简易Tensor 第5页

TensorFlow 安装与 GPU 驱动兼容（h800）

环境说明TensorFlow安装与GPU驱动兼容CUDA/H800特殊注意事项PyCharm和终端环境变量设置方法测试GPU是否可用的Python脚本#使用TensorFlow2.13在NVIDIAH800

weixin_44719529·2025-06-23 07:17

非root用户在服务器（linux-Ubuntu16.04）上安装cuda和cudnn，tensorflow-gpu1.13.1

1.准备工作（下载CUDA10.0和cudnn安装包）查看tensorflow和CUDA，cudnn的版本的对应关系，从而选择合适的版本进行下载下载CUDA10.0安装包，点击官网进行下载，根据服务器的具体情况选择对应的版本

码小花·2025-06-23 07:16

如何安装Tensorflow和GPU配置

课题组某一台服务器升级后，很多环境丢失了，4块3090的GPU的驱动已安装好，但没有公用的Tensorflow可使用。

神隐灬·2025-06-23 07:45

非 root 用户安装 cuDNN 并配置 TensorFlow 使用 GPU

为非root用户安装cuDNN并配置TensorFlow使用GPU（以CUDA11.5为例）背景说明在科研服务器或非root权限环境下，用户往往无法通过apt或yum安装CUDA/cuDNN。

·2025-06-23 07:12

用Tensorflow进行线性回归和逻辑回归(一）

这一章告诉你如何用TensorFlow构建简单的机器学习系统。第一部分回顾构建机器学习系统的基础特别是讲函数，连续性，可微性。

lishaoan77·2025-06-23 07:12

Pytorch中gather()函数详解和实战示例

函数定义torch.gather(input,dim,index)→Tensorinput：待提取数据的张量。dim：在哪个维度上进行索引选择。

点云SLAM·2025-06-23 06:06

Java全栈AI平台实战：从模型训练到部署的革命性突破——Spring AI+Deeplearning4j+TensorFlow Java API深度解析

某医疗影像公司面临以下挑战：多语言开发混乱：Python训练模型，C++部署推理，Java调用服务，导致维护成本高昂部署效率低下：PyTorch模型需手动转换ONNX格式，TensorRT优化耗时2小时

墨夶·2025-06-23 04:28

python制作一个简易计算器_python实现简易版计算器

学了一周的Python，这篇文章算是为这段时间自学做的小总结。一、Python简介Python是一门十分优美的脚本语言，如果学过java、c++那入门Python是非常简单的。Python具有丰富和强大的类库。它常被昵称为胶水语言，它能够很轻松的把用其他语言制作的各种模块（尤其是C/C++）轻松地联结在一起。常见的一种应用情形是，使用Python快速生成程序的原型（有时甚至是程序的最终界面），然后

weixin_39630106·2025-06-23 03:16

C++ 第一阶段项目一：实现简易计算器

功能需求1.基本功能2.扩展功能（选做）三、实现思路1.主程序流程图2.关键步骤四、代码实现五、代码说明1.输入验证2.异常处理3.模块化设计六、运行示例七、扩展建议八、总结一、项目目标实现一个命令行简易计算器

程序员弘羽·2025-06-23 03:43

程序代码篇---ESP32-S3小智固件

算法层：唤醒词检测：基于MicroML（如TensorFlowLiteMicro）。

Atticus-Orion·2025-06-22 23:21

faster rcnn预训练模型_Faster-RCNN+TensorFlow 详细训练过程（附github源码）

2、源码地址：https://github.com/dBeker/Faster-RCNN-TensorFlow-Python33、使用git下载源码，gitclonehttps://github.com

weixin_39958631·2025-06-22 21:07

项目14：简易数字质数检测器——《跟老吕学Python·新手》

64.项目14：简易数字质数检测器——《跟老吕学Python·新手》64.项目14：简易数字质数检测器64.1目标64.2功能64.3设计64.4实现步骤64.5代码实现64.6测试64.7注意事项64.8

