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算法层--框架Pytorch
Spring boot技术文档
SpringBoot技术文档简介SpringBoot是一个快速构建Java应用程序的
框架
,它基于SpringFramework,并通过自动配置和简化的开发流程来简化应用程序的开发。
灰色橡皮糖
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2025-01-21 03:29
spring
boot
java
spring
springboot配置logback日志
SpringBoot的默认日志
框架
选用的是Logback)在需要记录日志的地方加上staticLoggerlogger=LoggerFactory.getLogger(Main.class);就可以使用
hrthntyj
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2025-01-21 02:48
spring
boot
logback
java
程序设计思考:归零思想
下面是几个典型的应用场景:1.状态重置在某些
算法
中,特别是动态规划、回溯、递归等问题中,我们可能需要在每个阶段重置某些变量或状态,防止它们影响后续的计算。例如,在递归
算法
中,递归结束后可以通过将某
hookby
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2025-01-21 02:17
程序设计
BP神经网络及其Python和MATLAB实现预测
BP神经网络及其Python和MATLAB实现预测引言BP神经网络(BackPropagationNeuralNetwork),即反向传播神经网络,是一种通过反向传播
算法
进行监督学习的多层前馈网络。
陈辰学长
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2025-01-21 02:47
神经网络
python
matlab
保护你的会话令牌
1.采用强
算法
生成SessionID正如我们前面用WebScrab分析的那样,会话ID必须具有随机性和不可预测性。一般来说,会话ID的长度至少为128位。
博文视点
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2025-01-21 02:45
信息安全技术
ESAPI
OWASP
Top10
web
Web
WEB
会话
安全
SpringBoot应用自定义logback日志
概述默认情况下,SpringBoot内部使用logback作为系统日志实现的
框架
,将日志输出到控制台,不会写到日志文件。
小二上酒8
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2025-01-21 02:14
spring
boot
logback
java
数据库
数据结构
webUI自动化之基本
框架
搭建(python + selenium + unittest)_python ui自动
框架
先自我介绍一下,小编浙江大学毕业,去过华为、字节跳动等大厂,目前阿里P7深知大多数程序员,想要提升技能,往往是自己摸索成长,但自己不成体系的自学效果低效又漫长,而且极易碰到天花板技术停滞不前!因此收集整理了一份《2024年最新Python全套学习资料》,初衷也很简单,就是希望能够帮助到想自学提升又不知道该从何学起的朋友。既有适合小白学习的零基础资料,也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课
2401_84140628
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2025-01-21 02:42
2024年程序员学习
自动化
python
selenium
Spring
框架
深度解析:从IOC容器到AOP
Spring
框架
深度解析:从IOC容器到AOP目录Spring
框架
深度解析:从IOC容器到AOP1.Spring的核心:IOC容器1.1什么是SpringIOC?
吃个早饭
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2025-01-21 02:42
Spring
Java
spring
java
后端
【SpringBoot】【log】 自定义logback日志配置
前言:默认情况下,SpringBoot内部使用logback作为系统日志实现的
框架
,将日志输出到控制台,不会写到日志文件。
m0_74823561
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2025-01-21 01:11
spring
boot
logback
java
HarmonyOS状态管理之组件通讯
状态管理(组件通讯)1:概述在使用状态管理之前,我们所构建的页面大多数为静态页面,如果希望构建一个动态的,有交互的界面,就要引用‘状态’的概念状态的概念:在ArkUI
框架
中,UI是程序运行的结果,用户构建了一个
秃顶老男孩.
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2025-01-21 01:39
harmonyos
华为
ui
探索前沿AI技术:什么是LLM
框架
?什么是Agent应用?什么是Workflow架构?一篇文章带你全部搞懂
探索前沿AI技术:什么是LLM
框架
?什么是Agent应用?什么是Workflow架构?前排提示,文末有大模型AGI-CSDN独家资料包哦!文章目录探索前沿AI技术:什么是LLM
框架
?
