算法岗面试第12页

宇树科技纯技能要求总结

掌握主流平台（英伟达、全志、瑞芯微等）硬件设计：精通数字/模拟电路设计，熟悉PCB绘制工具（Altium等）掌握MOS驱动电路、变压器设计及EMC优化熟悉制板/贴片流程及焊接扩展技能电机控制：熟悉有感FOC算法

极梦网络无忧·2025-03-20 02:37

链表操作：分区与回文判断

目录链表分区（Partition）功能概述代码实现要点与难点注意事项链表回文判断（PalindromeList）功能概述代码实现要点与难点注意事项总结在链表相关的算法问题中，理解链表的基本结构和操作至关重要

共享家9527·2025-03-20 02:32

文本纠错（Text Correction）

其核心目标是通过算法模型将错误文本转换为符合语言规范的表达。该任务在自动写作辅助、搜索引擎优化、智能客服、教育等多个领域具有广泛应用。输入：包含错误的原始文本（如“我明天要去北京，希望天汽好。”）

dundunmm·2025-03-20 02:31

【面试问题】Java 接口与抽象类的区别

引言在Java面向对象编程中，接口（Interface）和抽象类（AbstractClass）是两个重要的抽象工具。它们都能定义未实现的方法，但设计目标和使用场景截然不同。本文将通过语法、特性和实际案例，深入解析两者的核心区别。一、基础概念回顾抽象类（AbstractClass）定义：使用abstract关键字声明的类，包含抽象方法（无实现）和具体方法（有实现）。特点：不能被实例化，必须通过子类继

刘小炮吖i·2025-03-20 02:00

施磊老师高级c++(一)

对象使用背后调用了哪些方法2.函数调用过程中对象背后调用方法3.总结三条对象优化的规则4.CMyString的代码问题5.添加带右值引用参数的拷贝构造和赋值函数6.String类在vector上的应用--面试题

Zhuai-行淮·2025-03-20 02:30

目前市场上主流的机器视觉的框架有哪些？他们的特点及优劣

以下是它们的总结及特点对比：1.商业软件(1)Halcon(MVTec)特点：专注于工业机器视觉，提供高精度、高效率的算法。支持复杂的工业应用，如缺陷检测、3D视觉、深度学习等。

yuanpan·2025-03-20 02:29

halcon里3d平面度检测程序_激光三角测量法在工业视觉检测上的应用

点击上方“3D视觉工坊”，选择“星标”干货第一时间送达激光三角测量法，是工业视觉领域较为常用也是比较容易理解的一种3D检测算法。

jiago 王佳东fr·2025-03-20 02:27

并查集实现算法

畅通工程2题目描述：某省调查城镇交通状况，得到现有城镇道路统计表，表中列出了每条道路直接连通的城镇。省政府“畅通工程”的目标是使全省任何两个城镇间都可以实现交通（但不一定有直接的道路相连，只要互相间接通过道路可达即可）。问最少还需要建设多少条道路？输入描述：测试输入包含若干测试用例。每个测试用例的第1行给出两个正整数，分别是城镇数目N(#include#include#include#includ

C嘎嘎嵌入式开发·2025-03-20 01:27

【大模型科普】AIGC技术发展与应用实践（一文读懂AIGC）

【专栏介绍】⌈⌈⌈人工智能与大模型应用⌋⌋⌋人工智能（AI）通过算法模拟人类智能，利用机器学习、深度学习等技术驱动医疗、金融等领域的智能化。

·2025-03-20 01:36

Ada语言的数据结构与算法

Ada语言的数据结构与算法引言在计算机科学的领域里，数据结构与算法是核心的组成部分，围绕着如何高效地存储和处理数据。这些概念不仅是程序设计的重要基础，也是提高程序性能的关键。

尤宸翎·2025-03-20 01:55

努力的搬砖人.·2025-03-20 01:53

Camera常用算法介绍1

Camera常用数据格式及算法介绍1二、Camera常用算法介绍2.1基础图像处理算法2.1.1HDR算法2.1.1.1HDR算法概述2.1.1.2发展历程2.1.1.2.1传统多帧合成阶段（2010年代初期

