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华为OD机试 - 字符串分割(二) - 双指针(Python/JS/C/C++ 2024 C卷 100分)
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算法
、XX
算法
的适用场景,发现新题目,随时更新。
哪 吒
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2025-03-06 03:59
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华为OD机试 - 掌握的单词个数 - 回溯(Python/JS/C/C++ 2024 D卷 100分)
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哪 吒
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2025-03-06 02:58
华为od
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华为OD机试 - 最大化控制资源成本 - 差分数组(Python/JS/C/C++ 2024 D卷 200分)
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算法
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算法
的适用场景,发现新题目,随时更新。
哪 吒
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2025-03-06 02:28
华为od
python
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华为OD机试 - 体育场找座位 - 贪心
算法
(Python/JS/C/C++ 2024 D卷 100分)
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的适用场景,发现新题目,随时更新。
哪 吒
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2025-03-06 02:28
华为od
贪心算法
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华为OD机试 - 图像物体的边界 - 深度优先搜索(Python/JS/C/C++ 2024 D卷 200分)
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哪 吒
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2025-03-06 02:58
华为od
深度优先
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华为OD机试 - 找单词 - 深度优先搜索DFS(Python/JS/C/C++ 2024 E卷 200分)
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哪 吒
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2025-03-06 02:28
华为od
深度优先
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华为OD机试 - 文件缓存系统 - 双向链表(Python/JS/C/C++ 2024 D卷 200分)
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哪 吒
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2025-03-06 02:28
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华为OD机试 - 寻找最优的路测线路 - Dijkstra
算法
(Python/JS/C/C++ 2024 E卷 200分)
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哪 吒
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2025-03-06 02:58
华为od
算法
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Dijkstra
华为OD机试 - 核酸最快检测效率 - 动态规划、背包问题(Python/JS/C/C++ 2024 E卷 200分)
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哪 吒
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2025-03-06 02:57
华为od
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华为OD机试 - 九宫格游戏(Python/JS/C/C++ 2024 E卷 100分)
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的适用场景,发现新题目,随时更新,全天
哪 吒
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2025-03-06 02:57
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华为OD机试 - 信号强度(Python/JS/C/C++ 2024 E卷 100分)
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的适用场景,发现新题目,随时更新,全天
哪 吒
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2025-03-06 02:57
华为od
python
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华为OD机试 - 需要打开多少监控器(Python/JS/C/C++ 2024 E卷 100分)
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算法
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算法
的适用场景,发现新题目,随时更新,全天
哪 吒
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2025-03-06 02:57
华为od
python
javascript
通往 AI 之路:Python 机器学习入门-线性代数
2.1线性代数(机器学习的核心)线性代数是机器学习的基础之一,许多核心
算法
都依赖矩阵运算。本章将介绍线性代数中的基本概念,包括标量、向量、矩阵、矩阵运算、特征值与特征向量,以及奇异值分解(SVD)。
一小路一
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2025-03-06 02:27
从0开始学习机器学习
机器学习
人工智能
python
后端
开发语言
线性代数
算法
题笔记(自用)——Python
目录一.进制&位运算&ASCAII二.format格式化输出1.基本用法2.位置参数3.格式化数字4.对齐和填充5.格式化二进制、八进制、十六进制6.格式化百分比7.格式化科学计数法8.格式化字符串字面量(f-string)三.字符串使用join()方法拼接字符串列表。使用find()查找子字符串的位置(返回第一个匹配的索引,未找到返回-1)。使用index()查找子字符串的位置(未找到会抛出异常
CodeNerd影
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2025-03-06 02:54
算法
笔记
数据结构
[Machine Learning] K-means
算法
HuBERT预训练过程中会用到K-means
算法
,本文简单介绍一下K-means
算法
的基本流程。简单地讲,K-means就是给特征向量集进行聚类。
进阶的小蜉蝣
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2025-03-06 02:24
machine
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算法
kmeans
机器学习
搜广推校招面经三十六
快手推荐
算法
一、有10亿个数据量如何快速做召回在推荐系统的召回阶段,面对海量数据(如10亿条记录),需要快速筛选出与目标用户相关的候选物品集合。
Y1nhl
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2025-03-06 02:54
搜广推面经
机器学习
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算法
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洛谷 P1067 [NOIP 2009 普及组] 多项式输出(详解)c++
次项就是42:x^5x^4x^3x^2x3:100x^5-1x^41x^3-3x^20x(省略删除)104:100x^5是正数,不输出+号,-30x^3是负数,输出-5:比如2次项的系数是1,输出x^22.
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原理解法
h^hh
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2025-03-06 02:23
基础算法
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实践:神经网络在异常检测中的应用
Python
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实践:神经网络在异常检测中的应用关键词:
深度学习
,神经网络,异常检测,Python,TensorFlow,PyTorch,模型优化,实战案例摘要:本文深入探讨了
深度学习
在异常检测领域的应用
AI天才研究院
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2025-03-06 01:53
AI大模型企业级应用开发实战
Python实战
DeepSeek
R1
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大数据AI人工智能大模型
java
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大厂程序员
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机器学习校招面经二
快手机器学习
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一、AUC(AreaUndertheROCCurve)怎么计算?AUC接近1可能的原因是什么?
Y1nhl
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实战》第12集:大模型的未来与行业应用
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实战|第12集:大模型的未来与行业应用随着
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技术的快速发展,大模型(如GPT、LLaMA、Bloom等)已经成为人工智能领域的核心驱动力。
带娃的IT创业者
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2025-03-06 01:15
深度学习实战
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搜广推校招面经二十八
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一、介绍损失函数、为什么分类和回归的损失函数不能共用损失函数的介绍见【搜广推校招面经十八】1.1.分类和回归损失函数不能共用的原因分类和回归任务的目标不同,因此它们的损失函数设计也存在本质区别
Y1nhl
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深度解析RocketMQ核心机制:CommitLog存储与DLedger选举
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编程相关书籍分享:https://blog.csdn.net/weixin_47763579/article/details
千里码!
