算法优化

SSE图像算法优化系列四：图像转置的SSE优化（支持8位、24位、32位），提速4-6倍

一、前言转置操作在很多算法上都有着广泛的应用，在数学上矩阵转置更有着特殊的意义。而在图像处理上，如果说图像数据本身的转置，除了显示外，本身并无特殊含义，但是在某些情况下，确能有效的提高算法效率，比如很多行列可分离的算法，在很多情况下，行和列方向的算法逻辑随相同，但是由于多方面原因（比如Cachemiss，优化水平等）行列处理时间还是由很大的差异的，这个时候如果转置的耗时和处理时间相比所占比例甚小，
Imageshop·2017-05-02 20:00

通过解决“构造包含所有给定子串的最短字符串”问题思考算法优化

最近由于工作相对比较忙，需要学习一些新的技术项目，写代码的时间比较少。继续解决百度2017秋招4星的题目，今天要分析的这个题目，是目前我遇到相对其他4星题目算是有一点难度的题目。今天我们将从一个题目的不同解决方案：超时到快速出解(无法等待结果->10s->70ms)的改进过程来讨论算法的优化过程和一些思想。域名选择问题描述给网站选择一个好的域名是一件令人头痛的事，你希望你的域名在包含给定的一组关键
lite·2017-04-26 00:00

SSE图像算法优化系列三：超高速导向滤波实现过程纪要（欢迎挑战）

自从何凯明提出导向滤波后，因为其算法的简单性和有效性，该算法得到了广泛的应用，以至于新版的matlab都将其作为标准自带的函数之一了，利用他可以解决的所有的保边滤波器的能解决的问题，比如细节增强、HDR压缩、细节羽化、去雾、风格化，而且由于其保边特性，如果很多传统函数中使用高斯滤波或者均值滤波的地方用他代替，能很好解决一些强边缘的过渡不自然问题，比如retinex、Highlight/shadow
Imageshop·2017-04-02 14:00

浅析使用SJ5100高精度光栅测长机测量锥螺纹量规基准面中径

如何在测长机上非常准确地进行锥螺纹量规的基准面中径测量，是目前国内外测长机的一道难题，中图仪器SJ5100高精度光栅测长机针对此应用进行了独特设计及算法优化，较好地解决了这个难题。
中图仪器·2017-04-01 14:59

图像特征点检测与匹配评价——量化

目前图像匹配中，局部特征匹配占据了绝大部分，常用的局部特征匹配方法有Harris、SIFT、SURF、ORB等等，不同的特征点检测和匹配方法尤其独特的优势和不足；特征点匹配经过Ransac算法优化后仍存在错误匹配点对
cgwang_1580·2017-04-01 14:12

【图像算法优化】开篇：simd-library介绍及几个优化技巧

本系列主要涉及图像处理算法的优化技巧，都是通过学习simd-library中的代码，然后进行总结，包括basic部分跟neon优化部分。simd-library是用于图像处理的算法库，里面大量的用了SIMD指令对常用的图像处理算法进行优化，github的项目地址为：https://github.com/ermig1979/Simd本文先开个胃，介绍下几个觉得挺有意思的函数：摘取自：https://
Denny#·2017-04-01 00:33

怎么做二手车成交可能性预测

《算法介绍》中，郝博士介绍了4个方面内容，1、成交预测；2、列表曝光排序；3、车辆推荐；4、图片优化，主要目标是用算法优化车源转化效率提升客户体验。由于信息量太大，这篇主要整理了成交预测。
-封宇-·2017-03-13 10:35

Cpu优化大全 之 代码优化

“算法优化”项算是抛砖引玉，算法的优化总是无止境的，不同项目类型都有自己需求。使用技巧神奇的启动时间在刚开发Unity项目时，遇到了一个非常棘
起个名字真的好难啊·2017-02-28 10:33

