算法以及模板第22页

人工智能（AI）系统化学习路线

人工智能技术正在重塑各行各业，但许多初学者容易陷入误区：❌盲目跟风：直接学习TensorFlow/PyTorch，忽视数学与算法基础。❌纸上谈兵：只看理论不写代码，无法解决实际问题。

xiaoyu❅·2025-03-20 00:44

http框架核心之ngx_http.c源码分析

ngx_http_module是nginx的http框架的一部分，它是所有http模块能够被加载的唯一入口，承担了http块配置解析，合并，以及http框架及其相关数据结构的初始化。

qiuhui00·2025-03-20 00:13

3DMAX点云算法：实现毫米级BIM模型偏差检测（附完整代码）

一、核心算法流程点云预处理与特征增强去噪与下采样：采用统计滤波与体素网格下采样，去除离群点并降低数据量。语义分割：基于PointNet++

夏末之花·2025-03-20 00:42

类的创建以及类的继承及其应用对象

类的创建以及类的继承及其应用场景一,类的创建格式:格式1:class类名:pass格式2:class类名():pass格式3:#class类名(父类名):class类名(object):pass案例:案例需求定义老师类

烈焰猩猩·2025-03-19 23:40

Python 爬虫实战：如何爬取小红书数据并进行分析

用户在平台上分享购物心得、生活经验以及个性化的消费推荐内容，形成了庞大的用户数据与内容生态。因此，如何从小红书获取数据进行分析，成为了数据科学、市场营销和社交媒体研究中的一个重要课题。

Python爬虫项目·2025-03-19 23:40

每日一题——二叉树的直径

二叉树的直径问题描述示例示例1示例2提示问题分析算法设计代码实现复杂度分析测试用例测试用例1测试用例2总结问题描述给定一棵二叉树的根节点，返回该树的直径。

tt555555555555·2025-03-19 23:09

基于python的ansys_基于python的感知机

python的伪代码可表示为：sum(weight_i*x_i)+bias->activation#activation表示激活函数，x_i和weight_i是分别为与当前神经元连接的其它神经元的输入以及连接的权重

weixin_39687990·2025-03-19 23:08

从关键词到权重：TF-IDF算法解析

文章目录前言一、TF-IDF：关键词的“价值”评估师二、TF-IDF的计算：拆解关键词的“价值”三、TF-IDF的应用：从搜索引擎到文本挖掘四、代码实现：从《红楼梦》中提取核心关键词1、分卷处理1.1代码功能1.2代码实现1.2.1、读取文件1.2.2逐行处理1.2.3.关闭文件2、分词与停用词过滤2.1代码功能2.2代码实现2.2.1读取分卷内容构建DataFrame：2.2.2分词与停用词过滤

多巴胺与内啡肽.·2025-03-19 23:34

【算法学习之路】12.DFS

DFS前言一.DFS简介二.思路三.缺点四.三种类型五.题目1.2前言我会将一些常用的算法以及对应的题单给写完，形成一套完整的算法体系，以及大量的各个难度的题目，目前算法也写了几篇，题单正在更新，其他的也会陆陆续续的更新

零零时·2025-03-19 23:02

chatgpt赋能python：Python处理雷达基数据：从入门到实践

本文将介绍如何使用Python处理雷达基数据，解析其中的信息，获取有效的天气数据，以及分析和可视化这些数据。雷达基数据格式与处

lvsetongdao123·2025-03-19 22:26

印度、马来股票K线接口与实时数据对接文档

概述本文档旨在为开发者提供关于如何使用StockTVAPI获取特定股票或指数的K线数据（即OHLCV数据，包括开盘价、最高价、最低价、收盘价以及成交量），以及如何通过WebSocket(WS)获取实时市场数据的详细指南

金融数据出海·2025-03-19 22:55

机器学习之KMeans算法

文章目录引言1.KMeans算法简介2.KMeans算法的数学原理3.KMeans算法的步骤3.1初始化簇中心3.2分配数据点3.3更新簇中心3.4停止条件4.KMeans算法的优缺点4.1优点4.2缺点

