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2025年移动端技术探索-DeepSeek这么说

移动端方向整个24年最大的需求量是鸿蒙，2024年被称为“原生鸿蒙关键年”，华为联合头部企业（如中国移动、美团、百度等）加速构建独立生态，预计2024

轻口味·2025-03-16 12:40

ARM N2微架构介绍

简介之前在“ARMV2处理器微架构介绍”一文中介绍了面向服务器、云计算等应用的ARMV2处理器微架构，V系列具有更强性能，N系列强调性能和功耗等方向的平衡，本文就将介绍一下ARMN2处理器微架构相比较前代的一些提升

「已注销」·2025-03-16 11:05

默默的学python——两个重要的函数dir()、help()

具体的说，dir()函数获取的内容包括：1.特殊方法和魔法方法如call、code、defaults、doc、globals、__name__等，这些方法和属性是函数对象的一部分，提供了对函数元数据的访问

xiaoli_panpan·2025-03-16 11:35

用 Verilog 实现 0 到 18 计数器：从原理到实践的全解析

一、实验目的理解计数器通用原理：全面掌握计数器的基本工作原理，包括计数的方式、状态的转换以及与外部信号的交互等，为设计特定功能的计数器奠定理论基础。运用组合逻辑控制计数范围：

君临天下.鑫·2025-03-16 11:05

ros如何编译python文件_（二）ROS入门——4.如何编写ROS的第一个程序hello_world

ROS机器人操作系统在机器人应用领域很流行，依托代码开源和模块间协作等特性，给机器人开发者带来了很大的方便。

weixin_39935903·2025-03-16 11:34

5个冷门的Adobe系列软件小技巧

reddingtons·2025-03-16 11:33

js中的export、import、export default等导入导出全解

前端因为规范不同，所以不同的环境会有不同的导入导出方法，因为经常弄混所以特地记一下方便以后查阅记忆，本笔记都是自己总结或查阅资料得出，如有错误请帮忙指出。因为前端的导入导出主要分为commonjs和ES6modules两种标准，其中commonjs主要用于node环境，而ES6modules主要用于浏览器环境，但是ES6modules是兼容commonjs标准的，所以这就很容易让人弄混，本文也将从

庸懒·2025-03-16 11:03

解决约束多目标优化问题的新方法：MOEA/D-DAE算法深度解析

解决约束多目标优化问题的新方法：MOEA/D-DAE算法深度解析在工程优化、机器学习等众多领域，约束多目标优化问题（CMOPs）广泛存在。

木子算法·2025-03-16 11:32

Jetpack LiveData

2.LiveData的使用场景数据驱动UI：当数据发生变化时，自动更新UI，例如从数据库或网络获

Bonnie_cat·2025-03-16 11:01

23章9节：分层随机抽样及其在R语言中的实现与验证

分层随机抽样作为一种常用的抽样方法，因其能够针对总体中的不同亚群体（层）进行有针对性的抽样，从而提高样本代表性、降低抽样误差，被广泛应用于社会调查、市场研究、医学试验等各个领域。

DAT｜R科学与人工智能·2025-03-16 11:01

深入探究YOLO系列的骨干网路

如今常用的骨干网络有VGG、ResNet和MobileNet等。YOLO系列算法采用的是Darknet骨干

编码实践·2025-03-16 10:59

如何用deepseek炒股

以下是具体的应用方法和步骤：一、数据收集与处理获取市场数据股票数据：通过API（如Tushare、YahooFinance）获取历史股价、成交量、财务数据等。

Real Man★·2025-03-16 10:29

MacOS在matlab中使用dir时，总是出现“._”文件的解决方法

(a)macOS会将额外的文件信息（如Finder标签、资源分叉、权限等）存储在"._"文件中。(b)这些文件通常在macOS下是隐藏的，但在MATLAB读取文件时，尤其是在L

我是水怪的哥·2025-03-16 10:59

房产租赁数据分析与可视化

【实训目的】通过本次实训，要求了解Python用于数据可视化的常用包：matplotlib、seaborn、pyecharts等基本使用，及各种图形的使用。

学习只是用户态·2025-03-16 10:28

结节性硬化的预防主要涉及早期筛查

以下是关于预防结节性硬化的具体措施：一、早期筛查1.定期进行健康检查：定期进行全面的身体检查，包括皮肤、神经系统、眼部等部位的检查，有助于早期发现可能的结节性硬化病变。

poilkjmnbaa·2025-03-16 10:58

数字电路设计的基本流程

定义芯片的架构，包括模块划分、数据路径、控制路径等。关键内容：需求分析：确定芯片需要完成的任务，例如计算能力、功耗、面积等。系统建模：使用工具（如MATLAB、SystemC）搭

