符号回归

华为OD机试 - 火星文计算2 - 双端队列（Python/JS/C/C++ 2024 D卷 200分）

哪吒·2025-01-29 12:17

华为OD机试 - 中文分词模拟器（Python/JS/C/C++ 2024 D卷 100分）

一、题目描述给定一个连续不包含空格字符的字符串，该字符串仅包含英文小写字母及英文标点符号（逗号、句号、分号），同时给定词库，对该字符串进行精确分词。说明：精确分词：字符串分词后，不会出现重叠。

哪吒·2025-01-29 12:41

python3调用arcpy地理加权回归_混合地理加权回归python实现代码

【实例简介】通过python编码实现MGWR、MGWTR模型的求解。能够解决空间非平稳性问题。【实例截图】【核心代码】mgwr-py└──mgwr-master├──CHANGELOG.md├──LICENSE├──MANIFEST.in├──README.md├──doc│├──Makefile│├──_static││├──images│││├──gwr-mgwr.png│││└──pysal

weixin_39942995·2025-01-29 11:55

python3调用arcpy地理加权回归_分析地理加权回归分析结果的操作方法

1从地理加权回归(GWR)工具生成的输出包括以下内容：输出要素类可选系数栅格表面整体模型结果的消息窗口报告显示模型变量和诊断结果的辅助表预测输出要素类2下文中将使用一系列运行GWR和解释GWR结果的步骤对以上每项输出进行说明

weixin_39545269·2025-01-29 11:25

数据挖掘常用算法模型简介

常用算法：CART:ClassificationandRegressionTreeID3:IterativeDichotomiser3C4.5:基于ID3改进使用场景：分类问题（如信用风险评估、客户分类）回归问题

大乔乔布斯·2025-01-29 09:36

Tensorflow入门——训练结果的保存与加载

毕竟有些复杂的模型需要训练好几天甚至更久所以将训练好的模型进行保存，当有需要的时候重新加载这个模型进行预测或者继续训练，这才是一个常规操作我们依然使用最简单的例子进行说明，这里沿用Tensorflow入门——实现最简单的线性回归模型的预测这个例

weixin_34087301·2025-01-29 08:32

使用scikit-learn实现线性回归对自定义数据集进行拟合

1.引入必要的库首先，需要引入必要的库。scikit-learn提供了强大的机器学习工具，pandas和numpy则用于数据处理，matplotlib用于结果的可视化。importpandasaspdimportnumpyasnpfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.linear_modelimportLinear

Luzem0319·2025-01-29 08:26

使用PyTorch实现逻辑回归：从训练到模型保存与加载

1.引入必要的库首先，需要引入必要的库。PyTorch用于构建和训练模型，pandas和numpy用于数据处理，matplotlib用于结果的可视化。importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromtorch.utils.dataimportDataLoader,TensorDatasetimportpandasaspdimport

Luzem0319·2025-01-29 08:26

主流包管理工具npm、yarn、cnpm、pnpm之间的区别与联系——原理篇(1)

由于每个依赖的库都有自己的package.json文件，而在它们自己的依赖关系前面可能会有^符号，所以无法通过package.json文件为嵌套依赖的内容提供保证。为了解决这个问

2401_84091580·2025-01-29 07:16

scikit-learn基本功能和示例代码

scikit-learn是一个功能强大的机器学习库，涵盖了数据预处理、分类、回归、聚类、降维、模型选择与评估等多个方面。通过上述代码示例，您可以快速上手并使用scikit-learn进行机器学习任务。

weixin_30777913·2025-01-29 02:02

Java移位运算符以及位运算

按照平移的方向和填充数字的规则分为三种：>(带符号右移)和>>>(无符号右移)。

专属_Smile·2025-01-29 00:49

【Java探索之旅】运算符解密位运算，移位运算

文章目录前言一、位运算符1.1按位与&1.2按位或|1.3按位取反~1.4按位异或^二、移位运算符1.1左移>1.3无符号右移>>>️全篇总结前言位运算符是Java中的重要运算符之一，用于对数据的二进制位进行操作

