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自我介绍+软工5问
软工5问1.面向对象设计和面向程序设计的优缺点2.自顶向下和自定向上的区别3.如何用
算法优化
程序流程图4.如何做一份好的需求分析报告5.目前主流互联网公司的生命周期模型是什么
FrankYi
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2019-09-11 17:00
【Android】【框架】【JSON】【fastjson】
整体架构fastjson和Gson的整体思路一致,实际上大多数语言解析库的思路都是差不多的,即抽象出一个写入写出的转换器,以及一个保存数据的容器而fastjson的不同之处在于,做了大量的
算法优化
,使得其解析性能远超其他
徐乙
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2019-08-25 21:53
算法篇--------排序算法
持续更新中…)冒泡排序基本思想:冒泡排序主要思想是:通过对待排序序列从前向后(从下标较小的元素开始),依次比较相邻元素的值,若发现逆序则交换,使值较大的元素逐渐从前移向后部,就像水底下的气泡一样逐渐向上冒
算法优化
小角色XT
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2019-08-25 10:17
快速排序
归并排序
冒泡排序
插入排序
选择排序
数据结构
学习RSA之理论知识与
算法优化
及攻击方式
本文包含了大量与数论有关的知识和证明(网上冲浪收集总结),不想看的可以直接看算法哈(有python链接)目录1.费马小定理与欧拉定理2.中国剩余定理3.RSA加解密
算法优化
4.裴蜀定理5.RSA的攻击1
丶坚持不懈
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2019-08-24 23:45
知识向
算法原理
【原】蚁群
算法优化
前言最近初学蚁群算法,用eil51.tsp数据集做训练。从一开始的44x,经过各种优化后,终于基本稳定在最优解426,偶尔次优解427、428这样子。期间积累了不少心得和数据,现借这篇文章给大家分享一下,其中如果有说得不对的地方希望大家能批评指点,也希望路过的大神们能留下你们的宝贵意见。阅读对象-蚁群算法初学者-TSP规模在100以内的优化探讨Let'sBegin为什么选择eil51.tsp1.规
yanzf
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2019-08-17 00:41
LeetCode :2.两数相加 解题报告及
算法优化
思路
题目连接:2.两数相加题意题目难度标为中等,因为题意上有一部分理解难度,以及需要数据结构的链表基础。还不知道到链表的童鞋可以粗略的看下百度百科或者是翻出数据结构的书看一看,通俗一点的语言来解释链表就是:上线和下线。上线知道自己的下线,但不知道自己下线的下线,同时也不知道自己的上线是谁。这就是单向链表。这道题的题意就是将两个数字变成了两个单向链表,其中每一个节点存储一位数字,且是逆序存放,也就是倒过
若羽。
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2019-08-08 19:00
Thea Render 2 for sketchup渲染器中文版安装激活教程(附汉化补丁下载)
具有多种渲染引擎,支持cpu+GPU混合动力渲染,更引入了创新技术和
算法优化
,以及独特材质编辑器,可以实现快速交互式渲染,从而极大
佚名
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2019-08-07 11:07
LeetCode :1.两数之和 解题报告及
算法优化
思路
最近开始重拾算法,在LeetCode上刷题。顺便也记录下解题报告以及优化思路。题目链接:1.两数之和题意给定一个整数数组nums和一个目标值target,请你在该数组中找出和为目标值的那两个整数,并返回他们的数组下标。你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是,你不能重复利用这个数组中同样的元素。示例:nums=[2,7,11,15],target=9返回[0,1]题意很简单,就是寻找两个数,这两个
若羽。
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2019-08-06 21:00
算法优化
人生之 —— 调度算法
原文地址:https://geekplux.com/2019/03/18/schedule-algorithm-and-life
算法优化
人生之——调度算法电脑就是人脑的复刻,这是我大学时学《操作系统》这门课时的感受
GeekPlux
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2019-07-19 00:00
优化
人生
人生规划
算法
程序员
我的前端布局方法
写前端不同于
算法优化
,算法中经常是能少一个数组就少一个数组,而前端只要保证不乱,多套几个div没有任何关系,也没人会深究你浪费了几个div。
zhangsiyuanit
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2019-07-17 19:00
我的前端布局方法
写前端不同于
算法优化
,算法中经常是能少一个数组就少一个数组,而前端只要保证不乱,多套几个div没有任何关系,也没人会深究你浪费了几个div。
Flynn_curry
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2019-06-22 12:46
前端总结
Insight Numerics Detect 3D 64位激活详细图文教程
利用遗传
算法优化
探测器布局:自动最小化实现目标覆盖所需的探测器数量。通过Detect3D的DGN导入功能与项目CAD文件完全集成,甚至可以使用PDMS和智能工厂几何图形。
佚名
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2019-06-21 12:19
Java 性能瓶颈分析工具 你知道几个?