minstbe·2025-03-16 10:27

机器学习算法实战——天气数据分析（主页有源码）

机器学习算法在天气数据分析中的应用，不仅能够提高天气预报的准确性，还能为气候研究、灾害预警等提供有力支持。本文将介绍机器学习在天气数据分析中的应用，探讨

喵了个AI·2025-03-16 10:27

REAPER：REAPER基础操作与界面介绍_2024-07-17_13-32-08.Tex

它提供了多轨录音、音频和MIDI编辑、混音、母带处理、虚拟乐器和效果器插件支持等全面的音频制作功能。

chenjj4003·2025-03-16 10:56

特发性震颤的预防方法主要涉及到以下几个方面

特发性震颤的预防方法主要涉及到以下几个方面：一、生活习惯的调整：1.饮食：保持均衡的饮食，摄入充足的维生素和矿物质，尤其是维生素B族和镁等。

poilkjmnbaa·2025-03-16 10:24

【论文阅读方法】沐神课程：如何读论文

三明治论文阅读法第一遍：海选title+abstract+conclusion——确定要不要读第二遍：精读对整个文章过一遍，知道每一块在做什么可以从标题开始读到最后，注意不用咬文嚼字，不要太细节，公式、证明等很细节的部分可以忽略掉重点弄清楚每一个图表

晴空对晚照·2025-03-16 09:53

【华为OD机考真题】- 小明能到达的最大坐标值(C&D卷)（Java）

本题集提供最优题解思路，解题步骤，代码解析，复杂度分析及最优题解源码等，支持多语言题解，助你轻松拿捏OD机考，一举上岸！安利大家关注&&收藏&&订阅！题库正在疯狂收录中，up！up！up！！

bug菌¹·2025-03-16 09:23

软件测试之使用Requests库进行接口测试

欢迎各位评论与私信，指出错误或是进行交流等。本

头疼的程序员·2025-03-16 09:22

LFI 临时文件RCE总结

PHPLFI即本地文件包含漏洞，通过包含本地服务器上存储的一些文件，例如session文件、日志文件、临时文件等达到拿服务器权限的目的。

dwm2·2025-03-16 09:22

基于人工智能的智能视频内容分析系统

基于人工智能的智能视频内容分析系统系统功能1.视频数据预处理降噪与滤波：去除视频画面中的噪点和干扰画质增强：调整亮度、对比度和色彩平衡关键帧提取：减少数据量，提取关键信息2.目标识别检测基于深度学习模型（YOLO、FasterR-CNN等）

小彭律师·2025-03-16 09:21

【基于PyTorch】多项式贝叶斯分类器实现中文文本情感分类任务

其在处理离散数据（如文本数据中的词频）时表现优异，可以用于情感分析、垃圾邮件检测等任务。应用使用场景情感分析：识别用户评论的情感，例如正面评论和负面评论。垃圾邮件检测：鉴别电子邮件是否为垃圾邮件。

鱼弦·2025-03-16 09:16

带你深入了解防抖Debounce和节流Throttle

前言：防抖（Debounce）和节流（Throttle）是两种在前端开发中常用的优化技术，它们主要用于处理频繁触发的事件（如滚动、窗口调整大小、键盘输入等），以减少不必要的计算，从而提高性能和优化用户体验

全马必破三·2025-03-16 08:15

什么是SDI信号？SDI信号的分类、特点及应用

它以其高速、高保真度和低延迟的特点，在广播、电影制作、视频监控等多个领域发挥着重要作用。本文将详细介绍SDI信号是什么、分类、特点优势以及常见的应用案例。SDI信号是什么？

度纬仪器·2025-03-16 08:15

AGI的学习与适应能力

与狭义人工智能(NarrowAI)专注于特定领域和特定任务不同,AGI旨在模拟人类整体认知能力,包括感知、推理、学习、计划、创造力和自我意识等。1.2AGI的重要性和

AGI大模型与大数据研究院·2025-03-16 08:14

Linux 找回 Root 密码（多发行版本）

适用于大多数Linux发行版（Ubuntu、CentOS、Debian等），无需第三方工具，需物理接触服务器或系统启动权限。

可问可问春风·2025-03-16 08:14

多线程到底重不重要？

原因是，你想拿到一个更高的薪水，在面试的时候呈现出了两个方向的现象：第一个是上天项目经验高并发缓存大流量大数据量的架构设计第二个是入地各种基础算法，各种基础的数据结构JVMOS线程IO等内容多线程和高并发

