算法岗面试大专栏第9页

梯度下降法理论理解

无法对复杂的函数经行分析什么是梯度，以及梯度向量梯度下降的形象例子以及基本思想有三个兄弟被困在山上，得要死，他们目标是看谁尽快找到山谷中的水源老大比较后选择最陡的方向随便探索一下，就朝较低处走去探测几下就走陡峭的方向梯度下降算法的核心思想就是沿着负梯

伶星37·2025-03-24 14:57

2.服务器负载均衡

负载均衡算法：FW分配业务流量给实服务器时依据的算法，不同的算法可能得到不同的分配结果。服务健康检查：FW检查服务器状态是否正常的过程，可以增强为用

我是一条胖咸鱼·2025-03-24 14:54

python基础之--面相对象--OOP基本特性

\__init__()一，OOP基本特性OOP的四大基本特性是封装、继承、多态和抽象。1.1封

暴龙胡乱写博客·2025-03-24 14:54

AI大模型产品经理学习路线，2025最新，从AI产品经理零基础入门到精通，非常详细收藏我这一篇够了！

随着人工智能技术的发展，尤其是大模型（LargeModel）的兴起，越来越多的企业开始重视这一领域的投入。

AGI-杠哥·2025-03-24 14:23

大模型实战—你的个人AI数字大脑Khoj

Khoj是你的开源个人AI伴侣，提供即时答案。Khoj轻松地深入知识，简化复杂信息，整合你的个人背景，并根据你的独特需求量身定制响应。在线问题：如果你有一个问题需要从互联网获取最新的信息，Khoj可以进行在线搜索，找到相关答案。例如，查询当前的天气情况或某个新闻事件的最新动态。本地笔记和文档：如果你有很多保存的笔记、PDF文件、Markdown文档、GitHub仓库或Notion文件，Khoj可以

不二人生·2025-03-24 14:23

Dify1.01版本vscode 本地环境搭建运行实践

dify是python编写的低代码AI开发平台，是常用的大模型开发平台。本文基于最新的1.0.1版本实践完成，有需要的可以私信交流。咨询免费，详细文档及视频需要一定成本，大概相当于节约的时间成本。

hamish-wu·2025-03-24 14:53

java集合数据复制到另外一个集合

文章目录Lsit中数据复制问题1.1浅拷贝1.2深拷贝1.3最终结论Lsit中数据复制问题这是由一道开放式面试题引发的文章，题目：加入内存足够大，一个集合中有100万条数据，怎么高效的把集合中的数据复制到另外一个集合

hamish-wu·2025-03-24 14:22

《Astro 3.0 岛屿架构实战：用「零JS」打造百万PV内容网站》

文章目录一、传统内容站点的性能困局1.1企业级项目性能调研（N=200+）1.2Astro核心优势矩阵二、十分钟构建高性能内容站点2.1项目初始化2.2核心配置文件三、六大企业级场景实战3.1场景一：多框架组件混用

前端极客探险家·2025-03-24 14:52

使用 Spring Security的一些常用功能

以下是一些在开发中经常使用的SpringSecurity功能：1.PasswordEncoderBean（密码加密）这段配置使用BCryptPasswordEncoder作为密码加密算法。

代码代码快快显灵·2025-03-24 14:21

Java 大视界 -- Java 大数据在智慧农业精准灌溉与施肥决策中的应用（144）

一、欢迎加入【福利社群】点击快速加入：青云交灵犀技韵交响盛汇福利社群点击快速加入2：2024CSDN博客之星创作交流营（NEW)二、本博客的精华专栏：大数据新视

青云交·2025-03-24 14:21

Java 大视界 -- 基于 Java 的大数据机器学习模型的多模态融合技术与应用（143）

一、欢迎加入【福利社群】点击快速加入：青云交灵犀技韵交响盛汇福利社群点击快速加入2：2024CSDN博客之星创作交流营（NEW)二、本博客的精华专栏：大数据新视

青云交·2025-03-24 14:20

最小生成树C

Primprim算法是从节点的角度采用贪心的策略每次寻找距离最小生成树最近的节点并加入到最小生成树中。

He11o__Wor1d424·2025-03-24 14:50

2025年第二届机器学习与神经网络国际学术会议(MLNN 2025)

征稿主题神经网络机器学习深度学习算法及应用

分享学术科研与论文的禁小默·2025-03-24 14:19

字节跳动离职后，转行学起了AI大模型！该说不说，真的香！！

在职期间刚入职的时候真的信心满满⛽️，但才3天就感受到了互联网头部公司的强度不是一般的大。明面上的早十晚八工作制完全不存在，

小城哇哇·2025-03-24 14:19

别只会用别人的模型了，自学Ai大模型，顺序千万不要搞反了！刚入门的小白必备！

在使用诸如DeepSeek、ChatGPT、豆包、文心一言等大模型之余，你是否知道这些大模型背后的技术原理是什么？假如让你从头开始学习大模型，你知道应该遵循什么样的路线嘛？

