算法之力扣系列第11页

20250213 隨筆雪花算法

雪花算法（SnowflakeAlgorithm）雪花算法（Snowflake）是Twitter在2010年開發的一種分布式唯一ID生成算法，它可以在高併發場景下快速生成全局唯一的64-bit長整型ID，

靈臺清明·2025-02-14 09:31

【OceanBases系列文章】OceanBase集群架构

OceanBase核心技术能力完全自主研发：代码级可控，大规模金融场景10年可靠性验证原生分布式：全量数据校验实现数据一致性、数据不丢失、高可用、平滑扩展单机分布式一体化：一体化架构突破高性能和高可用，实现应用无限扩展和服务永远在线HTAP混合事务与实时分析处理：一份数据既能做事务处理又能实时分析，通过HTAP助力拓展更多可能Oracle/MySQL平滑迁移：平滑迁移快速、最小成本搬迁应用数据高级

学弟Craze·2025-02-14 09:30

探索DeepSeek：开源大模型领域的中国力量

来自中国的深度求索（DeepSeek）团队凭借其开源模型系列，正在为这一领域注入新的活力。本文将带您了解DeepSeek的技术突破、开源生态价值及其对AI民主化的深远影响。

机器学习司猫白·2025-02-14 09:29

模型实战（19）之从头搭建yolov9环境+tensorrt部署+CUDA前处理 -＞实现目标检测

从头搭建yolov9环境+tensorrt部署实现目标检测yolov9虚拟环境搭建实现训练、推理与导出导出onnx并转为tensorrt模型Python\C++-trt实现推理，CUDA实现图像前处理文中将给出详细实现源码python、C++效果如下：output_video_11.搭建环境拉下官方代码根据配置下载虚拟环境所需包详细步骤如下：

明月醉窗台·2025-02-14 09:59

网络工程师ICT领域常见面试题

“深入浅出”系列之数通篇：（1）边缘计算“深入浅出”系列之数通篇：（2）交换机的连接方式：级联、堆叠和集群“深入浅出”系列之数通篇：（3）负载均衡“深入浅出”系列之数通篇：（4）DHCP协议详解“深入浅出

我真不会起名字啊·2025-02-14 09:28

Python实现五子棋游戏实战

此外，还会实现基本的人工智能算法，若游戏支持电脑对手，可能包括简单的随机落子或更高级的搜索算法。该项目的文档可

xinwuji312·2025-02-14 09:27

SOD贴片二极管封装形式与尺寸( SOD-123/323/523)

SOD衍生了一系列二级管封装形式SOD是小外形二级管（SmallOutlineDiode）的英文缩写，目前已经衍生了一系列标准封装形式。

哄娃睡觉·2025-02-14 08:25

Flutter 中的 Stepper 小部件：全面指南

它允许用户通过一系列的步骤完成一个过程，每个步骤可以包含不同的表单字段或用户交互。Stepper通常用于注册流程、结账流程或任何需要用户按顺序完成的场景。

明似水·2025-02-14 07:51

【C/C++】约瑟夫变形：网络拥堵解决方案(Eeny Meeny Moo) 蓝桥杯/ACM备赛

考点概览：【算法：模拟】循环链表的操作利用循环链表模拟城市的网络状态，进行节点的删除操作。模拟算法根据题目描述的“切断网络”规则，通过模拟切断过程，判断Ulm城市（编号2）是否被最后选中。

奇变偶不变0727·2025-02-14 07:15

咱们一起学C++ 第一百五十九篇：之深入理解C++一元运算符重载的细节与应用

咱们一起学C++第一百五十九篇：之深入理解C++一元运算符重载的细节与应用大家好！学习C++就像一场充满挑战的冒险，每一个新的知识点都是旅途中的宝藏。

一杯年华@编程空间·2025-02-14 06:14

AI 写作（三）文本生成算法：创新与突破

生成式模型和判别式模型在多个方面存在明显差异。在优化准则上，生成式模型致力于学习联合概率分布，而判别式模型则专注于建立输入数据和输出之间的关系，学习条件概率分布。对于观察序列的处理，生成式模型模拟数据的生成过程，会对整个序列进行综合考虑；判别式模型更关注如何根据输入数据进行分类或预测，直接建模决策边界。在训练复杂度方面，生成式模型通常较为复杂，因为它需要学习更多的参数来模拟数据的生成过程。例如，常