大模型学习路线
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2025-01-21 01:39
大模型
人工智能
架构
llm
agent
ai
大模型
agi
大模型介绍
这些参数通常通过深度神经网络(DeepNeuralNetwork)来表示,包括多个隐藏
层
和大量的神经元。大模型的训练需要大量的计算资源和数据。通常,它们需要在多个GPU或TP
詹姆斯爱研究Java
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2025-01-21 01:39
spring
深度解析:Python与TensorFlow在日平均气温预测中的应用——LSTM神经网络实战
文章目录1.引言1.1研究背景与意义1.2研究目标与问题定义2.概念解析2.1Python语言简介2.2TensorFlow
框架
概述2.3LSTM神经网络原理3.原理详解3.1时间序列分析基础3.1.1
AI_DL_CODE
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2025-01-21 01:37
python
神经网络
tensorflow
LSTM
气温预测
RNN
国自然青年项目|基于多模态影像组学的乳腺癌分子分型预测研究|基金申请·25-01-20
通过提出一系列创新
算法
,如基于类别中心原型对齐器的图像分割
算法
、基于自注意力机制与生成对抗网络的聚类
算法
等,实现了对乳腺癌分子分型的高精度预测,并开发
罗小罗同学
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2025-01-21 01:34
基金申请
医学人工智能
人工智能
国自然
深入浅出 SQLSugar:快速掌握高效 .NET ORM
框架
SQLSugar是一个高效、易用的.NETORM
框架
,支持多种数据库(如SQLServer、MySQL、PostgreSQL等)。
m0_74823595
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2025-01-21 00:31
.net
足球俱乐部管理系统(11293)
,源代码和配套文档领取,加文章最下方的名片哦一、项目演示项目演示视频二、资料介绍完整源代码(前后端源代码+SQL脚本)配套文档(LW+PPT+开题报告)远程调试控屏包运行三、技术介绍Java语言SSM
框架
codercode2022
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2025-01-21 00:31
spring
boot
spring
cloud
后端
hibernate
架构
laravel
actionscript
Bootstrap UI 编辑器:简化前端开发的利器
BootstrapUI编辑器:简化前端开发的利器引言在当今的网页设计和开发领域,Bootstrap已经成为了一个非常流行的前端
框架
。它以其响应式设计、简洁的代码和丰富的组件库而受到广大开发者的喜爱。
lsx202406
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2025-01-21 00:01
开发语言
使用
PyTorch
从头开始构建您自己的 Llama 3 架构
https://www.aisolink.com/build-your-own-llama-3-architecture-from-scratch-using-
pytorch
全文摘要本文提供了一个详细的指南
子然在打码
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2025-01-21 00:00
pytorch
llama
人工智能
自动化测试覆盖率提升的关键步骤
自动化测试覆盖不足的问题可以通过增加测试用例的数量和质量、引入代码覆盖率分析工具、加强团队的测试意识和技能、优化测试
框架
和工具、自动化测试与手动测试相结合等方式来解决。
JD技术委员会
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2025-01-21 00:28
自动化
深度学习乐园智能零售柜商品识别
1.项目简介本项目专注于智能零售柜商品识别,是为第六届信也科技杯图像
算法
大赛设计的方案。其核心目标是利用深度学习技术,实现对顾客选购商品的精准识别和自动化结算。
Java先进事迹
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2025-01-21 00:54
深度学习
零售
人工智能
交换机与路由器的区别
交换机和路由器是网络中的两种关键设备,它们各自承担不同的功能,主要区别体现在以下几个方面:一、工作层次与功能交换机:工作层次:交换机主要工作在OSI模型的第二
层
,即数据链路
层
。
黑石云
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2025-01-20 23:53
边缘计算
ospf收敛特性及其他的小特性
1.收敛特性快速收敛: ·只第一次计算时计算全部节点FullSPF ·增量最短路径优先
算法
I-SPF(Incremental) 只对受影响的节点进行路由计算 ·全部路由计算PRC 只对发生变化的路由进行重新计算
大丈夫立于天地间
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2025-01-20 23:21
hcie笔记
智能路由器
网络
信息与通信
学习
算法
网络协议
Redis架构
Redis架构Redis是一个单线程的架构单线程和多线程:单线程效率低,安全多线程效率高,有线程安全问题简化了数据结构和
算法
的实现:Redis采用了事件模型的机制I/O多路复用机制(Linux处理文件读取的机制
zyz176
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2025-01-20 23:20
YOLOv8改进,YOLOv8检测头融合DiverseBranchBlock,并添加小目标检测
层
(四头检测),适合目标检测、分割等
在训练后,DBB可以等效地转换为一个单独的卷积
层
以进行部署。与新型ConvNet架构的进步不同,DBB在保持宏观架构的
挂科边缘
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2025-01-20 23:49
YOLOv8改进
YOLO
目标检测
人工智能
计算机视觉
深度学习
Vue.js 的组合式 API 与状态管理
随着现代前端开发的不断发展,Vue.js作为一个渐进式JavaScript
框架
,已经成为开发动态和交互式用户界面的流行选择之一。Vue.js的设计旨在通过简洁的语法和强大的功能来提升开发者的生产力。
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2025-01-20 23:56
轻量级限流
算法
的实现,拿走即用!
