算法优化

Tensorflow 神经网络 MNIST

10000行的测试数据集（mnist.test），图片长宽为28*28，数据集中的图片如下图所示：MNIST图片识别流程：先读取MNIST数据集，再随机给出权重和偏置，计算平均交叉熵损失，最后通过反向传播算法优化权重
快没有电了·2019-01-10 13:30

蚂蚁金服核心技术:百亿特征实时推荐算法揭秘

文章提出一整套创新算法与架构，通过对TensorFlow底层的弹性改造，解决了在线学习的弹性特征伸缩和稳定性问题，并以GroupLasso和特征在线频次过滤等自研算法优化了模型稀疏性。
FerventDesert·2019-01-06 09:00

搜索引擎算法之 Query Analysis

在搜索引擎的算法优化中，Query分析有相当多的论文，其中主题包括：Query的类目预测。
poson·2019-01-05 14:56

遗传算法综述

作者：刘衍【嵌牛导读】：遗传算法简介与其应用【嵌牛鼻子】：遗传算法优化算法java【嵌牛提问】：遗传算法的java实现?
小怪兽大作战·2018-12-29 17:14

蚂蚁金服核心技术：百亿特征实时推荐算法揭秘

本文来自蚂蚁金服人工智能部认知计算组的基础算法团队，文章提出一整套创新算法与架构，通过对TensorFlow底层的弹性改造，解决了在线学习的弹性特征伸缩和稳定性问题，并以GroupLasso和特征在线频次过滤等自研算法优化了模型稀疏性
阿里云云栖社区·2018-12-28 00:00

SSE图像算法优化系列二十五:二值图像的Euclidean distance map（EDM)特征图计算及其优化。

Euclideandistancemap（EDM)这个概念可能听过的人也很少，其主要是用在二值图像中，作为一个很有效的中间处理手段存在。一般的处理都是将灰度图处理成二值图或者一个二值图处理成另外一个二值图，而EDM算法确是由一幅二值图生成一幅灰度图。其核心定义如下：Thedefinitionissimpleenough:eachpointintheforegroundisassignedabrig
Imageshop·2018-12-27 08:00

Beta阶段计划

Beta阶段计划JuJu冲刺时间：12月27日至1月5号(遇到节假日顺延）人员：陈灿:项目经理金华：负责算法优化与提升婷婷：同上恩升：绘图胡凯：对比pytorch的baseline飞飞：数据预处理具体计划我们目前很重要的工作在于优化算法
Julia_AI_123·2018-12-26 10:00

962-最大宽度坡

maxWidth:j-i;//计算最大宽度}}}returnmaxWidth;}算法优化/***962.最大宽度坡*@paramA*@return*/publicintmaxWidthRamp(int[
Null·2018-12-23 00:00

Field Ｄ*路径规划算法

FieldＤ*路径规划算法1.栅格法路径规划存在的问题2.FiledD*算法主要思想解析3.FiledD*算法伪代码4.算法优化5.算法总结参考文献搜索算法其他文章紧接着上一篇D*Lite路径规划算法，
云水禅心_心一·2018-12-21 11:21

数据结构与传统算法总结

注重算法本身的知识c/c++：实现基础数据结构和算法java：实现较复杂数据结构一、概述c语言知识体系算法体系参考课上笔记1（复习c、课程概述）课上笔记2（基本概念、时空复杂度）时空复杂度浅析P/NP/NPC引入：算法优化提高篇基础动态规划摔手机
hebtu666·2018-12-18 13:38

排序算法（二）：冒泡排序算法及其优化分析

目录1.冒泡排序算法：2.算法优化分析：2.1优化外层循环2.2优化内层循环2.3同时优化内层和外层循环3.时间复杂度分析：3.1优化前3.2优化后4.空间复杂度分析：1.冒泡排序算法：原理：以N个元素数组的升序为例
AI_drag0n·2018-12-12 13:28

未来一年学习计划✨

熟悉数据统计分析、数据挖掘方法；掌握常用的推荐算法和机器学习算法，如协同过滤、逻辑回归、GBDT等；在线机器学习系统研发经验、机器学习算法优化理论的研究熟悉深度学习的基本图像识别、目标检测方法。
Sperous_Tee·2018-12-06 21:51

2018.12.5 —2018.12.6计算机视觉加强之图像特效

2018.12.5—2018.12.6计算机视觉加强之图像特效01灰度处理102灰度处理203算法优化04图片颜色反转05马赛克06毛玻璃07图片融合08边缘检侧109边缘检测210浮雕效果11颜色映射总结
Serenities·2018-12-06 19:02