记录美好·2025-03-20 01:23

初探 Threejs 物理引擎CANNON，解锁 3D 动态魅力

Cannon.js还支持多种碰撞检测算法，包括离散碰撞检测和连续碰撞检测。Cannon.js还支持多种约束

伶俜Monster·2025-03-20 01:50

【产品小白】什么是AI产品经理

需同时具备技术理解力、商业洞察力和用户思维，既要参与算法选型与数据建模，又要定义产品功能与市场策略，是贯穿产品全生命周期的关键角色。

百事不可口y·2025-03-20 01:48

人工智能（AI）系统化学习路线

人工智能技术正在重塑各行各业，但许多初学者容易陷入误区：❌盲目跟风：直接学习TensorFlow/PyTorch，忽视数学与算法基础。❌纸上谈兵：只看理论不写代码，无法解决实际问题。

xiaoyu❅·2025-03-20 00:44

3DMAX点云算法：实现毫米级BIM模型偏差检测（附完整代码）

一、核心算法流程点云预处理与特征增强去噪与下采样：采用统计滤波与体素网格下采样，去除离群点并降低数据量。语义分割：基于PointNet++

夏末之花·2025-03-20 00:42

每日一题——二叉树的直径

二叉树的直径问题描述示例示例1示例2提示问题分析算法设计代码实现复杂度分析测试用例测试用例1测试用例2总结问题描述给定一棵二叉树的根节点，返回该树的直径。

tt555555555555·2025-03-19 23:09

【前端】面试八股文——输入URL到页面展示的过程

【前端】面试八股文——输入URL到页面展示的过程1.DNS解析当用户在浏览器中输入URL并按下回车时，首先需要将域名转换为IP地址，这个过程称为DNS（域名系统）解析。

帅比九日·2025-03-19 23:04

NLP高频面试题（三）——普通RNN的梯度消失和梯度爆炸问题

普通RNN（循环神经网络）的梯度消失和梯度爆炸问题是指在训练深层或长序列的RNN模型时出现的两种典型问题：一、梯度消失（VanishingGradient）梯度消失是指在反向传播过程中，梯度逐层传播时变得越来越小，最终趋于接近0，导致模型前层的参数难以更新。原因：在反向传播时，每一层的梯度是通过链式法则计算得到的。因为链式求导中不断乘以一个较小的数值（小于1），随着层数或时间步的增加，梯度将指数级

Chaos_Wang_·2025-03-19 23:34

从关键词到权重：TF-IDF算法解析

文章目录前言一、TF-IDF：关键词的“价值”评估师二、TF-IDF的计算：拆解关键词的“价值”三、TF-IDF的应用：从搜索引擎到文本挖掘四、代码实现：从《红楼梦》中提取核心关键词1、分卷处理1.1代码功能1.2代码实现1.2.1、读取文件1.2.2逐行处理1.2.3.关闭文件2、分词与停用词过滤2.1代码功能2.2代码实现2.2.1读取分卷内容构建DataFrame：2.2.2分词与停用词过滤

多巴胺与内啡肽.·2025-03-19 23:34

【算法学习之路】12.DFS

DFS前言一.DFS简介二.思路三.缺点四.三种类型五.题目1.2前言我会将一些常用的算法以及对应的题单给写完，形成一套完整的算法体系，以及大量的各个难度的题目，目前算法也写了几篇，题单正在更新，其他的也会陆陆续续的更新

零零时·2025-03-19 23:02

Flink读取kafka数据并写入HDFS

硬刚大数据系列文章链接：2021年从零到大数据专家的学习指南(全面升级版)2021年从零到大数据专家面试篇之Hadoop/HDFS/Yarn篇2021年从零到大数据专家面试篇之SparkSQL篇2021

王知无(import_bigdata)·2025-03-19 22:59

微信小程序面试内容整理-图片优化

在微信小程序中，图片优化是提升加载速度、节省网络带宽和提高用户体验的重要步骤。图片通常是小程序页面中的主要资源，合理的图片优化能显著提高小程序的性能，尤其是在用户网络状况较差的情况下。1.选择合适的图片格式不同的图片格式有不同的特点，选择合适的格式能够有效减小图片的大小，同时保证图片质量。

不务正业的猿·2025-03-19 22:56

机器学习之KMeans算法

文章目录引言1.KMeans算法简介2.KMeans算法的数学原理3.KMeans算法的步骤3.1初始化簇中心3.2分配数据点3.3更新簇中心3.4停止条件4.KMeans算法的优缺点4.1优点4.2缺点

