023-09-11 20:45

深度学习算法

1.1.4one-stage算法2.常用算法2.1SS(选择性搜索算法，SelectiveSearch)3.神经元模型4.神经网络分类4.1前馈神经网络深度学习比较典型的应用领域，包括人脸识别，物体识别，语音识别

Zack_Liu·2023-09-11 18:22

RTP协议简介

RTP提供端到端的网络传输功能，适用于通过组播或单播网络服务传输实时数据(如音频、视频或仿真数据)的应用。RTP协议层有两个子协议：RTP和RTCP。

jasonj33·2023-09-11 18:10

免费的敏捷项目管理,scrum开发软件

Leangoo领歌Leangoo领歌是一款永久免费的专业敏捷开发管理工具，提供端到端敏捷研发管理解决方案，涵盖敏捷需求管理、任务协同、进展跟踪、缺陷管理、统计度量等。包括小型团队敏

哆啦B梦_·2023-09-11 17:21

flink 端到端一致性

背景我们经常会混淆flink提供的状态一致性保证和数据端到端一致性保证的关系，总以为他们表达的是同一个意思，事实上，他们不是一个含义，flink只能保证其维护的内部状态的一致性，而数据端到端的一致性需要数据源

lixia0417mul2·2023-09-11 14:59

存储空间压缩6倍，多点DMALL零售SaaS场景降本实践

多点DMALL作为中国及亚洲最大的零售云解决方案数字零售服务商，是中国唯一的端到端全渠道零售云解决方案服务商，目前，其业务据点覆盖六个国家和地区，商业模式受到广泛验证，其发展历程可以说是中国乃

OceanBase数据库官方博客·2023-09-11 13:22

本是同根生，相煎何太急-用Google语音识别API破解reCaptcha验证码

A胖·2014/04/2912:16from：http://www.debasish.in/2014/04/attacking-audio-recaptcha-using-googles.html0x00背景关于验证码和验证码破解的入门，请看：drops.wooyun.org/tips/141什么是reCaptcha？reCaptchas是由Google提供的基于云的验证码系统，通过结合程序生成的

weixin_33975951·2023-09-11 13:09

加速44%！RT-DETR量化无损压缩优秀实战

其是一种基于DETR架构的端到端目标检测器，在速度和精度上均取得了SOTA性能。

·2023-09-11 11:52

从零开始完整实现-循环神经网络RNN

这使得RNN在自然语言处理、时间序列预测、语音识别等许多领域中非常有用。参考链接：循环神经网络(RecurrentNeuralNetwork)1.1导包#导包%matp

处女座_三月·2023-09-11 10:24

IP的基础知识

根据端到端的设计原则，IP只为主机提供一种无连接、不可靠的、尽力而为的数据包传输服务。IPv4简介32位,能表示的总数2^32大概40亿，其中还有一部分不可用IP地址=网格号+主机

AugustRed·2023-09-11 09:48

什么是机器学习中的深度学习，解释深度学习的模型和应用场景

深度学习的应用场景非常广泛，其中包括图像识别、语音识别、自然语言处理、推荐系统、自动驾驶等领域。其中，最

大学生资源网·2023-09-11 07:58

端到端自动驾驶综述

End-to-endAutonomousDriving:ChallengesandFrontiers文章脉路Introduction从经典的模块化的方法到端到端方法的一个对比,讲了各自的优缺点,模块化的好处是各个模块都有自己明确的优化的目标

FourierTransformer·2023-09-11 04:18

百度产品实习面经

（我提前做了调研，按照【paddle底层支撑框架-经典模型库的复现--实现各种AI视觉的功能--端到端的开发套件】这个思路去说的，取得了面试官的认可

沿哲·2023-09-11 03:46

TCP/IP学习总结

目录问题一：TCP/IP为什么采用分层的结构问题二：为什么说传输层提供端到端的服务，网络层是点到点的服务问题三：怎么确定IP分片中的第一片和分片需要注意的地方问题四：ARP协议的理解问题五：路由表中关键的有哪几项问题六

ftzchina·2023-09-10 21:23

TCP的四种定时器

TCP提供可靠的端到端数据传输，保证端到端的方法之一就是确认从另一端收到的数据。但数据和ACK在传输的过程中有可能会丢失。TCP通过在发送时设置一个定时器来解决这种问题。

ftzchina·2023-09-10 21:22

End-to-end 3D Human Pose Estimation with Transformer

基于Transformer的端到端三维人体姿态估计摘要基于Transformer的架构已经成为自然语言处理中的常见选择，并且现在正在计算机视觉任务中实现SOTA性能，例如图像分类，对象检测。

玲娜贝儿--努力学习买大鸡腿版·2023-09-10 21:51

人工智能AI 全栈体系（一）

第一章神经网络是如何实现的这些年人工智能蓬勃发展，在语音识别、图像识别、自然语言处理等多个领域得到了很好的应用。推动这波人工智能浪潮的无疑是深度学习。

柠檬小帽·2023-09-10 21:48

Java Socket编程之UDP编程

Datagram），大小限制在64k，在数据报中指明数据索要达到的Socket（主机地址和端口号），然后再将数据报发送出去;**DatagramPacket类:表示数据报包DatagramSocket类：进行端到端通信的类服务器端实现步骤创建

编程小世界·2023-09-10 15:18

(含源码)「自然语言处理(NLP)」完全数据驱动对话系统&&新型知识感知图网络&&双向专注记忆网络

每日更新...）编辑:ShuYini校稿:ShuYini时间:2020-07-28引言：本次文章主要介绍了ERNIE-GEN(语言生成任务)、统一预训练语言模型(UniLM)、问答系统数据集(CoQA)、端到端神经生成问答

Shu灬下雨天·2023-09-10 14:19

马云王健林指出，2018最赚钱的两大行业

图片发自App智能玩具中语音识别、人机交互等技术的应用将大幅提高产品的价格和毛利率。

厚道不吃亏·2023-09-10 12:11

计算机网络原理运输层

当网络边缘部分的两台主机使用网络核心部分的功能进行端到端的通信时，都要使用协议栈中的运输层，而网络核心部分中的路由器在转发分组时只用到下三层的功能。为什么需要运输层？

想个名字可真费劲·2023-09-10 08:32

深度学习中的注意力模型个人总结

注意力模型最近几年在深度学习各个领域被广泛使用，无论是图像处理、语音识别还是自然语言处理的各种不同类型的任务中，都很容易遇到注意力模型的身影。

万工博客·2023-09-10 01:03

Android 标准语音识别框架：SpeechRecognizer 的封装和调用

TechMerger·2023-09-09 20:34

DEFORMABLE DETR: DEFORMABLE TRANSFORMERS FOR END-TO-END OBJECT DETECTION (论文解析)

DEFORMABLEDETR:DEFORMABLETRANSFORMERSFOREND-TO-ENDOBJECTDETECTION摘要1介绍2相关工作3重新审视Transformers和DETR4方法4.1用于端到端目标检测的可变形

黄阳老师·2023-09-09 20:48

【代码实现】DETR原文解读及代码实现细节

DETR最出彩的地方在于，它摒弃了非端到端的处理过程，如NMS、anchorgeneration等，以集合预测的方式来端到端建模目标检测过程，并且将Transformer引入到

Marlowee·2023-09-09 15:14

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