Python老吕·2025-06-22 07:34

ArkTs9验证码倒计时demo

一、简易验证码倒计时，需要调整一下样式，主题逻辑是：1、通过countdownDisplay判断显示内容，false问显示文字，true为显示数字，默认为false2、点击文字countdownDisplay

xu84557120·2025-06-22 03:08

基于Tensorflow的线性回归

用Tensorflow求逆矩阵用Tensorflow实现矩阵分解用Tensorflow实现线性回归理解线性回归中的损失函数用Tensorflow实现戴明回归(DemingRegression)用Tensorflow

·2025-06-21 15:22

初识 Tensorflow.js【Plan - June - Week 3】

一、TensorFlow.jsTensorFlow.js是TensorFlow的JavaScript实现，支持在浏览器或Node.js环境中训练和部署机器学习模型。

kuiini·2025-06-21 12:33

tensorflow GPU训练loss与val loss值差距过大问题

问题最近在ubuntugpu上训练模型，训练十轮，结果如下epoch,loss,lr,val_loss200,nan,0.001,nan200,0.002468767808750272,0.001,44.29948425292969201,0.007177405059337616,0.001,49.16984176635742202,0.012423301115632057,0.001,49.30

LXJSWD·2025-06-21 12:03

PyTorch中Tensor（张量）数据结构内部观察

1.PyTorch中张量（Tensor）的介绍在PyTorch中，Tensor具有许多属性和方法。

科学禅道·2025-06-21 12:33

python pytorch 张量 (Tensor)

目录前言张量Tensor1.张量的基本概念2.创建张量从Python列表或NumPy数组生成特定形状的张量指定设备（CPU/GPU）指定数据类型（dtype）3.张量的属性4.张量的操作数学运算形状操作索引与切片广播机制

Python虫·2025-06-21 11:29

0编程基础，完全用AI开发“简易单页网站”实战教程

本期正式分享0基础用AI开发软件教程，接下来我会分享如何使用AI来开发软件，从简单的单页软件开始到复杂系统软件，循序渐进的帮你一步一步的探索整个开发过程。一开始，我们先从简单的网站单页软件开始。由于这是第一条正式教学视频，所以有些基础的内容我会讲得详细一些，希望能帮你了解更多软件的运行逻辑，为日后打好基础。首先，我会从两方面开始讲起，第一是需求，需求就是我为什么要做一个软件，这个软件对我有什么帮助

·2025-06-21 10:29

python哈夫曼树压缩_哈夫曼树及python实现

最近在看《tensorflow实战》中关于RNN一节，里面关于word2vec中涉及到了哈夫曼树，因此在查看了很多博客(文末)介绍后，按自己的理解对概念进行了整理(拼凑了下TXT..)

七十二便·2025-06-21 00:19

架构思维：通用架构模式_怀疑下游的设计思路与最佳实践

文章目录1.引言2.为什么要“怀疑下游”3.三大类下游依赖及应对方案3.1对其他微服务的依赖3.1.1分布式事务简易补偿方案3.2对数据库的依赖3.3对消息中间件的依赖4.分布式事务实战案例5.小结1.

小小工匠·2025-06-21 00:17

Kafka线上集群部署方案：从环境选型到资源规划思考

不同于测试环境的简易搭建，生产级集群需要从操作系统适配、存储介质选型、容量规划到网络资源调度等多维度进行系统性设计。本文将从工程实践角度，详解Kafka线上集群部署的核心要点与实施策略。

Edingbrugh.南空·2025-06-20 22:33

python web server_使用Python创建一个简易的Web Server

使用该模块，可以快速创建一个简易的Web服务器。

weixin_39648469·2025-06-20 21:25

HarmonyOS Next 系统能力调用简易指南

《HarmonyOSNext系统能力调用简易指南》HarmonyOSNext作为华为鸿蒙操作系统的下一代重要演进，为开发者带来了更强大、更高效且更具创新性的系统能力。

flfljh·2025-06-20 20:17

huggingface 模型下载路径

\test.py2025-06-2013:35:26.736|DEBUG|pycorrector.gpt.gpt_model:init:105-Device:cpumodel.safetensors:27%

