简易Tensor 第8页

TensorFlow 学习笔记--基础文本分类

电影评论文本分类官网的教程代码有一些问题：1.调用文件夹时，官网的调用方式有错。2.调用vectorize_layer没有返回，3.模型编译时，metics写错了。4.最后新的数据要转为张量才能用来预测。这笔记里代码里都改过来了文章目录电影评论文本分类导入库下载IMDB数据集加载数据集对训练数据进行预处理创建神经网络模型编译模型训练模型评估模型导出模型对新数据进行预测参考：[基本文本分类](htt

小陈加油中····2025-02-11 08:55

ChatTTS，一款基于Python的自然语言处理项目

该项目使用TensorFlow和Gensim库进行语音合成和文本分析，使得生成

m0_75259337·2025-02-11 05:28

Paddle 稀疏计算使用指南

例如，一个5x5的矩阵中只有3个非零元素:importpaddledense_tensor=paddle.to_tensor([[0,0,0,0,6],[0,0,0,2,0],[0,0,0,0,0],[

AndSonder·2025-02-11 03:19

paddle 文档阅读笔记

Paddle文档阅读笔记一、说明二、基本概念1、Tensor概念介绍（1）tensor的创建使用paddle.to_tensor()生成tensor使用Numpyarray创建（2）将Tensor转化为

前端corner·2025-02-11 03:18

神经网络常见激活函数 6-RReLU函数

文章目录RReLU函数+导函数函数和导函数图像优缺点pytorch中的RReLU函数tensorflow中的RReLU函数RReLU随机修正线性单元：RandomizedLeakyReLU函数+导函数RReLU

亲持红叶·2025-02-10 22:40

pycharm中安装scikit-image报错

pycharm中安装scikit-image：从pycharm中或者terminal中，都安装不成功环境：windows10python==3.6.6tensorflow==1.10.0解决方案：1.按照提示

LittleWhite123·2025-02-10 19:18

VSCODE调试显示变量维度

在代码开头写入：importtorchdefcustom_repr(self):returnf'{{Tensor:{tuple(self.shape)}}}{original_repr(self)}'original_repr

anchor_v·2025-02-10 12:52

[网络]tcp通信协议接口函数及一些简易项目

tcp是最常用的传输层协议,面向字节流,相较于其他协议,如udp;tcp更为复杂,tcp额外提供了可靠的、有序的和错误检测功能的数据传输服务.简单点来说,tcp更复杂,数据也更可靠本文只是介绍tcp通信的一些接口,并不具体介绍tcp协议的内容以及各种策略服务器端1.socketintsocket(intdomain,inttype,intprotocol);//tcp协议对应的参数intliste

好好学习O(∩_∩)O·2025-02-10 11:38

基于yolo的自定义模型训练

graphTDA[拍摄商品照片]-->B[数据标注]B-->C[划分数据集]C-->D[配置YAML文件]D-->E[开始训练]二、详细步骤说明步骤1：采集商品图片硬件需求：智能手机（建议使用后置摄像头）简易摄影棚

阿拉斯攀登·2025-02-10 06:18

人工智能应用-智能驾驶精确的目标检测和更高级的路径规划

以下是一个简化的示例，展示如何使用Python和常见的AI库（如TensorFlow、OpenCV和A*算法）来实现这些功能。

小赖同学啊·2025-02-10 05:41

AI学习专题（一）LLM技术路线

数学基础线性代数（矩阵、特征值分解、SVD）概率论与统计（贝叶斯定理、极大似然估计）最优化方法（梯度下降、拉格朗日乘子法）编程&框架Python（NumPy、Pandas、Matplotlib）PyTorch&TensorFlow

王钧石的技术博客·2025-02-10 01:39

AI大模型：一文搞懂大模型文件存储格式新宠GGUF

比如：目前最流行的AI框架PyTorch使用pickle格式存储模型权重文件，还有Huggingface提出的Safetensors格式。

Llama-Turbo·2025-02-10 01:37

简易猜数字游戏实现

一,需求1.电脑产生随机数(1~100)2.猜数字3.提示猜大猜小4.可选继续or退出游戏二.代码模块1.菜单模块voidmenu(){printf("*******************\n");printf("******1.play*******\n");printf("******0.exit*******\n");printf("*******************\n");}2.游

Leofure·2025-02-09 23:21

torch.nn.CrossEntropyLoss()的一些小细节（原理和数学，softmax与dim，ignore_index，报错：0D or 1D target tensor expecte）

torch.nn.CrossEntropyLoss()交叉熵函数的使用类别索引代码示例结果关于ignore_index类别概率（独热编码属于此类）代码示例结果和数学公式之间的关系代码展示结果关于报错提示0Dor1Dtargettensorexp