知舟不叙·2025-03-19 21:24

做电池寿命预测有福了---2024最新退化数据集，来自cell子刊

在实验室和现实生活中对电池退化进行了为期4年的广泛实验调查，考虑了随机充放电电流、频率、深度以及多电池成组、环境温度的影响，涉及数百个电池和电池组的大约546,000次充放电循环。

优化算法侠Swarm-Opti·2025-03-19 21:52

「TCP/IP」图解TCP的通信机制

本文就将对TCP的作用过程以及一些机制进行讲解TCP的通信机

肥肥技术宅·2025-03-19 21:50

机器学习流程—数据预处理清洗

使用机器学习算法、数学建模和统计知识，整个过程可以自动化。这个完整过程的输出可以是任何所需的形式，如图形、视频、图表、表格、图像等等，具

不二人生·2025-03-19 21:50

集团公司邮箱格式怎么写？

本文将从邮箱格式的重要性、常见格式设计、命名规则以及注意事项等方面为您一一解析。一、为什么集团公司邮箱格式如此重要？集团公司邮箱不仅是员工之间沟通的工具，也是对外展示企业文化和品牌形象的重要窗口。

·2025-03-19 21:27

简要介绍C++中的 max 和 min 函数以及返回值

目录编辑简要介绍C++中的max和min函数1.std::max函数基本用法比较多个值2.std::min函数基本用法比较多个值3.使用自定义比较函数示例：自定义比较函数4.使用std::max和std::min与容器示例：在容器中使用总结详解返回值std::max和std::min的返回值std::maxstd::min使用std::max和std::min与容器std::max_element

*TQK*·2025-03-19 21:18

【C++基础十】泛型编程(模板初阶)

【C++基础十】泛型编程—模板1.什么是模板2.函数模板的实例化：2.1隐式实例化2.2显示实例化3.函数模板参数的匹配规则4.什么是类模板5.类模板的实例化6.声明和定义分离1.什么是模板voidswap

Pacify_The_North·2025-03-19 20:17

Websoft9 开源软件实操平台：快速积累企业级软件技能，深入理解真实业务场景

Websoft9作为开源软件自动化部署工具，通过预集成200+企业级应用模板（如GitLab、Odoo、Jenkins）和全流程管理能力，

·2025-03-19 20:52

乐观锁与悲观锁的 MyBatis-Plus 实现

本文将详细介绍乐观锁与悲观锁的概念、MyBatis-Plus如何实现乐观锁、实现乐观锁的场景，以及如何使用@Version注解进行版本控制。1.乐观锁与悲观锁的概念1.1乐观锁（OptimisticL

drebander·2025-03-19 20:16

扩展 MyBatis-Plus 支持的查询条件

本文将详细介绍如何扩展MyBatis-Plus支持的查询条件，包括自定义SQL查询、Lambda查询与条件构造器扩展、动态查询条件的实现，以及扩展自定义查询方法与接口。1.自定义SQL查询1.1使用

drebander·2025-03-19 20:16

智能形状匹配技术全解析：从经典算法到深度学习与神经形态计算【超级详细版】

智能形状匹配技术全解析：从经典算法到深度学习与神经形态计算1.引言1.1研究背景在计算机视觉、模式识别、医学影像分析和自动驾驶等领域，形状匹配是核心任务之一。

AI筑梦师·2025-03-19 20:16

Qt多媒体模块QMediaPlayer

Qt项目中.pro文件，.h文件和.cpp文件各自的作用：.pro文件：这是Qt项目文件，它包含了项目需要的所有信息，例如项目中包含哪些源文件、需要哪些库以及项目的其他配置信息等。

qq_19605587·2025-03-19 20:44

-----＞数据结构与算法（2）——顺序表！！

前言：线性表是数据结构与算法的重中之重，所有具有线性逻辑结构的数据结构，都能称为线性表。这篇文章我们先来讨论线性表中的顺序表，顺序表和线性表都是后续实现栈，树，串和图等等结构的重要基础。