0.IntroductionJava性能优化分为很多个方面,如系统优化、
算法优化
、代码优化等。代码优化是指开发人员在研发、测试过程中使用性能瓶颈分析工具快速定位出由于编码存在的性能瓶颈问题并持续
dragonpeng2008
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2019-06-10 08:12
Java
二分查找(Binary Search)【注意及实现】
二分查找是一种十分基础的算法,利用分治思想,将原本需要线性时间复杂度的
算法优化
到了对数级。二分查找的思路简单,很好理解,但要正确的写出它的一个实现却并非易事的。
少年我手写红黑树
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2019-06-01 14:53
算法&数据结构
用Python实现微信公众号传播指数WCI_v13.0版计算
2、
算法优化
:根据历史数据模型,优化指标权重,排名更加科学。3、更
Aubrey_yt
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2019-05-18 17:11
Python学习
Dijkstra--解决非负权边的单源最短路算法
实现
算法优化
前言这是之前写过的一篇DijkstraDijkstraDijkstra算法博客的重置版,最近正好在复习,发现了一些事实错误(我菜爆了),再加上当时用的是富文本编辑器写的,整体排版不太好看,于是干脆推到重写
AAMahone
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2019-05-12 21:24
ACM
数据结构
图论
算法
轻松上手UAI-Train,拍拍贷人脸识别
算法优化
效率提升85.7%
“UAI-Train平台可以让我们方便地在短时内使用大量的GPU资源,用较低的成本训练海量的数据集,提高算法模型迭代优化的效率。”—拍拍贷算法研究员朱运UAI-Train是什么UAI-Train是面向AI训练任务的大规模分布式计算平台,基于P40、V100等GPU云主机集群,通过分布式扩展,最高可实现192TFlops的单精度计算能力。提供一站式训练任务托管服务,可自动化解决计算节点调度、训练环境
UCloud_TShare
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2019-05-10 15:40
AI
人工智能
深度学习
技术干货
2021
,分为大于一百,小于一百,小于一百中又有大于五十,小于五十,然后还有大于十和小于十,然后小于十的用switch来实现本题收获:初步想到这个方法时,我觉得这个题并没有难度,但是这个题目却提醒了我优先进行
算法优化
的重要性我开始以为这个题目很简单
熙_88b5
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2019-05-06 09:12
Matlab遗传
算法优化
的BP神经网络(两个隐含层)
看了王小川的《MATLAB神经网络43个案例分析》,第三章的遗传
算法优化
BP神经网络,讲了只有一个隐含层的神经网络如何使用遗传
算法优化
,这个代码网络上现在都有,我刚开始用这个代码跑了一下自己的样本,结果效果不好
Thousand_jade
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2019-05-05 19:16
傻瓜式自动机器学习库:TPOT
官方文档请戳这里:https://epistasislab.github.io/tpot/现有的大部分博文都是参考官方文档的,还是直接看最正宗的吧,看英文还是需要些耐心的吧,哈哈哈~0.概述它一种基于遗传
算法优化
机器学习管道
alicelmx
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2019-05-02 18:46
机器学习和自然语言处理相关
2019第十二届“认证杯”数学建模(第一阶段)
选的B题第一阶段赛题下载:https://www.lanzous.com/i3vnsvg建立了两个模型,一个字典搜寻算法选择模型,一个
算法优化
模型。
Hk_Mayfly
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2019-04-23 10:00
三分
算法优化