珊珊而川·2025-06-20 16:23

TensorFlow Serving学习笔记2: 模型服务

本文深入剖析TensorFlowServing的核心架构与实现机制，结合源码分析揭示其如何实现高可用、动态更新的生产级模型服务。

Jay Kay·2025-06-20 14:07

简易秒表计时器设计

一、设计要求(1)利用单片机定时器，每1s使秒表显示加1计时，最长计时时间为59分59秒，用4位数码管实现分、秒显示，分与秒之间采用小数点分隔。(2)按键功能：当第1次按一下计时功能键，秒表开始计时并显示；第2次按一下计时功能键，停止计时；第3次按一下计时功能键，秒表清0，再按一次，重复开始计时过程。二、硬件电路三、C51源程序#include#defineucharunsignedchar#de

不忘不弃·2025-06-20 12:24

【踩坑大全】TensorFlow的Loss出现Nan原因分析及解决方案

记录一次狗屎的经历背景是这样的模型是现成的，只是想加一个自定义的Loss在PyTorch上实现成功，并且效果很好TensorFlow中，没法使用类似PyTorch那样局部更改tensor值的操作(大概是下面这样

蚊子我们绝交吧·2025-06-20 06:39

Keras深度学习框架第十四讲：使用TensorFlow进行多GPU分布式训练

使用TensorFlow进行多GPU分布式训练1、绪论1.1使用TensorFlow进行多GPU分布式训练概念TensorFlow是一个流行的开源机器学习框架，它支持多GPU分布式训练，允许开发者利用多个

MUKAMO·2025-06-20 06:37

TensorFlow深度学习实战——Transformer变体模型

TensorFlow深度学习实战——Transformer变体模型0.前言1.BERT2.GPT-23.GPT-34.Reformer5.BigBird6.Transformer-XL7.XLNet8.

盼小辉丶·2025-06-20 06:36

【Python与生活】如何实现一个条形码检测算法？

2.PyTorch/TensorFlow作为主流

小米玄戒Andrew·2025-06-20 04:57

Python实例题：基于 TensorFlow 的图像识别与分类系统

目录Python实例题题目问题描述解题思路关键代码框架难点分析扩展方向Python实例题题目基于TensorFlow的图像识别与分类系统问题描述开发一个基于TensorFlow的图像识别与分类系统，包含以下功能

狐凄·2025-06-19 21:40

Python环境管理大比拼：这8款工具到底该怎么选？（2024终极指南）

原因竟是本地用的Python3.8+TensorFlow2.4，服务器却是Python3.7+TensorFlow

牛马的人生·2025-06-19 21:39

【经典前端面试题】如何实现大文件分片上传

服务端的简易代码用node搭了一下，有兴趣的同学可以复制下来自己跑一下。一、大文件上传的难点网络不稳定：如果上传过程中断，

啊儿法·2025-06-19 19:54

springboot使用nacos做配置中心

使用nacos做springboot配置中心为了方便，我们使用docker来进行nacos的安装，docker的安装请参考docker在linux下的简易安装_空调外机的博客-CSDN博客安装docker

空调外机·2025-06-19 17:34

TensorFlow 基础知识：Java开发者的入门指南

现在，让我们探索一下TensorFlow这个强大的机器学习框架，并了解如何将其与你的Java技能结合起来。什么是TensorFlow？

张道宁·2025-06-19 10:17

pytorch深度学习入门（12）之-神经网络导出onnx模型部署与应用

概述：ONNX（OpenNeuralNetworkExchange）是一种开放神经网络交换格式，它使得不同深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch、MXNet等）之间的互操作成为可能。