老肝犯·2025-02-09 22:49

Unity 简易的UI框架

核心内容UIType.csnamespaceMYTOOL.UI{//////UI层级///publicenumUILayer{//////主界面层///MainUI=0,//////普通界面层///NormalUI=1,//////弹出层///PopupUI=2,//////Top层高于弹出层///Top=3,//////加载层加载进度或加载动画///Loading=4,}//////UI组///

人生不过一瞬间·2025-02-09 14:55

【Windows/C++/yolo开发部署03】将实例分割模型ONNX导出为 TensorRT 引擎：完整记录

【完整项目下载地址】：【TensorRT部署YOLO项目：实例分割+目标检测】+【C++和python两种方式】+【支持linux和windows】资源-CSDN文库目录写在前面环境准备1.使用trtexec

认识祂·2025-02-09 13:42

使用webpack5实现简易的vue-cli脚手架功能

目录build/webpack.config.jsbabel.config.js.eslintrc.js、.eslintignorepackage.json主要涉及到对vue的支持以及elementui的自动按需引入首先解释一下webpack中使用最多的loader和plugin的概念：loader是将一些webpack不能处理的资源（vue、scss、图片等）或者浏览器不能识别的资源（es6语法

没有技巧只有感情·2025-02-09 09:15

TensorFlow 与 PyTorch 的直观区别

背景TensorFlow与PyTorch都是比较流行的深度学习框架。tf由谷歌在2015年发布，而PyTorch则是FacecbookAI研究团队2016年在原来Torch的基础上发布的。

Cacciatore->·2025-02-09 06:54

【ubuntu下验证下菜品识别，训练，部署，验证 CNN + TensorFlow / PyTorch】

下来我会详细介绍如何在Ubuntu上运行你训练和部署的菜品识别模型，确保每一步都能理解并能在你的系统中运行。环境准备1.1安装必要的软件在Ubuntu上，首先需要安装Python和相关的依赖库：更新系统：打开终端，运行以下命令：bashsudoaptupdate&&sudoaptupgrade-y安装Python及pip：确保你的系统已经安装了Python3和pip，如果没有，可以使用以下命令安装

追心嵌入式·2025-02-09 05:47

python代码主要围绕脂肪胰相关数据展开了一系列数据处理、分析、建模和评估工作

importnumpyasnpimportpandasaspdimporttorchfromtorch.utils.dataimportDataset,DataLoader,TensorDatasetimportreimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsimportscipyfromdatetimeimportdatetimefromsklea

max500600·2025-02-09 00:05

‘list‘ object has no attribute ‘mul‘

参考这文章《Fixing‘AttributeError:‘module’objecthasnoattribute‘mul’inTensorFlow》，发现TensorFlow是没有安装的，安装了依然报错

zslefour·2025-02-08 23:59

pip3 install 报错 protobuf requires Python ‘＞=3.7‘ but the running Python is 3.6.8

解决方案：安装时指定protobuf版本pip3install--upgradetensorflow==1.14protobuf==3.10.0

_Focus_·2025-02-08 22:55

完整的671B R1塞进本地，详尽教程来了！

伦敦大学学院（UCL）计算机系博士研究生，谷歌开发者专家，主要研究方向为学习优化，在NeurIPS、ICLR、AAMAS、CIKM等会议发表过学术论文，CircuitTransformer作者，图书《简明的TensorFlow2

·2025-02-08 10:08

青少年编程与数学 02-008 Pyhon语言编程基础 26课题、常见框架

青少年编程与数学02-008Pyhon语言编程基础26课题、常见框架一、Django二、Pandas三、NumPy四、TensorFlow五、PyTorch六、练习步骤1:安装Django步骤2:创建Django

明月看潮生·2025-02-08 09:17

AI编程工具合集

GPT-4o(OpenAI)这里是一些知名和广泛使用的AI编程工具及其简要介绍：1.框架和库(FrameworksandLibraries)-TensorFlow:由谷歌开发的开源深度学习框架，支持多种平台

109702008·2025-02-08 09:14

基于Pytorch的猫狗分类的代码演练

这个代码是以tensorflow为框架训练的，由于之前一直没有系统的了解tensorflow框架和Pytorch框架的区别，得着今天闲来无事，了解了一下，顺便看看能不能自己用Pytorch框架来训练猫狗分类的代码