sdgfsdfxcg·2025-02-14 06:11

Golang GORM系列：GORM 高级查询教程

有效的数据检索是任何程序功能的基础。健壮的Go对象关系映射包（称为GORM）除了标准的CRUD操作之外，还提供了复杂的查询功能。这是学习如何使用GORM进行高级查询的综合资源。我们将涵盖WHERE条件、连接、关联、预加载相关数据，甚至涉及原始SQL查询。到最后，你的Go应用程序将具备以无与伦比的精度提取和操作数据的能力。GORMwhere条件使用WHERE条件优化查询对于提取特定的数据子集至关重要

梦想画家·2025-02-14 06:09

java多线程进阶（九）ConcurrentHashMap

如果存在则修改1.2.3、compute：无论是否存在，都将数值赋予1.2.4、merge：合并2、数据结构2.1、put方法2.1.1、初始化2.1.2、创建新节点2.1.3、辅助扩容2.1.4、插入算法

烟锁迷城·2025-02-14 06:37

数据结构与算法-0-入门

（提取重点：研究数据是以怎样的形式/结构被存储的）（粗略解释算法是啥？算法指的就是我们当前解决问题的方法。解决实现增删改查目的的一些方法。

我待_JAVA_如初恋·2025-02-14 06:05

7天八股速记之Java 后端——Day 1

接口和抽象类的区别接口抽象类方法抽象方法既可以有抽象方法，也可以有普通方法关键字修饰interfaceabstract定义常量变量只能定义静态常量成员变量子类方法所有方法必须实现实现所有的抽象方法子类继承多继承单继承构造方法不能有构造方法可以有构造方法接口实现只能继承接口，不能实现接口可以实现接口，并且不实现接口中的方法Java中的继承和C++有什么不同Java中的继承和C++中的继承在概念上是相

SmiledrinkCat·2025-02-14 06:34

计算机网络之局域网（局域网的基本概念和体系结构）

一、基本概念地理范围：局域网通常覆盖较小的地理范围，如一座建筑物、一个校园或一个公司内。连接设备：它通过传输介质（如有线的双绞线、同轴电缆或无线的Wi-Fi）将分散在该区域内的多台计算机及其外围设备连接起来。数据传输：局域网内的设备可以实现高速数据传输，速率通常在几百Mbps到几Gbps之间。资源共享：局域网允许连接的设备之间进行数据通讯和资源共享，如打印机、存储设备等。私有网络：局域网通常是某个

DKPT·2025-02-14 05:02

软考中级软件设计师第二章第六节磁盘管理

目录1、磁盘读取时间2、移臂调度算法3、关于缓冲区和时间3.1、单缓冲区3.2、双缓冲区4、I/O管理软件1、磁盘读取时间每一个磁盘都是由磁道和扇区组成，最外一层被称为0磁道。

烟锁迷城·2025-02-14 05:02

AI人工智能深度学习算法：在缺陷检测中的应用

AI人工智能深度学习算法：在缺陷检测中的应用1.背景介绍1.1缺陷检测的重要性在制造业中,产品质量是关键因素之一。缺陷检测是确保产品质量的重要环节,旨在及时发现并排除产品中的任何缺陷或异常。

AI天才研究院·2025-02-14 05:59

Hyperledger Fabric 入门笔记（六）Fabric V2.5 测试网络进阶之网络部署

文章目录前言一、手动部署链码1.1.准备工作1.2.启用Logspout（可选）1.3.流程1.3.1.打包智能合约1.3.1.1.安装依赖1.3.1.2.创建链码包1.3.2.安装链码包1.3.3.批准链码定义1.3.4.提交链码定义到通道二、手动部署通道2.1.准备工作2.2.V2.5版本流程2.2.1.生成通道创世区块2.2.2.创建应用通道2.2.3.将Peer节点加入到通道中2.3.V2