知舟不叙·2025-03-19 21:24

机器学习流程—数据预处理清洗

使用机器学习算法、数学建模和统计知识，整个过程可以自动化。这个完整过程的输出可以是任何所需的形式，如图形、视频、图表、表格、图像等等，具

不二人生·2025-03-19 21:50

智能形状匹配技术全解析：从经典算法到深度学习与神经形态计算【超级详细版】

智能形状匹配技术全解析：从经典算法到深度学习与神经形态计算1.引言1.1研究背景在计算机视觉、模式识别、医学影像分析和自动驾驶等领域，形状匹配是核心任务之一。

AI筑梦师·2025-03-19 20:16

-----＞数据结构与算法（2）——顺序表！！

前言：线性表是数据结构与算法的重中之重，所有具有线性逻辑结构的数据结构，都能称为线性表。这篇文章我们先来讨论线性表中的顺序表，顺序表和线性表都是后续实现栈，树，串和图等等结构的重要基础。

Elnaij·2025-03-19 20:43

字符串模式匹配——Brute-Force暴力查找算法以及KMP算法具象图解，超级详细！！

目录前言1.串的模式匹配算法目的1.1Brute-Force算法图解Brute-force算法Brute-force暴力查找算法的弊端1.2KMP算法next数组1.2.1Getnext——求next数组的函数图解

Elnaij·2025-03-19 20:12

数据分析 SQL 面试全攻略，看这篇就够了！

数据分析SQL面试八股文（含答案）已经打包好，看文末领取在数据分析领域，SQL技能堪称基石，也是众多企业在招聘数据分析岗位时重点考察的内容。

程功学·2025-03-19 20:42

HarmonyOS开发，A持有B，B引用A的场景会不会导致内存泄漏，代码示例告诉你答案

答案：方舟虚拟机的内存管理和GC采用的是根可达算法，根可达算法可以解决循环引用问题，不会导致A引用B，B引用A的内存泄漏。

MardaWang·2025-03-19 19:11

【etcd】

etcd的核心特性包括：高可用性和容错性：etcd使用Raft共识算法来确保数据的一致性和服务的高可用性。这意味着即使集群中的某些节点出现故障，etcd也能继续提供服务，并保证数据的一

茉菇·2025-03-19 19:09

【H2O2 | 软件开发】前端深拷贝的实现

过期的H2O2·2025-03-19 19:32

嵌入式知识笔记1——C++面试复习（3）

四、关键字库函数4.1sizeof和strlen的区别strlen是头文件中的函数，sizeof是C++中的运算符。strlen测量的是字符串的实际长度（其源代码如下），以\0结束。而sizeof测量的是字符数组的分配大小。strlen本身是库函数，因此在程序运行过程中，计算长度；而sizeof在编译时，计算长度；sizeof的参数可以是类型，也可以是变量；strlen的参数必须是char*类型的

Yuanyingbian·2025-03-19 19:02

Python 模拟鼠标轨迹算法

二.鼠标轨迹算法实现AI大模型通过学习大量的人类鼠标操作数据，能够识别和模拟出自然且具有个体差异的鼠标轨迹。以下是实现这一技术的关键步骤：数据收集：收集不同玩家在各种游戏环境中的鼠标操作数据，包括

a485240·2025-03-19 19:02

技术转管理，需要克服的4大硬伤！

许多技术人员都会主动规划自己的职业发展路径，而晋升管理岗，向项目经理或者产品经理转型，是大多数技术人才的选择。然而，技术思维和管理思维存在较大的差异。从技术转管理，有四大难点。

项目经理刘湖南·2025-03-19 19:32

Spring常见面试题

1.Spring框架中的单例bean是线程安全的吗?不是线程安全的，当多用户同时请求一个服务时，容器会给每一个请求分配一个线程，这时多个线程会并发执行该请求对应的业务逻辑(成员方法)，如果该处理逻辑中有对该单列状态的修改(体现为该单例的成员属性)，则必须考虑线程同步问题。Spring框架并没有对单例bean进行任何多线程的封装处理。关于单例bean的线程安全和并发问题需要开发者自行去搞定。比如:我

风清扬，夏邑·2025-03-19 18:27

kevindanglu·2025-03-19 17:23

【打卡d5】快速排序归并排序

快速排序算法模板——模板题AcWing785.快速排序voidquick_sort(intq[],intl,intr){if(l>=r)return;inti=l-1,j=r+1,x=q[(l+r)/2