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数据库
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突破:LLaMA-MoE模型的高效训练策略
在人工智能领域,大模型(LLM)的崛起带来了前所未有的进步,但随之而来的是巨大的计算资源需求。为了解决这一问题,Mixture-of-Expert(MoE)模型架构应运而生,而LLaMA-MoE正是这一架构下的重要代表。LLaMA-MoE是一种基于LLaMA系列和SlimPajama的MoE模型,它通过将LLaMA的前馈网络(FFNs)划分为稀疏专家,并为每层专家插入top-K个门,从而显著减小模
人工智能大模型讲师培训咨询叶梓
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2025-03-06 01:44
深度学习
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Llama-Moe
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顺丰科技-2024 机器学习
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面经
测试开发类岗位在面试互联网公司时候一些真实的经验面试code学习参考请看:数据结构面试必刷100题一面:1.自我介绍2.线程和进程的区别,什么时候用多进程,什么时候用多线程(这个属于给自挖坑了)3.实习项目问题,项目目标是怎么定的,用的什么
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2025-03-06 00:10
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机器学习算法
面经
基于 Python + Django 的学生成绩综合评价分析预测可视化系统
该系统利用机器学习
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(如线性回归)进行成绩预测,并通过DjangoWeb框架实现数据的展示和用户交互。二、系统功能概述学生信息管理:系统管理学生的基本信息,包括年龄、性别、爱好等,基于Dj
源码空间站11
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2025-03-06 00:40
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成绩预测
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机器学习之学习笔记
机器学习-学习笔记1.简介2.
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3.特征工程3.1数据集3.2特征提取3.3特征预处理3.4特征降维4.分类
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4.1`sklearn`转换器和估计器4.2K-近邻
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(KNN)4.3模型选择与调优4.4
孤城laugh
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与机器学习的区别1.1特征提取方面1.2数据量与计算性能要求1.3
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2025-03-06 00:39
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实战】判断数组中是否存在重复元素
网罗开发(小红书、快手、视频号同名) 大家好,我是展菲,目前在上市企业从事人工智能项目研发管理工作,平时热衷于分享各种编程领域的软硬技能知识以及前沿技术,包括iOS、前端、HarmonyOS、Java、Python等方向。在移动端开发、鸿蒙开发、物联网、嵌入式、云原生、开源等领域有深厚造诣。图书作者:《ESP32-C3物联网工程开发实战》图书作者:《SwiftUI入门,进阶与实战》超级个体:CO
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2025-03-05 23:01
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vue.js
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LeetCode - #78 子集(Top 100)
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题题解整理为文字版以方便大家学习与阅读。
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职场和发展
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现状与未来发展趋势分析报告(
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还是主流吗?)
此博客分析
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当前的主流应用领域、其受关注度的变化趋势、可能的技术替代或补充方案、产业界和学术界的不同发展方向,以及影响其受关注度变化的核心因素。
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训练营第二十二天|77. 组合,216. 组合总和 III,17. 电话号码的字母组合
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2025-03-05 22:56
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其中,K-means聚类作为一种经典且实用的无监督学习
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,以其简单高效的特点,广泛应用于市场细分、图像分割和基因聚类等领域。
蓝天资源分享
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2025-03-05 22:25
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Python项目-基于
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的校园人脸识别考勤系统
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基础、分发饼干、摆动序列、最大子序和本篇文章的所有内容仅基于C++撰写。1.基础知识1.1什么是贪心贪心的本质是选择每一阶段的局部最优,从而达到全局最优。
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2025-03-05 22:20
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98.所有可达路径//DFS#includeusingnamespacestd;vector>result;vectorpath;voiddfs(constvector>&graph,inti,inttarget){if(i==target){result.push_back(path);return;}for(intnums:graph[i]){path.push_back(nums);dfs(
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深度解析大模型蒸馏方法:原理、差异与案例1.引言随着
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@[【http://noi.openjudge.cn/】4.3
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之图论——1538:GopherII]题目查看提交统计提问总时间限制:2000ms内存限制:65536kB描述Thegopherfamily
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小苗爸爸
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应用:基于旗鱼
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3ComputerVisioninC++withtheOpen
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Library第四章练习1建立一个500×500大小的单通道图像,每个像素值都为
河边一只猫
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cv
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ThemethodsSOLVEPNP_DLSandSOLVEPNP_UPNPcannotbeusedasthecurrentimplementationsareunstableandsometimesgivecompletelywrongresults.Ifyoupassoneofthesetwoflags,SOLVEPNP_EPNPmethodwillbeusedinstead.、由于当前的实现
在下李谱
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基础】Pandas完全指南入门篇:数据处理的瑞士军刀 (含完整代码)
Pandas系列文章导航入门篇进阶篇终极篇一、引言在大数据与AI驱动的时代,数据预处理和分析是
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和卷积神经网络
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的AI外呼机器人,它是融合自
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海思视觉Hi3516
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使用前先提前,请使用nfs将开发板和ubuntu进行共享,共享目录为nfs编译samplecdHi3516
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进行分类fromsklearn.neighborsimportKNeighborsClassifierdefclassification(train_feature
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C++】以时间命名存图,自动检查存储目录,若不存在自动创建, 按下空格、回车、Q、S自动存图
文章目录//保存图像的函数voidsaveImage(const
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R-G-B
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Delta Lake的Liquid Clustering
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不确定性确定你我
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2025-03-05 19:31
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