摸爬滚打的包菜·2025-02-07 23:09

学习笔记：蓝桥杯python基础算法（2-2）（K）——构造*

构造题具有两大显著特点：一是高自由度，虽构造方式多样且有简易解法，但易致考生思路迷茫；二是形式灵活多样，不存在通用解法与共性思路，对考生观察与归纳能力要求高。

X _X·2025-02-07 22:04

MobileNet实战：tensorflow2

2、导入需要的数据包，设置全局参数importnumpyasnpfromtensorflow.keras.optimizersimportAdamimportnumpyasnpfromtensorflow.keras.optimizersimportAdamimportcv2fromtensorflow.keras.preprocessing.imageimportimg_to_arrayfrom

大厂在职_xzG·2025-02-07 22:00

torch库介绍

文章目录基本概念张量（Tensor）自动求导（AutomaticDifferentiation）：神经网络模块（nn.Module）优化器（Optimizer）：导入torch示例构建神经网络总结torch

codelyq·2025-02-07 15:22

文件Tools工具支持WORD/PDF/EXCEL/PDF等格式的转换软件

WORDPDF转EXCELPDF转PPTPDF版本转换EXCEL转PDFEXCEL转WORDPDF转EXCELEPUB转WORDEPUB转PDFHTML转PDF（需配置chromium）点击查看配置教程简易二维码生成点击查看二维码功能使用说明图片转

希希分享·2025-02-07 05:14

探索C语言简易计算器程序的实现与优化

在C语言编程学习中，实现一个简易计算器是一个常见且有趣的练习项目。它不仅能帮助我们巩固基本的语法知识，如函数、循环、分支结构，还能让我们深入理解程序设计的逻辑。

共享家9527·2025-02-07 04:07

anaconda中安装tensorflow1.15以及Jupyter

anaconda中安装tensorflow1.15以及Jupyter1.安装TensorFlow1.15tensorflow1.15+cuda10.0+cudnn7.4PackagesNotFoundError

hou_hbl·2025-02-07 04:35

tensorflow模型继续训练？？

之前训练的模型没有收敛就结束了，再次训练，增加训练次数是不是就会收敛了？有时，网上的参考答案并不能解决问题，因为每个人的细节不同，总有些关键细节问题决定成败。我的模型训练时的步骤有global_step，这个玩意是记录/标记ckpt的，表示哪一步产生的模型，我估计这个参数在模型中也保存了，因为我定义的是global_step=tf.Variable(0,dtype=tf.int32,trainab

小李飞刀李寻欢·2025-02-07 04:35

TaskBuilder低代码平台与传统代码平台比较

它是一个可视化的开发工具，通过选择、拖拽、导入和其他简易操作功能，帮助用户从头构建所需服务。无论我们喜欢与否，我们数字化转型趋势都不可逆转。这种转换增加了企业内部的自动化需求，也增加了服务客户的需求。

Nodejs_home·2025-02-07 01:47

Stable Diffusion使用样例实践（二）

SD用例实践二、人物类1.现实人物（女性）（训练库：realisticVisionV60B1_v51VAE.safetensors）prompt：Animageofayoungwomaninacasualoutdoorsettingleaningonamodernchai

Allen-Steven·2025-02-07 00:38

46.一个简易版的新闻应用

用前面介绍的限定符和Fragment技术实现一个新闻应用，在手机上采用单页显示目录，然后点击进入新闻内容；在平板上采用双页显示（左侧为目录，右侧为新闻内容）。下面的示例分为以下几个部分：创建两个FragmentNewsListFragment：显示新闻目录列表NewsDetailFragment：显示新闻内容构建Activity布局手机使用默认布局（res/layout/activity_main

我也念过晚霞·2025-02-06 20:14

TensorFlow、把数字标签转化成onehot标签

在MNIST手写字数据集中，我们导入的数据和标签都是预先处理好的，但是在实际的训练中，数据和标签往往需要自己进行处理。以手写数字识别为例，我们需要将0-9共十个数字标签转化成onehot标签。例如：数字标签“6”转化为onehot标签就是[0，0，0，0，0，0，1，0，0，0].首先获取需要处理的标签的个数：batch_size=tf.size(labels)1假设输入了6张手写字图片，那么对应

dg989385783·2025-02-06 18:58

Makefile 简易教程

如果你是命令行重度使用者，学习Makefile将可以大大提高你的开发效率，下面简单介绍一下Makefile的知识和使用方式。Makefile是一种包含一组指令来编译和构建软件项目的文件。Makefile文件通常包含一组规则和依赖关系，以指定如何将源代码编译成可执行文件或库。当执行make命令时，make工具将解析Makefile文件，并根据定义的规则和依赖关系来执行所需的操作，以生成最终的目标文件