Elnaij·2025-03-19 20:43

字符串模式匹配——Brute-Force暴力查找算法以及KMP算法具象图解，超级详细！！

目录前言1.串的模式匹配算法目的1.1Brute-Force算法图解Brute-force算法Brute-force暴力查找算法的弊端1.2KMP算法next数组1.2.1Getnext——求next数组的函数图解

Elnaij·2025-03-19 20:12

QT多媒体播放器类：QMediaPlayer

它支持本地文件、网络流媒体以及实时数据源，具备播放控制、状态管理、元数据访问等功能。QMediaPlayer的基本用法可能包括设置媒体源、控制播放（播放、暂停、停止）、调整音量、监听播放状态变化等。

程序先锋·2025-03-19 20:42

行思理·2025-03-19 19:41

HarmonyOS开发，A持有B，B引用A的场景会不会导致内存泄漏，代码示例告诉你答案

答案：方舟虚拟机的内存管理和GC采用的是根可达算法，根可达算法可以解决循环引用问题，不会导致A引用B，B引用A的内存泄漏。

MardaWang·2025-03-19 19:11

微信小程序开发：开发者工具安装与配置

通过对工具的下载、安装步骤，以及开发环境的配置方法进行细致阐述，结合丰富的源代码实例和详细的表格，帮助开发者全面掌握微信开发者工具的使用，提升小程序开发的效率与质量，推动微信小程序生态的持续繁荣。

暮雨哀尘·2025-03-19 19:10

【etcd】

etcd的核心特性包括：高可用性和容错性：etcd使用Raft共识算法来确保数据的一致性和服务的高可用性。这意味着即使集群中的某些节点出现故障，etcd也能继续提供服务，并保证数据的一

茉菇·2025-03-19 19:09

Storm实战常见问题及解决方案

html1关于Storm集群1.1关于storm集群的环境变量配置问题安装好JDK后，需要配置环境变量，通常情况下出于经验，我们往往会修改/etc/profile的值进行环境变量配置，但这在安装JDK以及后面安装的

Lzy失控的·2025-03-19 19:39

AI：对比ChatGPT这类聊天机器人，人形机器人对人类有哪些不一样的影响？

例如，搬运物品、进行日常家务、提供身体上的帮助（如扶持老人、帮助走路等），以及进行非语言的沟通（如手势、面部

InnoLink_1024·2025-03-19 19:08

芯片：CPU和GPU有什么区别？

CPU（中央处理器）和GPU（图形处理单元）是计算机系统中两种非常重要的处理器，它们各自有不同的设计理念、架构特点以及应用领域。

InnoLink_1024·2025-03-19 19:07

http 从请求到响应的过程中发生了什么

如果缓存中没有找到，浏览器会向系统DNS缓存、hosts文件以及本地DNS服务器发起查询请求，最终获取到域名的IP地址‌。‌TCP三次握手‌：浏览器与服务器建立TCP连接，这个过程称为三次握手。

沃野_juededa·2025-03-19 19:36

Python 模拟鼠标轨迹算法

二.鼠标轨迹算法实现AI大模型通过学习大量的人类鼠标操作数据，能够识别和模拟出自然且具有个体差异的鼠标轨迹。以下是实现这一技术的关键步骤：数据收集：收集不同玩家在各种游戏环境中的鼠标操作数据，包括

a485240·2025-03-19 19:02

vue中ref解析

ref的作用1.获取DOM元素使用ref可以获取到模板中的DOM元素，并对其进行操作。创建了一个对组件的引用，可以在脚本中通过loginForm.value访问该元素。