机器学习——单层神经网络线性回归从零实现

垃圾邮件识别等分类问题模型modely=X*W+b其中W为权重weight，b为偏差bias损失函数lossfunctionl(W,b)=1/2*(y-^y)^2(W*,b*)=argmin(l(W,b))算法优化解析解
CarlosFDU·2018-11-17 22:27

朴素贝叶斯算法优化与 sklearn 实现

1.引言上一篇日志中，我们主要介绍了贝叶斯算法，并提供了python实践：朴素贝叶斯算法的推导与实践但运行上一篇日志中的示例，我们发现出现了下面的结果：['love','my','dalmation']属于非侮辱类['stupid','garbage']属于非侮辱类这显然是不正确的，本文，我们就来解决这个问题，同时对算法进行优化并使用sklearn来实现算法的实践。2.拉普拉斯平滑上一篇文章中，我
diligent203·2018-11-11 00:54

朴素贝叶斯算法优化与 sklearn 实现

1.引言上一篇日志中，我们主要介绍了贝叶斯算法，并提供了python实践：朴素贝叶斯算法的推导与实践但运行上一篇日志中的示例，我们发现出现了下面的结果：['love','my','dalmation']属于非侮辱类['stupid','garbage']属于非侮辱类这显然是不正确的，本文，我们就来解决这个问题，同时对算法进行优化并使用sklearn来实现算法的实践。2.拉普拉斯平滑上一篇文章中，我
diligent203·2018-11-11 00:54

CS231N_训练神经网络下_更好的优化(7)

一、优化算法优化算法有很多中，其中最为简单常见的是SGD（stotasticgradientdescent）算法，但该算法也有缺点，即对于高维网络的优化，由于高维的网络会存在很多鞍点，即梯度为零的点，如果学习率不大
你不来我不老·2018-11-07 20:18

SSE图像算法优化系列二十四: 基于形态学的图像后期抗锯齿算法--MLAA优化研究。

偶尔看到这样的一个算法，觉得还是蛮有意思的，花了将近10天多的时间研究了下相关代码。以下为百度的结果：MLAA全称MorphologicalAntialiasing，意为形态抗锯齿是AMD推出的完全基于CPU处理的抗锯齿解决方案。对于游戏厂商使用的MSAA抗锯齿技术不同，Intel最新推出的MLAA将跨越边缘像素的前景和背景色进行混合，用第2种颜色来填充该像素，从而更有效地改进图像边缘的变现效果，
Imageshop·2018-11-04 08:00

秋招面试准备-数据库知识

索引是经过某种算法优化过的，因而查找次数要少的多。可见，索引是用来定位的。数据库索引好比是一本书前面的目录，能加快数据库的查询速度。索引分为聚簇索引和非聚簇索引两种，聚簇索引是按照数据
Jean_V·2018-10-31 21:39

秋招面试准备-数据库知识

索引是经过某种算法优化过的，因而查找次数要少的多。可见，索引是用来定位的。数据库索引好比是一本书前面的目录，能加快数据库的查询速度。索引分为聚簇索引和非聚簇索引两种，聚簇索引是按照数据
Jean_V·2018-10-31 21:39

岗位推荐 | 百度招聘计算机视觉、深度学习算法工程师（可实习）

工作地点：北京高级移动端算法优化工程师招聘类型：全职、实习岗位职责1.负责前沿视觉算法开发在ARM平台上的性能、功耗优化；2.负责算法SDK的架构设计及相关模块实现；3.负责相关代码的产品化等工作；4.
Paper_weekly·2018-10-18 12:56

神经网络中的各种优化方法

什么是优化算法优化算法就是一种能够帮我们最小化或者
autocyz·2018-10-17 17:27

SSE图像算法优化系列二十三: 基于value-and-criterion structure 系列滤波器（如Kuwahara，MLV，MCV滤波器）的优化。

基于value-and-criterionstructure方式的实现的滤波器在原理上其实比较简单，感觉下面论文中得一段话已经描述的比较清晰了，直接贴英文吧，感觉翻译过来反而失去了原始的韵味了。Thevalue-and-criterionfilterstructureisbasedonthegeometricalstructureofmathematicalmorphology,butallows
Imageshop·2018-10-15 12:00

算法笔记之二叉树的多种遍历-递归算法和仿递归算法

考虑栈溢出问题，将递归算法优化，就有了二叉树的非递归算法。写代码前，我们
Greek_1999·2018-10-12 00:26

算法优化（1）：基础知识-凸集，单峰函数，拟凸函数与凸函数，函数凹凸性定义

本文笔记介绍我最近学习的算法优化的基础知识，有：最优化问题的一般形式约束问题的分类及形式优化问题的分类单峰函数（Unimodalfunction）的定义拟凸函数（Quasiconvexfunction）
Candlelight_yujia·2018-10-02 19:02

