算法复杂度

算法的时间复杂度和空间复杂度

简介算法复杂度分为时间复杂度和空间复杂度。时间复杂度算法执行所需的时间长短空间复杂度算法执行所需的内存空间大小时间复杂度这里不说那些难懂的计算方式。只会列出部分级别的时间复杂度以及对应的例子。
海重山青·2018-03-16 16:59

python 数据结构 基础

算法复杂度对于算法的时间性质和空间性质，最重要的是其数量级和趋势.可以认为3n23n2和1000n21000n2,都是n2n2级算法完成工作最少需要多少基本操作，即最优时间复杂度算法完成工作最多需要多少基本操作
Claroja·2018-03-13 15:02

寻找数组中的第K大的元素

最简单的想法是直接进行排序，算法复杂度是O(N*logN)。这么做很明显比较低效率，因为不要求别的信息只要计算出第K大的元素。
csdn_violin·2018-03-08 16:38

寻找数组中的第K大的元素

最简单的想法是直接进行排序，算法复杂度是O(N*logN)。这么做很明显比较低效率，因为不要求别的信息只要计算出第K大的元素。
csdn_violin·2018-03-08 16:38

机器学习基础

是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识
Zziven·2018-02-24 11:54

Big O算法复杂度

2.BigO算法复杂度a.O(1）Constantdeffunc_constant(values):'''Printsfirstiteminalistofvalues.'''
Articial_Brain·2018-02-23 20:54

洛谷Luogu-P1274 魔法数字游戏（DFS+剪枝）（详） HQG_AC的博客

1.普通搜索先把该点所在的位置赋为1，从(1,1)到(4,4)不停的放，之后判断可行性，于是算法复杂度就是15*14*13*...*3*2*1=O(15!)（超时）。那我们怎么优化加速呢？
Hacheylight·2018-02-16 17:15

第五章 搜索与排序

排序后的线性搜索虽然会轻微的提升算法复杂度，但效果不明显。复杂点在于首先得对序列排序后才能进行二分查找。复杂度为O(logn)，如4.12节讲，每次输入如果
随风飘扬的小哥哥·2018-02-09 17:21

什么是机器学习

机器学习（MachineLearning,ML）是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。
Zziven·2018-02-07 14:05

01.React概述及环境搭建

特点：简单，声明式核心：组件，设计目的提高代码复用率（将数据和逻辑封装），降低测试难度(组件高内聚低耦合，容易测试)React虚拟DOM虚拟DOM结构虚拟dom的结构能够将html的node节点的比较的算法复杂度从
Ching_Lee·2018-02-05 17:09

关于时间复杂度和空间复杂度

算法复杂度分为时间复杂度和空间复杂度。其作用：时间复杂度是指执行算法所需要的计算工作量；而空间复杂度是指执行这个算法所需要的内存空间。
chenwenjie666·2018-01-30 11:37

聊聊量子计算机那些事

算法复杂度概率算法的一些思考经典计算机VS量子计算机量子计算机的基本知识量子门操作量子叠加态和传统叠加态量子测量得出的概率和经典概率的区别与联系经典概率性能VS量子叠加性能VS2的n次方个机器真并行经典算法
bahutou·2018-01-29 15:04

什么是时间复杂度和空间复杂度

先简要介绍一下：算法复杂度分为时间复杂度和空间复杂度。其作用：时间复杂度是指执行这个算法所需要的计算工作量；而空间复杂度是指执行这个算法所需要的内存空间。
leikun153·2018-01-23 20:46

epoll比select，poll性能更好吗

以前一直以为epoll模型比select和poll性能更好，毕竟select和poll都是轮询，即每次调用都扫描整个文件描述符集合，将其中就绪的文件描述符返回给用户程序，因此它们检测就绪事件算法复杂度是
啥时候能毕业啊·2018-01-22 17:52

AI/DL概念介绍

ML-MachineLearning,机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。
oscar999·2018-01-19 09:10