SSE图像算法优化系列二：高斯模糊算法的全面优化过程分享（二）。

相关链接：高斯模糊算法的全面优化过程分享（一）在高斯模糊算法的全面优化过程分享（一）一文中我们已经给出了一种相当高性能的高斯模糊过程，但是优化没有终点，经过上一个星期的发愤图强和测试，对该算法的效率提升又有了一个新的高度，这里把优化过程中的一些心得和收获用文字的形式记录下来。第一个尝试直接使用内联汇编替代intrinsics代码（无效）我在某篇博客里看到说intrinsics语法虽然简化了SSE编
Imageshop·2017-02-24 21:00

操作系统课程设计-银行家算法与随机分配算法

接着是对银行家算法优化的说明：(直接粘贴自己实验报告上的)安全性算法：满足available和need的关系后，即满足安全性检查进行请求分配。
Flynn_curry·2017-02-17 21:03

高并发解决方案

业务数据库-》数据水平分割(分区分表分库)、读写分离业务应用-》逻辑代码优化(算法优化)、公共数据缓存应用服务器-》反向静态代理、配置优化、负载均衡(apache分发，多tomcat实例)系统环境-》JVM
麦田里守望者_·2017-02-17 12:58

SSE图像算法优化系列二：高斯模糊算法的全面优化过程分享（一）。

这里的高斯模糊采用的是论文《RecursiveimplementationoftheGaussianfilter》里描述的递归算法。仔细观察和理解上述公式，在forward过程中,n是递增的，因此，如果在进行forward之前，把in数据先完整的赋值给w，然后式子（9a）就可以变为：w[n]=Bw[n]+(b1w[n-1]+b2w[n-2]+b3w[n-3])/b0；--------->(1a)在
Imageshop·2017-02-10 09:00

SSE图像算法优化系列一：一段BGR2Y的SIMD代码解析。

一个同事在github上淘到一个基于SIMD的RGB转Y（彩色转灰度或者转明度）的代码，我抽了点时间看了下，顺便学习了一些SIMD指令，这里把学习过程中的一些理解和认识共享给大家。github上相关代码见链接：https://github.com/komrad36/RGB2Y，这哥们还有其他一些SIMD的代码，也是相当不错的可以借鉴的。我们首先说说普通的RGB2Y的代码：voidRGB2Y(uns
Imageshop·2017-01-08 22:00

费马因式分解算法优化及素数判定

1.费马因式分解1>对于任一个奇数n，n=ab=x2-y22>∵n=ab=(x+y)*(x-y)∴a=x+y,b=x-yx=(a+b)/2,y=(a-b)/2(因为n为奇数，a,b必也为奇数，所以(a+b)和(a-b)必为偶数，故能被2整除，x,y为整数，x>y)如：1=1*1=12–023=3*1=22–125=5*1=32–227=7*1=42–329=3*3=32–022.费马因式分解算法1
weixin_30437847·2016-12-31 20:00

matlab 常用代码（有数据，可以运行，对科研帮助大）案例以后补齐

手上还有的没整理完，欢迎下载，如有不对，请给下指导意见，毕竟新人一枚，拿出来与大家分享第1章BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类第2章BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合第3章遗传算法优化
weixin_daizuo166·2016-12-21 15:40

推荐算法工程

importtimeSVD++importtensor啊做一个推荐系统，其问题在于几个方面：1.业务转化数学问题2.数据特性定义activefunction3.根据业务定义合理损失函数4.损失函数求解调优5.计算量太大的离线算法优化和线上算法
chloezhao·2016-12-02 16:59

推荐算法工程

importtimeSVD++importtensor啊做一个推荐系统，其问题在于几个方面：1.业务转化数学问题2.数据特性定义activefunction3.根据业务定义合理损失函数4.损失函数求解调优5.计算量太大的离线算法优化和线上算法
chloezhao·2016-12-02 16:59