鸡腿爱学习·2025-03-24 14:49

代码随想录算法训练营Day19| LeetCode 77 组合、216 组合总和 III、17 电话号码的字母组合

理论基础回溯的本质是穷举，也就是暴力求解，它是递归的一部分。所有回溯法解决的问题都可以抽象为树形结构，因为回溯法解决的都是在集合中递归查找子集，集合的大小构成了树的宽度，递归的深度就构成了树的深度（cr.代码随想录）。应用回溯一般被用于以下几种问题（cr.代码随想录）的求解中：组合问题：N个数里面按一定规则找出k个数的集合切割问题：一个字符串按一定规则有几种切割方式子集问题：一个N个数的集合里有多

今天也要早睡早起·2025-03-24 13:17

Python进阶之-加密库cryptography使用详解

✨前言cryptography库是一个强大的Python加密库，提供了对加密算法和协议的高层和低层访问。它是用来实现数据加密、签名、密钥管理等功能的。

夏天Aileft·2025-03-24 13:47

Python密码学：cryptography库

它支持高级配方和常见密码学算法的低级接口。cryptography库概述cryptography库旨在易于使用且默认安全。

零度°·2025-03-24 13:46

(python)保障信息安全的加密库-cryptography

前言cryptography是一个广泛使用的Python加密库，提供了各种加密、哈希和签名算法的实现。

Marst·Zhang·2025-03-24 13:45

百度Android最新150道面试题及参考答案（上）

Java的多态如何实现？在Java中，多态主要通过以下两种方式来实现：一、方法重写（Override）实现运行时多态概念基础方法重写发生在子类和父类之间。当子类定义了一个与父类中方法签名（方法名、参数列表、返回类型）完全相同的方法时，就实现了方法重写。例如，有一个父类Animal，其中有一个叫makeSound的方法，然后有一个子类Dog，Dog类重写了makeSound方法来实现狗特有的叫声。代

大模型大数据攻城狮·2025-03-24 13:14

R.E.D.算法：革新文本分类的半监督学习新范式

随着大型语言模型（LLMs）在解决问题方面的应用进入新时代，只有少数问题仍然存在不尽如人意的解决方案。大多数分类问题（在概念验证层面）可以通过良好的提示工程技术和自适应的上下文学习（ICL）示例，利用LLMs以70-90%的精确度/F1分数来解决。当您希望持续实现高于此水平的性能时——当提示工程不再足够时，会发生什么？分类难题文本分类是监督学习中最古老且最易理解的示例之一。鉴于这一前提，构建能够处

真智AI·2025-03-24 13:43

Python文件加密库之cryptography使用详解

cryptography库简介cryptography是Python中一个功能强大且易用的加密库，提供了对称加密、非对称加密、哈希算法、

Rocky006·2025-03-24 13:13

卫星网络仿真平台：IPLOOK赋能空天地一体化通信新生态

卫星仿真平台在6G技术加速演进与天地一体化网络建设的大背景下，卫星通信作为地面网络的重要补充，正成为全球通信覆盖的关键支撑。

爱浦路 IPLOOK·2025-03-24 13:13

【大模型学习路线】从月薪6K到年薪35W，普通二本生转行大模型的逆袭之路：我的500小时崩溃实录与实战秘籍（附保姆级学习路线）

摘要：26岁机械专业零基础转大模型，被面试官羞辱“非科班别做梦”，5个月死磕源码，现拿下3个大厂offer。踩过所有新人会踩的坑，总结出普通人高效突围的4个阶段+7个杀手级项目。

AGI大模型学习·2025-03-24 13:11

数据结构：交换排序的实现

概要交换排序是一类通过比较和交换元素位置来实现排序的算法。其核心思想是在序列中进行两两比较，若元素顺序不符合排序要求，则交换它们的位置。

z_鑫·2025-03-24 12:41

cryptography，一个神奇的 Python 库！

数据加密是保护数据安全的重要手段之一，而Python的cryptography库提供了丰富的功能来支持各种加密算法和协议。本文将深入探讨crypto

Sitin涛哥·2025-03-24 12:41

前端面试常见的计算机网络内容梳理

前端面试常见的计算机网络内容梳理，我得从搜索结果里找相关的信息。先看看各个网页的内容。

GISer_Jinger·2025-03-24 12:36

Leetcode-100 贪心算法

贪心算法简介贪心算法（GreedyAlgorithm）是一种常见的优化算法，用于解决最优化问题。该算法的核心思想是每次选择当前情况下的最优解，并期望通过这些局部最优解得到全局最优解。