机器学习算法深度总结

接触机器学习时间也不短了,趁国庆放假,做一下深度整理.1.大纲若想在企业胜任算法相关岗位知识,除了掌握常见算法,会背后数学原理外,还需要掌握算法优化,特征工程,模型评估和优化技能,下面是我整理的一张机器学习读书笔记的各分支地图
婉妃·2018-10-02 01:03

HashMap和 Hashtable源码学习和面试总结

在之前谈过，如果hash算法不好，会使得hash表蜕化为顺序查找，即使负载因子和hash算法优化再多，也无法避免出现链表过长的情景（这个概论虽然很低），于是在JDK1.8中，对HashMap做了优化，引入红黑树
Java_Explorer·2018-09-29 19:23

深度学习之梯度更新的几种算法及其python实现【SGD,Momentum,Nesterov Momentum,AdaGrad,RMSProp,Adam】(无公式)

梯度更新的最终目的是为了“到山最底端”，梯度更新算法优化的目的是“最稳最快的到山最底端”。图1梯度更新模型理解图0.SGDSGD是非常好用，经典的梯度更新算法。算法思路比较简单，直接上代码。
lazerliu·2018-09-20 22:41

算法优化学习：（二）二维高斯滤波的引入

1.高斯分布1.1一维高斯分布高斯分布又称为正态分布，是一种广泛应用的概率分布，一维高斯分布比较常见，相关数学定义如下所示。对于不同的均值和标准差，一维高斯分布曲线如下，可以看出标准差越大曲线越平坦，分布越平均；标准差越小，曲线越陡峭，分布越不均匀。1.2二维高斯分布图像一般作为二维数据处理，相应的会用到二维高斯分布。二维高斯分布的数学定义和分布曲线如下图所示。二维高斯分布有一个很重要的性质，即G
Mega_Li·2018-09-19 13:51

AI芯片：深鉴科技基于深度压缩的ESE方案分析

为了达到更高的效率，论文的设计从三个层次提高计算效率：算法优化，编译高效的调度程序，硬件加速。如Figure2所示。论文设计的语音识别系统中，最占用运算资源和存储资源的是LSTM算法。
evolone·2018-09-10 19:21

SSE图像算法优化系列二十二：优化龚元浩博士的曲率滤波算法，达到约1000 MPixels/Sec的单次迭代速度

2015年龚博士的曲率滤波算法刚出来的时候，在图像处理界也曾引起不小的轰动，特别是其所说的算法的简洁性，以及算法的效果、执行效率等方面较其他算法均有一定的优势，我在该算法刚出来时也曾经有关注，不过那个时候看到是迭代的算法，而且迭代的次数还蛮多了，就觉得算法应该不会太快，所以就放弃了对其进一步优化。最近，又偶尔一次碰触到该文章和代码，感觉还是有蛮大的优化空间的，所以抽空简单的实现他的算法。该算法作者
Imageshop·2018-09-10 14:00

Ncnn使用详解(1)——PC端

写在前面本系列文章的内容关于ncnn会有两篇文章（一篇介绍pc端使用，一篇介绍android端使用），主要是因为之前在使用ncnn的时候网上的资料比较少，可能是大佬们的主要精力都放在了算法优化上，所以相关的基础实践资料就感觉比较少
anqian123321·2018-09-10 10:40

书单丨成为机器学习大神，你不能不懂数学

在这篇书单推荐中，她从机器学习综述、算法优化、理论延展、数学基础四大方面入手，为大家提供一份机器学习的“完全指南”。
微软研究院AI头条·2018-09-06 18:11

SSE图像算法优化系列二十一：基于DCT变换图像去噪算法的进一步优化（100W像素30ms）。

左右的灰度噪音图像耗时约450ms，如果采用所谓的快速模式耗时约150ms，说实在的，这个速度确实还是有点慢，后续曾尝试用AVX优化，但是感觉AVX真的没有SSE用的方便，而且AVX里还有不少陷阱，本以为这个算法优化没有什么
Imageshop·2018-09-04 17:00

【代价函数】Cross_entropy：交叉熵损失函数（Cross_entropy loss）

1.Cross_entropy公式及导数推导损失函数：a=σ(z),wherez=wx+b利用SGD等算法优化损失函数，通过梯度下降法改变参数从而最小化损失函数：对两个参数权重和偏置进行求偏导：推导过程如下
yuanCruise·2018-08-27 16:41

手机淘宝推荐中的排序学习-博客-云栖社区-阿里云

周梁：淘宝推荐机器学习技术专家，中国科学院自动化研究所机器学习博士，主要研究工作方向是机器学习、大规模并行算法优化。先后从事过广告CTR预估，MPI机器学习平台搭建，手淘个性化推荐等多方面工作。
·2018-08-20 16:00