今天谈论三分忽然感觉传统的做法有点浪费时间传统来说三分写法分为两种第一种,对于区间l~r(我一直以来都用这种方法)midl=(l+r)/2midr=(midl+r)/2然后判断以后,l=midl或者r=midr第二种midl=l+(r-l)/3midr=r-(r-l)/3同样判断以后,l=midl或者r=midr第一种情况相当于每次一半的概率,区间长度减少1/2,一半概率,区间长度减少1/4第二种
注册以后还能改吧
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2019-04-22 21:00
MyCat:第七章:MyCAT的亿级别任务
则总数据规模为3亿,Select×fromAorderbyfield1,field2Limit100000,100即取出排序结果集中从100000到100000+100的这100个记录,所可能采用的一些
算法优化
策略如下
java小丑
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2019-04-14 19:59
java版本phash
算法优化
phash本文的参考实现是:https://blog.csdn.net/sunhuaqiang1/article/details/70232679原有代码中有一个四重for循环:privatedouble[][]applyDCT(double[][]f){intN=size;double[][]F=newdouble[N][N];for(intu=0;u
花咪
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2019-04-08 20:21
机器学习
SSE图像
算法优化
系列二十九:基础的拉普拉斯金字塔融合用于改善图像增强中易出现的过增强问题(一)
首先我们还是来讲下这个融合的过程和
算法优化
。算法第一步:输入两个相同大小,位深的图像,通过拉普拉斯分解得到各自的拉普拉斯金字塔数据A和B。算法第二步:选择下低频部分的融合规
Imageshop
·
2019-03-30 20:00
自动机器学习框架之一_Auto-Sklearn
前面学习了几种常用的机器学习方法原理以及适用场景,对于完全没有经验的开发者,只要有足够时间,尝试足够多的算法和参数组合,理论上也能达到最优的训练结果,同理程序也能实现该功能,并通过
算法优化
该过程,自动寻找最优的模型解决方案
xieyan0811
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2019-03-30 14:24
排序算法(三):直接插入排序算法及其优化分析
目录1.直接插入排序:2.
算法优化
分析:3.时间复杂度分析:4.空间复杂度分析:1.直接插入排序:插入排序:就是将一个元素插入到一个排好序的有序数组中。具体怎么理解呢?
AI_drag0n
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2019-03-27 12:10
算法
java
Bellman-Ford算法
其实,从Bellman-ford
算法优化
到SPFA算法实际上是顺理成章的。本文旨在阐明这两个算法思想和步骤,如果有什么晦涩
JonahMoon
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2019-03-20 18:24
算法
图论
基于Python遗传算法的人工神经网络优化
在本例程中我们通过使用遗传
算法优化
人工神经网络权重进行图像分类实验。“项目地址:https://github.com/ahm
python语音识别-公众号
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2019-03-20 16:48
python
遗传算法
人工神经网络
超越halcon速度的二值图像的腐蚀和膨胀,实现目前最快的半径相关类算法(附核心源码)。
我在两年前的博客里曾经写过SSE图像
算法优化
系列七:基于SSE实现的极速的矩形核腐蚀和膨胀(最大值和最小值)算法一文,通过SSE的优化把矩形核心的腐蚀和膨胀做到了不仅和半径无关,而且速度也相当的快,当时在被博文的评论里有博友提出了如下的问题
Imageshop
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2019-03-20 12:00
高可用实践之区域路由、集群访问和负载均衡策略(五)
文章目录机房和区域对比RPC请求服务节点请求流程区域路由路由基础配置路由算法介绍自动切换区域路由策略基于权重区域路由强制区域路由集群访问负载均衡负载均衡算法权重
算法优化
冷启动优化请求质量动态调整参考机房和区域对比常见的区域层级有
jeanheo