如何计算时间算法复杂度

原地址:http://www.nowamagic.net/librarys/veda/detail/2195在进行算法分析时，语句总的执行次数T(n)是关于问题规模n的函数，进而分析T(n)随n的变化情况并确定T(n)的数量级。算法的时间复杂度，也就是算法的时间量度，记作：T(n}=0(f(n))。它表示随问题规模n的增大，算法执行时间的埔长率和f(n)的埔长率相同，称作算法的渐近时间复杂度，简称
Com_ice·2018-01-10 16:20

如何计算时间算法复杂度

原地址:http://www.nowamagic.net/librarys/veda/detail/2195在进行算法分析时，语句总的执行次数T(n)是关于问题规模n的函数，进而分析T(n)随n的变化情况并确定T(n)的数量级。算法的时间复杂度，也就是算法的时间量度，记作：T(n}=0(f(n))。它表示随问题规模n的增大，算法执行时间的埔长率和f(n)的埔长率相同，称作算法的渐近时间复杂度，简称
Com_ice·2018-01-10 16:20

数据结构与算法之排序算法的时间复杂度、空间复杂度总结

算法复杂度分为时间复杂度和空间复杂度。时间复杂度是指执行算法所需要的计算工作量；而空间复杂度是指执行这个算法所需要的内存空间。
鹿呦呦·2017-12-29 00:00

20162326 2016-2017-2《程序设计与数据结构》课程总结

数据的逻辑结构、增长函数和大O符号、算法上下限、算法复杂度的概念、具体算法分析2.第二周作业:Comparable接口与Comparator接口的使用泛型方法设计3.第三周作业：查找与排序。
克里斯蒂亚诺罗纳尔锋·2017-12-24 23:00

20162315 2017-2018-1《程序设计与数据结构》课程总结

对于算法复杂度有了更深入的了解。第三周作业：本周学习了教材第十三章，查找与排序中的知识。章节重点介绍了线性以及二分查找算法；选择，插入，插入，冒泡，快速，归并等排序算法。
162315·2017-12-24 21:00

20162321王彪 2016-2017-2《程序设计与数据结构》课程总结

数据的逻辑结构、增长函数和大O符号、算法上下限、算法复杂度的概念、具体算法分析2.第三周作业：查找与排序。线性查找，二分查找3.第五周作业：掌握栈的应用。
Wb同学在此·2017-12-24 20:00

20162329 2017-2018-2《程序设计与数据结构》课程总结

一、周博总结1.周博客汇总第一周学习总结：算法复杂度分析第三周学习总结：各种查找排序算法的学习应用及复杂度分析第五周学习总结：栈及栈的实现第七周学习总结：树的学习第九周学习总结：树的推广堆第十一周学习总结
Don't_worry·2017-12-24 15:00

20162309《程序设计与数据结构》第二学期课程总结

每周作业链接汇总1.http://www.cnblogs.com/Metwox/p/7501901.html第一周作业，简要内容：学习基本的算法分析，了解算法复杂度的基本内容。
邢天岳·2017-12-23 16:00

20162317 2016-2017-2《程序设计与数据结构》课程总结

课程总结总目录每周作业链接汇总实验报告链接汇总团队项目报告链接汇总代码托管链接课堂项目实践或课后作业课堂的收获和不足问卷调查每周作业链接汇总每周作业目录第一周作业第二周作业第三周作业第四周作业第五周作业第六周作业第七周作业第八周作业第九周作业第十周作业第十一周作业返回总目录第一周作业这一周我们主要学了：算法复杂度的定义和计算算法和效率的关
FunnyOne·2017-12-18 14:00

100亿个数取出最大的10000个

最后剩下的堆内元素即为最大的1万个数，算法复杂度为O(NlogN)实现：从文件读数据有讲究，
Ten_Minutes·2017-12-11 12:17

算法设计思想入门

算法设计思想入门利用数学优化算法：算法复杂度状态定义高效算法设计利用数学优化算法复杂度的概念空间复杂度时间复杂度（在非大型工程中，常常用时间和空间复杂度来评判一个程序好坏）问题1一般而言，兔子在出生两个月后
JCjunior·2017-12-10 20:02