荆棘鸟骑士·2025-02-14 05:28

NodeJS 简介

NodeJS简介Node.js简介Node.js示例程序链接Node.js简介Node.js是一款开源的跨平台JavaScript运行时环境，可以说是各类项目的热门之选！

qichengzong_right·2025-02-14 05:57

先进制造aps专题二十八生产排程仿真引擎和工厂生产仿真引擎的设计

一排产仿真引擎的设计主要分为仿真模型，仿真模型逻辑和仿真框架这三个部分1仿真模型和算法排产不一样，在算法排产里，机器对应的是数据库记录，排产逻辑是写在整体的算法里的，而仿真排产，机器对应的是一个仿真模型

lijianhua_9712·2025-02-14 05:56

Chromium Design Document学习及翻译之Multi-process Architecture

ChromiumDesignDocument学习及翻译之Multi-processArchitecturehttp://www.chromium.org/developers/design-documents

lail3344·2025-02-14 04:55

C#上位机开发之与西门子PLC通信

在做上位机开发时，经常会遇到上位机与PLC通讯的情况。那么，上位机如何与PLC进行通讯呢？本篇内容以西门子PLCS7-200smart为例，实现上位机与PLC的通讯功能。一、前言200smartPLC有着丰富的通信端口，集成强大的以太网通信。S7-200SMARTCPU模块本体集成1个以太网接口和1个RS485接口，通过扩展CM01信号板，其通信端口数量最多可增至3个。可满足小型自动化设备连接触摸

木林森先生·2025-02-14 04:22

Android音视频开发实战系列教程

Android音视频开发实战系列教程指南在这篇文章中，我们将通过一个逐步流程，帮助刚入行的小白学习如何进行Android音视频开发。

Stark T·2025-02-14 04:51

简介 AMD zen 系列 cpu zen zen+ zen2 zen3 zen4 特性

zen系列cpu，几代之间，指令集又什么区别？AMD的Zen系列CPU在不同代之间引入了多种指令集扩展和架构改进。

Eloudy·2025-02-14 04:16

排序总结

冒泡排序for(intj=0;jA[i+1])//如果条件改成A[i]>=A[i+1],则变为不稳定的排序算法{exchange(A,i,i+1);}}}选择排序for(i=0;iA[i+1]){exchange

MooMLu·2025-02-14 03:32

深入浅出链表：Python实现与应用全面解析

系列文章目录01-从零开始掌握Python数据结构：提升代码效率的必备技能！

吴师兄大模型·2025-02-14 03:31

快速了解AMD和英特尔

CPU产品线：AMD的锐龙（Ryzen）系列处理器是其面向主流桌面市场的产品，提供了从入门级到高端的多种选择。例如，AMDRyzen78745H是一款面向中高端市场的处理器

ordinary712·2025-02-14 03:01

全排列(力扣46)

这道题让我们求这个集合有多少种排列方式，那么与之前组合问题的不同就在于要考虑元素之间的顺序了，所以每一层递归的or循环的起始值无需变量控制，都从0开始。但是一个排列中不能出现相同元素，所以别忘了去重，这里的去重方法也是之前讲过的。设置一个数组，下标对应集合中元素的下标，数组值为0表示在当前排列中未使用过，1则表示使用过。另外，题目说了集合中的元素互不相同，所以这里的去重仅仅指的是一个排列中不出现相

qy发大财·2025-02-14 03:59

最大子数组和(力扣53)