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2019-03-05 23:40
分布式
数独的R语言实现
#已改进--使用函数#拟改进--
算法优化
、效率优化、网上运行(在scriptsmax.com上部署)#函数f_sdf_sd9出错。if(begi
固执的破刀
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2019-03-02 21:45
中兴宣布5G旗舰商用 天机Axon 10 Pro亮相MWC2019章
中兴天机Axon10Pro作为中兴新一代高端旗舰,集快与美于一身,更用AI
算法优化
5G全场景性能,让用户
每日科技资讯
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2019-02-25 20:20
蚂蚁金服核心技术:百亿特征实时推荐算法揭秘
小叽导读:文章提出一整套创新算法与架构,通过对TensorFlow底层的弹性改造,解决了在线学习的弹性特征伸缩和稳定性问题,并以GroupLasso和特征在线频次过滤等自研
算法优化
了模型稀疏性。
阿里云云栖社区
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2019-02-22 00:00
推荐系统
性能
监控
算法
深度学习之图像分类
github整理的图像分类资料:https://github.com/weiaicunzai/awesome-image-classification图像分类
算法优化
技巧:BagofTricksforImageC
haimianjie2012
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2019-02-20 21:18
深度学习
深度学习
【最短路径】 SPFA
算法优化
首先先明确一个问题,SPFA是什么?(不会看什么看,一边学去,传送门),SPFA是bellman-ford的队列优化版本,只有在国内才流行SPFA这个名字,大多数人就只知道SPFA就是一个顶尖的高效算法,却不知道还能继续优化,这个优化虽然也没有你想的那么麻烦,只不过多了几个判断语句罢了,5分钟就能学会,但是这也得运用到分类讨论,其实SPFA有三种优化方法,效果并不是很明显。这三个测试点通过情况所对
c1714-gzr
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2019-02-16 20:00
Python技术知识清单(数据科学)
线性回归机器学习算法介绍Python机器学习方法智能识别亚马逊验证码机器学习算法实践-PlattSMO和遗传
算法优化
SVM机器学习实战之决策树机器学习实战之KNN算法机器学习实战之朴素贝叶斯机器学习算法
白术macro
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2019-02-11 15:00
年货:Python技术知识清单(数据科学)
线性回归机器学习算法介绍Python机器学习方法智能识别亚马逊验证码机器学习算法实践-PlattSMO和遗传
算法优化
SVM机器学习实战之决策树机器学习实战之KNN算法机器学习实战之朴素贝叶斯机器学习算法
Python中文社区
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2019-02-05 00:20
MongoDB
由于索引是经过某种
算法优化
过的,因而查找次数要少的多。可见,索引是用来定位的。
HonneyHao
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2019-02-02 18:55
SSE图像
算法优化
系列二十八:深度优化局部拉普拉斯金字塔滤波器。
基于局部拉普拉斯金字塔的Edge-aware滤波器是在2011年由Adobe公司的研究员SylvainParis(大神级人物,写了很多文章)提出的,我在4年前曾经参考有关代码实现过这个算法,但是速度也是非常慢的,所以当时也没有继续做深入的研究,前段时间做另外一个算法时仔细的研究了下高斯和拉普拉斯金子塔的优化,因此又抽时间仔细的分析了算法的论文和代码,由于论文的理论部分还有一些我没有想清楚,因此在这
Imageshop
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2019-02-01 15:00
基于遗传
算法优化
神经网络结构源程序
发信人:cooooldog(帅小呆),信区:Num_Analysis标题:[分享]基于遗传
算法优化
神经网络结构源程序[精华转?