屿小夏·2025-01-29 00:14

Java基础入门3《IDEA使用与数据类型详解》

本节笔记重点提要：本节笔记重点提要：1.IntellijIdea下载与安装2.IntellijIdea使用3.使用IntellijIdea打印一个界面（案列）4.变量5.Java的数据类型、数据范围、符号的意义

圆圆Alice·2025-01-28 22:05

使用 Python 和 scikit-learn 实现 KNN 分类：以鸢尾花数据集为例

1.KNN算法简介KNN是一种监督学习算法，主要用于分类和回归任务。它的工作原理非常简单：对于一个新的数据点，算法会查找训

弥树子·2025-01-28 21:23

用React编写一个密码组件表单

尤其是在当输入的密码是很长而且包含不同的符号的时候，这一功能就显的尤为重要且好用。但是这一功能如何来实现确实阻碍很多工程师的一个问

zayyo·2025-01-28 19:11

c语言无符号的变量不能和有符号的直接比较，或者使用移项解决符号问题

使用移项解决问题，简单来说就是无符号运行不要有减号，使用移项后的加号代替if(uEventDirLimitSize>uEventAndNormalDirSize){if((uEventDirLimitSize-uEventAndNormalDirSize

文武先生hh·2025-01-28 16:10

ultralytics 是什么？

YOLO的核心思想是将目标检测问题转化为一个回归问题，直接预测目标的边界框和类别。YOLOv8是YOL

博刻·2025-01-28 16:09

从简单到深刻的认知发展

从早期的符号逻辑到如今的深度学习，人工智能的发展经历了多个阶段。早期的人工智能研究主要集中在规则和逻辑推理上

AI架构设计之禅·2025-01-28 15:04

【C语言算法刷题】第10题

注意：英文单词联想时，区分大小写缩略形式如”don’t”，判定为两个单词，”don”和”t”输出的单词序列，不能有重复单词，且只能是英文单词，不能有标点符号输入描述输入为两行。

花生_TL00007·2025-01-28 14:26

开放传神（OpenCSG）手撕Sora的Diffusion Transformer (DiT)算法

OpenAI尝试过递归网络、生成对抗网络、自回归Transformer及扩散模型。最终诞生了DiffusionTransformer。

OpenCSG·2025-01-28 13:20

智能工厂的设计软件应用场景的一个例子：为AI聊天工具添加一个知识系统之12 方案再探之3：特定于领域的模板之2 首次尝试和遗留问题解决

通过Class(),Type()和Method()的声明来确保结构化最终能形式化（终结符号），以及形式化最初能结构化（初始断言）。在文档中相关的描述：两种描述文件下面

一水鉴天·2025-01-28 08:22

最小二乘法-线性回归和梯度下降法

最小二乘法一、最小二乘法概念以及应用最小二乘法（LeastSquaresMethod,LSE）是一种数学优化技术，主要用于寻找最佳拟合给定数据点的函数。它通过最小化观测值与模型预测值之间的差的平方和来估计模型参数。换成听得懂的话说就是，我们有一组数据(x1,y1),(x2,y2)…(xn,yn)，我们也知道他的数学表达式的形式例如y=kx+b(但是不知道k、b的具体值)，但是(xn,yn)

梦回楼~·2025-01-28 08:19

从零推导线性回归：最小二乘法与梯度下降的数学原理

欢迎来到我的主页：【Echo-Nie】本篇文章收录于专栏【机器学习】本文所有内容相关代码都可在以下仓库中找到：Github-MachineLearning1线性回归1.1什么是线性回归线性回归是一种用来预测和分析数据之间关系的工具

Echo-Nie·2025-01-28 07:14

自定义数据集使用scikit-learn中的包实现线性回归方法对其进行拟合

一、导入必要的库importpandasaspdfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.linear_modelimportLinearRegressionfromsklearn.metricsimportmean_squared_error,r2_score二、加载自定义数据集#创建自定义数据集#假设我们有一个简单