LuckyAnJo·2025-03-24 12:02

【微服务】SpringBoot整合LangChain4j 操作AI大模型实战详解

目录一、前言二、Langchain4j概述2.1Langchain4j介绍2.1.1Langchain4j是什么2.1.2主要特点2.2Langchain4j核心组件介绍2.3Langchain4j核心优势2.4Langchain4j核心应用场景三、SpringBoot整合LangChain4j组件使用3.1前置准备3.1.1获取apikey3.1.2导入基础依赖3.1.3添加配置文件3.2对话能

小码农叔叔·2025-03-24 11:01

大模型提示词工程师的自我修养-应用二（RAG数据合成与数据多样性问题的解决） -（专题4）

1.生成数据大型语言模型（LLMs）具有生成连贯文本的强大能力。通过有效的提示策略，可以引导模型生成更好、一致且更有事实依据的响应。LLMs也特别适用于生成数据，这对于进行各种实验和评估非常有用。例如，我们可以用它来为情感分类器生成快速样本，如下所示：提示词生成10个情感分析的示例。示例分为正面或负面类别。生成2个负面示例和8个正面示例。示例如下格式：Q:A:输出Q:我刚刚得到了最棒的消息！A:正

AI专题精讲·2025-03-24 11:28

在Mac M1/M2芯片上完美安装DeepCTR库：避坑指南与实战验证

ku_code_ku·2025-03-24 11:56

字节跳动算法高频题：动态规划最优模板

本文系统梳理字节跳动近三年算法面试中的动态规划（DP）高频题型，提炼出适用于80%场景的通用解题模板。

知识产权13937636601·2025-03-24 11:56

C语言如何生成随机数？(过程逐步分析)

先给大家分享一个查阅函数的网站：cplusplus.com-TheC++ResourcesNetwork我们通过一道题讲解：实现1-100的猜数字游戏先将代码大框架罗列出来：voidmenu(){printf

祁同伟.·2025-03-24 11:55

macOS 使用 enca 识别文件编码类型（比 file 命令准确）

enca基本使用起因-iconv关于enca安装Encaenca&enconv其它用法macOS上安装encabrewinstallenca基本使用encafilepath.txt示例$enca动态规划算法

知识搬运bot·2025-03-24 11:25

利用AI与MySQL提升工业物联网健康监测的智慧水平——构建预测性维护的新纪元

在工业4.0和智能制造的大背景下，如何确保生产设备的高效稳定运行成为企业竞争力的核心要素之一。

墨夶·2025-03-24 10:19

27寸显示屏，字体看着比较小，如何调大？＞?

win+i打开设置点击辅助功能，然后选择文本大小，我的27寸，2k显示屏，然后字体设置的是110%的大小看着是比较舒服的。注意点：1.有些设置可能是需要重启之后才可以，更改的，比如我发的上一博客，（关于如何去掉桌面图标下面的文字的黑色背影的方法）这个就是需要重启之后才可以设置的东西。

Gin387·2025-03-24 10:18

Linux：动静态库

✨✨所属专栏：Linux✨✨✨✨作者主页：嶔某✨✨什么是库库是写好的现有的，成熟的可以复用的代码。现实中每个程序都需要依赖很多基础的底层库。世界上有很多大佬为了实现某一个功能，写了很多很NB的代码。

嶔某·2025-03-24 10:48

Linux：编辑器Vim和Makefile

✨✨所属专栏：Linux✨✨✨✨作者主页：嶔某✨✨vim的三种常用模式分别是命令模式（commandmode）、插入模式（Insertmode）和底行模式（lastlinemode）各模式的功能区分如下

嶔某·2025-03-24 10:47

OpenCV图像拼接（4）图像拼接模块的一个匹配器类cv::detail::BestOf2NearestRangeMatcher

操作系统：ubuntu22.04OpenCV版本：OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言：C++11算法描述cv::detail::BestOf2NearestRangeMatcher

村北头的码农·2025-03-24 10:17

股票市场的量化交易策略如何应对市场情绪变化？

在股票市场中，量化交易策略是一种基于数学模型和算法的交易方式，它通过分析历史数据来预测未来价格走势，并据此制定交易决策。然而，市场情绪的变化对股票价格有着不可忽视的影响。

云策量化·2025-03-24 10:16

算法笔记——前缀树、贪心算法（更新ing.......