这道题的贪心贪在何处呢？当我们发现当前的子数组和已经为负数时，就要立马清0，因为继续加的话，一定会让后面的数字变小，这样一定无法达到题目要求的最大子数组和。我们需要用变量将局部的子数组和存储起来，并且随着遍历的进行，每当我们求得更大的局部最大子数组和时就更新该变量，最终该变量的值就是最大子数组和。需要注意的是我们给存储子数组的和的变量初始化时一定是用INT_MIN，千万不要习惯性初始化为0，原因是

qy发大财·2025-02-14 03:59

亚信安全与飞书达成深度合作

近日，亚信安全联合飞书举办的“走近先进”系列活动正式走进亚信。活动以“安全护航信息化共筑数字未来路”为主题，吸引了众多数字化转型前沿企业的近百位领导参会。

亚信安全官方账号·2025-02-14 03:28

Trend Micro 网络安全●解决方案

TrendMicro作为网络安全领域的佼佼者，凭借其深厚的技术积累和敏锐的市场洞察力，精心打造了一系列全面且高效的解决方案，为企业和组织筑牢抵御网络攻击的坚实防线，有效应对各类复杂的网络安全威胁。

江苏思维驱动智能研究院有限公司·2025-02-14 03:26

力扣（leetcode）第455题分发饼干（Python）

455.分发饼干题目链接：455.分发饼干假设你是一位很棒的家长，想要给你的孩子们一些小饼干。但是，每个孩子最多只能给一块饼干。对每个孩子i，都有一个胃口值g[i]，这是能让孩子们满足胃口的饼干的最小尺寸；并且每块饼干j，都有一个尺寸s[j]。如果s[j]>=g[i]，我们可以将这个饼干j分配给孩子i，这个孩子会得到满足。你的目标是尽可能满足越多数量的孩子，并输出这个最大数值。示例1:输入:g=[

十八子是李·2025-02-14 02:26

力扣455.分发饼干贪心算法

先理解题意，理解完了之后我们会发现排序后会更好做，排完序之后我们依次来比较大小不就好了吗！方法很简单，代码如下g.sort()s.sort()glen,slen=len(g),len(s)gleft=sleft=n=0wh

Leosaf·2025-02-14 02:56

通俗易懂：贪心算法（一）：分配问题（力扣455分发饼干和135分发糖果）

看完本文，可以顺便解决leetcode以下两个题目：455.分发饼干（简单）135.分发糖果（困难）一、通俗易懂的贪心算法|思想贪心算法就是采用贪心的策略，保证每一次的操作都是局部最优的，从而使得结果是全局最优的

比特的一天·2025-02-14 02:55

[动态规划] leetcode 416. 分割等和子集

与之对应的是完全背包问题，选择每种物品的数量是不限制的，可以与另一篇博文对照来看。将非空数组nums，分为两部分，使得两部分的和相

Mr.Qin_·2025-02-14 02:54

Java面试题之：sql优化方式

Java面试题之：sql优化方式一、索引查询、避免全表扫描二、查询数据尽量避免使用or三、连续查询，能用between就用四、where查询条件，对字段进行表达式操作五、where查询条件，对字段进行函数操作六

m0_74825565·2025-02-14 02:54

代码随想录 Day 30 | 【第七章回溯算法part 03】93.复原IP地址、78.子集、90.子集II

一、93.复原IP地址本期本来是很有难度的，不过大家做完分割回文串之后，本题就容易很多了题目链接/文章讲解：代码随想录视频讲解：回溯算法如何分割字符串并判断是合法IP？

Accept17·2025-02-14 02:54

Xtensa处理器系列介绍

介绍（一）：Xtensa处理器系列是由Tensilica公司（已被CadenceDesignSystems收购）开发的一款高度可配置的32位微处理器内核系列，以其独特的可定制化能力而著称。

小蘑菇二号·2025-02-14 02:22

一杯咖啡的时间学习大模型（LLM）：LLaMA解读之旋转编码RoPE（含代码实现）

文章目录一、LLaMA的核心改进全景二、旋转位置编码（RoPE）2.1改进动机2.2数学原理2.3源码实现一、LLaMA的核心改进全景Meta开源的LLaMA模型凭借其卓越的性能表现成为大模型发展的重要里程碑。相较于标准Transformer架构，LLaMA主要在以下几个方面进行了关键改进：位置编码升级：采用旋转位置编码（RotaryPositionEmbedding,RoPE）归一化革新：对每个