PHP实现排序算法----快速排序算法优化

本篇博客主要是谈谈对前面《PHP实现排序算法—-快速排序（QuickSort）、快排》的优化问题，如果大家之前没有看过该篇博客，那么必须回去看看，因为这篇博客就是以前一篇博客为基础的。优化一：优化选取枢轴：在前面的复杂度分析的过程中，我们看到最坏的情况无非就是当我们选中的枢轴是整个序列的边缘值。比如这么一个序列：915837462按照习惯我们选择数组的第一个元素作为枢轴，则$pivot=9，在一次
LSGOZJ·2016-11-23 22:00

选择排序法的思路及Java程序代码

选择排序法选择排序法是从算法优化的角度对冒泡法的改进，其改进的思想是：经过一轮的两两比较后，并不马上交换数的位置，而是找到本轮最小的数，记下该数的位置（即在数组中的下标），待本轮比较完毕后，通过一次交换即可将本轮最小的数交换到位
ComTNT·2016-11-04 20:12

ACM---模板

11.并查集的MST——.Kruskal算法（稀疏图）第一步：点、边、加入vector，把所有边按从小到大排序第二步：下面代码12.并查集的MST——Prim算法（稠密图）时间复杂度：O(n方）Prim算法优化版
coco_astrids·2016-10-31 17:21

【算法】C语言实现数组的动态分配

无论从事算法优化方向研究，还是大数据处理，亦或者网站开发APP开发云云。在求职过程中数据结构必然也是笔试的重点，面试的常客。
伏草惟存·2016-10-27 20:00

O(1)效率的表面模糊算法优化。

很久没有写文章了，主要是最近一段时间没有以前那么多空暇空间，内存和CPU占用率一致都很高，应前几日群里网友的要求，今天发个表面模糊的小程序来找回之前写博客的热情吧。国内我认为，破解表面模糊的原理的最早作者是我一直很崇拜的一位女士，她不会编程，英文也不怎么好，仅凭计算器和Excel两个工具破解了PS了很多算法，真是个巾帼英雄。详见地址：http://www.missyuan.com/thread-4
Imageshop·2016-10-24 23:00

O(1)效率的表面模糊算法优化。

    很久没有写文章了，主要是最近一段时间没有以前那么多空暇空间，内存和CPU占用率一致都很高，应前几日群里网友的要求，今天发个表面模糊的小程序来找回之前写博客的热情吧。   国内我认为，破解表面模糊的原理的最早作者是我一直很崇拜的一位女士，她不会编程，英文也不怎么好，仅凭计算器和Excel两个工具破解了PS了很多 算法，真是个巾帼英雄。   详见地址：http://www.missyuan.c
Imageshop·2016-10-24 23:00

数据挖掘岗面试总结

其余公司全部内推百度：实习生面试朋友帮我内推了，推了很多岗位，蛋疼，最开始的是个搞分布式平台的岗位，后面的岗位就不再接受简历1面要写代码，题目是输入根节点和两个子节点，找到最小公共父节点，2叉树只有孩子节点后面问了一些算法优化问题
Bryan__·2016-09-26 19:00

四叉树碰撞检测算法优化

先看一下效果同屏100个对象四叉树算法的优点是检测效率和对象数量无关，只和树的深度有关该算法广泛运用在游戏AI搜索，多物体碰撞检测等场合。建树varlevelIndex:int=0;varcolumeIndex:int;varrowIndex:int;while(levelIndex(nLeavesTotal,true);//节点sizenNodeWidth=nMapWidth>>levelInd
天下湿湿·2016-09-19 16:06

基于遗传算法优化的神经网络算法

%%该代码为基于遗传算法神经网络的预测代码%清空环境变量clcclear%%%网络结构建立%读取数据loaddatainputoutput%节点个数inputnum=2;hiddennum=5;outputnum=1;%训练数据和预测数据input_train=input(1:1900,:)';input_test=input(1901:2000,:)';output_train=output(1
Yaroo·2016-09-08 16:38