吧啦吧啦吡叭卜·2025-03-19 17:50

面试官问：什么是分布式定时任务调度？

任务调度的背景在业务系统中有很多这样的场景：1、账单日或者还款日上午10点，给每个信用卡客户发送账单通知，还款通知。如何判断客户的账单日、还款日，完成通知的发送？2、银行业务系统，夜间要完成跑批的一系列流程，清理数据，下载文件，解析文件，对账清算、切换结算日期等等。如何触发一系列流程的执行？3、金融机构跟人民银行二代支付系统对接，人民银行要求低于5W的金额（小额支付）半个小时打一次包发送，以缓解并

鸡米花不花·2025-03-19 17:48

MySQL主从同步面试核心20问：从原理到实战深度拆解

一、核心原理篇1.主从同步基础流程（必考）答：主库：事务提交后生成binlog，由Dump线程发送给从库从库：I/O线程：接收binlog写入relaylog，受slave_net_timeout控制网络超时（默认3600秒）SQL线程：解析relaylog执行SQL，单线程设计是经典瓶颈核心文件：master.info（连接信息）、relay-log.info（执行进度）2.异步复制vs半同步复

dblens 数据库管理和开发工具·2025-03-19 17:48

并发编程面试题四

1、ReentrantLock和synchronized的区别及使用的场景synchronized关键字（是悲观锁）：自动管理：synchronized是Java提供的一种内置锁机制，使用简单，不需要显式地获取和释放锁。可重入性：同一个线程可以多次获取同一个锁而不被阻塞。不可中断：一旦一个线程开始等待获取锁，它不能被其他线程中断。内存可见性：synchronized块或方法提供了内存可见性的保证，

2301_76231794·2025-03-19 16:14

什么是机器视觉3D引导大模型

以下从技术架构、行业应用、挑战与未来趋势等方面综合分析：一、技术架构与核心原理多模态数据融合与深度学习3D视觉引导大模型通常整合RGB图像、点云数据、深度信息等多模态输入，通过深度学习算法（如卷积神经网络

视觉人机器视觉·2025-03-19 16:42

探索AI知识库的无限潜力：定义、应用与未来展望

一、AI知识库的定义AI知识库，作为人工智能技术与传统知识库概念的融合，是指利用人工智能算法和技术构建、管理和维护的信息存储系统。

·2025-03-19 16:15

【Go基础】Go入门与实践资源帖

看到好的持续更新……Go系统教程从语法讲起：李文周博客七天快速上手项目Go测试驱动开发博客孔令飞项目开发实战课程，孔令飞图文教程《Go语言高级编程》书籍Go算法刷题模板Go实战项目KV系统crawlab

小超人冲鸭·2025-03-19 16:41

【Hinton论文精读】The Forward-Forward Algorithm: Some Preliminary Investigations-202212

3Forward-Forward算法3.1使用逐层优化函数学习多层表示4Forward-Forward算法的实验4.1反向传播baseline4.2FF算法的一个简单的无监督的例子4.3FF算法的一个简单的监督例子

tyhj_sf·2025-03-19 16:40

基于粒子滤波与卡尔曼滤波的锂离子电池放电时间预测与使用特征研究

传统方法（如安时积分法）易受噪声、温度漂移等因素干扰，而基于状态估计的滤波算法（粒子滤波/PF、卡尔曼滤波/KF）通过动态更新模型参数，能显著提升预测精度。二、

算法如诗·2025-03-19 16:10

选择排序算法解析与代码实例展示

选择排序是一种简单、直观的排序算法，适合用来处理小规模的数据。它的基本思想是每次从待排序的元素中选择最小的元素，然后将其放到已排序序列的末尾。听起来挺简单吧？

程序员总部·2025-03-19 16:10

Ai斗地主智能出牌算法

找了很多资料，后来好不容易在网上找到了一个AI算法。转过的的时候是贴在自己电脑的TXT文本上，再次感谢下原作者。现在借花献佛发给你参考下。我以前写过一个斗地主机器人。思路如下，希望对你有帮助。

zzzzzzzzzzzw___·2025-03-19 16:40

基于android平台的斗地主AI

本软件是基于android平台的斗地主AI，我们在源代码的基础之上，旨在改进AI的算法，使玩家具有更丰富的体验感，让NPC可以更为智能。

清源Eamonmon·2025-03-19 16:09

深度学习在医学影像分析中的应用：DeepSeek系统的实践与探索

DeepSeek系统是一种基于深度学习的医学影像分析平台，旨在通过高效、精准的算法辅助医生进行疾病诊断和治疗决策。

Evaporator Core·2025-03-19 15:01

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