Bug_makerACE·2025-02-14 02:52

Redis系列之Redis持久化机制

执行flushall命令flushall复制代码清空Redis之前，保存当前Redis快照执行主从复制操作(第一次)第一次主从复制时需要生成rdb文件，会保存当前Redis快照RDB执行流程流程分析Redis父进程首先判断:当前是否在执行save或bgsave/bgrewriteaof(aof文件重写命令)的子进程，如果在执行则bgsave命令直接返回。父进程执行fork(调用操作系统函数复制主进

2501_90339150·2025-02-14 02:50

人工智能之自然语言处理技术演进

自然语言处理技术演进自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，NLP）是人工智能的重要分支，旨在使计算机能够理解、生成和处理人类语言。近年来，NLP技术经历了从规则驱动到数据驱动的革命性演进，尤其是在深度学习和大规模预训练模型的推动下，取得了显著突破。本文将深入探讨NLP技术的演进历程、核心模型及其应用，并通过具体案例和代码示例帮助读者理解其实际应用。1.NLP技术演进历程

香橙薄荷心·2025-02-14 02:50

分发饼干(力扣455)

从这道题开始我们就进入贪心算法的学习了。这个算法没有固定的套路，甚至题目之间的联系也很少，基本上每一道题都要当新题来写。我们能做的只有见多识广，这样才有机会在考试中根据以往经验解决贪心的题目。

qy发大财·2025-02-14 01:49

【Python】简单的Python滑块验证码处理

Python系列文章目录Python系列前言一、技术要点二、使用步骤1.引入库2.构建方法前言该代码可解决登录验证的普通滑块验证码验证过程，分享仅为技术探讨。

FelixStudio·2025-02-14 01:46

商汤大装置上架DeepSeek系列模型，限免体验、服务升级！

即日起，企业客户和开发者可在商汤大装置万象平台中，快速部署DeepSeek-V3、DeepSeek-R1等模型，可享受3个月内1000万tokens免费使用权益。升级服务：全周期定制化方案，赋能智能开发全流程商汤大装置依托领先的技术平台与专家资源，形成了"场景定义-训练-部署-迭代"的闭环服务体系，确保客户开发效率与应用效果的双重提升。为满足不同行业的企业级需求，商汤创新了模型定制服务——为企业量

·2025-02-14 01:01

183、Django实战：掌握表单处理与数据安全

Python开发框架Django之表单（Form）：处理用户输入与验证大家好，今天我将向大家介绍Python开发框架Django中的一个重要组成部分——表单（Form）。

多多的编程笔记·2025-02-14 01:46

基因组之全局互作热图可视化

引言PlotHiC是一个专为Hi-C数据可视化分析而设计的Python包。Hi-C技术是一种能够检测染色体三维结构的实验方法，它能揭示DNA在细胞核内的三维组织结构。为了更好地展示和解释这些复杂的数据，PlotHiC可以帮助用户方便地绘制Hi-C数据的热图。优势仅使用.hic文件，无需merged_nodups.txt，仅5秒即可出图可自定义染色体名称无需assembly文件更新如果有新的需求或者

·2025-02-14 01:59

零基础入门机器学习 -- 第三章第一个机器学习模型——线性回归

线性回归（LinearRegression）是机器学习中最基础的算法之一，它用于研究两个变量之间的线性关系，即一个变量（自变量）如何影响另一个变量（因变量）。3.2线性回归的数学直觉线性

山海青风·2025-02-14 01:45

·2025-02-14 01:27

深度学习-108-大语言模型LLM之基于langchain的结构化输出功能提取结构化信息

文章目录1langchain的结构化输出1.1推荐的使用流程1.2模式定义1.3返回结构化输出1.3.1工具调用(方式一)1.3.2JSON模式(方式二)1.3.3结构化输出法(方式三)2提取结构化信息2.1定义数据模型2.2配置提示模板2.3设置执行链3参考附录1langchain的结构化输出对于许多应用程序，例如聊天机器人，模型需要直接用自然语言响应用户。然而，在某些情况下，我们需要模型以结构

皮皮冰燃·2025-02-14 01:44

推荐频道

算法之力扣系列

20250213 隨筆 雪花算法