《MATLAB神经网络30个案例分析》学习笔记

MATLAB神经网络30个案例分析》学习记录（待更新）：1.数据分类，分类——多个输出，向量表示[100][010][001]这样2.分线性系统建模，拟合参数，用一定量的输入输出数据训练神经网络即可3.遗传算法优化
witnessai1·2016-09-04 20:31

莫队算法小介绍——看似暴力的莫队算法

关键词：程序设计、算法、算法优化，暴力算法，分块算法，最小曼哈顿距离生成树。背景：众所周知，在OI竞赛、软件的设计中都会要求我们去处理各种各
lqybzx·2016-08-17 23:44

运动目标跟踪（四）--搜索算法优化搜索方向之Camshift

mean-shift的特点是把支撑空间和特征空间在数据密度的框架下综合了起来。对图像来讲，支撑空间就是像素点的坐标，特征空间就是对应像素点的灰度或者RGB三分量。将这两个空间综合后，一个数据点就是一个5维的向量：[x,y,r,g,b]。这在观念上看似简单，实质是一个飞跃，它是mean-shift方法的基点。mean-shift方法很宝贵的一个特点就是在这样迭代计算的框架下，求得的mean-shif
Eason.wxd·2016-06-27 14:12

遗传算法优化的BP神经网络建模

遗传算法优化的BP神经网络建模十一月匆匆过去，每天依然在忙碌着与文档相关的东西，在寒假前一个多月里，努力做好手头上的事的前提下多学习专业知识，依然是坚持学习与素质提高并重，依然是坚持锻炼身体，为明年找工作打下基础
ban_xc·2016-06-05 10:32

哈夫曼编码实现 C++

备注：只能完成26个小写字母的编码，并分别输出；在选取weight值最小的两个结点方法中还可引入算法优化；内存控制有待加强。
呵呵她爸·2016-05-28 16:08

React 概念模型——脱离React谈谈它的设计思想

React.js本身的学习与实现是偏重于工程解决方案、算法优化、代码兼容以及调试工具这些方法论，不过，这些都是会随着时间以
王下邀月熊_Chevalier·2016-05-19 00:00

ACM解题的一些技巧和方法

平时接触的题目会涵盖各个方面的内容，我们都需要有一些适当的解题技巧，在这里总结谈一些比较重要的技巧或者方法的运用：1、预处理2、算法优化3、STL的运用。
HopeForBetter·2016-05-14 19:09

DSP平台实现图像识别算法总体来说不如嵌入式？

基于DSP的嵌入式视觉应用平台存在的主要问题为：运算速度较低，通常需要设计专用的多核DSP、开发相应的并行处理机制、并利用其提供的指令集进行算法优化，使得专注于图像处理算法的工程师“望而生畏”。
wenhao_ir·2016-05-05 10:00

Java编程中快速排序算法的实现及相关算法优化

时间复杂度平均情况：O(nlgn)最坏情况：O(n*n)，发生在当数据已经是排序状态时快排算法的基本原理1、从数据中选取一个值a[i]作为参考2、以a[i]为参考，将数据分成2部分：P1、P2，P1中的数据全部≤a[i]，P2中的数据全部＞a[i]，数据变为｛｛P1｝｛a[i]｝｛P2｝｝3、将P1、P2重复上述步骤，直到各部分中只剩1个数据4、数据完成升序排列基本示例：原始数据：｛3，9，8，5
然则·2016-05-04 16:57

实时推荐系统简要概述

随后Netflix举办的推荐算法优化竞赛，吸引了数万个团队
suibianshen2012·2016-04-28 15:00

matlab数据挖掘项目之癌症预测

本项目是数据挖掘与生物医学的一个基金项目中的一部分，项目后期过程中存在算法优化等。
vipcong816·2016-04-19 15:00

算法学习#02--斐波那契Fibonacci数列算法优化

算法列表本文从时间效率和占用空间内存角度评估，找出最优算法。经典递归算法Recursivealgorithm（很慢）动态存储算法Dynamicprogramming（慢）矩阵幂算法Matrixexponentiation（快）倍数公式算法Fastdoubling（很快）倍数公式算法+快速乘法FastdoublingwithKaratsuba(最快)Fibonacci数列1.数列介绍斐波那契数列（F
tclxspy·2016-04-14 09:00