好大的牛角
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2019-01-28 11:16
k-means聚类算法原理简析
k-means聚类算法原理简介概要算法思想算法流程图解代码实现
算法优化
代价函数(Distortionfunction)如何选取k值聚类中心的初始化概要K-means算法是最普及的聚类算法,也是一个比较简单的聚类算法
Dhane
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2019-01-26 23:17
machine
learning
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代价函数(Distortionfunction)如何选取k值聚类中心的初始化概要K-means算法是最普及的聚类算法,也是一个比较简单的聚类算法
Dhane
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2019-01-26 23:17
machine
learning
Spark Mllib里的协调过滤的概念和实现步骤、LS、ALS的原理、ALS
算法优化
过程的推导、隐式反馈和ALS-WR算法
不多说,直接上干货!常见的推荐算法1、基于关系规则的推荐2、基于内容的推荐3、人口统计式的推荐4、协调过滤式的推荐(广泛采用)协调过滤的概念在现今的推荐技术和算法中,最被大家广泛认可和采用的就是基于协同过滤的推荐方法。协同过滤是利用集体智慧的一个典型方法。要理解什么是协同过滤(CollaborativeFiltering,简称CF),首先想一个简单的问题,如果你现在想看个电影,但你不知道具体看哪部
diudiu2025
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2019-01-25 17:37
spark
算法总结
算法优化
一、遗传算法遗传算法模拟自然进化过程搜索最优解,即对于碱基对经行最优组合寻找最优解,科学定义为遗传算法(GeneticAlgorithm,GA)起源于对生物系统所进行的计算机模拟研究。
lucky tiger
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2019-01-23 10:25
算法
美赛前神经网络的一波总结
BTF,BLF,PF,IPF,OPF,DDF)%%train:BP神经网络训练函数[net,tr]=train(NET,X,T,Pi,Ai)%%sim:BP神经网络预测函数y=sim(net,x)2、遗传
算法优化
vaew
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2019-01-21 15:26
PSO
算法优化
BP神经网络
PSO算法和BP神经网络都是现在非常热门的两个算法,在各自的领域都担当着至关重要的作用,下面通过MATLAB中的一个实例来介绍一下如何将二者进行完美的结合,以发挥其最大优势:1、在MATLAB的主界面编辑器中写入下列代码:functionmain()clc;clearall;closeall;tic;%程序运行计时E0=0.001;%允许误差MaxNum=100;%粒子最大迭代次数narvs=1;
青春不迷、夜半听雨
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2019-01-20 20:01
算法处理
数学建模
数学建模基础
SSE图像
算法优化
系列二十六:和时间赛跑之优化高斯金字塔建立的计算过程。
图像金字塔技术在很多层面上都有着广泛的应用,很多开源的工具也都有对他们的建立写了专门的函数,比如IPP,比如OpenCV等等,这方面的理论文章特别多,我不需要赘述,但是我发现大部多分开源的代码的实现都不是严格意义上的金字塔,而是做了一定的变通,这种变通常常为了快捷的实现类似的效果,虽然这种变通不太会影响金字塔的效果,但是我这里希望从严格意义上对该算法进行优化,比如简要贴一下下面的某个高斯金字塔的代
Imageshop
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2019-01-14 15:00
数据结构与算法刷题笔记(No.002)——PAT1002写出这个数(C/Java语言实现)
博主的数据结构刷题笔记,自己的练习记录,供大家参考,文中所列代码均经反复调试或OJ系统判定通过,如仍有疏漏欢迎大家留言指正,文中
算法优化
不足的地方欢迎大家留言交流,感谢。
FelikZhang
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2019-01-12 16:49
PAT刷题笔记
数据结构与算法刷题笔记(No.001)——PAT1001害死人不偿命的(3n+1)猜想(C/Java语言实现)
博主的数据结构刷题笔记,自己的练习记录,供大家参考,文中所列代码均经反复调试或OJ系统判定通过,如仍有疏漏欢迎大家留言指正,文中
算法优化
不足的地方欢迎大家留言交流,感谢。
FelikZhang
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2019-01-11 21:12
PAT刷题笔记
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