·2025-02-06 17:43

使用Python和TensorFlow/Keras构建一个简单的CNN模型来识别手写数字

一个简单的图像识别项目代码示例，使用Python和TensorFlow/Keras库来训练一个基本的CNN模型，用于识别MNIST手写数字数据集，并将测试结果输出到HTML。

mosquito_lover1·2025-02-06 12:48

深度学习No module named ‘torchvision.transforms.functional_tensor‘问题解决

问题在进行深度学习训练过程中出现ModuleNotFoundError:Nomodulenamed'torchvision.transforms.functional_tensor'报错，多方查阅资料后得到了解决方案

winrisef·2025-02-06 11:44

DLL文件救援：恢复msxml3.dll文件完整性的简易方法

在Windows操作系统中，DLL（动态链接库）文件是程序间共享功能的重要组成部分。其中，msxml3.dll是一个关键的组件，它提供了对MicrosoftXML核心服务的支持，这些服务被各种应用程序用于处理XML数据。当您遇到“msxml3.dll文件缺失或损坏”的错误提示时，这不仅会阻碍特定应用的正常运行，还可能影响到整个系统的稳定性。本文将深入探讨这一问题产生的原因，并提供详尽的解决方案。m

mian401·2025-02-06 09:59

自定义数据集使用pytorch框架实现逻辑回归并保存模型，然后保存模型后再加载模型进行预测

importtorchimportnumpyasnpimporttorch.nnasnnfromtorch.utils.dataimportDataLoader,TensorDatasetdata=np.array

sirius12345123·2025-02-06 06:39

intra-mart实现简易登录页面笔记

一、前言最近在学习intra-mart框架，在此总结下笔记。intra-mart是一个前后端不分离的框架，开发时主要用的就是xml、html、js这几个文件；xml文件当做配置文件，html当做前端页面文件，js当做后端文件（js里能连接数据库）；所以js文件需要注意，因为算后端文件，其中的语法与前端开发的js有些不太相同（日志打印不能用console.log）。二、代码部分1.路由文件WEB-I

追逐梦想永不停·2025-02-06 04:16

python 3.6 tensorflow_无法在python 3.6中导入Tensorflow

我无法导入Tensorflow。我的GPUnvidia940mx和我正在使用python3.6。

weixin_39835178·2025-02-05 23:41

[未解决]tensorflow_datasets.core.download.download_manager.NonMatchingChecksumError:

Extractioncompleted...:0file[1:53:39,?file/s]Traceback(mostrecentcalllast):File"E:/github/tf_models/tutorials/image/cifar10/cifar10_train.py",line126,intf.app.run()File"E:\software\Anaconda3\lib\site-

爱生活爱自己爱学习·2025-02-05 23:40

一、TensorFlow的建模流程

importtensorflowastffromtensorflow.kerasimportlayers#加载MNIST数据集(x_train,y_train),(x_test,y_test)=tf.kera

李建军·2025-02-05 23:10

初学51单片机之I2C总线与E2PROM以及UART简单实例应用

前面博主写过一个电子密码锁的程序初学51单片机之简易电子密码锁及PWM应用扩展_51单片机设计电子密码锁-CSDN博客本篇主要是在此基础上修改下程序，让密码存储在E2PROM中，并且可以通过UART串口通信在线修改

firewood2024·2025-02-05 21:54

流式学习(简易版)

最近读论文看到了这个概念，感觉还挺有意思的流形(Manifold)广泛应用于多个领域，如几何学、物理学、机器学习等。流形本质上是一个局部类似于欧几里得空间的空间，即它在某些尺度下看起来像我们熟悉的平面或曲面，但整体结构可能是复杂的。简单来说，你可以把流形想象成一个“弯曲的”空间，在局部上看起来像我们熟悉的平面，但全局上可能是弯曲或折叠的。流形学习（ManifoldLearning）是一种用于降维（

想成为配环境大佬·2025-02-05 20:51

TensorRT-LLM保姆级教程（一）-快速入门

本系列将针对TensorRT-LLM推理进行讲解。本文为该系列第一篇，将简要概述TensorRT-LLM的基本特性。另外，我撰写的大模型相关的博客及配套代码均整理放置在Github：llm-act

大模型部署·2025-02-05 18:38

Transformers解决RuntimeError: element 0 of tensors does not require grad and does not have a grad_fn

在使用Transformers启动梯度检查点时，即：model.gradient_checkpointing_enable()时，会报错RuntimeError:element0oftensorsdoesnotrequiregradanddoesnothaveagrad_fn

怎么这么多名字都被占了·2025-02-05 18:06

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