Vic2334·2025-03-16 08:13

你的AI客服为何总抓不住客户核心诉求？（附特征优化方案）

就需引入文本特征增强技术：语义信息补全：突破单词语义局限，捕获词序关联特征模型适配优化：构建符合算法输入规范的矩阵结构评估指标提升：通过特征增强直接影响模型准确率、召回率等核心KPI如电商评论情感分析场景

·2025-03-16 08:23

罗丹明RB/四甲基罗丹明标记酰胺化果胶Amidated Pectin, Rhodamine B/TRITC labeled；Rhodamine B/TRITC-Amidated Pectin

它们多存在于植物细胞壁和细胞内层，大量存在于柑橘、柠檬、柚子等果皮中。呈白色至黄色粉状，相对分子质量约20000～400000，无味。

齐岳hao·2025-03-16 07:40

【prompt实战】知乎问题解答专家

本文原创作者：姚瑞南AI-agent大模型运营专家，先后任职于美团、猎聘等中大厂AI训练专家和智能运营专家岗；多年人工智能行业智能产品运营及大模型落地经验，拥有AI外呼方向国家专利与PMP项目管理证书。

姚瑞南·2025-03-16 06:04

python:数据类构建器

在Python中，数据类（DataClasses）用于快速创建主要目的是存储数据的类，自动生成__init__,__repr__,__eq__等方法。

愚戏师·2025-03-16 06:04

RAW图与BAYER图异同

相机在拍摄时，光线通过镜头到达图像传感器，传感器将光线的强度、颜色等信息转化为电信号，再经过模数转换变成数字数据，RAW格式直接保存这些原始数据，而不经过

越甲八千·2025-03-16 06:33

Elasticsearch大文件检索性能提升20倍实践（干货）_elasticsearch 查询优化

baidu，360，搜狗等搜索引擎都不提供访问末页的请求方式。都是基于如下的请求方式：通过点击上一下、下一页逐页访问。

2401_84247505·2025-03-16 06:02

Manus 一码难求，MetaGPT、OpenManus、Camel AI 会是替代方案吗？

Manus的邀请码被炒至高价，甚至出现账号冻结等现象，这引发了用户对其技术壁垒和实际应用价值的质疑。二、MetaGPT、Ope

全干程序员demo·2025-03-16 06:01

Android StrictMode 使用与原理深度解析

AndroidStrictMode是Android系统提供的一种开发者工具，用于检测应用主线程中不合理的耗时操作（如磁盘I/O、网络请求等）和内存泄漏问题。

伟江.Zeng·2025-03-16 06:00

半导体可靠性测试解析：HTOL、LTOL与Burn-In

这些测试通过模拟极端环境下的失效机制，帮助制造商提前发现潜在缺陷，优化设计并满足汽车、工业等领域的严苛标准。本文将从测试原理、标准要求及报告解读维度展开深度解析。

赛卡·2025-03-16 06:28

面试运维没工作经验怎么办？_没有运维经验去面试运维岗位

一定要对自己的简历很熟悉，简历写得技能一定能说出一二，因为面试官很多问题都是挑的你的简历你写得问的，比如你写了熟练mysql主从同步原理集群搭建，一般肯定会问你，主从同步原理呀，如果你写了都说不出来，面试官咋样，肯定回家等通知了如果面试官

慕烟疏雨·2025-03-16 05:28

Assembly语言的自然语言处理

从语音识别、机器翻译到情感分析等，NLP正在改变我们与信息之间的互动方式。不过，当前主流的NLP研究通常是用高级编程语言（如Python、Ja

花韵婷·2025-03-16 05:57

Groovy语言的漏洞扫描

Groovy语言漏洞扫描：深入分析与实践引言Groovy是一种基于Java虚拟机（JVM）的动态编程语言，它结合了Python、Ruby和Smalltalk等语言的特性，提供了简洁的语法和强大的功能。

花韵婷·2025-03-16 05:27

Julia语言的学习路线

特别是在科学计算、数据分析和机器学习等领域，Julia的表现十分出色，成为研究人员和开发者的热门选择。

樟松·2025-03-16 05:27

描述K8S创建pod的全过程

请求中包含了Pod的配置信息，例如容器镜像、资源需求、环境变量等。2、APIServer接收请求APIServer是Kubernetes集群的入口，负责接收和处理所有API请求。

小马不敲代码·2025-03-16 05:27

Java集合进阶

它提供了多种接口和类，用于处理不同类型的集合（如列表、集合、队列、映射等）。1.Java集合框架概述Java集合框架主要包括以下接口和类：核心接口Collection:所有集合类的根接口。

27xixi·2025-03-16 05:54

java Stream API中的聚合操作

在编程中，聚合操作通常用于对集合（如列表、数组等）中的元素进行统计、计算或汇总。常见的聚合操作包括求和、求平均值、查找最大值/最小值、计数等。