今天给大家介绍一个非常简单的漏桶限流
算法
的实现,很轻量级,无需任何第三方依赖。
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2025-01-20 23:55
程序员
小红书成立应用
算法
部:平衡生态与变现的战略之举
小红书近期将商业化、社区、电商
算法
部门整合,成立了全新的“应用
算法
部”,这一举动引发了业界广泛关注。这不仅体现了小红书对
算法
驱动增长的高度重视,也标志着其在平衡内容生态和商业变现之间迈出了关键一步。
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2025-01-20 23:23
前端
ofa.js:无需打包的MVVM
框架
,前端开发的轻量之选
近年来,前端开发领域涌现了许多优秀的
框架
,如React、Vue和Angular,它们极大地提升了开发效率和代码可维护性。
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2025-01-20 23:52
前端
AI赋能职业发展:程序员的未来之路
一方面,蓬勃发展的科技不断催生着新的编程语言、
框架
和技术,要求程序员持续学习,快速适应;另一方面,激烈的行业竞争也使得程序员需要不断提升自身技能,才能在竞争中脱颖而出。
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2025-01-20 23:51
前端
技术选型指南:Web、原生、混合开发的对比
本文将详细分析这三种开发方式的特点、实现原理及适用场景,同时推荐一些开源
框架
,并讲解微信小程序的实现方式。我们还将通过简单的代码示例,帮助大家更直观地理解这些技术。一、纯Web开发定义:纯Web开
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2025-01-20 23:19
前端
传感器融合(UWB+IMU+超声波),使用卡尔曼滤波器和3种不同的多点定位
算法
(最小二乘、递归最小二乘和梯度下降)研究(Matlab代码实现)
本文目录如下:目录⛳️赠与读者1概述一、引言二、传感器介绍(一)UWB(超宽带)(二)IMU(惯性测量单元)(三)超声波传感器三、定位
算法
(一)卡尔曼滤波器(二)多点定位
算法
1.最小二乘法2.递归最小二乘法
科研_研学社
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2025-01-20 22:47
算法
matlab
开发语言
探索AI API版本管理与流式传输实现
这对于AI服务尤为重要,因为AI模型和
算法
的更新频率相对较高。本文将重点介绍AIAPI版本的管理原则,并
qwe54165a4wd
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2025-01-20 22:47
人工智能
java
数据库
python
如何保障网站数据传输更安全
它通过在HTTP的基础上引入SSL/TLS(安全套接
层
/传输
层
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2025-01-20 22:14
安全服务器
2017-SIGGRAPH-Google,MIT-(HDRNet)Deep Bilateral Learning for Real-Time Image Enhancements
算法
的核心思想是将一幅高分辨率的图像通过下采样转换成一个双边网格,在双边网格中每个格子就是一个图像的仿射变换算子,它的原理是在空间与值域相近的区域内,相似输入图像的亮度经算子
WX Chen
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2025-01-20 22:15
HDR技术
深度学习
神经网络
机器学习
一篇文章掌握WebService服务、工作原理、核心组件、主流
框架
定义解决问题:2、WebService的工作原理2.1实现一个完整的Web服务包括以下步骤2.2调用方式3、WebService的核心组件3.1XML3.2SOAP3.3WSDL3.4UDDI4、主流
框架
java15655057970
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2025-01-20 22:15
服务器
前端
linux
华为OD机试 - 手机App防沉迷系统(Python/JS/C/C++ 2024 D卷 100分)
刷的越多,抽中的概率越大,私信哪吒,备注华为OD,加入华为OD刷题交流群,每一题都有详细的答题思路、详细的代码注释、3个测试用例、为什么这道题采用XX
算法
、XX
算法
的适用场景,发现新题目,随时更新。
哪 吒
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2025-01-20 22:44
华为od
python
javascript
算法
七日集训
Vue.js 的组合式 API 与状态管理
随着现代前端开发的不断发展,Vue.js作为一个渐进式JavaScript
框架
,已经成为开发动态和交互式用户界面的流行选择之一。Vue.js的设计旨在通过简洁的语法和强大的功能来提升开发者的生产力。
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2025-01-20 22:40
021:为什么是卷积呢?
卷积
算法
非常重要,但是为什么是卷积呢?在进一步学习之前,先看一看神经网络(或者叫一个AI模型)是如何完成一张图片的推理的。
董董灿是个攻城狮
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2025-01-20 22:13
计算机视觉保姆级教程
人工智能
计算机视觉
CNN
在
PyTorch
框架
上训练ImageNet时,Dataloader加载速度慢怎么解决?
在深度学习领域,
PyTorch
因其灵活性和易用性而受到广泛欢迎。然而,在实际应用中,特别是在处理大规模数据集如ImageNet时,Dataloader的加载速度往往成为瓶颈。
cda2024
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2025-01-20 22:42
pytorch
人工智能
python
通达信Python语言接口:如何轻松获取并高效利用?