码农呆呆·2025-06-19 10:12

理解Logits、Softmax和softmax_cross_entropy_with_logits的区别

在TensorFlow中，logits、softmax和so

1010n111·2025-06-19 08:00

吉林大学软件工程章节测验第四章答案+解析

A、程序编码B、软件设计C、可行性研究D、需求分析解析：【考点】软件过程—原型化模型原型化思想强调构造一个简易的系统。针对的是需求不明确的情况。原型法一般只用于需求分析阶段。2.【单

kemoduoaaa·2025-06-19 07:56

【Bug】Could not locate zlibwapi.dll. Please make sure it is in your library path!

报错信息：使用tensort加速，cmake编译失败，提示缺少zlibwapi.dll文件Couldnotlocatezlibwapi.dll.Pleasemakesureitisinyourlibrarypath

·2025-06-19 06:47

FP16 混合精度在移动端 NPU 上的支持与性能压榨路径：架构差异 × 模型兼容 × 工程落地全解析

FP16混合精度在移动端NPU上的支持与性能压榨路径：架构差异×模型兼容×工程落地全解析关键词FP16、混合精度、移动端NPU、国产芯片、TensorFlowLite、NNAPI、模型压缩、图优化、精度漂移

观熵·2025-06-19 02:22

生产级模型部署实战：TensorFlow Serving与Docker深度整合指南（十五）

支持每秒数千次推理请求（QPS>1000）低延迟响应：平均响应时间（P99）控制在100ms以内动态模型更新：支持模型热替换，服务不中断资源隔离与扩展：基于负载动态伸缩资源，CPU/内存利用率可控1.2TensorFlowSe

WHCIS·2025-06-19 01:13

什么是 tensorflow ？解决了什么问题？为什么需要它？没有它会出现什么问题？

什么是TensorFlow？TensorFlow是一个用于数值计算的强大开源框架，其核心是通过有向图表示计算过程，图中的节点代表数学运算，边则代表多维数组（张量）之间的数据流。

微信公众号：AI创造财富·2025-06-19 01:43

Ubuntu18.04基于Docker和Pycharm搭建Tensorflow-gpu训练环境

一、前提：安装好pycharm-professional，dockerce，nvidia-docker2，nvidia-gpu驱动。安装方法见各自链接。installandstartpycharm:downloadpycharmfrom:https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=linux$tar-zxvfpycharm-profess

城俊BLOG·2025-06-19 01:12

基于Docker-compose搭建TensorFlow

1.单节点运行TensorFlow本次采用的第三方bitnami的TensorFlow的容器dockerrun--nametens

绝域时空·2025-06-19 01:41

重新编译一个不支持 AVX、AVX2的 TensorFlow 1.15的python3.7的安装包

以前写过一个图像识别程序，是在python3.7centos7上实现的，是要求cpu支持avx指令的，但是最近在一台电脑上部署时发现这台电脑不支持avx的，参才之前的文章在不支持avx指令集的cpu上部署tensorflow

babytiger·2025-06-19 00:40

用Python制作一个简易计算器

今天这篇文章就和大家介绍一下如何使用Python代码实现简易计算器的制作。

码农必胜客·2025-06-18 14:26

JAX革命性优势解剖：GPU/TPU自动并行计算实战

一、JAX核心优势：三位一体的技术突破1.1函数式编程+即时编译（JIT）与PyTorch/TensorFlow的面向对象范式不同，JAX强制纯函数设计：#传统PyTorch

AI咸鱼保护协会·2025-06-18 10:58

交易所 java, web3 交易所简易模块

常清静~·2025-06-18 06:34

Django构建简易视频编辑管理系统

Django构建简易视频编辑管理系统以下是基于Django构建简易视频编辑管理系统的可运行代码框架，包含核心功能模块和实现逻辑。该系统支持视频上传、基本剪辑操作和管理功能。

KENYCHEN奉孝·2025-06-18 02:42

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