前缀树、贪心算法一、前缀树1.什么是前缀树2.如何生成前缀树二、贪心算法1.拼接字符串2.金条问题3.项目会议时间问题4.项目收益最大化4.随时获得数据流的中位数一、前缀树1.什么是前缀树前缀树一般指字典树这是指一种结构而不是一类题

不吃香菜的码农·2025-03-24 09:14

【AI大模型】搭建本地大模型GPT-NeoX：详细步骤及常见问题处理

搭建本地大模型GPT-NeoX：详细步骤及常见问题处理GPT-NeoX是一个开源的大型语言模型框架，由EleutherAI开发，可用于训练和部署类似GPT-3的大型语言模型。本指南将详细介绍如何在本地环境中搭建GPT-NeoX，并解决过程中可能遇到的常见问题。1.系统要求1.1硬件要求1.2软件要求操作系统:Linux(推荐Ubuntu20.04或更高版本)CUDA:11.2或更高版本Python

qzw1210·2025-03-24 09:13

Open3D 点云DBSCAN聚类算法

目录一、DBSCAN基本原理二、代码实现2.1关键函数2.2完整代码三、实现效果3.1原始点云3.2聚类后点云Open3D点云算法汇总及实战案例汇总的目录地址：Open3D点云算法与点云深度学习案例汇总

MelaCandy·2025-03-24 09:43

python 列表倒序输出

reverse()print(li1,li2)#利用list切片li1=[1,6,4,3,7,9]li2=['a','m','s','g']print(li1[::-1])print(li2[::-1])#利用算法进行转换

小琳爱分享·2025-03-24 09:13

基于WebAssembly的浏览器密码套件

目录一、前言二、WebAssembly与浏览器密码套件2.1WebAssembly技术概述2.2浏览器密码套件的需求三、系统设计思路与架构3.1核心模块3.2系统整体架构图四、核心数学公式与算法证明4.1AES-GCM

闲人编程·2025-03-24 09:13

“统计视角看世界”专栏阅读引导

根据文章主题和逻辑关系，我为您设计以下阅读引导方案：1.六西格玛基础2.帕累托图3.直方图4.散点图基础5.散点图高阶6.多变量可视化7.密度图进阶8.回归分析配套文字说明：入门基石（必读）《1.六西格玛遇上Python》→方法论总纲，建议优先精读基础三剑客（可并行）├─《2.帕累托图》→重点数据排序与决策├─《3.直方图》→数据分布核心工具└─《4.散点图》→数据探索第一视角高阶应用链（递进学习

赛卡·2025-03-24 09:40

密码学，算法在人工智能的实战利用

在人工智能（AI）的快速发展中，数据安全和隐私保护成为了核心议题。密码学，作为保护信息安全的基石，其在AI领域的应用显得尤为重要。本文将探讨密码学在AI中的利用，并提供一些代码示例来展示其实际应用。密码学的概述即常用加密方式密码学（Cryptography）是数学和计算机科学的一个分支，它涉及保护信息的安全性和隐私性。密码学的主要目标是确保信息在传输过程中不被未授权的第三方读取或篡改，以及确保信息

china—hbaby·2025-03-24 09:09

力扣算法ing(35 / 100)

3.22104.二叉树的最大深度我的思路：dfs,深度优先搜索或者说能不能先根搜索，根层数3192nullmax=2202153nullmax=373nullmax=3我的代码：if(head.next===null)maxreturnfunctionmaxDepth(root:TreeNode|null):number{functionfindMax(root:TreeNode|null,dep

菥菥爱嘻嘻·2025-03-24 09:39

力扣算法ing(30 / 100)

3.1719.删除链表的倒数第n个结点给你一个链表，删除链表的倒数第n个结点，并且返回链表的头结点。示例1：输入：head=[1,2,3,4,5],n=2输出：[1,2,3,5]示例2：输入：head=[1],n=1输出：[]示例3：输入：head=[1,2],n=1输出：[1]删除指定的节点，给出头节点逆转链表，寻找第n个，删除不行不行，逆转录又要反转回去后面我想到了一个解决办法：利用数组计算总

菥菥爱嘻嘻·2025-03-24 09:09

力扣算法ing(9/100)

2.26438.找到字符串中所有字母的异位词438.找到字符串中所有字母异位词给定两个字符串s和p，找到s中所有p的异位词的子串，返回这些子串的起始索引。不考虑答案输出的顺序。示例1:输入:s="cbaebabacd",p="abc"输出:[0,6]解释:起始索引等于0的子串是"cba",它是"abc"的异位词。起始索引等于6的子串是"bac",它是"abc"的异位词。示例2:输入:s="abab