肉肉不吃肉·2025-03-19 19:02

vue2 el-table跨分页多选以及多选回显

个人博客|snows_l.sBLIOGhttp://snows-l.site一、多选1、特别注意的属性以及方法：:row-key="(_)=>_.mac":reserve-selection="true

snows_l·2025-03-19 18:27

6-NBDG 葡萄糖摄取荧光探针，使用方法和注意事项

可用实时共聚焦、高分辨率或宽视野荧光显微镜，以及流式细胞仪来检测。

强化生物实验室·2025-03-19 18:26

DeepSeek从入门到精通「清华团队」

由清华大学新闻与传播学院新媒体研究中心元宇宙文化实验室的余梦珑博士后及其团队撰写文档的核心内容围绕DeepSeek的技术特点、应用场景、使用方法以及如何通过提示语设计提升AI使用效率等方面展开，帮助用户从入门到精通

YuKeeHgg·2025-03-19 18:24

使用AI python实现将前端angularjs工程转换成vue工程案例

Python和AI技术实现AngularJS到Vue工程迁移的完整案例，包含关键转换策略和代码实现：案例背景目标：将使用AngularJS1.x的电商后台管理系统转换为Vue3工程，主要转换以下部分：模板语法控制器逻辑服务依赖路由配置状态管理原始

银行金融科技·2025-03-19 17:52

HTTPS通信（握手）过程

这个证书是由一个受信任的第三方（证书颁发机构，CA）签发的，包含了服务器的公钥、服务器信息以及CA的签名。客户端验证证书：客户端使用内置的CA证书库来验证服务器的

IT运维成长心得·2025-03-19 17:51

python爬虫项目

考虑到目标网站的具体情况，我们将采用Python语言结合requests库来处理HTTP请求，以及使用Beautifu

范哥来了·2025-03-19 17:50

【打卡d5】快速排序归并排序

快速排序算法模板——模板题AcWing785.快速排序voidquick_sort(intq[],intl,intr){if(l>=r)return;inti=l-1,j=r+1,x=q[(l+r)/2

吧啦吧啦吡叭卜·2025-03-19 17:50

PostgreSQL 数据库简介

它以其高度的可靠性和灵活性而闻名，支持复杂的查询、数据完整性、可扩展性以及对多种数据类型的处理。

dazhong2012·2025-03-19 17:48

字符串模板（单文件组件、JSX）

首先需要了解基本释义：字符串模板就是写在vue中的template中定义的模板，如.vue的单文件组件模板和定义组件时template属性值的模板。

By爱分享·2025-03-19 16:16

C++ 树状数组

可以解决大部分区间上面的修改以及查询的问题，例如1.单点修改，单点查询，2.区间修改，单点查询，3.区间查询，区间修改等问题；三.树状数组讲解lowbit的使用如何计算一个非负整数n在二进制下的最低为1

LIUJH1233·2025-03-19 16:45

https握手过程

以下是HTTPS握手过程的详细说明，以及它是如何保证信息安全的。1.HTTPS的核心机制HTTPS的安全性主要依赖于以下技术：加密：使用对称加密和非对称加密结合的方式，确保数据在传输过程中不被窃听。

给我个面子中不·2025-03-19 16:43

HarmonyNext实战：基于ArkTS的高性能数据流处理系统开发

本文将深入探讨如何使用ArkTS构建一个高性能的数据流处理系统，重点讲解流式数据处理、并发模型、内存管理以及性能优化等高级主题。

·2025-03-19 16:17

什么是机器视觉3D引导大模型

以下从技术架构、行业应用、挑战与未来趋势等方面综合分析：一、技术架构与核心原理多模态数据融合与深度学习3D视觉引导大模型通常整合RGB图像、点云数据、深度信息等多模态输入，通过深度学习算法（如卷积神经网络

视觉人机器视觉·2025-03-19 16:42

HarmonyOS NEXT 用户首选项（Preferences）在应用开发中的应用与机制

本文将详细介绍Preferences的概念、运作机制、API使用以及相关的限制。一、用户首选项（Preferences）的概

·2025-03-19 16:15

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