MySql索引

如果创建了索引，则根据算法优化排序指定列，能快速定位到数据的地址，提高查询速度。二、索引列数据类型的选择不同数据类型在创建
hanxs·2018-08-19 11:00

深度学习（六）——BN算法（Batch Normalization）的原理和作用

基础知识掌握情况决定研究的高度，我们刚开始接触深度学习时，一般都是看到别人的概括，这个方法很好能让我们快速上手，但是也有一个很大的缺点，知识理解的不透彻，导致我们对算法优化时一头雾水。
machine-lv·2018-08-17 15:25

深度学习（四）——目标检测算法YOLO的训练和检测过程的基本思路介绍

基础知识掌握情况决定研究的高度，我们刚开始接触深度学习时，一般都是看到别人的概括，这个方法很好能让我们快速上手，但是也有一个很大的缺点，知识理解的不透彻，导致我们对算法优化时一头雾水。
machine-lv·2018-08-15 17:43

深度学习（二）—图像检测算法（faster R-cnn）简单易懂的思路整理

基础知识掌握情况决定研究的高度，我们刚开始接触深度学习时，一般都是看到别人的概括，这个方法很好能让我们快速上手，但是也有一个很大的缺点，知识理解的不透彻，导致我们对算法优化时一头雾水。
machine-lv·2018-08-14 10:36

SSE图像算法优化系列二十：一种快速简单而又有效的低照度图像恢复算法。

又有很久没有动笔了，主要是最近没研究什么东西，而且现在主流的趋势都是研究深度学习去了，但自己没这方面的需求，同时也就很少有动力再去看传统算法，今天一个人在家，还是抽空分享一个简单的算法吧。前段日子在看水下图像处理方面的资料时，在github搜到一个链接，里面居然有好几篇文章附带的代码，除了水下图像的文章外，我看到了一篇《AdaptiveLocalToneMappingBasedonRetinexf
Imageshop·2018-08-11 21:00

如何开启BBR算法优化ss

启用BBR算法之前首先要确定系统的Linux内核版本在4.9以上。1.查看内核版本uname-a如果内核版本小于4.9则需要更新内核，4.9及以上跳过第二步2.更新内核此方法仅适用于Ubuntu和Debian首先查看系统位数，执行以下命令getconfLONG_BIT在UbuntuKernel上下载对应的内核安装包下载4.11的内核：#32位wgethttp://kernel.ubuntu.com
dta0502·2018-08-09 21:30

代码之道

他们只会告诉你他想要什么，其中的细节推理，边界划分，算法优化这些都是我们自己来处理。写代码时不要只图一时洋洋洒洒，更要结合上下代码环境和业务角
oopts·2018-08-07 11:44

基于Tpot的遗传算法自动化建模之核心源码解读

article/details/81287490Tpot的涉及到的建模过程，以TPOTlight为例主要有3块：Classifiers、Preprocesssors、Selectors，tpot的遗传算法优化是以
hgy0403·2018-07-31 14:09

如何提升AI算力？他们这样说......

分享会从AI算力的现状和趋势谈起，并从硬件设计和算法优化两个层面切入，剖析算力提升的最新落地经验和误区，最后针对算力成本居高不下的普遍现状，引入算力的新型协作方式---借用区块链生态的分布式协作，大幅降低企业算力成本
csdn人工智能头条·2018-07-30 22:33

Mysql查询优化概念

广义的查询优化：1，查询重用2，查询重写规则3，查询优化算法4，并行查询优化5，分布式查询优化狭义的查询优化：1，查询重写规则（逻辑优化方式）2，查询算法优化（物理优化方式）查询重用是指尽可能利用先前的执行结果
qq_36594703·2018-07-26 20:18

PID控制（下）

一、PID算法优化先讲PID算法优化。
这个飞宏不太冷·2018-07-18 21:55

PID控制（下）

一、PID算法优化先讲PID算法优化。
这个飞宏不太冷·2018-07-18 21:55

黑科技揭秘：面对海量的文本翻译任务，阿里翻译团队是如何解决的

阿里翻译团队在机器翻译领域做了大量技术储备，并针对我们所处的电子商务领域进行算法优化，进而打造阿里巴巴自己的机器翻译平台。
阿里云云栖社区·2018-07-18 00:00

机器学习之常见聚类方法

一、kmeans1、算法流程2、使用距离3、k值的选择4、算法优化5、K-means附加问题二、层次聚类1、流程：2、层次聚类方法三、基于密度（DBSCAN）1、定义2、流程3、K-means与DBSCAN
平原2018·2018-07-17 18:34
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