算法复杂度

时间复杂度一般情况下，算法中基本操作重复执行的次数是问题规模n的某个函数，用T(n)表示，若有某个辅助函数f(n),使得当n趋近于无穷大时，T(n)/f(n)的极限值为不等于零的常数，则称f(n)是T(n)的同数量级函数。记作T(n)=O(f(n)),称O(f(n))为算法的渐进时间复杂度，简称时间复杂度。存在不确定n，在if、while、do-while、foreach等这样循环内，有多层嵌套时
X_JX·2017-12-10 03:58

算法复杂度的分析——时间复杂度和空间复杂度

算法的复杂度如何分析一个算法的复杂度？算法的时间复杂度和空间复杂度统称为算法的复杂度时间复杂度：下面代码的循环语句总共会执行多少次？voidTest(intn){intiConut=0;for(inti=0;i#includeintBinarySearch(int*a,size_tsize,intx){size_tmid=0;size_tleft=0;size_tright=size-1;asse
DY_1024·2017-12-07 13:18

算法复杂度的分析——时间复杂度和空间复杂度

算法的复杂度如何分析一个算法的复杂度？算法的时间复杂度和空间复杂度统称为算法的复杂度时间复杂度：下面代码的循环语句总共会执行多少次？voidTest(intn){intiConut=0;for(inti=0;i#includeintBinarySearch(int*a,size_tsize,intx){size_tmid=0;size_tleft=0;size_tright=size-1;asse
DY_1024·2017-12-07 13:18

算法复杂度

最近在GitHub上新建了一个关于算法的小项目，打算梳理一下关于算法的一些东西，包括算法的基础知识和LeetCode的题解等。项目地址：https://github.com/PleaseCallMeCoder/LeetCodeMe，欢迎大家fork和star。算法时间的复杂度定义在进行算法分析时，语句总的执行次数T(n)是关于问题规模n的函数，进而分析T(n)随n的变化情况并确定T(n)的数量级。
CoderTopia·2017-12-05 19:02

SimRank for 协同过滤

概览使用场景直观解释计算&拓展举个栗子（python）算法复杂度最后真推荐歌了~使用场景想象一个做协同过滤的推荐场景，想象不出来看下图~user-itemgraph先试试传统的基于物品的协同过滤（cf）
袁一帆·2017-12-04 06:03

算法复杂度2 第三周补分博客

题目要求：设n为正整数，给出下列3个算法关于问题规模n的时间复杂度。（1）算法1voidfun1(intn){i=1,k=100;while(ib[j])k=j;x=b[i];b[i]=b[k];b[k]=x;}}（3）算法3voidfun3(intn){inti=0,s=0;while(s<=n){i++;s=s+i;}}答案：(1)O(n)(2)O(n²)(3)O(根号n)解题思路：1.由题意
20162312张家铖·2017-11-22 16:00

LeetCode-14 - Longest Common Prefix

Writeafunctiontofindthelongestcommonprefixstringamongstanarrayofstrings.Solution1用第一个元素作为基准，每个元素都与第一个元素的前半部分作compare算法复杂度为
空即是色即是色即是空·2017-11-16 17:21

算法复杂度分析与最大子串问题

算法复杂度分析算法复杂度基本定义算法复杂度分析基于以下四条定义：如果存在常数c与$n_{0}$使$N\geqn_{0}$时，有$T(N)\leqcf(N)$，则记$T(N)=O(f(N))$如果存在常数
月见樽·2017-11-15 23:56

NOIP复赛复习（六）算法分析与排序模板

算法分析算法分析的目的是预测算法所需的资源，如计算时间（CPU消耗）、内存空间（RAM消耗）、通信时间（带宽消耗）等，以及预测算法的运行时间，即在给定输入规模时，所执行的基本操作数量，或者称为算法复杂度
dqcsm1964·2017-11-02 08:45

TensorFlow多GPU并行的实现

深度学习算法由于数据量非常大、算法复杂度高等特点，常常需要采用并行机制。常用的并行化深度学习模型训练方式有两种：同步模式和异步模式。
小草莓lllll·2017-10-30 09:29