灵封～·2025-01-28 06:07

为AI聊天工具添加一个知识系统之73 详细设计之14 正则表达式之1

本文要点要点今天讨论“当代符号学的正则表达式：StringProcessor”。

一水鉴天·2025-01-28 04:47

为AI聊天工具添加一个知识系统之72 详细设计之13 图灵机

三种文法型运行图灵机来处理不同的串---符号串，数字串和文字串一个StrIngProcessor，图灵机（利用λ转换规则和λ演算来定义StringProcessor的发生产规则的转换功能），三种串(字符

一水鉴天·2025-01-28 04:46

【计算机组成原理】带符号整数的表示——补码与反码

在上一篇内容中我们介绍了有符号整数的原码形式，有符号整数的原码表示法中，我们需要了解以下内容：机器数最高位为符号位——0为正，1为负；除最高位以外的二进制位为数值位原码形式的取值范围：−(2n−1−1)

蒙奇D索大·2025-01-28 03:45

nohup指定输出日志名称

>是重定向符号，它将标准输出重定向到指定的文件。/path/to/output.lo

telllong·2025-01-28 02:07

自定义数据集使用框架的线性回归方法对其进行拟合

代码：#导入必要的库importtorchimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#定义数据集：二维数据，其中第一列是特征x，第二列是目标值ydata=[[-0.5,7.7],[1.8,98.5],[0.9,57.8],[0.4,39.2],[-1.4,-15.7],[-1.4,-37.3],[-1.8,-49.1],[1.5,75.6],[0.4,3

〖是♂我〗·2025-01-28 02:00

使用 PyTorch 实现逻辑回归：从数据到模型保存与加载

在机器学习中，逻辑回归是一种经典的分类算法，广泛应用于二分类问题。本文将通过一个简单的示例，展示如何使用PyTorch框架实现逻辑回归模型，从数据准备到模型训练、保存和加载，最后进行预测。

弥树子·2025-01-28 02:29

【机器学习】自定义数据集使用tensorflow框架实现逻辑回归并保存模型，然后保存模型后再加载模型进行预测

一、使用tensorflow框架实现逻辑回归1.数据部分：首先自定义了一个简单的数据集，特征X是100个随机样本，每个样本一个特征，目标值y基于线性关系并添加了噪声。

加德霍克·2025-01-28 01:26

string

stringC语言中一整个字符串是用字符数组才能表示出来，不能chars="abcd";getline在C语言和C++中的用法不一样，头文件也不一样size_t是一种无符号整数类型（在C和C++均一样）

刃神太酷啦·2025-01-27 23:40

JAVA 安装教程

technetwork/java/javase/downloads/index.html，选择1.8版本jdk进行下载安装JDK直接运行exe可执行程序，默认安装即可；备注：路径可以自己定义，不建议路径包含中文名、特殊符号

连云港大帅哥·2025-01-27 21:32

python数字转成字符串

使用格式化字符串:如tt=322tem='%d'%tttem即为tt转换成的字符串常用的格式化字符串：%d整数%f%F浮点数%e%E科学计数%g%Ge和%f/%E和%F的简写%%输出%格式化操作符辅助指令符号作用

forever1dreamsxx·2025-01-27 21:28

正则表达式

regularexpression)描述了一种字符串匹配的模式，可以用来检查一个大字符串中是否含有某种子串、将匹配的子串做替换或者从某个串中取出符合某个条件的子串等模式一种特定的字符串模式，这个模式是通过一些特殊的符号组成的特点

小小小小雪糕·2025-01-27 19:43

三、python运算符（赋值运算符与复合赋值运算符）

目录一、赋值运算符1.意义2.代码二、复合赋值运算符一、赋值运算符名符号赋值运算符=1.意义通过赋值运算符可以将信息存储在变量这个盒子中。

是意·2025-01-27 16:21

程序代码篇---通配符&正则表达式&URL

（感叹号）~（波浪号）{}（花括号）;（分号）&&和||（逻辑与和逻辑或）Python中的通配符正则表达式中的通配符号.（点号）*（星号）+?^$[][^]\{m,n}文件路径操作中的通配符号：*?