遗传算法优化BP神经网络前（由于遗传算法优化BP神经网络编辑的部分有缺少，故加以补充前）

遗传算法优化BP神经网络分为BP神经网络结构确定、遗传算法优化和BP神经网络预测3个部分。
dulingtingzi·2016-04-11 09:36

遗传算法优化BP神经网络前（由于遗传算法优化BP神经网络编辑的部分有缺少，故加以补充前）

遗传算法优化BP神经网络分为BP神经网络结构确定、遗传算法优化和BP神经网络预测3个部分。
dulingtingzi·2016-04-11 09:00

遗传算法优化BP神经网络续

下面是函数实现的代码部分：clcclearallcloseall%%加载神经网络的训练样本测试样本每列一个样本输入P输出T，T是标签%样本数据就是前面问题描述中列出的数据%epochs是计算时根据输出误差返回调整神经元权值和阀值的次数loaddata%初始隐层神经元个数hiddennum=31;%输入向量的最大值和最小值threshold=[01;01;01;01;01;01;01;01;01;0
dulingtingzi·2016-04-10 22:46

遗传算法优化BP神经网络续

下面是函数实现的代码部分：clcclearallcloseall%%加载神经网络的训练样本测试样本每列一个样本输入P输出T，T是标签%样本数据就是前面问题描述中列出的数据%epochs是计算时根据输出误差返回调整神经元权值和阀值的次数loaddata%初始隐层神经元个数hiddennum=31;%输入向量的最大值和最小值threshold=[01;01;01;01;01;01;01;01;01;0
dulingtingzi·2016-04-10 22:00

基于遗传算法的BP神经网络优化算法

遗传算法优化BP神经网络分为BP神经网络结构确定、遗传算法优化和BP神经网络预测3个部分。
dulingtingzi·2016-04-10 20:41

基于遗传算法的BP神经网络优化算法

遗传算法优化BP神经网络分为BP神经网络结构确定、遗传算法优化和BP神经网络预测3个部分。
dulingtingzi·2016-04-10 20:00

代码优化概要

并不是把冒泡排序变成快速排序（算法优化）。也不是语言或是编译
zdy1991·2016-04-06 11:46

数据库索引

2)为什么要建立数据库索引      索引是经过某种算法优化过的,通过索引可快速访问、修改数据库表中的数
qq_33982693·2016-03-31 15:00

canopy算法优化kmean聚类及在mahout上实现

a,x两个矩阵   [,1][,2] [1,]  1  1 [2,]  0  1 [3,]  0  0 [4,]  5  6 [5,]  6  5 [6,]  5  5 [7,] 10  2 [8,] 10  2 [9,] 11  3for(jin1:nrow(a)){for(iin1:nrow(x)){ w[i]<-dist(rbind(a[j,],x[i,]),method="euclidea
q383700092·2016-03-29 17:00

实时推荐系统的3种方式

随后Netflix举办的推荐算法优化竞赛，吸引了数万个团队
m635674608·2016-03-24 19:25

实时推荐系统的3种方式

随后Netflix举办的推荐算法优化竞赛，吸引了数万个团队
·2016-03-24 02:00

HDU YY's new problem

如果用纯暴力的方法，依次遍历序列中的各个数字，复杂度要O（n3），必定超时，则必须进行算法优化了，考虑到这个题目的特殊性，序列中只有n个数，而且是从1到n，需要满足的是a-b=b-c（且a、b、c顺序不能改变
PNAN222·2016-03-12 15:00
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