Python机器学习实战教程

https://pan.baidu.com/s/1miIb4og密码:wtiw课程真心不错，分享给大家机器学习(MachineLearning,ML)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科
心与心知·2017-10-30 09:12

Unity工程师知识储备

游戏内容的部署高级：项目架构的搭建中级工程师的岗位职责：前期：SDK接入，物理实现中期：美术接口，模块搭建后期：调整需求，优化，发布，维护知识储备：数据结构：数据，链表，堆栈，数，图等等；基础算法：递归思想，算法复杂度
Czhenya·2017-10-29 15:11

【算法——Python实现】快速排序的优化：三路快速排序及Leetcode题目应用

相比于普通的快速排序，优化点在于：1.解决数组近乎有序的情况下算法复杂度会退化为O(n2)级别的问题2.解决数组中有大量重复元素带来的复杂度退化问题importrandomdefquicksort(arr
Fire_KAKA·2017-10-26 11:37

数据结构—B树、B+树

从算法的角度来讲，二叉查找树的算法复杂度可能会更低，但由于需要将索引加载到内存上进行操作，如果是普通的BST则会因为频繁的IO操作而损耗大量的性能。
Art1st_D·2017-10-23 21:28

（六）MapReduce特点

MapReduce特点适合数据复杂度运算不适合算法复杂度的运算不适合实时计算、流式计算、DAG有向图计算综上，要求算法足够简单，数据可以足够大！
TimliangL·2017-10-16 15:52

：十大经典排序算法（动图演示）

0.2算法复杂度0.3相关概念稳定：如果a原本在b前面，而a=b，
进阶仙女·2017-10-15 23:00

十大经典排序算法（动图演示）

0.2算法复杂度0.3相关概念稳定：如果a原本在b前面，而a=b，排序之后a仍然在b的前面。不
一像素·2017-10-15 23:00

算法复杂度

时间复杂度一个算法花费的时间，与算法中语句的执行次数成正比例。哪个算法中语句执行次数多，它花费时间就多。我们把一个算法中的语句执行次数称为语句频度或时间频度，记为T(n)。这里的n表示问题的规模。当n不断变化时，时间频度T(n)也会不断变化。算法的时间复杂度是指执行算法所需要的计算工作量。我们想知道T(n)变化时所呈现的规律，因此引入了时间复杂度的概念。一般情况下，算法中基本操作重复执行的次数是问
呵呵瓤儿·2017-10-11 11:50

数组中第K小的数

1.直接使用排序算法，复杂度就是对应的排序算法复杂度。
smile_life1·2017-10-06 21:52

现代软件工程第三次作业-自我评价的改进

某些模块是否需要应用一些设计模式，是否考虑了资源的释放，算法复杂度是否能够进一步优
17现代软件工程第八组·2017-09-29 19:00

python下实现二叉堆以及堆排序的示例

堆排序是一种选择排序，其算法复杂度，时间复杂度相对于其他的排序算法都有很大的优势。堆分为大头堆和小头堆，正如其名，大头堆的第一个元素是最大的，每个有子结点的父结点，其数据值都比其子结点的值要大。
又见阿郎·2017-09-29 08:53

手写快速排序

快速排序简介快速排序是一种很不错的排序算法，算法复杂度为n*logn。
bug_lover_liao·2017-09-25 20:21

3Sums

15.3Sums题目链接题意解法代码算法复杂度要点题目链接：15.3Sums题意给出一个数组，求出该数组中所有和为给定值的三元组的集合解法在有序数组中可以从用两个端点开始的两个下标来逐步逼近目标和，因此可以先将给定数组排序
helowow·2017-09-23 17:13

主定理

快速排序随机选择待排序序列中的一个数字作为划分字问题的标准，划分是否平均影响算法复杂度快速排序在每次平分的情况下，每次划分的代价都是O(n)每次问题规模减半，a=2，b=2，d=1复杂度为nlog(n)
xbinng·2017-09-23 15:32
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