Ronin-Lotus·2025-01-27 16:21

数据的原码、反码、补码和移码

类型正数负数原码最高位符号位为0，表示正数，其他位存放该数的二进制的绝对值最高位符号位为1，表示负数，其他位存放该数的二进制的绝对值反码=原码在原码基础上，符号位不动，其他位按位取反补码等于原码反码+1

qq_44801116·2025-01-27 15:44

xgboost-spark-scala

xgboost调参要点：7.xgboost中比较重要的参数介绍（1）objective[default=reg:linear]定义学习任务及相应的学习目标，可选的目标函数如下：“reg:linear”–线性回归

maokunnn·2025-01-27 15:14

海浪波高预测（背景调研）

#新星杯·14天创作挑战营·第7期#ps：图片由通义千问生成历史工作：针对更高细粒度、更高精度的波浪高度预测任务：MumtazAli等人提出了一种多元线性回归模型（MLR-CWLS），该模型利用协方差加权最小二乘法

傅科摆 _ py·2025-01-27 15:44

阅读：在方寸之间重构人类文明的精神版图

一、文字符号：突破时空界限的认知革命当苏美尔

智识世界Intelligence·2025-01-27 10:17

C++ 函数调用时的参数传递方法

例如，对于如下C++函数func：classfoo{public:voidfunc(intx,inty);};函数foo::func在ELF文件中被变换成下面的符号（mangle之后的符号名依赖于具体的实现

相忘于江湖-mfc·2025-01-27 10:45

sym和syms--Matlab学习

一、symsym是MATLAB中的一个函数，用于创建符号对象。符号对象允许你在MATLAB中进行符号计算和代数运算，而不仅仅是数值计算。使用符号对象，你可以表示符号表达式，求解方程，进行符号积分等。

末时清·2025-01-27 09:40

【Timus1132】—Square Root（奇质数意义下的二次剩余）

传送门SolutionSolutionSolution：首先：勒让德符号：(ap)={1a是%p意义下的二次剩余−1a是%p意义下的非二次剩余0a≡0(%p)(\frac{a}{p})=\begin{cases

stargazer.·2025-01-27 07:54

2025年美赛数学建模 Problem C: Models for Olympic Medal Tables 问题 C：奥运奖牌榜模型详细解析和代码（持续更新中，2025美赛）

目录Python代码MATLAB代码2.模型框架2.1回归分析模型2.2集成学习方法2.3时间序列预测2.4模型不确定性估计3.数据处理与模型训练4.预测2028年奥运奖牌5.预测区间和不确定性6.哪些国家可能提高或下降

2025年数学建模美赛·2025-01-27 06:46

JVM笔记：Java虚拟机的常量池

常量池中主要存放两大类常量:字面量（Literal）和符号引用（S

verzqli·2025-01-27 01:12

RAG理论到实践：高级、模块化RAG在AI工程架构中的行业通用解决方案与实施策略(Advanced RAG✨)

在机器学习和自然语言处理中，嵌入通常用于将离散的符号或对象表示为连续的向量空间中的点。在自然语言处理中，词嵌入（wordembedding）是一种常见的技术，它将单词映射到实数向量，以便

汀、人工智能·2025-01-26 23:57

一种高胜率的交易系统：均值回归交易策略

引言在量化交易领域，‌均值回归交易策略是一种基于价格将回归到平均值这一假设的交易方法‌。

·2025-01-26 21:14

从编译器角度理解C++代码的编译和链接原理

1.编译过程中，符号是不生成虚拟地址的。2.链接阶段，各个段就要进行合并了：.text.text、.data.data、.bss.bss步骤一：所有对符号的引用，都要找到该符号定义的地方。

crossoverpptx·2025-01-26 20:10

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