本文将详细介绍如何获取通达信的Python语言接口,并提供一些实用的技巧和示例代码,帮助你在量化交易中更上一
层
楼。什么是通达信Python接口?
cda2024
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2025-01-20 22:12
python
开发语言
电子电气架构 --- 车载通信
框架
和对应技术
我是穿拖鞋的汉子,魔都中坚持长期主义的汽车电子工程师。老规矩,分享一段喜欢的文字,避免自己成为高知识低文化的工程师:所有人的看法和评价都是暂时的,只有自己的经历是伴随一生的,几乎所有的担忧和畏惧,都是来源于自己的想象,只有你真的去做了,才会发现有多快乐。人就应该满脑子都是前途,不再在意别人的看法不再害怕别人讨厌自己,不再畏手畏脚忧心忡忡也不会在睡前反回忆白天的行为,是否让对方产生误解用你那精神内耗
车载诊断技术
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2025-01-20 22:41
车载通信架构
电子电器架构开发流程
架构
网络
安全
电子电器架构
汽车
华为OD机试E卷 --第k个排列 --24年OD统一考试(Java & JS & Python & C & C++)
文章目录题目描述输入描述输出描述用例题目解析JS
算法
源码java
算法
源码python
算法
源码c
算法
源码c++
算法
源码题目描述给定参数n,从1到n会有n个整数:1,2,3,…,n,这n个数字共有nl种排列
飞码创造者
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2025-01-20 21:39
最新华为OD机试题库2024
华为od
java
javascript
c语言
python
RV1126+FFMPEG推流项目(1)总体
框架
讲解
音视频推流项目的讲解项目介绍本项目通过RV1126采集摄像头和麦克风数据,采用H.264/H.265视频编码技术和AAC音频编码技术进行压缩和合成复合流,然后推送到流媒体服务器。项目框图下图展示了整个项目的总体流程图,核心部分包括:暂时无法在飞书文档外展示此内容2.1视频采集与编码使用RV1126的API对CMOS摄像头进行采集,并进行H.264/H.265编码。编码后的视频数据存放到视频编码队列
学习嵌入式的小羊~
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2025-01-20 21:03
ffmpeg
音视频
你喜欢用什么编辑器?
以下是几个广受开发者欢迎且实用性较强的文本编辑器:VisualStudioCode(VSCode):开源、免费,由微软开发,拥有强大的扩展生态系统,支持多种编程语言和
框架
,内建Git集成,实时错误检查和调试工具
dami_king
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2025-01-20 20:30
随笔
编辑器
四大.NET ORM
框架
深度对比:EF Core、SqlSugar、FreeSql与Dapper的性能、功能与适用场景
在对比EntityFrameworkCore(EFCore)、SqlSugar、FreeSql和Dapper这四种常用的.NETORM
框架
时,我们可以从多个维度进行详细的梳理和总结。
m0_74823983
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2025-01-20 20:29
.net
K-means聚类:解锁数据隐藏结构的钥匙
其中,K-means聚类作为一种经典且实用的无监督学习
算法
,以其简单高效的特点,广泛应用于市场细分、图像分割和基因聚类等领域。
陈辰学长
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2025-01-20 20:56
kmeans
聚类
机器学习
ACNet:深度学习中的自适应卷积网络新星
针对这一问题,ACNet(AdaptiveConvolutionNetwork)项目应运而生,它引入了一种新型的自适应卷积
层
,旨在
郎轶诺
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2025-01-20 20:55
Spring Boot中的响应与分层解耦架构
SpringBoot中的响应与分层解耦架构在SpringBoot
框架
中,响应与分层解耦架构是两个核心概念,它们共同促进了应用程序的高效性、可维护性和可扩展性。
陈辰学长
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2025-01-20 19:22
spring
boot
架构
后端
ros2_control 6 自由度机械臂
系列文章目录前言ros2_control是一个实时控制
框架
,专为普通机器人应用而设计。标准的c++接口用于与硬件交互和查询用户定义的控制器命令。这些接口增强了代码的模块化和与机器人无关的设计。
kuan_li_lyg
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2025-01-20 19:46
ROS
&
ROS2
机器人
人工智能
ROS
机械臂
控制工程
算法
python打开一个软件并进行操作_模拟试卷 B
原标题:模拟试卷B一、单项选择题1.关于
算法
的描述,以下选项中错误的是
算法
是指解题方案的准确而完整的描述
算法
具有可行性、确定性、有穷性的基本特征
算法
的复杂度主要包括时间复杂度和数据复杂度
算法
的基本要素包括数据对象的运算和操作及
算法
的控制结构
weixin_39551611
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2025-01-20 19:15
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